曹晓欢
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2020年–今天
2024 [公元21年] 彭雪 , 张静阳 , 雷马 , 刘绵欣 , 顾云宁 , 黄嘉伟 , 刘飞鸿 , 潘永生 , 曹晓欢 , 沈定刚 :
肝脏DCE-CT图像的结构感知注册网络。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 28 ( 4 ) : 2163年至2174年 ( 2024 ) [电子5] 曹晓欢 , Xuang Xu(许轩昂) , Islem Rekik岛 , 崔志明 , 欧阳习 :
医学成像中的机器学习-第14届国际研讨会,MLMI 2023,与MICCAI 2023联合举办,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,2023年10月8日,会议记录,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 14348, 施普林格 2024 ,国际标准图书编号 978-3-031-45672-5 [目录] [电子4] 曹晓欢 , Xuang Xu(许轩昂) , Islem Rekik岛 , 崔志明 , 欧阳习 :
医学成像中的机器学习-第14届国际研讨会,MLMI 2023,与MICCAI 2023联合举办,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,2023年10月8日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 14349, 施普林格 2024 ,国际标准图书编号 978-3-031-45675-6 [目录] 2023 [公元20年] 姚林林 , 冯石 , 王盛(Sheng Wang) , 小张 , 钟雪 , 曹晓欢 , 詹一强 , 陈立洲 , 陈云田 , 宋斌(Bin Song) , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 :
TaG-Net:基于中心线的血管标记的拓扑感知图形网络。 IEEE传输。 医学成像 42 ( 11 ) : 3155-3166 ( 2023 ) [公元25年] 邓克浩 , Bin Wang(王斌) , 马珊珊 , 钟雪 , 曹晓欢 :
具有弱监督学习的CT图像中的骨损伤识别网络(BLIN)。 MICCAI的MLMI (2) 2023 : 243-252 [i7] 彭雪 , 张静阳 , 雷马 , 刘绵欣 , 顾云宁 , 黄嘉伟 , 刘飞鸿 , 潘永生 , 曹晓欢 , 沈定刚 :
肝脏DCE-CT图像的结构感知注册网络。 CoRR公司 腹肌/2303.04595 ( 2023 ) 2022 [公元19年] 柯武 , 顾东东 , 裴洪琪 , 曹晓欢 , 吴迪嘉 , 陈雷(Lei Chen) , 郭祥区 , 王佳玉 , 潘仙潘 , 王学春 , 陈云田 , 陈立洲 , 钟雪 , 金昊吕 :
使用级联检测和分类网络评估自动化颅内动脉瘤检测和破裂分析方法。 计算。 医学成像图。 102 : 102126 ( 2022 ) [公元18年] 郑玉燕 , 传世 , 曹晓欢 , 李晓丽 , 吴斌(Bin Wu) :
一种基于元路径的知识图实体集扩展方法。 IEEE传输。 大数据 8 ( 三 ) : 616-629 ( 2022 ) [公元24年] 杨武 , 赵燕燕 , 郝阳 , 宋晨 , 冰琴 , 曹晓欢 , 赵文婷 :
有ASR错误的多模态情感分析的情感词感知多模态精炼。 ACL(调查结果) 2022 : 1397-1406 【c23】 詹进 , 彭雪 , 张余耀 , 曹小环 , 沈定刚 :
弱监督学习的语义软件注册。 在MICCAI条件下的CaPTion 2022 : 159-168 [电子3] 连春凤 , 曹晓欢 , Islem Rekik岛 , Xuang Xu(许轩昂) , 崔志明 :
医学成像中的机器学习-第13届国际研讨会,MLMI 2022,与MICCAI 2022联合举办,新加坡,2022年9月18日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 13583, 施普林格 2022 ,国际标准图书编号 978-3-031-21013-6 [目录] [i6] 杨武 , 赵燕燕 , 郝阳 , 宋晨 , 冰琴 , 曹晓欢 , 赵文婷 :
有ASR错误的多模态情感分析的情感词感知多模态精炼。 CoRR公司 abs/2203.00257 ( 2022 ) 2021 [公元17年] 顾东东 , 陈丽云 , 飞山 , 李明霞 , 刘军(Jun Liu) , 莫占豪 , 傅华燕 , 宋斌(Bin Song) , 姚宗高 , 曹晓欢 , 陈燕波 , 应绍 , 妙妃·韩 , Bin Wang(王斌) , 刘国才 , 钱旺(Qian Wang) , 冯石 , 沈定刚 , 钟雪 :
计算肺部CT图像中的感染分布和纵向演变模式。 BMC医学成像 21 ( 1 ) : 57 ( 2021 ) [公元16年] 钱丽君 , 青州 , 曹晓欢 , 沈文君 , 石藤所 , 马珊珊 , 郭祥区 , 徐华宫 , 尹其燕(Yunqi Yan) , 徐建荣 , 栾江 :
用于肝脏DCE-MR图像集成配准的级联网络框架。 计算。 医学成像图。 89 : 101887 ( 2021 ) [公元15年] 陈丽云 , 顾东东 , 陈燕波 , 应绍 , 曹晓欢 , 刘国才 , 高耀宗 , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 :
用于CT扫描中基于人群的结节计算的人工智能肺成像分析系统(ALIAS)。 计算。 医学成像图。 89 : 101899 ( 2021 ) [公元14年] 顾东东 , 刘国才 , 曹晓欢 , 钟雪 , 沈定刚 :
具有组数据建模的一致深度注册网络。 计算。 医学成像图。 90 : 101904 ( 2021 ) [j13] 传世 , 嘉峪丁 , 曹晓欢 , 胡林梅(Linmei Hu) , 吴斌(Bin Wu) , 李晓丽 :
知识图中的实体集扩展:异构信息网络视角。 前沿计算。 科学。 15 ( 1 ) : 151307 ( 2021 ) [j12] 何克雷 , 连春凤 , 张冰(Bing Zhang) , 张欣(Xin Zhang) , 曹晓欢 , 董聂 , 杨高 , 张俊峰 , 沈定刚 :
HF-UNet:学习多任务U-Net中的分层任务间相关性,以便在CT图像中准确分割前列腺。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 8 ) : 2118-2128 ( 2021 ) [公元22年] 伊明居 , 张元哲 , 田志兴 , 刘康(音) , 曹晓欢 , 赵文婷 , 李金龙 , Jun Zhao(赵军) :
通过惩罚不合逻辑的解释来提高多选机器阅读理解。 EMNLP(1) 2021 : 3641-3652 【c21】 顾东东 , 曹晓欢 , 刘国才 , 钟雪 , 沈定刚 :
用于注册网络混合监控的变分编解码。 MICCAI的MLMI 2021 : 50-60 [公元20年] 顾东东 , 曹晓欢 , 刘国才 , 沈定刚 , 钟雪 :
具有先验知识学习的多分辨率注册网络(MRN)层次结构。 MICCAI的MLMI 2021 : 61-69 [e2] 连春凤 , 曹晓欢 , 雷基克群岛 , Xuang Xu(许轩昂) , 严平坤 :
医学成像中的机器学习——第十二届国际研讨会,MLMI 2021,与MICCAI 2021联合举办,法国斯特拉斯堡,2021年9月27日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12966, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-3-030-87588-6 [目录] 2020 [公元11年] 东明伟 , 张立驰 , 吴正旺 , 曹晓欢 , 李刚(音译) , 沈定刚 , 钱旺(Qian Wang) :
用于脑磁共振图像引导配准的深度形态学简化网络(MS-Net)。 模式识别。 100 : 107171 ( 2020 ) [公元10年] 欧阳习 , 嘉峪霍 , 夏黎明 , 飞山 , 刘军(Jun Liu) , 战壕莫 , 傅华燕 , 钟祥鼎 , 祁阳 , 宋斌(Bin Song) , 冯石 , 欢园 , 英伟 , 曹晓欢 , 姚宗高 , 吴迪佳 , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 :
从社区获得性肺炎诊断新冠肺炎的双抽样注意网络。 IEEE传输。 医学成像 39 ( 8 ) : 2595-2605 ( 2020 ) [第19条] 刘忠强 , 顾东东 , 于章 , 曹小环 , 钟雪 :
使用部分卷积网络变形配准自动分割胶质瘤MR脑图像中的非肿瘤组织。 大脑@MICCAI (1) 2020 : 41-50 [第18条] 顾东东 , 曹晓欢 , 马珊珊 , 陈雷(Lei Chen) , 刘国才 , 沈定刚 , 钟雪 :
深度配准网络中的成对变形一致性和成组变形一致性。 迈克尔(3) 2020 : 171-180 [第17条] 陈丽云 , 曹晓欢 , 陈雷(Lei Chen) , 高耀宗 , 沈定刚 , 钱旺(Qian Wang) , 钟雪 :
用于受试者肺部CT图像对齐的语义层次引导配准网络。 迈克尔(3) 2020 : 181-189 [e1] 刘明霞 , 平坤岩 , 连春凤 , 曹晓欢 :
医学成像中的机器学习——第11届国际研讨会,MLMI 2020,与MICCAI 2020联合举办,秘鲁利马,2020年10月4日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12436, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-59860-0 [目录] [i5] 欧阳习 , 嘉峪霍 , 李明霞 , 飞山 , 刘军(Jun Liu) , 战壕莫 , 傅华燕 , 钟祥鼎 , 祁阳 , 宋斌(Bin Song) , 冯石 , 欢园 , 英伟 , 曹晓欢 , 姚宗高 , 吴迪嘉 , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 :
诊断社区获得性肺炎新冠肺炎的双抽样注意网络。 CoRR公司 abs/2005.02690 ( 2020 ) [i4] 何克雷 , 连春凤 , 张冰(Bing Zhang) , 张欣(Xin Zhang) , 曹晓欢 , 董聂 , 杨高 , 张俊峰 , 沈定刚 :
HF-UNet:在多任务U-Net中学习任务间的层次相关性,以实现准确的前列腺分割。 CoRR公司 abs/2005.10439 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元9年] 萨哈尔·艾哈迈德 , 井范范 , 裴东 , 曹晓欢 , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
用于非均匀图像群体快速分组配准的深度学习变形初始化。 前沿神经信息学 13 : 34 ( 2019 ) [j8] 龙威坊 , 张立志 , 董聂 , 曹晓欢 , Islem Rekik岛 , 李成文 , 何慧光 , 沈定刚 :
通过多tla引导的全卷积网络自动标记大脑。 医学图像分析。 51 : 157-168 ( 2019 ) [j7] 井范范 , 曹晓欢 , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
BIRNet:使用双监督全卷积网络进行大脑图像配准。 医学图像分析。 54 : 193-206 ( 2019 ) [j6] 井范范 , 曹小环 , 钱旺(Qian Wang) , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
单峰或多峰注册的对抗学习。 医学图像分析。 58 ( 2019 ) [j5] 何克雷 , 曹晓欢 , 英环石 , 董聂 , 杨高 , 沈定刚 :
基于独特曲线引导的全卷积网络的盆腔器官分割。 IEEE传输。 医学成像 38 ( 2 ) : 585-595 ( 2019 ) [第16条] 嘉峪丁 , 曹晓欢 , 胡林梅(Linmei Hu) , 传世 :
基于元路径的知识图文本特征扩展。 DSC公司 2019 : 649-655 [第15条] 东明伟 , 萨哈尔·艾哈迈德 , 吴正旺 , 曹晓欢 , 徐华仁 , 李刚(音译) , 沈定刚 , 钱旺(Qian Wang) :
通过深度学习简化脑MR图像的形态以促进可变形配准。 MICCAI的MLMI 2019 : 203-211 [i3] 东明伟 , 吴正旺 , 李刚(音译) , 曹晓欢 , 沈定刚 , 钱旺(Qian Wang) :
脑磁共振图像引导配准的深度形态简化网络(MS-Net)。 CoRR公司 abs/1902.02342 ( 2019 ) 2018 【j4】 曹晓欢 , 杨建华 , Jun Zhang(张军) , 钱旺(Qian Wang) , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
使用提示感知深度回归网络的可变形图像配准。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 65 ( 9 ) : 1900-1911 ( 2018 ) [j3] 曹晓欢 , 杨建华 , 姚宗高 , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 :
基于学习的图像合成的CT/MRI骨盆图像的区域自适应变形配准。 IEEE传输。 图像处理。 27 ( 7 ) : 3500-3512 ( 2018 ) [第14条] 曹晓欢 , 杨建环 , 李旺 , 钟雪 , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 :
基于深度学习的模态内相似性监督下的模态间图像配准。 MICCAI的MLMI 2018 : 55-63 [第13条] 李旺 , 李刚(音译) , 冯石 , 曹晓欢 , 连春凤 , 董聂 , 刘明霞 , 韩章(Han Zhang) , 李冠南 , 吴正旺 , 林伟丽 , 沈定刚 :
基于体积的6个月大婴儿脑MRI自闭症生物标志物识别和早期诊断分析。 迈克尔(3) 2018 : 411-419 [第12条] 井范范 , 曹晓欢 , 钟雪 , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
用于评估基于深度学习的配准中图像对齐的对抗相似网络。 迈克尔(1) 2018 : 739-746 [第11条] 裴东 , 曹晓欢 , 皮尤Thian Yap , 沈定刚 :
基于层次图集收缩的MR脑图像高效分组配准。 迈克尔(1) 2018 : 819-826 [第10条] 曹晓欢 , 传世 , 郑玉燕 , 嘉峪丁 , 李晓丽 , 吴斌(Bin Wu) :
知识图中实体集扩展的异构信息网络方法。 PAKDD(2) 2018 : 288-299 [i2] 井范范 , 曹晓欢 , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
BIRNet:使用双监督全卷积网络进行脑图像配准。 CoRR公司 abs/1802.04692 ( 2018 ) [i1] 曹晓欢 , 杨建华 , 李旺 , 钟雪 , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 :
基于深度学习的模态内相似性监督下的模态间图像配准。 CoRR公司 abs/1804.10735 ( 2018 ) 2017 [注2] 曹晓欢 , 郑玉燕 , 传世 , 李敬之 , 吴斌(Bin Wu) :
模式丰富的异构信息网络中基于元路径的链路预测。 国际数据科学杂志。 分析。 三 ( 4 ) : 285-296 ( 2017 ) [j1] 曹晓欢 , 杨建华 , 姚宗高 , 郭彦荣(Yanrong Guo) , 吴国荣 , 沈定刚 :
通过双向图像合成实现多模态图像的双核控制非刚性配准。 医学图像分析。 41 : 18月31日 ( 2017 ) 【c9】 龙威坊 , 张立志 , 董聂 , 曹晓欢 , 科斯罗·巴赫拉米 , 何慧光 , 沈定刚 :
使用多目标引导三维全卷积网络的脑图像标记。 MICCAI的补丁-MI 2017 : 12-19 【c8】 裴东 , 曹晓欢 , Jun Zhang(张军) , 金敏炯(Minjeong Kim) , 吴国荣 , 沈定刚 :
基于快速初始化的脑MRI高效分组配准。 MICCAI的MLMI 2017 : 150-158 【c7】 曹晓欢 , 杨建华 , Jun Zhang(张军) , 董聂 , 金敏炯(Minjeong Kim) , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 :
基于相似引导CNN回归的可变形图像配准。 迈克尔(1) 2017 : 300-308 【c6】 郑玉燕 , 传世 , 曹晓欢 , 李晓丽 , 吴斌(Bin Wu) :
知识图中图元路径的实体集扩展。 PAKDD(1) 2017 : 317-329年 2016 【c5】 曹晓欢 , 姚宗高 , 杨建华 , 吴国荣 , 沈定刚 :
前列腺癌放射治疗中基于学习的多模态图像配准。 迈克尔(3) 2016 : 1-9 【c4】 李旺 , 郭彦荣(Yanrong Guo) , 曹小环 , 吴国荣 , 沈定刚 :
具有时间稀疏表示的纵向MR脑图像的一致多阿特拉斯海马分割。 MICCAI的补丁-MI 2016 : 34-42 【c3】 李方伟 , 胡顺波 , 高耀宗 , 曹晓欢 , 吴国荣 , 沈定刚 :
学习婴儿出生第一年图像配准的外观和形状演变。 MICCAI的MLMI 2016 : 36-44 【c2】 董聂 , 曹晓欢 , 姚宗高 , 李旺 , 沈定刚 :
使用三维全卷积网络从MRI数据估计CT图像。 标签/ DLMIA@MICCAI语言 2016 : 170-178 【c1】 曹晓欢 , 郑玉燕 , 传世 , 李敬之 , 吴斌(Bin Wu) :
模式丰富的异构信息网络中的链路预测。 PAKDD(1) 2016 : 449-460