奥古斯塔斯·奥德纳
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2020年–今天
2021 [c16] Zhengli Zhao(赵正立) , 萨米尔·辛格 , 李洪拉克 , 张子昭 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 韩章(Han Zhang) :
改进了GAN的一致性正则化。 AAAI公司 2021 : 11033-11041 [第15条] 奥古斯塔斯·奥德纳 , Kensen Shi先生 , 大卫·比伯 , 里沙布·辛格 , 查尔斯萨顿 , 戴汉军 :
BUSTLE:通过学习指导的探索进行自下而上的程序合成。 ICLR公司 2021 [i22] 杰克·奥斯汀 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 麦克斯韦·I.奈 , 马尔滕·博斯马 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 大卫·多恩 , 江爱伦(Ellen Jiang) , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 , Quoc V.Le公司 , 查尔斯萨顿 :
大型语言模型程序综合。 CoRR公司 abs/2108.07732 ( 2021 ) 【i21】 麦克斯韦·I.奈 , 安德斯·约翰安德烈亚森 , 盖·古尔·阿里 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 杰克·奥斯汀 , 大卫·比伯 , 大卫·多恩 , 艾托·卢科维茨 , 马尔滕·博斯马 , 大卫·卢安 , 查尔斯萨顿 , 奥古斯塔斯·奥德纳 :
展示您的工作:使用语言模型进行中级计算的草稿。 CoRR公司 abs/2112.00114 ( 2021 ) 2020 [第14条] 吉安尼斯·达拉斯 , 奥古斯都·奥德纳 , 韩章(Han Zhang) , 亚历山大·迪马基斯 :
你的局部GAN:为生成模型设计二维局部注意机制。 CVPR公司 2020 : 14519-14527 [第13条] 奥古斯塔斯·奥德纳 , 查尔斯萨顿 :
学习用财产签名代表项目。 ICLR公司 2020 [第12条] 韩章(Han Zhang) , 张子昭 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 李洪拉克 :
生成性对抗网络的一致性正则化。 ICLR公司 2020 [第11条] 萨默斯·辛哈 , 韩章(Han Zhang) , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 本吉奥 , 雨果·拉罗谢尔 , 奥古斯都·奥德纳 :
Small-GAN:使用核心集加快GAN训练。 ICML公司 2020 : 9005-9015 [第10条] 吉安尼斯·达拉斯 , 尼基塔·基塔耶夫 , 奥古斯都·奥德纳 , 亚历山大·迪马基斯 :
SMYRF-使用非对称聚类提高注意力。 NeurIPS公司 2020 【c9】 萨默斯·辛哈 , Zhengli Zhao(赵正立) , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 科林·拉斐尔 , 奥古斯塔斯·奥德纳 :
GAN的Top-k训练:通过丢弃不良样本来提高GAN的性能。 NeurIPS公司 2020 [i20] Zhengli Zhao(赵正立) , 萨米尔·辛格 , 李洪拉克 , 张子昭 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 韩章(Han Zhang) :
改进了GAN的一致性正则化。 CoRR公司 abs/2002.04724 ( 2020 ) [i19] 萨默斯·辛哈 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 科林·拉斐尔 , 奥古斯塔斯·奥德纳 :
GANs的Top-K培训:通过减少批评家的批评来改进发电机。 CoRR公司 腹肌/2002.06224 ( 2020 ) [i18] 奥古斯塔斯·奥德纳 , 查尔斯萨顿 :
学习用财产签名代表项目。 CoRR公司 abs/2002.09030 ( 2020 ) [i17] 奥古斯塔斯·奥德纳 , 史健森 , 大卫·比伯 , 里沙布·辛格 , 查尔斯萨顿 :
BUSTLE:自下而上的程序——通过学习指导的探索进行综合。 CoRR公司 abs/2007.14381 ( 2020 ) [i16] 吉安尼斯·达拉斯 , 尼基塔·基塔耶夫 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 亚历山大·迪马基斯 :
SMYRF:使用非对称聚类提高注意力。 CoRR公司 abs/2010.05315 ( 2020 ) 【i15】 墨菲·岳振牛(Murphy Yuezhen Niu) , 安德鲁·M·戴 , 李丽 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , Zhengli Zhao(赵正立) , 瓦迪姆·斯梅尔扬斯基 , 哈特穆特·尼文 , 塞尔吉奥·博伊索 :
量子样本的可学习性和复杂性。 CoRR公司 abs/2010.11983 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 萨马内·阿扎迪 , 凯瑟琳·奥尔森 , 特雷弗·达雷尔 , 伊恩·古德费罗 , 奥古斯塔斯·奥德纳 :
鉴别器拒绝采样。 ICLR(海报) 2019 【c7】 奥古斯塔斯·奥德纳 , 凯瑟琳·奥尔森 , 大卫·G·安徒生 , 伊恩·古德费罗 :
TensorFuzz:使用Coverage-Guided Fuzzing调试神经网络。 ICML公司 2019 : 4901-4911 【c6】 韩章(Han Zhang) , 伊恩·古德费罗 , Dimitris N.Metaxas公司 , 奥古斯都·奥德纳 :
自我注意生成对抗网络。 ICML公司 2019 : 7354-7363 [i14] Zhengli Zhao(赵正立) , 尼古拉斯·帕普诺特 , 萨米尔·辛格 , Neoklis Polyzotis公司 , 奥古斯塔斯·奥德纳 :
通过主动学习改进不同的私人模式。 CoRR公司 abs/1910.01177 ( 2019 ) [i13] 韩章(Han Zhang) , 张子昭 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 李洪拉克 :
生成性对抗网络的一致性正则化。 CoRR公司 abs/1910.12027 ( 2019 ) [i12] 萨默斯·辛哈 , 韩章(Han Zhang) , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 本吉奥 , 雨果·拉罗谢尔 , 奥古斯塔斯·奥德纳 :
Small-GAN:使用核心集加快GAN训练。 CoRR公司 abs/1910.13540 ( 2019 ) [i11] 吉安尼斯·达拉斯 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 韩章(Han Zhang) , 亚历山大·迪马基斯 :
你的局部GAN:为生成模型设计二维局部注意力机制。 CoRR公司 abs/1911.12287 ( 2019 ) 2018 【c5】 阿维塔尔·奥利弗 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 科林·拉斐尔 , 埃金·D·库布 , 伊恩·古德费罗 :
半监督学习算法的现实评估。 ICLR(车间) 2018 【c4】 奥古斯塔斯·奥德纳 , 雅各布·巴克曼 , 凯瑟琳·奥尔森 , 汤姆·B·布朗 , 克里斯托弗·奥拉 , 科林·拉斐尔 , 伊恩·古德费罗 :
发电机调节与GAN性能有因果关系吗? ICML公司 2018 : 3846-3855 【c3】 阿维塔尔·奥利弗 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 科林·拉斐尔 , Ekin Dogus古巴 , 伊恩·古德费罗 :
深度半监督学习算法的实际评估。 NeurIPS公司 2018 : 3239-3250 [i10] 奥古斯塔斯·奥德纳 , 雅各布·巴克曼 , 凯瑟琳·奥尔森 , 汤姆·B·布朗 , 克里斯托弗·奥拉 , 科林·拉斐尔 , 伊恩·古德费罗 :
发电机调节与GAN性能有因果关系吗? CoRR公司 abs/1802.08768 ( 2018 ) [第九章] 阿维塔尔·奥利弗 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 科林·拉斐尔 , 埃金·D·库布 , 伊恩·古德费罗 :
深度半监督学习算法的实际评估。 CoRR公司 腹肌/1804.09170 ( 2018 ) [i8] 韩章(Han Zhang) , 伊恩·古德费罗 , Dimitris N.Metaxas公司 , 奥古斯塔斯·奥德纳 :
自我注意生成对抗网络。 CoRR公司 abs/1805.08318 ( 2018 ) [i7] 奥古斯塔斯·奥德纳 , 伊恩·古德费罗 :
TensorFuzz:使用Coverage-Guided Fuzzing调试神经网络。 CoRR公司 abs/1807.10875 ( 2018 ) [i6] 凯瑟琳·奥尔森 , 苏里亚·布帕蒂拉朱 , 汤姆·B·布朗 , 奥古斯塔斯·奥德纳 , 伊恩·古德费罗 :
生成模型的技能评级。 CoRR公司 abs/1808.04888 ( 2018 ) [i5] 萨马内·阿扎迪 , 凯瑟琳·奥尔森 , 特雷弗·达雷尔 , 伊恩·J·古德费罗 , 奥古斯塔斯·奥德纳 :
鉴别器拒绝采样。 CoRR公司 abs/1810.06758 ( 2018 ) 2017 【c2】 奥古斯塔斯·奥德纳 , 迪特里希·劳森 , 克里斯托弗·奥拉 :
使用强化学习在测试时改变模型行为。 ICLR(车间) 2017 【c1】 奥古斯塔斯·奥德纳 , 克里斯托弗·奥拉 , 乔纳森·施朗斯 :
使用辅助分类器GAN的条件图像合成。 ICML公司 2017 : 2642-2651 [i4] 奥古斯塔斯·奥德纳 , 迪特里希·劳森 , 克里斯托弗·奥拉赫 :
使用强化学习在测试时改变模型行为。 CoRR公司 abs/1702.07780 ( 2017 ) 2016 [i3] 奥古斯塔斯·奥德纳 :
更快的异步SGD。 CoRR公司 abs/1601.04033 ( 2016 ) [i2] 奥古斯塔斯·奥德纳 :
生成性对抗网络的半监督学习。 CoRR公司 abs/1606.01583 ( 2016 ) [i1] 奥古斯塔斯·奥德纳 , 克里斯托弗·奥拉 , 乔纳森·施伦斯 :
使用辅助分类器GAN的条件图像合成。 CoRR公司 腹肌/1610.09585 ( 2016 )
合著者索引
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