马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn)
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i7] Karthik Gan冷漠 , 伊曼·羞耻 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 泰勒·H·萨默斯 :
具有联合传感器和执行器选择的自校正网络控制结构。 CoRR公司 abs/2402.16861 ( 2024 ) 2023 [i6] 瓦尔沙·贝鲁纳尼 , 马尔塔·扎戈罗夫斯卡 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 弗朗西斯科·里卡 , 菲利普·黑尔 , 约翰·利杰罗斯 :
能源中心的退化感知数据支持预测控制。 CoRR公司 abs/2307.01543 ( 2023 ) 2022 [第12条] 安东尼奥·特平 , 西尔万·弗里克 , 米歇尔·佩雷斯 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 弗洛里安·德弗勒 :
机器人协调的分布式反馈优化。 行政协调会 2022 : 3710-3715 [c11] 泰勒·H·萨默斯 , 卡提克·加纳帕西 , 伊曼·羞耻 , 马蒂亚斯·胡多巴·德·巴丁 :
自校正网络控制体系结构。 疾病预防控制中心 2022 : 5876-5881 [i5] 朱塞佩·贝尔吉奥索 , 多米尼克·廖-麦克弗森 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 尼古拉斯·佩尔兹曼 , 约翰·利杰罗斯 , 弗洛里安·德弗勒 :
分布式次优模型预测控制的稳定性和鲁棒性。 CoRR公司 abs/2211.07341 ( 2022 ) 2021 【j4】 奥马尔·法哈特 , Dany Abou Jaoude公司 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) :
边缘一致性的H∞网络优化。 欧洲药典控制 62 : 2-13 ( 2021 ) [j3] 迪米特里斯·格库利索斯 , 安德烈亚·伊纳内利 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 约翰·利杰罗斯 :
多智能体遍历探测的分散轨迹优化。 IEEE机器人自动化。 莱特。 6 ( 4 ) : 6329-6336 ( 2021 ) [注2] 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 梅兰·梅斯巴希 :
${\mathcal(美元) {H} _2 }串并联网络的性能:一个组成的观点。 IEEE传输。 自动化。 控制。 66 ( 1 ) : 354-361 ( 2021 ) [第10条] 朱塞佩·贝尔吉奥索 , 多米尼克·廖·麦克弗森 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 萨维里奥·博洛尼亚 , 约翰·利杰罗斯 , 弗洛里安·德弗勒 :
采样数据在线反馈均衡寻求:稳定性和跟踪。 疾病预防控制中心 2021 : 2702-2708 【c9】 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 埃里克·米林 , 迪伦·贾纳克 , Behçet Açikeman(贝赫塞特·艾科姆) , 梅兰·梅斯巴希 , 塔梅尔·巴萨尔 , 约翰·利杰罗斯 , 罗伊·史密斯 :
基于最优运输的离散时间线性二次调节。 疾病预防控制中心 2021 : 3060-3065 【c8】 费利克斯·布宁 , 阿德里安·沙尔贝特 , 艾哈迈德·阿布多尼亚 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 菲利普·黑尔 , 约翰·利杰罗斯 :
用于构建MPC的输入凸神经网络。 L4DC(L4DC) 2021 : 251-262 [i4] 安东尼奥·特平 , 西尔万·弗里克 , 米歇尔·佩雷斯 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 弗洛里安·德弗勒 :
机器人协调的分布式反馈优化。 CoRR公司 abs/2109.14486 ( 2021 ) [i3] 尼古拉斯·勒菲伯雷(Nicolas Lefebure) , 穆罕默德·科斯拉维 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 费利克斯·布宁 , 约翰·利杰罗斯 , 科林·琼斯 , 罗伊·史密斯 :
建筑和能源中心的分布式模型预测控制。 CoRR公司 绝对值/210.01734 ( 2021 ) [i2] 费利克斯·布宁 , 本杰明·胡贝尔 , 阿德里安·夏尔贝特 , 艾哈迈德·阿布多尼亚 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 菲利普·黑尔 , 罗伊·史密斯 , 约翰·利杰罗斯 :
在构建MPC时,与机器学习方法相比,基于物理的线性回归是一种具有竞争力的方法。 CoRR公司 abs/2110.15911 ( 2021 ) 2020 [j1] 狄龙·R·福伊特 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 梅兰·梅斯巴希 :
矩阵加权和时间标度图上一致性的性能和设计。 IEEE传输。 控制。 Netw公司。 系统。 7 ( 4 ) : 1812-1822 ( 2020 ) [i1] 费利克斯·布宁 , 阿德里安·夏尔贝特 , 艾哈迈德·阿布多尼亚 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 菲利普·黑尔 , 约翰·利杰罗斯 :
用于构建MPC的输入凸神经网络。 CoRR公司 abs/2011.13227 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 梅兰·梅斯巴希 :
串并联网络上H2性能的高效计算。 行政协调会 2019 : 3364-3369 【c6】 狄龙·R·福伊特 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 梅兰·梅斯巴希 :
网络弹性的时间尺度设计。 疾病预防控制中心 2019 : 2096-2101 2018 【c5】 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 乌特库·埃伦 , Behçet Açikeman(贝赫塞特·艾科姆) , 梅兰·梅斯巴希 :
状态相关网络动态系统的最优质量传输和核密度估计。 疾病预防控制中心 2018 : 1225-1230 2017 【c4】 Siavash Alemzadeh公司 , 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 梅兰·梅斯巴希 :
签名共识网络的可控性和稳定性分析。 CCTA公司 2017 : 55-60 【c3】 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , Siavash Alemzadeh公司 , 梅兰·梅斯巴希 :
非线性签名网络上二方共识的可控性和数据驱动识别。 疾病预防控制中心 2017 : 3557-3562 2016 【c2】 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 迈赫兰·梅斯巴希 :
通过晶须和子模块优化生长可控网络。 疾病预防控制中心 2016 : 867-872 2015 【c1】 马蒂亚斯·胡多巴德恩(Mathias Hudoba de Badyn) , 艾莉·查普曼 , 梅兰·梅斯巴希 :
网络熵:系统理论视角。 疾病预防控制中心 2015 : 5512-5517