郑伟杰 0001
人员信息
附属: 哈尔滨工业大学,中国深圳 附属: 清华大学,中国北京 附属: 中国深圳南方科技大学
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 [j8] 王寿达 , 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
根据复杂性理论的提示选择正确的算法。 Inf.计算。 296 : 105125 ( 2024 ) [第19条] 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
用于多目标优化的SMS-EMOA运行时分析。 AAAI公司 2024 : 20874-20882 [第18条] 郑伟杰 , 李明峰 , 邓仁忠 , 本杰明·多尔 :
如何使用Metropolis算法进行多目标优化? AAAI公司 2024 : 20883-20891 2023 [j7] 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
非支配排序遗传算法II(NSGA-II)的数学运行时分析。 Artif公司。 智力。 325 : 104016 ( 2023 ) [j6] 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
基于多模态目标的多目标进化算法的理论分析。 进化。 计算。 31 ( 4 ) : 337-373 ( 2023 ) [i13] 郑伟杰 , 鑫耀 :
具有一般权重的时间链OneMax进化算法的理论分析。 CoRR公司 abs/2305.07098 ( 2023 ) [i12] 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
用于多目标优化的SMS-EMOA运行时分析。 CoRR公司 abs/2312.10290 ( 2023 ) 2022 [第17条] 郑伟杰 , 刘玉飞 , 本杰明·多尔 :
非支配排序遗传算法II(NSGA-II)的首次数学运行时分析。 AAAI公司 2022 : 10408-10416 [第16条] 王寿达 , 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
根据复杂性理论的提示,选择正确的算法:。 GECCO公司 2022 : 45-46 [第15条] 郑伟杰 , 刘玉飞 , 本杰明·多尔 :
非支配排序遗传算法II(NSGA-II)的首次数学运行时分析:。 GECCO公司 2022 : 53-54 [第14条] 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
通过使用当前的拥挤距离,可以更好地近似NSGA-II。 GECCO公司 2022 : 611-619 [i11] 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
使用当前拥挤距离为NSGA-II提供更好的近似保证。 CoRR公司 abs/2203.02693 ( 2022 ) [i10] 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
从理解遗传漂移到估计分布算法的智能重启机制。 CoRR公司 abs/2206.09090 ( 2022 ) [第九章] 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
NSGA-II的运行时分析:证明、量化和解释三个或更多目标的效率低下。 CoRR公司 abs/2211.13084 ( 2022 ) 2021 [j5] 郑伟杰 , 陈欢欢 , 辛尧 :
具有时间链特性的适应度函数进化算法分析。 IEEE传输。 进化。 计算。 25 ( 4 ) : 696-709年 ( 2021 ) [第13条] 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
多模式目标多目标进化算法的理论分析。 AAAI公司 2021 : 12293-12301 [第12条] 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
多模态目标多目标进化算法的理论分析:(GECCO 2021的热离机跟踪)。 GECCO公司 2021 : 25-26岁 [第11条] 郑伟杰 , 陈欢欢 , 鑫耀 :
具有时间链接特性的适应度函数进化算法分析(GECCO 2021的热离机轨迹)。 GECCO公司 2021 : 47-48 [第10条] 郑伟杰 , 张巧芝 , 陈欢欢 , 辛尧 :
当非精英主义遇到时间关联问题时。 GECCO公司 2021 : 741-749 [c9] 王寿达 , 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
根据复杂性理论的提示选择正确的算法。 国际JCAI 2021 : 1697-1703 [i8] 郑伟杰 , 张巧芝 , 陈欢欢 , 鑫耀 :
当非政治主义遇到时间链问题时。 CoRR公司 abs/2104.06831 ( 2021 ) [i7] 王寿达 , 郑伟杰 , 本杰明·多尔 :
根据复杂性理论的提示选择正确的算法。 CoRR公司 腹肌/2109.06584 ( 2021 ) [i6] 郑伟杰 , 刘玉飞 , 本杰明·多尔 :
非支配排序遗传算法II(NSGA-II)的首次数学运行时分析。 CoRR公司 abs/2112.08581 ( 2021 ) 2020 [j4] 李连登 , 贾瑞芳 , Jinlei Jiang(姜金磊) , 林甘 , 郑伟杰 , 郝欢付 , 杨广文 :
在Sunway TaihuLight超级计算机上高效实现AES:一种系统方法。 J.并行分布式计算。 138 : 178-189 ( 2020 ) [j3] 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
二进制微分进化的工作原理。 西奥。 计算。 科学。 801 : 110-142 ( 2020 ) [注2] 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
分布估计算法中遗传漂移的尖锐界限。 IEEE传输。 进化。 计算。 24 ( 6 ) : 1140-1149 ( 2020 ) 【c8】 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
分布算法估计中遗传漂移的明确界限(GECCO 2020年的热点跟踪)。 GECCO公司 2020 : 15-16 【c7】 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
从理解遗传漂移到智能重启动无参数紧凑型遗传算法。 GECCO公司 2020 : 805-813年 [i5] 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
从理解遗传漂移到智能重启无参数紧凑型遗传算法。 CoRR公司 abs/2004.07141 ( 2020 ) [i4] 郑伟杰 , 陈欢欢 , 辛尧 :
具有时间链接特性的适应度函数的进化算法分析。 CoRR公司 abs/2004.12304 ( 2020 ) [i3] 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
多模式目标多目标进化算法的理论分析。 CoRR公司 abs/2012.07231 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
EDA中基因漂移的严格界限。 CoRR公司 abs/1910.14389 ( 2019 ) 2018 [j1] 赵文来 , 郝欢付 , 贾瑞芳 , 郑伟杰 , 林甘 , 杨广文 :
在神威太湖光超级计算机上优化卷积神经网络。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 15 ( 1 ) : 13:1-13:26 ( 2018 ) 【c6】 郑伟杰 , 杨广文 , 本杰明·多尔 :
二进制微分进化的工作原理。 GECCO公司 2018 : 1103-1110 [i1] 本杰明·多尔 , 郑伟杰 :
二进制微分进化的工作原理。 CoRR公司 abs/1812.03513 ( 2018 ) 2017 [c5] 贾瑞芳 , 郝欢付 , 赵文来 , 陈炳伟 , 郑伟杰 , 杨广文 :
swDNN:Sunway TaihuLight上加速深度学习应用程序的库。 IPDPS公司 2017 : 615-624 【c4】 李连登 , 贾瑞芳 , Jinlei Jiang(姜金磊) , 林甘 , 郑伟杰 , 郝欢付 , 杨广文 :
SW-AES:在Sunway太湖光上加速AES算法。 ISPA/IUCC 2017 : 1204-1211 2016 【c3】 郑伟杰 , 郝欢付 , 杨广文 :
TADE:紧密自适应差分进化。 PPSN(PPSN) 2016 : 113-122 【c2】 郝欢付 , 廖俊峰 , 魏雪 , 王兰宁(Lanning Wang) , 陈德勋 , 龙骨 , 徐锦秀 , 南丁 , 王新良 , 何从惠 , 徐时珍 , 梁一双 , 贾瑞芳 , 徐元超 , 郑伟杰 , 徐静恒 , 甄正 , Wanjing Wei公司 , 许继 , 何章 , 陈炳伟 , 李开伟 , 黄晓梦 , 陈文光 , 杨广文 :
在sunway taihulight超级计算机上重构和优化社区大气模型。 联合国安全理事会 2016 : 969-980 2015 【c1】 郑伟杰 , 郝欢付 , 杨广文 :
靶向突变:一种新的差异进化突变策略。 国际通信技术协会 2015 : 286-293