李福图
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2020年-今天
2024 [第13条] 李福图 , 金衢 , 塞米赫·亚武兹 , 沙菲克·乔蒂 , 刘文浩 , 熊才明 , 周英波 :
使用快速调整,针对会话任务进行有效的跨语言迁移学习。 EACL(调查结果) 2024 : 1278-1294 2023 [第12条] 埃里克·尼坎普 , Bo Pang先生 , Hiroaki Hayashi先生 , 李福图 , Huan Wang(王欢) , 周英波 , 西尔维奥·萨瓦雷斯 , 熊才明 :
CodeGen:一个开放的大型语言模型,用于多回转程序综合的代码。 ICLR公司 2023 [i16] 李福图 , 金衢 , 塞米赫·亚武兹 , 沙菲克·乔蒂 , 刘文浩 , 熊才明 , 周英波 :
使用快速调整,针对会话任务进行有效的跨语言迁移学习。 CoRR公司 abs/2304.01295 ( 2023 ) 【i15】 埃里克·尼坎普 , 田燮 , Hiroaki Hayashi先生 , Bo Pang先生 , 夏聪颖 , 陈兴 , 杰西·维格 , 塞米赫·亚武兹 , 菲利普·拉班 , 本·克劳斯 , Senthil Purushwalkam公司 , 童妞 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 普拉福拉·库马尔·乔比 , 亚历山大·法布里 , 叶柳 , 芮梦(Rui Meng) , 李福图 , 梅格纳·巴特 , 吴建胜 , 西尔维奥·萨瓦雷斯 , 周英波 , 沙菲克·乔蒂 , 熊才明 :
XGen-7B技术报告。 CoRR公司 abs/2309.03450 ( 2023 ) [第14条] 李福图 , 塞米赫·亚武兹 , 金衢 , 徐嘉诚 , 芮梦(Rui Meng) , 熊才明 , 周应波 :
解锁预期文本生成:使用大型语言模型进行忠实解码的受限方法。 CoRR公司 abs/2312.06149 ( 2023 ) 2022 [第11条] 李福图 , 熊才明 , 周英波 :
在使用多语言模型进行跨语言理解时,快速调整比精细调整要好得多。 EMNLP(调查结果) 2022 : 5478-5485 [i13] 埃里克·尼坎普 , Bo Pang先生 , Hiroaki Hayashi先生 , 李福图 , Huan Wang(王欢) , 周英波 , 西尔维奥·萨瓦雷斯 , 熊才明 :
程序综合的会话范式。 CoRR公司 abs/2203.13474 ( 2022 ) [i12] 李福图 , 熊才明 , 周英波 :
在使用多语言模型进行跨语言理解时,快速调整比精细调整要好得多。 CoRR公司 abs/2210.12360 ( 2022 ) [i11] 芮梦(Rui Meng) , 叶柳 , 塞米赫·亚武兹 , 迪维安什·阿加瓦尔 , 李福图 , 宁雨 , 印着张建国 , 梅格纳·巴特 , 周英波 :
无监督的密集检索应该有更好的正对:可扩展的查询提取和生成增强。 CoRR公司 abs/2212.08841 ( 2022 ) 2021 [i10] 李福图 :
NLP结构化应用中基于能量的近似推理网络学习。 CoRR公司 腹肌/2108.12522 ( 2021 ) 2020 [j1] 李福图 , 加里玛·拉瓦尼 , 斯潘达娜·盖拉 , 呵呵呵呵 :
使用预先训练的语言模型对虚假相关性的鲁棒性的实证研究。 事务处理。 关联计算。 语言学 8 : 621-633年 ( 2020 ) [第10条] 李福图 , 理查德·袁哲·庞 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
ENGINE:非自回归机器翻译的基于能量的推理网络。 国际计算语言学协会 2020 : 2819-2826 【c9】 李福图 , 理查德·袁哲·庞 , 凯文·金佩尔 :
改进推理网络和结构化预测能量网络的联合训练。 SPNLP@EMNLP 2020 : 62-73 【c8】 李福图 , 刘天宇 , 凯文·金佩尔 :
通过基于能量的推理网络探索任意顺序序列标记。 EMNLP(1) 2020 : 5569-5582 [第九章] 李福图 , 理查德·袁哲·庞 , 萨姆·怀斯曼 , 凯文·金佩尔 :
ENGINE:非自回归机器翻译的基于能量的推理网络。 CoRR公司 abs/2005.00850 ( 2020 ) [i8] 李福图 , 加里玛·拉瓦尼 , 斯潘达娜·盖拉 , 呵呵呵呵 :
使用预训练语言模型对伪相关鲁棒性的实证研究。 CoRR公司 abs/2007.06778 ( 2020 ) [i7] 李福图 , 刘天宇 , 凯文·金佩尔 :
通过基于能量的推理网络探索任意顺序序列标记。 CoRR公司 abs/2010.02789 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 涂立夫 , 丁晓安 , 董瑜(Dong Yu) , 凯文·金佩尔 :
生成语义可控的多样化故事延续。 NGT@EMNLP-IJCNLP 2019 : 44-58 【c6】 李福图 , 凯文·金佩尔 :
神经结构预测的基准近似推理方法。 NAACL-HLT(1) 2019 : 3313-3324 [i6] 李福图 , 凯文·金佩尔 :
神经结构预测的基准近似推理方法。 CoRR公司 abs/1904.01138 ( 2019 ) [i5] 李福图 , 丁晓安 , 董瑜(Dong Yu) , 凯文·金佩尔 :
生成语义可控的多样化故事延续。 CoRR公司 abs/1909.13434 ( 2019 ) [i4] 李福图 , 理查德·袁哲·庞 , 凯文·金佩尔 :
改进推理网络和结构化预测能量网络的联合训练。 CoRR公司 abs/1911.02891 ( 2019 ) 2018 【c5】 李福图 , 凯文·金佩尔 :
学习用于结构化预测的近似推理网络。 ICLR(海报) 2018 [c4] 马纳斯维萨加尔卡 , 约翰·维廷 , 李福图 , 凯文·金佩尔 :
生成故事中的质量信号。 * SEM@NAACL-HLT公司 2018 : 192-202 [i3] 李福图 , 凯文·金佩尔 :
学习用于结构化预测的近似推理网络。 CoRR公司 abs/1803.03376 ( 2018 ) 2017 【c3】 郑彩 , 李福图 , 凯文·金佩尔 :
注意结尾:ROC故事完形填空任务的强大神经基线。 ACL(2) 2017 : 616-622 【c2】 李福图 , 凯文·金佩尔 , 凯伦·利维斯库 :
学习在句法任务的上下文中嵌入单词。 Rep4NLP@ACL 2017 : 265-275 [i2] 李福图 , 凯文·金佩尔 , 凯伦·利维斯库 :
学习在句法任务的上下文中嵌入单词。 CoRR公司 abs/1706.02807 ( 2017 ) 2016 【c1】 向丽 , 艾纳兹·塔赫里 , 李福图 , 凯文·金佩尔 :
常识知识库完成。 ACL(1) 2016 [i1] 清明堂 , 李福图 , 王伟然 , 徐金波 :
通过学习节点特定度先验进行网络推理。 CoRR公司 abs/1602.02386 ( 2016 )