拉塞·卡利克斯托
人员信息
附属: 美国纽约州纽约市纽约大学 附属: 阿姆斯特丹大学逻辑、语言和计算研究所(ILLC) 隶属关系(前): 都柏林城市大学ADAPT中心
优化列表
2020年–今天
2023 【c23】 奥克·埃尔弗里克 , 亚科波·瓦利亚诺 , 阿梅恩·阿布·哈纳 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
使用初级保健免费文本荷兰医学笔记预测肺癌的软提示调整。 目标 2023 以下为: 193-198 [公元22年] Nishant Mishra公司 , 高拉夫·萨胡 , 拉塞·卡利克斯托 , 阿梅恩·阿布·哈纳 , 伊萨姆·拉拉吉 以下为:
LLM辅助半监督,实现高效的提取对话框摘要。 EMNLP(调查结果) 2023 以下为: 10002-10009 【c21】 安妮·宗内菲尔德 , 阿尔伯特·盖特 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
视频和语言(VidL)模型及其认知相关性。 ICCV(研讨会) 2023 以下为: 325-338 [公元20年] 洛伦佐·布兰卡托 , 拉塞·卡利克斯托 , 阿梅恩·阿布·哈纳 , 亚科波·瓦利亚诺 以下为:
利用多词概念预测重症监护中的急性肾损伤。 ICIMTH公司 2023 以下为: 10-13 [第19条] 亚历山德罗·拉加纳托 , 拉塞·卡利克斯托 , 朝日Ushio , 何塞·卡马乔·科拉多斯 , 穆罕默德·塔赫尔·皮莱瓦尔 以下为:
SemEval-2023任务1:视觉词义消歧。 SemEval@ACL公司 2023 以下为: 2227-2234 [i18] 奥克·埃尔弗里克 , 亚科波·瓦利亚诺 , 阿梅恩·阿布·哈纳 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
使用初级保健免费文本荷兰医学笔记进行软提示调整以预测肺癌。 CoRR公司 abs/2303.15846 ( 2023 ) [i17] 乔瓦尼·西纳 , 丹尼尔·费尔南德斯·拉内萨 , Nishant Mishra公司 , 塔比亚·罗贝尔 , 桑德罗·佩泽尔 , 拉塞·卡利克斯托 , 罗伯·戈德哈特 , S.Ilker Birbil公司 以下为:
通过语义匹配修复特征属性方法中的确认偏差。 CoRR公司 abs/2307.00897 ( 2023 ) [i16] 伊尔克·凯森 , 安德烈亚·佩德罗蒂 , 穆斯塔法·多根 , 米歇尔·卡法尼亚 , 埃姆雷·坎·阿奇戈兹 , Letitia Parcalabescu公司 , 拉塞·卡利克斯托 , 阿内特·弗兰克 , 阿尔伯特·盖特 , 艾库特·埃尔登 , Erkut Erdem公司 以下为:
ViLMA:视频语言模型中语言和时间基础的零镜头基准。 CoRR公司 abs/2311.07022 ( 2023 ) 【i15】 Nishant Mishra公司 , 高拉夫·萨胡 , 拉塞·卡利克斯托 , 阿梅恩·阿布·哈纳 , 伊萨姆·拉拉吉 以下为:
提取对话框摘要的LLM辅助半监督。 CoRR公司 abs/2311.11462 ( 2023 ) 2022 [j4] 埃尔库特·埃尔德姆 , 梅内克斯·库尤 , Semih Yagcioglu公司 , 阿内特·弗兰克 , Letitia Parcalabescu公司 , 芭芭拉·普朗克 , 安德烈·巴比 , 奥列克西·图鲁塔 , 艾库特·埃尔德姆 , 拉塞·卡利克斯托 , 埃琳娜·洛雷特 , 埃琳娜·西蒙娜·阿波斯托 , Ciprian-Octavian Truica公司 , Branislava Sandrih公司 , 桑达马提尼克-普西克 , 加博尔·贝伦德 , 阿尔伯特·盖特 , 格拉齐娜·科尔维尔 以下为:
神经自然语言生成:关于多语言、多模态、可控性和学习的调查。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 73 以下为: 1131-1207 ( 2022 ) [第18条] Letitia Parcalabescu公司 , 米歇尔·卡法尼亚 , 莉莉塔·穆拉詹 , 阿内特·弗兰克 , 拉塞·卡利克斯托 , 阿尔伯特·盖特 以下为:
VALSE:以语言现象为中心的视觉和语言模型的独立于任务的基准。 ACL(1) 2022 以下为: 8253-8280 [第17条] 阿纳贝拉·巴雷罗 , 何塞·G·C·德·苏扎 , 阿尔伯特·盖特 , 梅胡尔·巴特 , 埃琳娜·洛雷特 , 艾库特·埃尔登 , 迪米特拉·格卡齐亚 , 海伦娜·莫尼兹 , 艾琳·拉索 , 法比奥·开普勒 , 拉塞·卡利克斯托 , 马金·帕普日奇奇(Marcin Paprzycki) , 弗朗索瓦·波特 , 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 米雷拉·阿哈萨尼 以下为:
Multi3Generation:多任务、多语言、多模态语言生成。 EAMT公司 2022 以下为: 345-346 [第14条] 黄宁远 , 亚什·德什潘德 , 刘一博 , Houda Alberts公司 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 克拉拉·瓦妮娅 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
赋予语言模型以多模态知识图表示。 CoRR公司 abs/2206.13163 ( 2022 ) [i13] 伊尔克·凯森 , 艾库特·埃尔登 , Erkut Erdem公司 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
用文字描述和视觉图像检测委婉语。 CoRR公司 abs/2211.04576 ( 2022 ) 2021 [第16条] 拉塞·卡利克斯托 , 亚历山德罗·拉加纳托 , 托马索·帕西尼 以下为:
维基百科实体作为跨语言的汇聚:通过预测维基超链接建立多语言模型。 NAACL-HLT公司 2021 以下为: 3651-3661 [电子1] 安娜·罗杰斯 , 拉塞·卡利克斯托 , 伊凡·武利奇 , 纳奥米·萨弗拉 , 诺拉·卡斯纳 , Oana-Maria-Camburu公司 , 特拉皮特·班萨尔 , 韦里德·施瓦茨 以下为:
第六届NLP表征学习研讨会会议记录, ACL-IJCNLP的RepL4NLP 2021年,在线,2021年8月6日。 计算语言学协会 2021 ,国际标准图书编号 978-1-954085-72-5 [目录] [i12] 鲁安·查夫·罗德里格斯 , 马塞洛·阿基拉·伊努祖卡 , 朱莉安娜·雷普兰德·圣安娜·戈麦斯 , Acquila Santos Rocha公司 , 拉塞·卡利克斯托 , 雨果·亚历山大·丹塔斯(Hugo Alexandre Dantas do Nascimento) 以下为:
用于多语言情感分析的零快照哈希标签分割。 CoRR公司 abs/2112.03213 ( 2021 ) [i11] Letitia Parcalabescu公司 , 米歇尔·卡法尼亚 , 莉莉塔·穆拉詹 , 安妮特·弗兰克 , 拉塞·卡利克斯托 , 阿尔伯特·盖特 以下为:
VALSE:以语言现象为中心的视觉和语言模型的独立于任务的基准。 CoRR公司 abs/2112.07566 ( 2021 ) 2020 [第15条] 维克托·西门·雅努斯·米列夫斯基(Victor Siemen Janusz Milewski) , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
场景图是否足以改善图像字幕? AACL/IJCNLP公司 2020 以下为: 504-515 [第14条] Jason Phang(杰森·潘) , 拉塞·卡利克斯托 , Phu Mon Htut公司 , Yada Pruksachatkun公司 , 刘浩坤 , 克拉拉·瓦妮娅 , 凯萨琳娜·卡恩 , 塞缪尔·鲍曼 以下为:
英语中级任务训练也改善了零次跨语言迁移。 AACL/IJCNLP公司 2020 以下为: 557-575 [i10] 贾森·彭 , Phu Mon Htut公司 , Yada Pruksachatkun公司 , 刘浩坤 , 克拉拉·瓦妮娅 , 凯萨琳娜·卡恩 , 拉塞·卡利克斯托 , 塞缪尔·鲍曼 以下为:
英语中级任务训练也改善了零次跨语言迁移。 CoRR公司 abs/2005.13013 ( 2020 ) [i9] Houda Alberts公司 , 特蕾莎·黄 , 亚什·德什潘德 , 刘一博 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 克拉拉·瓦妮娅 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
VisualSem:用于视觉和语言的高质量知识图。 CoRR公司 腹肌/2008.09150 ( 2020 ) [i8] Houda Alberts公司 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
ImagiFilter:支持按比例半自动挖掘图像的资源。 CoRR公司 abs/2008.09152 ( 2020 ) [i7] 维克托·米列夫斯基 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
场景图是否足以改善图像字幕? CoRR公司 abs/2009.12313 ( 2020 ) [i6] 埃勒姆·J·巴雷齐 , 拉塞·卡利克斯托 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 帕斯卡尔·冯 以下为:
自回归和非自回归多值学习的研究。 CoRR公司 abs/2012.01711 ( 2020 ) [i5] Letitia Parcalabescu公司 , 阿尔伯特·盖特 , 阿内特·弗兰克 , 拉塞·卡利克斯托 以下为:
看过去的话:测试预处理V&L模型的跨模态能力。 CoRR公司 abs/2012.12352 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 拉塞·卡利克斯托 , Qun Liu(刘群) 以下为:
基于图像的多模态神经机器翻译的误差分析。 机器。 Transl.公司。 33 ( 1-2个 ) 以下为: 155-177 ( 2019 ) [第13条] 拉塞·卡利克斯托 , 米盖尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 以下为:
多模式翻译的潜在变量模型。 ACL(1) 2019 以下为: 6392-6405 2018 [i4] 拉塞·卡利克斯托 , 米盖尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 以下为:
神经机器翻译的潜在视觉线索。 CoRR公司 abs/1811.00357 ( 2018 ) 2017 [注2] 希拉·卡斯蒂略 , 乔斯·穆肯斯 , 费德里科·加斯帕里 , 拉塞·卡利克斯托 , 约翰·廷斯利 , 安迪·韦 以下为:
神经机器翻译是最新技术吗? 布拉格公牛。 数学。 语言学 108 以下为: 109-120 ( 2017 ) [第12条] 拉塞·卡利克斯托 , Qun Liu(刘群) , 尼克·坎贝尔 以下为:
用于多模神经机器翻译的双注意解码器。 ACL(1) 2017 以下为: 1913-1924 [第11条] 拉塞·卡利克斯托 , 丹尼尔·斯坦因 , 叶夫根尼·马图索夫 , 希拉·卡斯蒂略 , 安迪·韦 以下为:
多模式神经机器翻译的人类评价:电子商务列表标题的案例研究。 EACL下的VL 2017 以下为: 31至37 [第10条] 拉塞·卡利克斯托 , 丹尼尔·斯坦因 , 叶夫根尼·马图索夫 , 平图·洛哈尔 , 希拉·卡斯蒂略 , 安迪·韦 以下为:
使用图像改进机器翻译电子商务产品列表。 EACL(2) 2017 以下为: 637-643 【c9】 拉塞·卡利克斯托 , Qun Liu(刘群) 以下为:
将全局视觉特征纳入基于注意的神经机器翻译。 EMNLP公司 2017 以下为: 992-1003 【c8】 蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉 , 拉塞·卡利克斯托 , 桑德·乌本 , 埃米尔·克莱默 以下为:
作为机器翻译的语言实现:比较AMR-to-text生成的不同机器翻译模型。 INLG公司 2017 以下为: 1-10 【c7】 拉塞·卡利克斯托 , Qun Liu(刘群) 以下为:
用于自然语言处理的句子级多语言多模式嵌入。 RANLP公司 2017 以下为: 139-148 【c6】 拉塞·卡利克斯托 , 科尔·杜塔·乔杜里 , Qun Liu(刘群) 以下为:
2017年WMT多模机器翻译任务DCU系统报告。 WMT公司 2017 以下为: 440-444 [i3] 拉塞·卡利克斯托 , Qun Liu(刘群) , 尼克·坎贝尔 以下为:
将全局视觉特征纳入基于注意的神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1701.06521 ( 2017 ) [i2] 拉塞·卡利克斯托 , Qun Liu(刘群) , 尼克·坎贝尔 以下为:
用于自然语言处理的多语言多模式嵌入。 CoRR公司 abs/1702.01101 ( 2017 ) [i1] 拉塞·卡利克斯托 , Qun Liu(刘群) , 尼克·坎贝尔 以下为:
用于多模神经机器翻译的双注意解码器。 CoRR公司 abs/1702.01287 ( 2017 ) 2016 【c5】 德巴斯·甘古利 , 拉塞·卡利克斯托 , 加雷斯·J·F·琼斯 以下为:
开发一个数据集,用于评估使用图像进行文档扩展的方法。 LREC公司 2016 【c4】 拉塞·卡利克斯托 , 德斯蒙德·埃利奥特 , 斯特拉·弗兰克 以下为:
DCU-UvA多模MT系统报告。 WMT公司 2016 以下为: 634-638 2015 【c3】 德巴斯·甘古利 , 拉塞·卡利克斯托 , 加雷斯·J·F·琼斯 以下为:
FIRE 2015自动故事演示任务概述。 消防车间 2015 以下为: 63-66 【c2】 萨尼娅·斯塔纳 , 拉塞·卡利克斯托 , 霍拉西奥·萨吉翁 以下为:
西班牙语文本自动简化:各种简化策略的比较评估。 RANLP公司 2015 以下为: 618-626 2014 【c1】 克里斯·霍坎普 , 拉塞·卡利克斯托 , 约阿希姆·瓦格纳 , 张健(Jian Zhang) 以下为:
翻译质量评估的目标中心特征。 WMT@ACL 2014 以下为: 329-334 2013 [j1] Les R.犯规 , 雨果·杜·纳西门托 , 艾塞·卡利克斯托 , 布莱恩·理查德·霍尔 , 汉贝托·隆戈 以下为:
在数据不精确的城市交通网络中,基于模糊集的初始确定矩阵估计方法。 欧洲药典。 物件。 231 ( 1 ) 以下为: 190-201 ( 2013 )