茂林车
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2020年–今天
2024 [公元32年] 刘永和 , 吴凤生 , 茂林车 , 李朝谦 :
低秩四元数矩阵近似的固定精度随机四元数奇异值分解算法。 神经计算 580 : 127490 ( 2024 ) [公元31年] 李朝谦 , 刘永和 , 吴凤生 , 茂林车 :
低秩四元数矩阵近似的随机块Krylov子空间算法。 数字。 算法 96 ( 2 ) : 687-717 ( 2024 ) [i3] 茂林车 , 魏益民 , 洪燕 :
计算张量列近似的随机算法及其应用。 CoRR公司 abs/2405.07147 ( 2024 ) 2023 [j30] 王学忠 , 茂林车 , 昌欣莫 , 魏益民 :
用随机Kaczmarz类方法求解非奇异张量方程组。 J.计算。 申请。 数学。 421 : 114856 ( 2023 ) [公元29年] 茂林车 , 魏益民 , 徐燕伟(Yanwei Xu) :
计算多重线性秩-(μ)的随机算法 1,μ 2,μ 3) 近似值。 J.全球。 最佳方案。 87 ( 2 ) : 373-403 ( 2023 ) [i2] 茂林车 , 魏益民 , 洪燕 :
通过近似矩阵乘法进行Tucker分解的有效算法。 CoRR公司 abs/2303.11612 ( 2023 ) 2022 [公元28年] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
张量互补问题的随机化Kaczmarz方法。 计算。 最佳方案。 申请。 82 ( 三 ) : 595-615 ( 2022 ) [公元27年] 茂林车 , 陈觉飞 , 魏益民 :
Tucker格式张量值数据的Tcur分解的扰动。 J.优化。 理论应用。 194 ( 三 ) : 852-877 ( 2022 ) [公元26年] 茂林车 , 魏益民 :
一种计算近似t-URV的有效算法及其应用。 科学杂志。 计算。 92 ( 三 ) : 93 ( 2022 ) [公元25年] 茂林车 , 王学忠 , 魏益民 , 赵喜乐 :
用于低秩张量优化的快速随机张量奇异值阈值。 数字。 线性代数应用。 29 ( 6 ) ( 2022 ) 2021 [公元24年] 茂林车 , 魏益民 , 洪燕 :
张量低多线性秩近似的随机化算法。 J.计算。 申请。 数学。 390 : 113380 ( 2021 ) [公元23年] 茂林车 , 魏益民 , 洪燕 :
一种计算近似塔克分解的有效随机算法。 科学杂志。 计算。 88 ( 1 ) : 32 ( 2021 ) [公元22年] 王学忠 , 昌欣莫 , 茂林车 , 魏益民 :
求解的唯一正解的加速动力学方法 K(K) S公司 -张量方程。 数字。 算法 88 ( 4 ) : 1787-1810 ( 2021 ) 2020 [公元21年] 杜寿强 , 茂林车 , 魏益民 :
随机互补问题的随机结构张量。 计算。 最佳方案。 申请。 75 ( 三 ) : 649-668 ( 2020 ) [公元20年] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
张量奇异值分解的张量神经网络模型。 计算。 最佳方案。 申请。 75 ( 三 ) : 753-777 ( 2020 ) [公元19年] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
求解非奇异多线性张量系统的神经网络方法。 J.计算。 申请。 数学。 368 ( 2020 ) [j18] 茂林车 , 魏益民 :
对称非负张量因子分解的乘法算法及其应用。 科学杂志。 计算。 83 ( 三 ) : 53 ( 2020 ) [公元17年] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
ℋ张量互补问题的全局唯一性和可解性 + -张量。 数字。 算法 84 ( 2 ) : 567-590 ( 2020 ) [公元16年] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
张量方程的预处理张量分裂AOR迭代方法。 数字。 线性代数应用。 27 ( 6 ) ( 2020 ) [公元15年] 茂林车 , 王学忠 , 魏益民 :
用于主Takagi分量提取的统一自稳定神经网络算法。 神经过程。 莱特。 51 ( 1 ) : 591-610 ( 2020 ) [公元14年] 王学忠 , 茂林车 , 利群旗 , 魏益民 :
张量互补问题的改进梯度动力学方法。 最佳方案。 方法软件。 35 ( 2 ) : 394-415 ( 2020 ) [j13] 茂林车 , 魏益民 , 洪燕 :
通过幂方案和随机投影计算张量的低多线性秩近似。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 41 ( 2 ) : 605-636 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 茂林车 , 魏益民 :
塔克近似和张量列分解的随机算法。 高级计算。 数学。 45 ( 1 ) : 395-428 ( 2019 ) [公元11年] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
H+-张量方程正解的存在唯一性。 申请。 数学。 莱特。 98 : 191-198 ( 2019 ) [公元10年] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
基于神经网络的方法求解具有M张量的多线性系统。 神经计算 351 : 33-42 ( 2019 ) [公元9年] 茂林车 , 利群旗 , 魏益民 :
随机$$R_0$$R0张量到随机张量互补问题。 最佳方案。 莱特。 13 ( 2 ) : 261-279 ( 2019 ) [i1] 茂林车 , 魏益民 , 洪燕 :
张量低多线性秩近似的随机化算法。 CoRR公司 abs/1908.11031 ( 2019 ) 2018 [j8] 茂林车 , 利群旗 , 魏益民 , 张国峰 :
通过复值神经网络对多部分纯态纠缠的几何测量。 神经计算 313 : 25-38 ( 2018 ) [j7] 茂林车 , 三正桥 , 魏益民 :
计算复杂对称矩阵的主Takagi向量的自适应算法。 神经计算 317 : 79-87 ( 2018 ) [j6] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
基于Takagi因子分解的复对称张量的部分正交秩一分解。 J.计算。 申请。 数学。 332 : 56-71 ( 2018 ) 2017 [j5] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
复对称矩阵的Takagi向量的复值神经网络。 神经计算 223 : 77-85 ( 2017 ) 【j4】 茂林车 , 安德烈·奇切基(Andrzej Cichocki) , 魏益民 :
用于计算张量的最佳秩一近似的神经网络及其应用。 神经计算 267 : 114-133 ( 2017 ) [j3] 茂林车 , 利群旗 , 魏益民 :
计算复张量US和U特征对的迭代算法。 J.计算。 申请。 数学。 317 : 547-564 ( 2017 ) 2016 [注2] 王学忠 , 茂林车 , 魏益民 :
计算实可对角化矩阵对广义特征值问题的递归神经网络及其应用。 神经计算 216 : 230-241 ( 2016 ) [j1] 茂林车 , 利群旗 , 魏益民 :
非线性互补问题的正定张量。 J.优化。 理论应用。 168 ( 2 ) : 475-487 ( 2016 )
合著者索引
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