Kosmas Kritsis公司
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2020年–今天
2022 【j4】 科马斯·克里西斯 , Aggelos Gkiokas公司 , 阿格洛斯·皮克拉基斯 , 瓦西里斯·卡索罗斯 :
DanceConv:用卷积网络生成舞蹈动作。 IEEE接入 10 : 44982-45000 ( 2022 ) 【c7】 乔治·埃夫提米奥斯(Efthymios Georgiou) , 科马斯·克里西斯 , 乔治奥斯·帕拉斯基沃普洛斯(Georgios Paraskevopoulos) , 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 瓦西里斯·卡索罗斯 , 亚历山大·波塔米亚诺斯 :
Regotron:通过单调校准损失规范Tacotron2架构。 SLT公司 2022 : 977-983 [i2] 乔治欧 , 科马斯·克里西斯 , 乔治奥斯·帕拉斯基沃普洛斯(Georgios Paraskevopoulos) , 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 瓦西里斯·卡索罗斯 , 亚历山大·波塔米亚诺斯 :
Regotron:通过单调的校准损失规范Tacotron2架构。 CoRR公司 abs/2204.13437 ( 2022 ) 2021 【c6】 科马斯·克里西斯 , Aggelos Gkiokas公司 , 阿格洛斯·皮克拉基斯 , 瓦西里斯·卡索罗斯 :
基于注意的多模态特征融合在舞蹈动作生成中的应用。 国际资本市场协会 2021 : 763-767 2020 [j3] 科马斯·克里西斯 , 泰蒂娜·凯拉菲 , 马克西莫斯·卡利亚卡索斯·帕帕科斯塔斯 , 阿格洛斯·皮克拉基斯 , 瓦西里斯·卡苏罗斯 :
递归神经网络对实时爵士乐即兴伴奏的适应性研究。 前沿工艺品。 智力。 三 : 508727 ( 2020 ) 【c5】 格里戈里斯·巴斯塔斯 , 科马斯·克里西斯 , 瓦西里斯·卡索罗斯 :
使用深度卷积和递归神经网络结构的气写识别。 ICFHR公司 2020 : 7-12 [i1] 马克西莫斯·卡利亚卡索斯·帕帕科斯塔斯 , Kosmas Kritsis公司 , 瓦西里斯·卡索罗斯 :
技术教育中的音乐。 ERCIM新闻 2020 ( 120 ) ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 克里斯托斯·加鲁菲 , 阿萨纳西亚·兹拉丁西 , 科马斯·克里西斯 , 帕那焦炎-寄生虫性Filntisis , 瓦西里斯·卡索罗斯 , Petros Maragos公司 :
作为一种教育工具,使用3D虚拟乐器进行手势交互的环境。 欧盟SIPCO 2019 : 1-5 【c3】 科马斯·克里西斯 , 马克西莫斯·卡利亚卡索斯·帕帕科斯塔斯 , 瓦西里斯·卡索罗斯 , 阿格洛斯·皮克拉基斯 :
跳跃运动手跟踪数据序列的深度卷积和LSTM神经网络结构。 欧盟SIPCO 2019 : 1-5 2018 [注2] 科马斯·克里西斯 , 乔治奥斯·帕帕佐普洛斯 , 安托万·加莱 , Periklis Chatzimisios公司 , Fabrice Theoleyre公司 :
低功耗和有损网络的性能评估和验证方法教程。 IEEE通信。 Surv公司。 教程 20 ( 三 ) : 1799-1825 ( 2018 ) 【c2】 阿萨纳西亚·兹拉丁西 , Paraskevas丝状绦虫病 , 克里斯托斯·加鲁菲 , 安提戈尼·齐亚米 , 科马斯·克里西斯 , 马克西莫斯·卡利亚卡索斯·帕帕科斯塔斯 , Aggelos Gkiokas公司 , 瓦西里斯·卡索罗斯 , Petros Maragos公司 :
基于Web的实时Kinect应用程序,用于与虚拟乐器进行手势交互。 音频会议 2018 : 12:1-12:6 【c1】 科马斯·克里西斯 , Aggelos Gkiokas公司 , 卡洛斯·阿尔帕德·阿科斯塔 , 昆廷·拉梅兰德 , 罗伯特·皮埃肖 , 马克西莫斯·卡利亚卡索斯·帕帕科斯塔斯 , 瓦西里斯·卡索罗斯 :
一个基于web的3D环境,用于与虚拟乐器进行手势交互,作为STEAM教育工具。 NIME公司 2018 : 348-349 2016 [j1] 乔治奥斯·帕帕佐普洛斯 , 科马斯·克里西斯 , 安托万·加莱 , Periklis Chatzimisios公司 , 托马斯·诺埃尔 :
ad hoc和无线传感器网络中的性能评估方法:文献研究。 IEEE通信。 美格。 54 ( 1 ) : 122-128 ( 2016 )