瓦希德·帕托维·尼娅
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2020年–今天
2024 【c23】 阿里雷萨·加法里 , 贾斯汀·余(Justin Yu) , 马赫萨·加兹维尼·内贾德 , 马苏德·阿斯加里安 , 陈拳击 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
在语言模型的低精度微调中缓解异常激活。 ICPRAM公司 2024 : 478-484 [i37] 卢毅伟 , 余耀良 , 李新林 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
用正向和反向近距离量化器理解神经网络二值化。 CoRR公司 abs/2402.17710 ( 2024 ) [公元36年] 阿里雷萨·加法里 , 莎拉瑞·尤尼西亚 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 陈拳击 , 马苏德·阿斯加里安 :
AdpQ:一种用于LLM的无零炮校准自适应训练后量化方法。 CoRR公司 abs/2405.13358 ( 2024 ) [i35] 阿里·埃德拉蒂 , 阿里雷萨·加法里 , 马苏德·阿斯加里安 , 卢厚 , 陈拳击 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
OAC:输出自适应校准,用于精确的训练后量化。 CoRR公司 abs/2405.15025 ( 2024 ) 2023 [j5] 瓦希德·帕托维·尼娅 , Eyyüb纱丽 , 瓦妮莎·库维尔 , 马苏德·阿斯加里安 :
整数深度递归神经网络的训练。 序列号计算。 科学。 4 ( 5 ) : 501 ( 2023 ) 【j4】 李新林 , 马里亚纳护卫舰 , 亚当·奥伯曼 , 阿里雷萨·加法里 , 马苏德·阿斯加里安 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
欧几里得网络:深度学习模型高效推理的一种替代操作。 序列号计算。 科学。 4 ( 5 ) : 507 ( 2023 ) [公元22年] 阿里·莫斯利 , Marzieh S.塔哈伊 , 詹姆斯·克拉克 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
通过展开优化实现基于低成本学习的摄像机ISP。 CRV公司 2023 : 9-18 【c21】 穆罕默德·塔亚拉尼安 , 阿里雷萨·加法里 , Marzieh S.Tahaei公司 , 迈赫迪·雷扎戈利扎德 , 马苏德·阿斯加里安 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
面向具有整数正向和反向传播的微调预训练语言模型。 EACL(调查结果) 2023 : 1867-1876 [公元20年] 李新林 , 刘邦(Bang Liu) , 芮衡阳 , 瓦妮莎·库维尔 , Chao Xing公司 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
DenseShift:实现精确高效的低比特双功率量化。 ICCV公司 2023 : 16964-16974 [第19条] 马特奥·卡西奥拉 , 安东尼奥·弗兰吉奥尼 , 马苏德·阿斯加里安 , 阿里雷萨·加法里 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
低精度数字格式中随机梯度下降的收敛性。 ICPRAM公司 2023 : 542-549 [第18条] 陆一伟 , 余耀良 , 李新林 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
用正向和反向近距离量化器理解神经网络二值化。 NeurIPS公司 2023 [i34] 马特奥·卡西奥拉 , 安东尼奥·弗兰吉奥尼 , 马苏德·阿斯加里安 , 阿里雷萨·加法里 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
低精度数字格式中随机梯度下降的收敛性。 CoRR公司 abs/2301.01651 ( 2023 ) [i33] 杜妮娅·拉赫米里 , 马赫迪·佐努里 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , Christophe部落 , 塞巴斯蒂安·勒·迪加贝尔 :
使用网格自适应直接搜索算法缩放深层网络。 CoRR公司 abs/2301.06641 ( 2023 ) [i32] 瓦希德·帕托维·尼娅 , 张国军 , 伊万·科比泽夫 , 迈克尔·梅特尔 , 李新林 , 柯森(Ke Sun) , 索布汉·赫马蒂 , 马苏德·阿斯加里安 , 玲珑港 , 刘武龙 , 陈拳击 :
深度学习中的数学挑战。 CoRR公司 abs/2303.15464 ( 2023 ) [i31] 阿里雷萨·加法里 , 贾斯汀·余(Justin Yu) , 马赫萨·加兹维尼·内贾德 , 马苏德·阿斯加里安 , 陈拳击 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
在语言模型的低精度微调中缓解异常激活。 CoRR公司 abs/2312.09211 ( 2023 ) 2022 [第17条] 马拉万·贾马尔·阿卜杜勒·哈米德 , Marzieh S.Tahaei公司 , 阿里·莫斯利 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
通过广义Kronecker积分解的卷积神经网络压缩。 AAAI公司 2022 : 771-779 [第16条] 阿里·埃德拉蒂 , Marzieh S.Tahaei公司 , 艾哈迈德·拉希德 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 詹姆斯·克拉克 , 迈赫迪·雷扎戈利扎德 :
GPT压缩的Kronecker分解。 ACL(2) 2022 : 219-226 [第15条] 埃尤布·萨里 , 瓦妮莎·库维尔 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
iRNN:整数递归神经网络。 ICPRAM公司 2022 : 110-121 [第14条] 玛丽亚娜·奥利维拉·普拉泽 , 李新林 , 亚当·奥伯曼 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
EuclidNets:结合硬件和架构设计,实现高效训练和推理。 ICPRAM公司 2022 : 141-151 [第13条] Marzieh S.Tahaei公司 , 埃拉·查莱克斯 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 阿里·戈德西 , 迈赫迪·雷扎戈利扎德 :
KroneckerBERT:通过Kronecker分解和知识提取显著压缩预训练语言模型。 NAACL-HLT公司 2022 : 2116-2127 [第12条] 阿里雷萨·加法里 , Marzieh S.Tahaei公司 , 穆罕默德·塔亚拉尼亚语 , 马苏德·阿斯加里安 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
整数运算对于深度学习训练足够吗? NeurIPS公司 2022 [i30] 瓦希德·帕托维·尼娅 , 阿里雷萨·加法里 , 马赫迪·佐努里 , 伊冯·萨瓦里亚 :
重新思考深度神经网络性能评估的帕累托边界。 CoRR公司 abs/2202.09275 ( 2022 ) [i29] 阿里雷萨·加法里 , Marzieh S.Tahaei公司 , 穆罕默德·塔亚拉尼亚语 , 马苏德·阿斯加里安 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
整数运算足以进行深度学习训练吗? CoRR公司 abs/2207.08822 ( 2022 ) [第28条] 李新林 , 刘邦(Bang Liu) , 芮衡阳 , 瓦妮莎·库维尔 , Chao Xing公司 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
DenseShift:朝向精确和可传输的低位移位网络。 CoRR公司 abs/2208.09708 ( 2022 ) [i27] 穆罕默德·塔亚拉尼亚语 , 阿里雷萨·加法里 , Marzieh S.Tahaei公司 , 迈赫迪·雷扎戈利扎德 , 马苏德·阿斯加里安 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
基于变压器的模型的整数微调。 CoRR公司 abs/2209.09815 ( 2022 ) [i26] 马拉万·贾马尔·阿卜杜勒·哈米德 , 阿里·莫斯利 , Marzieh S.塔哈伊 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
SeKron:一种支持多种分解结构的分解方法。 CoRR公司 abs/2210.06299 ( 2022 ) [i25] 阿里·埃德拉蒂 , Marzieh S.Tahaei公司 , 伊万·科比泽夫 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 詹姆斯·克拉克 , 迈赫迪·雷扎戈利扎德 :
KronA:使用Kronecker适配器进行参数高效调整。 CoRR公司 abs/2212.10650 ( 2022 ) 【i24】 瓦希德·帕托维·尼娅 , Eyyüb纱丽 , 瓦妮莎·库维尔 , 马苏德·阿斯加里安 :
整数深度递归神经网络的训练。 CoRR公司 abs/2212.11791 ( 2022 ) [第23条] 李新林 , 马里亚纳护卫舰 , 亚当·奥伯曼 , 阿里雷萨·加法里 , 马苏德·阿斯加里安 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
EuclidNets:深度学习模型有效推断的替代操作。 CoRR公司 腹肌/2212.11803 ( 2022 ) 2021 [j3] 沙伊玛·蒂卢什 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 塞缪尔·巴塞托 :
高维数据的平行坐标顺序。 统计分析。 数据最小值。 14 ( 5 ) : 501-515 ( 2021 ) [第11条] 瑞安·拉扎尼 , 格雷戈伊尔·莫林 , Eyyüb纱丽 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
自适应二元量化。 CVPR研讨会 2021 : 4613-4618 [第10条] Tim Dockhorn公司 , 余耀良 , Eyyüb纱丽 , 马赫迪·佐努里 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
解密和泛化BinaryConnect。 NeurIPS公司 2021 : 13202-13216 【c9】 李新林 , 刘邦(Bang Liu) , 余耀良 , 刘武隆 , 徐春景 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
S$^3$:Sign-Sparse-Shift重参数化,用于有效训练低位移位网络。 NeurIPS公司 2021 : 14555-14566 [i22] 穆洛德·贝尔巴赫里 , 奥利维尔·甘杜埃 , 亚历杭德罗·穆鲁阿 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
提升的双神经模型。 CoRR公司 abs/2105.05146 ( 2021 ) 【i21】 李新林 , 刘邦(Bang Liu) , 余耀良 , 刘武龙 , 徐春景 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
S公司 三 :用于有效训练低位移位网络的符号稀疏移位重帧化。 CoRR公司 abs/2107.03453 ( 2021 ) [i20] Marzieh S.Tahaei公司 , 艾拉·查理克斯 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 阿里·戈德西 , 迈赫迪·雷扎戈利扎德 :
KroneckerBERT:通过知识提取学习预训练语言模型的Kronecker分解。 CoRR公司 abs/2109.06243 ( 2021 ) [i19] Eyyüb纱丽 , 瓦妮莎·库维尔 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
iRNN:整数递归神经网络。 CoRR公司 abs/2109.09828 ( 2021 ) [i18] 马拉万·加迈勒·阿卜杜勒·哈米德 , Marzieh S.Tahaei公司 , 阿里·莫斯利 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
通过广义Kronecker积分解的卷积神经网络压缩。 CoRR公司 abs/2109.14710 ( 2021 ) [i17] 阿里·埃德拉蒂 , Marzieh S.Tahaei公司 , 艾哈迈德·拉希德 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 詹姆斯·克拉克 , 迈赫迪·雷扎戈利扎德 :
GPT压缩的Kronecker分解。 CoRR公司 腹肌/2110.08152 ( 2021 ) [i16] 蒂姆·多克霍恩 , 余耀良 , Eyyüb纱丽 , 马赫迪·佐努里 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
解密和泛化BinaryConnect。 CoRR公司 abs/2110.13220 ( 2021 ) 2020 【c8】 拉姆查拉姆·基纳丁卡拉·拉马克里什南 , Eyyüb纱丽 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
用于修剪卷积网络和递归网络的可微掩模。 CRV公司 2020 : 222-229 【c7】 法努什·法哈迪 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 安德烈亚·洛迪 :
神经网络中的激活适应。 ICPRAM公司 2020 : 249-257 【i15】 Eyyüb纱丽 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
量化网络中的批量归一化。 CoRR公司 abs/2004.14214 ( 2020 ) [第14条] 马赫迪·佐努里 , 李新林 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
数据加载管道在深度神经网络训练中的重要性。 CoRR公司 abs/2005.02130 ( 2020 ) [i13] 瓦希德·帕托维·尼娅 , 李新林 , 马苏德·阿斯加里安 , 胡寿波 , 陈志堂 , 耿燕辉 :
聚类因果加性噪声模型。 CoRR公司 腹肌/2006.04877 ( 2020 ) [i12] 亚历杭德罗·穆鲁阿 , 拉姆查拉姆·拉马克里希南 , 李新林 , 芮衡阳 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
递归网络上的张量列分解。 CoRR公司 abs/2006.05442 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 穆罕默德·萨贾德·加米 , 丹尼尔·迪朱利奥 , 凯文·康特雷普斯 , 本杰明·卡拉汉 , Thuy T.M.Ngo先生 , 布列塔尼·李·麦克马伦 , Benoit Lehallier公司 , 安娜·罗巴切夫斯卡 , 大卫·麦克尔文 , 亚尔·罗森伯格-哈松 , 罗纳德·J·王 , Cecele Quaintance公司 , 安东尼·库洛斯 , 娜塔莉·斯坦利 , 雅典娜·塔纳达 , 蔡美儿(Amy Tsai) , 迪亚尼·高迪利埃 , 爱德华·加尼奥 , 韩晓源 , 安藤忠雄 , 莱斯利·麦克尼尔 , 玛莎·汀尔 , 保罗·H·怀斯 , 伊万娜·马里克 , 玛丽娜·西罗塔 , 托尼·怀斯·科雷 , 弗吉尼亚·D·温 , 莫里斯·德鲁津 , 罗纳德·吉布斯 , 加里·达姆施塔特 , 大卫·刘易斯 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 布鲁诺·阿加德 , 罗伯特·蒂施莱尼 , 加里·诺兰 , 迈克尔·斯奈德 , 大卫·A·雷尔曼 , 斯蒂芬·雷克 , 加里·M·肖 , 大卫·K·史蒂文森 , 马丁·S·焦虑 , 布里斯·高迪利埃 , 尼玛·阿加埃普尔 :
人类妊娠期间免疫组、转录组、微生物组、蛋白质组和代谢组适应性的多组学建模。 生物信息。 35 ( 1 ) : 95-103 ( 2019 ) 【c6】 阿里·瓦达特 , 穆洛德·贝尔巴赫里 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
高维二进制特征的主动学习。 中国科学院 2019 : 1-4 【c5】 穆洛德·贝尔巴赫里 , 埃尤布·萨里 , 萨贾德·达拉比 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
Foothill:深度神经网络边缘计算的拟凸正则化。 ICIAR(2) 2019 : 3-14 【c4】 拉姆查拉姆·基纳丁卡拉·拉马克里什南 , 上岭咀 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
边缘实现的深度退色。 ICIAR(1) 2019 : 275-286 [i11] 穆洛德·贝尔巴赫里 , Eyyüb纱丽 , 萨贾德·达拉比 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
Foothill:一个拟凸正则化函数。 CoRR公司 腹肌/1901.06414 ( 2019 ) [i10] 法努什·法哈迪 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 安德烈亚·洛迪 :
神经网络中的激活适应。 CoRR公司 abs/1901.09849 ( 2019 ) [第九章] 阿里·瓦达特 , 穆洛德·贝尔巴赫里 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
高维二进制特征的主动学习。 CoRR公司 abs/1902.01923 ( 2019 ) [i8] 拉姆查拉姆·基纳丁卡拉·拉马克里什南 , 上岭咀 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
边缘实现的深度退色。 CoRR公司 abs/1904.00775 ( 2019 ) [i7] 沙伊玛·蒂卢什 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 塞缪尔·巴塞托 :
高维数据的平行坐标顺序。 CoRR公司 abs/1905.10035 ( 2019 ) [i6] 拉姆查拉姆·基纳丁卡拉·拉马克里什南 , Eyyüb纱丽 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
神经网络的可微掩模修剪。 CoRR公司 腹肌/1909.4567 ( 2019 ) [i5] Eyyüb纱丽 , 穆洛德·贝尔巴赫里 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
二元神经网络初始化的研究。 CoRR公司 abs/1909.09139 ( 2019 ) [i4] 格雷戈伊尔·莫林 , 瑞安·拉扎尼 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , Eyyüb纱丽 :
智能三值量化。 CoRR公司 abs/1909.12205 ( 2019 ) [i3] 李新林 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
改进二进制神经网络训练的随机偏差初始化。 CoRR公司 abs/1909.13446 ( 2019 ) 2018 【c3】 胡寿波 , 陈志堂 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 陈来文 , 耿燕辉 :
混合加性噪声模型的因果推断和机制聚类。 NeurIPS公司 2018 : 5212-5222 [i2] 胡寿波 , 陈志堂 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 陈来万 , 耿燕辉 :
混合加性噪声模型的因果推断和机制聚类。 CoRR公司 abs/1809.08568 ( 2018 ) [i1] 萨贾德·达拉比 , 穆洛德·贝尔巴赫里 , 马蒂厄·库巴里奥 , 瓦希德·帕托维·尼娅 :
BNN+:改进的二进制网络训练。 CoRR公司 abs/1812.11800 ( 2018 ) 2016 [j1] 埃米尔·霍森·霍梅伊·山迪奇(Amir-Hosein Homaie-Shandizi) , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 米歇尔·加马奇 , 布鲁诺·阿加德 :
飞行甲板机组储备:从数据到预测。 工程应用。 Artif公司。 智力。 50 : 106-114 ( 2016 ) 【c2】 米娜·米尔沙希 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 吕克·阿杰格 :
电子鼻在线数据验证算法。 ICPRAM(修订论文集) 2016 : 104-120 【c1】 米娜·米尔沙希 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 吕克·阿杰格 :
电子鼻技术应用的统计测量验证。 婴儿车 2016 : 407-414