安努普·拉奥
人员信息
附属: Adobe Research,美国加利福尼亚州圣何塞 隶属关系(前): 耶鲁大学,美国康涅狄格州纽黑文
其他同名人员
阿努普·拉奥 0001 — 华盛顿大学,西雅图,华盛顿州,美国 (还有2个以上) 阿努普·拉奥 0003 — 思科,美国 (还有1个) 阿努普·拉奥 0004 -佐治亚理工学院计算学院,美国佐治亚州亚特兰大 阿努普·拉奥 0005 -加利福尼亚大学洛杉矶分校,大卫·格芬医学院,加利福尼亚州,美国
优化列表
2020年–今天
2024 [i37] 于霞 , 徐柳 , 童羽 , Sungchul Kim先生 , 瑞安·A·罗西 , 安努普·拉奥 , 东迈 , 帅丽 :
幻觉多样性意识的文本总结主动学习。 CoRR公司 abs/2404.01588 ( 2024 ) 2023 [公元43年] 东迈 , 亚历山大·穆特阿努 , 卡梅隆·马斯科 , 阿努普·拉奥 , 克里斯·施维格尔肖恩 , 大卫·P·伍德拉夫 :
稀疏线性回归的最佳绘制边界。 AISTATS公司 2023 : 11288-11316 [公元42年] 高瑞夫·古普塔 , 安努普·拉奥 , 东迈 , 瑞安·A·罗西 , 向晨 , 萨扬密特拉 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 :
约束查询的近邻搜索。 IEEE大数据 2023 : 1707年-1715年 [公元41年] 吴仁智 , 萨扬密特拉 , 向晨 , 安努普·拉奥 :
分散式个性化在线联合学习。 IEEE大数据 2023 : 1873-1882 [公元40年] Sudhanshu Chanpuriya公司 , 瑞安·A·罗西 , 安努普·拉奥 , 东迈 , 内迪姆·利普卡 , 赵松 , 卡梅隆·马斯科 :
对称非负嵌入稀疏网络的精确表示。 NeurIPS公司 2023 [公元39年] 梅赫达德·加迪里 , 大卫·阿尔布尔 , 东迈 , 卡梅隆·马斯科 , 安努普·拉奥 :
有限总体回归调整和治疗效果估计的非症状保证。 NeurIPS公司 2023 [公元38年] 阿尼基特·穆赫卡尔(Aniket Murhekar) , 大卫·阿尔布尔 , 东迈 , 安努普·拉奥 :
简要公告:动态向量箱打包用于云中在线资源分配。 SPAA公司 2023 : 307至310 [公元36年] 东迈 , 亚历山大·穆特阿努 , 卡梅隆·马斯科 , 安努普·拉奥 , 克里斯·施维格尔肖恩 , 大卫·P·伍德拉夫 :
稀疏线性回归的最佳绘制边界。 CoRR公司 abs/2304.02261 ( 2023 ) [i35] 阿尼基特·穆赫卡尔(Aniket Murhekar) , 大卫·阿尔布尔 , 东迈 , 阿努普·拉奥 :
用于云环境中在线资源分配的动态矢量装箱。 CoRR公司 abs/2304.08648 ( 2023 ) [i34] 吴仁智 , 萨扬密特拉 , 向晨 , 阿努普·拉奥 :
分散式个性化在线联合学习。 CoRR公司 abs/2311.04817 ( 2023 ) 2022 [公元37年] 尼基尔·谢奥兰 , 苏布拉塔·米特拉 , Vibhor Porwal公司 , Siddharth Ghetia公司 , 贾汀·瓦什尼 , 东迈 , 安努普·拉奥 , 维卡斯·马杜库里 :
基于条件生成模型的谓词感知查询近似。 AAAI公司 2022 : 8259-8266 [公元36年] 大卫·阿尔布尔 , 德鲁·迪默里 , 东迈 , 安努普·拉奥 :
在线平衡实验设计。 ICML公司 2022 : 844-864 [公元35年] 阿拉文德·雷迪 , 瑞安·A·罗西 , 赵松 , 安努普·拉奥 , 东迈 , 内迪姆·利普卡 , 吴刚 , Eunyee Koh公司 , 内斯林·K·艾哈迈德 :
非对称行列式点过程MAP推断的一通算法。 ICML公司 2022 : 18463-18482 [公元34年] 拉格汉德拉·阿丹基 , 大卫·阿尔布尔 , 东迈 , 卡梅隆·马斯科 , 阿努普·拉奥 :
样本约束治疗效果评估。 NeurIPS公司 2022 [公元33年] Vibhor Porwal公司 , 苏布拉塔·米特拉 , 范杜 , 约翰·安德森 , 尼基尔·谢奥兰 , 安努普·拉奥 , 东迈 , 高塔姆·考希克 , Sapthotharan Nair公司 , 萨米克莎·阿罗拉 , 索拉巴·马哈帕特拉 :
通过基于条件生成模型的查询近似实现高效的洞察力发现。 SIGMOD会议 2022 : 2397-2400 [i33] 尼基尔·谢奥兰 , 苏布拉塔·米特拉 , Vibhor Porwal公司 , Siddharth Ghetia公司 , 贾汀·瓦什尼 , 东迈 , 安努普·拉奥 , 维卡斯·马杜库里 :
Electra:基于条件生成模型的谓词感知查询近似。 CoRR公司 abs/2201.12420 ( 2022 ) [i32] 拉格汉德拉·阿丹基 , 大卫·阿尔布尔 , 东迈 , 卡梅隆·马斯科 , 阿努普·拉奥 :
样本约束治疗效果评估。 CoRR公司 abs/2210.06594 ( 2022 ) 2021 [注2] 瑞安·A·罗西 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 阿尔多·G·卡兰萨 , 大卫·阿尔布尔 , 安努普·拉奥 , Sungchul Kim先生 , Eunyee Koh公司 :
异质笔迹。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 15 ( 1 ) : 9:1-9:43 ( 2021 ) [公元32年] Jiong Zhu(朱炯) , 瑞安·A·罗西 , 阿努普·拉奥 , 东迈 , 内迪姆·利普卡 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 达奈·库特拉 :
具有异质性的图形神经网络。 AAAI公司 2021 : 11168至11176 [公元31年] 我的Phan , 大卫·阿尔布尔 , 德鲁·迪默里 , 安努普·拉奥 :
S-容许性下可迁移实验的设计。 AISTATS公司 2021 : 2539-2547 [公元30年] 大卫·阿尔布尔 , 德鲁·迪默里 , 安努普·拉奥 :
实验的有效平衡治疗分配。 AISTATS公司 2021 : 3070-3078 [公元29年] 瑞安·A·罗西 , 安努普·拉奥 , Sungchul Kim先生 , Eunyee Koh公司 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 吴刚 :
从闭合三角形到高阶Motif闭包,实现更好的无监督在线链接预测。 CIKM公司 2021 : 4085-4093 [公元28年] 埃纳亚特·乌拉 , 东迈 , 阿努普·拉奥 , 瑞安·A·罗西 , 拉曼阿罗拉 :
通过算法稳定性进行机器取消学习。 COLT公司 2021 : 4126-4142 [公元27年] 穆罕默德·梅赫拉比 , 阿德尔·贾马德 , 瑞安·A·罗西 , 安努普·拉奥 , 东迈 :
分配对抗训练中的基本权衡。 ICML公司 2021 : 7544-7554 [公元26年] Mojtaba Sahraee-Ardakan公司 , 东迈 , 安努普·拉奥 , 瑞安·A·罗西 , Sundeep Rangan公司 , 艾莉森·弗莱彻 :
卷积模型中岭回归的渐近性。 ICML公司 2021 : 9265-9275 [公元25年] 格罗米特·Yeuk-In-Chan , 东迈 , 安努普·拉奥 , 瑞安·A·罗西 , 范杜 , 克劳迪奥·席尔瓦 , 朱莉安娜·弗雷尔 :
大规模在线访问者数据的交互式受众扩展。 KDD公司 2021 : 2621-2631 [公元24年] 东迈 , 卡梅隆·马斯科 , 阿努普·拉奥 :
分类核心集-简化和加强。 NeurIPS公司 2021 : 11643-11654 [i31] 穆罕默德·梅赫拉比 , 阿德尔·贾马德 , 瑞安·A·罗西 , 阿努普·拉奥 , 东迈 :
分配对抗训练中的基本权衡。 CoRR公司 abs/2101.06309 ( 2021 ) [i30] 埃纳亚特·乌拉 , 东迈 , 阿努普·拉奥 , 瑞安·A·罗西 , 拉曼阿罗拉 :
通过算法稳定性进行机器取消学习。 CoRR公司 abs/2102.13179 ( 2021 ) [i29] Mojtaba Sahraee-Ardakan公司 , 东迈 , 安努普·拉奥 , 瑞安·A·罗西 , Sundeep Rangan公司 , 艾莉森·弗莱彻 :
卷积模型中岭回归的渐近性。 CoRR公司 abs/2103.04557 ( 2021 ) [第28条] 东迈 , 安努普·拉奥 , 卡梅隆·马斯科 :
分类核心集-简化和加强。 CoRR公司 abs/2106.04254 ( 2021 ) [i27] 东迈 , 安努普·拉奥 , 瑞安·A·罗西 , 赛义德·塞迪金 :
流模式匹配的最佳空间和时间。 CoRR公司 腹肌/2107.04660 ( 2021 ) [i26] 斯里达尔·马哈德万 , 阿努普·拉奥 , 乔治奥·提奥查卢斯(Georgios Theocharous) , 詹妮弗·希利 :
多尺度歧管翘曲。 CoRR公司 abs/2109.09222 ( 2021 ) [i25] Sudhanshu Chanpuriya公司 , 瑞安·A·罗西 , 安努普·拉奥 , 东迈 , 内迪姆·利普卡 , 赵松 , 卡梅隆·马斯科 :
具有异质性的可解释图生成模型。 CoRR公司 abs/2111.03030 ( 2021 ) 【i24】 阿拉文德·雷迪 , 瑞安·A·罗西 , 赵松 , 安努普·拉奥 , 东迈 , 内迪姆·利普卡 , 吴刚 , Eunyee Koh公司 , 内斯林·K·艾哈迈德 :
非对称行列式点过程的在线MAP推理和学习。 CoRR公司 abs/2111.14674 ( 2021 ) 2020 [j1] 大卫·杜菲 , 约翰·皮贝利 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 :
SDDM矩阵的行列式保留稀疏化。 SIAM J.计算。 49 ( 4 ) ( 2020 ) 【c23】 阿尔多·G·卡兰萨 , 瑞安·A·罗西 , 阿努普·拉奥 , Eunyee Koh公司 :
复杂异构网络中的高阶聚类。 KDD公司 2020 : 25-35 [公元22年] 阿尔多·帕奇亚诺 , 我的Phan , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 阿努普·拉奥 , 朱利安·齐默特 , 托拉蒂莫尔 , Csaba Szepesvariá :
上下文随机Bandit问题中的模型选择。 NeurIPS公司 2020 【c21】 卡兰·阿加瓦尔 , 乔治奥·提奥查卢斯(Georgios Theocharous) , 安努普·拉奥 :
具有离散时间事件预测的动态聚类。 SIGIR公司 2020 : 1501-1504 [公元20年] 阿里雷萨·法哈迪 , 穆罕默德·塔吉·哈贾加伊 , 东迈 , 阿努普·拉奥 , 瑞安·A·罗西 :
随机流中的近似最大匹配。 SODA公司 2020 : 1773-1785 [第19条] 瑞安·A·罗西 , 内斯林·K·艾哈迈德 , Eunyee Koh公司 , Sungchul Kim先生 , 阿努普·拉奥 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 :
一个结构图表示学习框架。 WSDM公司 2020 : 483-491 [第18条] 瑞安·A·罗西 , 阿努普·拉奥 , 东迈 , 内斯林·K·艾哈迈德 :
类型图的快速准确估计。 WWW(配套卷) 2020 : 32-34 [第17条] 瑞安·A·罗西 , 阿努普·拉奥 , Sungchul Kim先生 , Eunyee Koh公司 , 内斯林·K·艾哈迈德 :
从闭合三角形到闭合高阶母题。 WWW(配套卷) 2020 : 42-43 [第16条] 格罗米特·Yeuk-In-Chan , 范杜 , 瑞安·A·罗西 , 安努普·拉奥 , Eunyee Koh公司 , 克劳迪奥·席尔瓦 , 朱莉安娜·弗雷尔 :
大型稀疏在线访问者数据的实时聚类。 万维网 2020 : 1049-1059 [第23条] 阿尔多·帕奇亚诺 , 我的Phan , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 阿努普·拉奥 , 朱利安·齐默特 , 托拉蒂莫尔 , Csaba Szepesvariá :
上下文随机Bandit问题中的模型选择。 CoRR公司 腹肌/2003.01704 ( 2020 ) [i22] Thanh Tan Nguyen先生 , 阿里·沙梅利 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 阿努普·拉奥 , 布拉尼斯拉夫·克韦顿 :
具有噪声观测的样本有效的基于图的优化。 CoRR公司 abs/2006.02672 ( 2020 ) 【i21】 Jiong Zhu(朱炯) , 瑞安·A·罗西 , 安努普·拉奥 , 东迈 , 内迪姆·利普卡 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 达奈·库特拉 :
具有异质性的图形神经网络。 CoRR公司 abs/2009.13566 ( 2020 ) [i20] 瑞安·A·罗西 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 阿尔多·G·卡兰萨 , 大卫·阿尔布尔 , 安努普·拉奥 , Sungchul Kim先生 , Eunyee Koh公司 :
异质笔迹。 CoRR公司 abs/2010.14058 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第15条] Thanh Tan Nguyen先生 , 阿里·沙梅利 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 阿努普·拉奥 , 布拉尼斯拉夫·克韦顿 :
具有噪声观测的样本有效的基于图的优化。 AISTATS公司 2019 : 3333-3341 [第14条] 约翰·博阿兹·李 , 瑞安·A·罗西 , 湘南港 , Sungchul Kim先生 , Eunyee Koh公司 , 阿努普·拉奥 :
用基于主题的注意力来绘制卷积网络。 CIKM公司 2019 : 499-508 [第13条] 狄金 , 瑞安·A·罗西 , Eunyee Koh公司 , Sungchul Kim先生 , 阿努普·拉奥 , 达奈·库特拉 :
潜在网络摘要:桥接网络嵌入和摘要。 KDD公司 2019 : 987-997 [第12条] 埃克塔·古杰拉尔 , Evangelos E.Papalexakis公司 , 乔治奥·提奥查卢斯(Georgios Theocharous) , 安努普·拉奥 :
Hacd:社交网络中的分层聚集社区检测。 MLSP公司 2019 : 1-6 [第11条] 东迈 , 阿努普·拉奥 , 马特·卡皮列维奇 , 瑞安·A·罗西 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 里特维克·辛哈 :
关于Minwise Hashing的加密。 阿拉伯联合酋长国 2019 : 831-840 [第10条] 大卫·杜菲 , 于高 , 安努普·拉奥 , 塞巴斯蒂安·怀尔德 :
高效的二阶形状约束函数拟合。 WADS公司 2019 : 395-408 [i19] 瑞安·A·罗西 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 阿尔多·G·卡兰萨 , 大卫·阿尔布尔 , 阿努普·拉奥 , Sungchul Kim先生 , Eunyee Koh公司 :
异构网络模式。 CoRR公司 abs/1901.10026 ( 2019 ) [i18] 大卫·杜菲 , 于高 , 安努普·拉奥 , 塞巴斯蒂安·怀尔德 :
高效的二阶形状约束函数拟合。 CoRR公司 abs/1905.02149 ( 2019 ) [i17] 瑞安·A·罗西 , 阿努普·拉奥 , Sungchul Kim先生 , Eunyee Koh公司 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 吴刚 :
高阶排名和链接预测:从闭合三角形到闭合高阶母题。 CoRR公司 abs/1906.05059 ( 2019 ) [i16] 阿里雷萨·法哈迪 , 穆罕默德·塔吉·哈加加伊 , 东迈 , 阿努普·拉奥 , 瑞安·A·罗西 :
随机流中的近似最大匹配。 CoRR公司 abs/1912.10497 ( 2019 ) 2018 【c9】 迈克尔·科恩 , 乔纳森·凯尔纳 , 拉斯穆斯·金 , 约翰·皮贝利 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 , 亚伦·西德福德 :
通过稀疏LU分解求解近线性时间内的有向拉普拉斯系统。 光纤通信系统 2018 : 898-909 【i15】 莎兰·瓦斯瓦尼 , 布拉尼斯拉夫·克韦顿 , 郑文 , 阿努普·拉奥 , 马克·施密特 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 :
强盗自助新见解。 CoRR公司 腹肌/1805.09793 ( 2018 ) [第14条] 约翰·博阿兹·李 , 瑞安·A·罗西 , 湘南港 , Sungchul Kim先生 , Eunyee Koh公司 , 阿努普·拉奥 :
高阶图卷积网络。 CoRR公司 abs/1809.07697 ( 2018 ) [i13] 阿尔多·G·卡兰萨 , 瑞安·A·罗西 , 阿努普·拉奥 , Eunyee Koh公司 :
异质图的高阶谱聚类。 CoRR公司 abs/1810.02959 ( 2018 ) [i12] 狄金 , 瑞安·A·罗西 , 达奈·库特拉 , Eunyee Koh公司 , Sungchul Kim先生 , 阿努普·拉奥 :
桥接网络嵌入和图形汇总。 CoRR公司 abs/1811.04461 ( 2018 ) [i11] 迈克尔·科恩 , 乔纳森·凯尔纳 , 拉斯穆斯·金 , 约翰·皮贝利 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 , 亚伦·西德福德 :
通过稀疏LU分解求解近线性时间内的有向拉普拉斯系统。 CoRR公司 abs/1811.10722 ( 2018 ) 2017 【c8】 大卫·杜菲 , 约翰·皮贝利 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 :
SDDM矩阵的行列式保留稀疏化及其在计数和抽样生成树中的应用。 光纤通信系统 2017 : 926-937 【c7】 迈克尔·科恩 , 乔纳森·凯尔纳 , 约翰·皮贝利 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 , 亚伦·西德福德 , 阿德里安·弗拉杜 :
马尔可夫链的近似时间算法和有向图的新谱基元。 STOC公司 2017 : 410-419 【c6】 大卫·杜菲 , 拉斯穆斯·金 , 约翰·皮贝利 , 安努普·拉奥 , 苏珊·萨奇德娃 :
随机生成树的采样速度快于矩阵乘法。 STOC公司 2017 : 730-742 [i10] 东迈 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 , 维杰·瓦齐拉尼 :
小深度定向网络中的凹面流。 CoRR公司 abs/1704.07791 ( 2017 ) [第九章] 大卫·杜菲 , 约翰·皮贝利 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 :
SDDM矩阵的行列式保留稀疏化及其在计数和抽样生成树中的应用。 CoRR公司 abs/1705.00985 ( 2017 ) [i8] 布拉尼斯拉夫·克韦顿 , Csaba Szepesvariá , 阿努普·拉奥 , 郑文 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , S.穆图克里希南 :
随机低等级土匪。 CoRR公司 abs/1712.04644 ( 2017 ) 2016 【c5】 凯文·赖 , 安努普·拉奥 , 桑托什S.万帕拉 :
均值和协方差的不确定性估计。 光纤通信系统 2016 : 665-674 [i7] 凯文·赖 , 安努普·拉奥 , 桑托什S.万帕拉 :
均值和协方差的不确定性估计。 CoRR公司 abs/1604.06968 ( 2016 ) [i6] 迈克尔·科恩 , 乔纳森·凯尔纳 , 约翰·皮贝利 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 , 亚伦·西德福德 , 阿德里安·弗拉杜 :
马尔可夫链的Almost线性时间算法和有向图的新谱基元。 CoRR公司 abs/1611.00755 ( 2016 ) [i5] 大卫·杜菲 , 拉斯穆斯·金 , 约翰·皮贝利 , 安努普·拉奥 , 苏珊·萨奇德娃 :
抽样随机生成树比矩阵乘法更快。 CoRR公司 abs/1611.07451 ( 2016 ) 2015 【c4】 彼得·金 , 阿努普·拉奥 , Van Vu公司 :
稀疏图中的随机块模型和社区检测:具有最佳恢复率的谱算法。 COLT公司 2015 : 391-423 【c3】 拉斯穆斯·金 , 阿努普·拉奥 , 苏珊·萨奇德娃 , 丹尼尔·斯皮尔曼 :
图的Lipschitz学习算法。 COLT公司 2015 : 1190-1223 【c2】 拉斯穆斯·金 , 阿努普·拉奥 , 苏珊·萨奇德娃 :
所有L_p范数的等渗回归的快速可证明算法。 NIPS公司 2015 : 2719-2727 [i4] 彼得·金 , 阿努普·拉奥 , Van Vu公司 :
稀疏图中的随机块模型和社区检测:一种具有最优恢复率的谱算法。 CoRR公司 abs/1501.05021 ( 2015 ) [i3] 拉斯穆斯·金 , 阿努普·拉奥 , 苏珊·萨奇德娃 , 丹尼尔·斯皮尔曼 :
图的Lipschitz学习算法。 CoRR公司 abs/1505.00290 ( 2015 ) [i2] 拉斯穆斯·金 , 阿努普·拉奥 , 苏珊·萨奇德娃 :
全等渗回归的快速可证明算法 第页 -规范。 CoRR公司 abs/1507.00710 ( 2015 ) 2014 【c1】 迈克尔·科恩 , 拉斯穆斯·金 , 加里·米勒 , 雅库布·W·帕切基 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 , 沈陈旭 :
求解SDD线性系统 米 日志 1/2 n个 时间。 STOC公司 2014 : 343-352 [i1] 迈克尔·科恩 , 拉斯穆斯·金 , 雅库布·W·帕切基 , 理查德·彭 , 安努普·拉奥 :
预期中的预处理。 CoRR公司 abs/1401.6236 ( 2014 )