比塔·阿克拉姆
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2020年-今天
2024 [公元27年] 阿努拉塔·普拉巴·赫里迪 , 拉杰夫·萨哈 , 侯赛因达利·侯赛因纳利普尔 , 比塔·阿克拉姆 :
用联合学习革命性地推动AI-Assisted Education:通向分布式、隐私保护和廉价学习生态系统的途径。 AAAI春季研讨会 2024 : 297-303 [公元26年] 蒙塔西尔·霍克 , 杨石 , 朱霍·莱诺宁 , 达米洛拉·巴巴洛拉 , 科林·F·林奇 , 托马斯·W·普莱斯 , 比塔·阿克拉姆 :
使用机器学习模型检测CS1课程中ChatGPT生成的代码提交。 SIGCSE(一) 2024 : 526-532 [公元25年] 比塔·阿克拉姆 , 朱霍·莱诺宁 , 纳杰斯·诺鲁齐 , 詹姆斯·普拉瑟 , 丽莎·张 :
从研究到实践的计算机教育中的人工智能。 西格西(2) 2024 : 1521-1522 [公元24年] 蒙塔西尔·霍克 , 杰西卡·范登伯格 , 布拉德福德·W·莫特 , 詹姆斯·莱斯特 , 纳杰斯·诺鲁齐 , 比塔·阿克拉姆 :
程序设计入门课程中基于注意力的错误自动识别。 SIGCSE(2) 2024 : 1680-1681 【c23】 Rose Niousha公司 , 蒙塔西尔·霍克 , 比塔·阿克拉姆 , 纳杰斯·诺鲁齐 :
在CS1编程练习中使用大型语言模型提取知识组件。 SIGCSE(2) 2024 : 1762-1763 2023 [公元22年] 蒙塔西尔·霍克 , 杨石 , 朱霍·莱诺宁 , 达米洛拉·巴巴洛拉 , 科林·F·林奇 , 比塔·阿克拉姆 :
在CS1课程中检测ChatGPT生成的代码。 AIED有限责任公司 2023 : 53-63 【c21】 蒙塔西尔·霍克 , 迷人的红辣椒 , 梅利卡·艾哈迈迪·兰杰巴尔 , 彼得·布鲁西洛夫斯基 , 比塔·阿克拉姆 :
SANN:使用优化子树提取的注意力神经网络编程代码表示。 公里 2023 : 783-792 [公元20年] 蒙塔西尔·霍克 , 彼得·布鲁西洛夫斯基 , 比塔·阿克拉姆 :
程序设计入门课程中可解释学生表现预测模型的分析。 电火花加工 2023 [c19] 比塔·阿克拉姆 , 艾哈迈德·马库达 :
学生在开放式编程项目中使用Copilot解决问题的行为分析。 内燃机(2) 2023 : 32 [第18条] 比塔·阿克拉姆 , 姜十堰 :
在综合科学和人工智能学习环境(i-SAIL)中调查学生的学习、兴趣和职业抱负。 内燃机(2) 2023 : 33-34 [第17条] 雷切尔·哈雷德 , 蒂芬妮·巴恩斯 , 苏珊·菲斯克 , 比塔·阿克拉姆 , 托马斯·W·普莱斯 , 斯宾塞·尤德 :
坚持预测短期计算课程注册的目的:量表开发、验证和可靠性分析。 SIGCSE(一) 2023 : 1062-1068 2022 [j1] 萨米哈·马尔旺 , 比塔·阿克拉姆 , 蒂芬妮·巴恩斯 , 托马斯·W·普莱斯 :
基于块的编程的自适应即时反馈:设计与评估。 IEEE传输。 学习。 Technol公司。 15 ( 三 ) : 406-420 ( 2022 ) [第16条] 比塔·阿克拉姆 , 斯宾塞·尤德 , 坎苏·塔塔 , 桑卡普·布鲁古 , 伊菲奥卢瓦·阿德雷米 , 姜十堰 :
面向中级课堂的AI融合跨学科课程。 AAAI公司 2022 : 12681-12688 [第15条] 比塔·阿克拉姆 , 托马斯·W·普莱斯 , 杨石 , 彼得·布鲁西洛夫斯基 , 莎朗·汉·萧 :
第六届计算机科学教育中的教育数据挖掘(CSEDM)研讨会。 电火花加工 2022 [c14] 辛西娅·亨特 , 斯宾塞·尤德 , 泰勒评论 , 托马斯·W·普莱斯 , 比塔·阿克拉姆 , 莉娜·巴蒂斯特利 , 蒂芬妮·巴恩斯 , 苏珊·菲斯克 :
性别、自我评估和计算坚持性:自我评估能力中的性别差异如何降低女性在计算机科学方面的坚持性。 ICER(1) 2022 : 73-83 [第13条] 比塔·阿克拉姆 , 苏珊·菲斯克 , 斯宾塞·尤德 , 辛西娅·亨特 , 托马斯·W·普莱斯 , 莉娜·巴蒂斯特利 , 蒂芬妮·巴恩斯 :
通过轻量级可扩展干预提高学生对计算机科学的坚持性。 ITiCSE(1) 2022 : 526-532 [第12条] 王文格兰 , 奥黛丽·勒梅尔 , 马赫什·博巴迪 , 比塔·阿克拉姆 , 蒂芬妮·巴恩斯 , 克里斯·马滕斯 , 托马斯·W·普莱斯 :
探索设计选择,以支持新手在创造性开放式编程期间的示例使用。 SIGCSE(一) 2022 : 619-625 [第11条] 苏珊·菲斯克 , 辛西娅·亨特 , 莉娜·巴蒂斯特利 , 比塔·阿克拉姆 , 蒂芬妮·巴恩斯 , 托马斯·W·普莱斯 , 斯宾塞·尤德 :
自动化个性化反馈以提高学生的计算坚持性。 SIGCSE(2) 2022 : 1197 2021 [第10条] 斯宾塞·尤德 , 坎苏·塔塔 , 伊菲奥卢瓦·阿德雷米 , 桑卡普·布鲁古 , 姜十堰 , 比塔·阿克拉姆 :
通过CSEDM获得对AI问题解决有效教学的洞察力:案例研究(正在进行中)。 EDM(研讨会) 2021 2020 【c9】 伍基·敏 , 布拉德福德·W·莫特 , 京津公园 , 桑德拉泰勒 , 比塔·阿克拉姆 , 埃里克·N·威比 , 克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔 , 詹姆斯·莱斯特 :
通过基于块的编程和以叙述为中心的游戏促进计算机科学学习。 CoG公司 2020 : 654-657 【c8】 比塔·阿克拉姆 , 哈蒙·阿齐佐尔塔尼 , 伍基·敏 , 埃里克·N·威比 , 布拉德福德·W·莫特 , 阿纳姆·纳维德 , 克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔 , 詹姆斯·莱斯特 :
基于高斯过程回归的学生程序计算机科学能力自动评估。 电火花加工 2020 【c7】 比塔·阿克拉姆 , 哈蒙·阿齐索尔塔尼 , 伍基·敏 , 埃里克·N·威比 , 阿纳姆·纳维德 , 布拉德福德·W·莫特 , 克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔 , 詹姆斯·莱斯特 :
基于学生项目的概念级CS能力自动评估的数据驱动方法。 CSEDM@EDM 2020 【c6】 比塔·阿克拉姆 , 伍基·敏 , 埃里克·N·威比 , 阿纳姆·纳维德 , 布拉德福德·W·莫特 , 克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔 , 詹姆斯·莱斯特 :
K-12计算机科学量规设计的概念评估框架。 SIGCSE公司 2020 : 1328
2010 – 2019
2019 【c5】 尼古拉斯·莱特 , 维罗妮卡·卡特 , 董一欢 , 丹妮尔·博登 , 比塔·阿克拉姆 , 詹妮弗·霍金斯 , 蒂芬妮·巴恩斯 , 埃里克·N·威比 :
首席执行官:一项针对非CS中学生的基于模型的CT导入CS活动的三角评估。 CompEd公司 2019 : 58-64 【c4】 比塔·阿克拉姆 , 伍基·敏 , 埃里克·N·威比 , 布拉德福德·W·莫特 , 克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔 , 詹姆斯·莱斯特 :
通过编程轨迹分析评估中学生的计算思维。 SIGCSE公司 2019 : 1269 2018 【c3】 比塔·阿克拉姆 , 伍基·敏 , 埃里克·N·威比 , 布拉德福德·W·莫特 , 克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔 , 詹姆斯·莱斯特 :
使用基于LSTM的分析改进基于游戏的学习中的隐身评估。 电火花加工 2018 [c2] 维罗妮卡·卡特 , 尼古拉斯·莱特 , 董一欢 , 丹妮尔·博登 , 比塔·阿克拉姆 , 詹妮弗·霍金斯 , 蒂芬妮·巴恩斯 , 埃里克·N·威比 , 詹姆斯·莱斯特 , 布拉德福德·W·莫特 , 克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔 :
将计算思维注入中学科学课堂:吸取的教训。 WiPSCE公司 2018 : 21:1-21:6 2015 【c1】 比塔·阿克拉姆 , 乌斯曼·R·阿利姆 , 法拉马茨F.萨马瓦蒂 :
CINAPACT-样条曲线:一系列无限光滑、精确和紧支撑的样条曲线。 ISVC(1) 2015 : 819-829
合著者索引
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