哈里·维斯瓦纳坦
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2020年–今天
2024 [公元12年] 伊斯莫特·贾汗 , 穆罕默德·梅哈纳 , 乔治·马修奥 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
基于深度学习的现场应用甲烷排放量化。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 132 : 104018 ( 2024 ) [公元11年] 英奇石 , 唐纳德·贝里 , 约翰·凯思 , 沙姆斯·洛迪 , 安利(An Ly) , 阿伦·G·珀斯 , 杰弗里·海曼 , 凯利·莫兰 , 贾斯汀·斯特雷特 , 马修·斯威尼 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 菲利普·斯塔弗 :
三维裂隙网络中气体运移的贝叶斯学习。 计算。 地质科学。 192 : 105700 ( 2024 ) [i20] 马志伟 , 哈维尔·桑托斯 , 格雷格·拉基 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 丹尼尔·欧马里 :
使用大型语言模型从历史井记录中提取信息。 CoRR公司 abs/2405.05438 ( 2024 ) 2023 [公元10年] 哈维尔·桑托斯 , 扎卡里·福克斯 , 阿尔文德·莫汉 , 丹尼尔·欧马里 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 :
开发传感器,用于根据稀疏观测进行有效的场重建。 Nat.Mac公司。 智力。 5 ( 11 ) : 1317-1325 ( 2023 ) [i19] 伯恩德·弗莱米什 , 简·M·诺德博顿 , 马丁·弗诺 , 鲁本·胡安斯 , Holger等级 , 莫杰德·德尔沙德 , 弗洛里安给药器 , 乔纳森·恩尼斯·金 , 雅克·弗朗克 , 塞巴斯蒂安·盖革 , 丹尼斯·格拉泽 , 克里斯托弗·格林 , 詹姆斯·冈宁 , 哈迪·哈吉贝吉 , 塞缪尔·杰克逊 , 穆罕默德·贾穆尔 , 萨蒂什·卡拉 , 李嘉伟 , 斯蒂芬·马特哈伊 , 泰瑞·米勒 , 齐绍 , 凯瑟琳·斯普林 , 菲利普·斯塔弗 , 哈姆迪·特切列皮 , 田晓明 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 丹尼斯·沃斯科夫 , 王余杭 , 米歇尔·沃佩罗姆 , 玛丽·F·惠勒 , 安德鲁·威尔金斯 , 阿卜杜拉·优素福 , 张自良 :
FluidFlower国际基准研究:过程、建模结果以及与实验数据的比较。 CoRR公司 abs/2302.10986 ( 2023 ) [i18] 阿列克桑德拉·帕查利耶娃 , 马修·斯威尼 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 艾米莉·斯坦因 , 罗西·利昂内 , 杰弗里·海曼 :
由于网格分辨率,人工拓扑变化对通过裂隙介质的流动和传输的影响。 CoRR公司 abs/2302.10994 ( 2023 ) [i17] 蒂拉托恩·卡迪图姆 , 丹尼尔·欧马里 , Youngsoo Choi先生 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 弘圭尹 :
渐进降阶建模:通过选择性知识转移增强数据驱动建模能力。 CoRR公司 abs/2310.03770 ( 2023 ) [i16] 阿涅塞·马尔卡托 , 丹尼尔·欧马里 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 埃里克·吉蒂南 , 哈维尔·桑托斯 :
稀疏传感场的重建:可差分传感器布置增强了通用性。 CoRR公司 abs/2312.09176 ( 2023 ) 【i15】 阿列克桑德拉·帕查利耶娃 , 杰弗里·海曼 , 丹尼尔·欧马里 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 :
学习控制地质碳封存矿化的因素。 CoRR公司 abs/2312.13451 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 蒂拉托恩·卡迪图姆 , 丹尼尔·欧马里 , Youngsoo Choi先生 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 尼古拉斯·布克拉斯 , 弘圭尹 :
具有异质材料特性的多孔弹性数据驱动解决方案的连续条件生成对抗网络。 计算。 地质科学。 167 : 105212 ( 2022 ) [j8] 阿列克桑德拉·帕查利耶娃 , 罗伯特·S·帕维尔 , 哈维尔·桑托斯 , 阿卜杜拉赫曼·迪奥 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 穆罕默德·梅哈纳 , 杰弗里·哈克 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 丹尼尔·利维斯库 , 蒂莫西·C·杰曼 , 克里斯托夫·荣汉斯 :
胶水代码:处理天平之间通信和接口的框架。 J.开源软件。 7 ( 80 ) : 4822 ( 2022 ) [第14条] 玛尔塔·德埃利亚 , 杭登 , 塞德里克·弗雷斯 , 克里希纳·C·加里基帕蒂 , 洛里·格雷厄姆·布拉迪 , 阿曼达·A·霍华德 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 , 瓦希德·凯沙瓦尔扎德 , 罗伯特·M·柯比 , J.内森·库茨 , 李春晖 , Xing Liu(刘星) , 汉娜·卢 , 帕尼娅·纽厄尔 , 丹尼尔·欧马里 , 马萨·普罗达诺维奇 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 , 亚历山大·塔塔科夫斯基 , 丹尼尔·塔塔科夫斯基 , 哈姆迪·特切列皮 , 博佐·瓦齐克 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 弘圭尹 , 彼得亚·扎西基(Piotr Zarzycki) :
异质多孔材料中的机器学习。 CoRR公司 abs/2202.04137 ( 2022 ) [i13] 阿列克桑德拉·帕查利耶娃 , 丹尼尔·欧马里 , 迪伦·罗伯特·哈尔普 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
基于物理的机器学习和可微编程,用于非均质地下储层压力管理。 CoRR公司 abs/2206.10718 ( 2022 ) [i12] 萨蒂什·卡拉 , 穆罕默德·梅哈纳 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 于晨 , 阿卜杜拉赫曼·迪奥 , 哈维尔·桑托斯 , 阿列克桑德拉·帕查利耶娃 , 罗伯特·S·帕维尔 , 杰弗里·哈克 , 迈克尔·麦克恩斯 , 克里斯托夫·荣汉斯 , 秦君康 , 丹尼尔·利维斯库 , 蒂莫西·C·杰曼 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
通过主动学习进行预测性量表桥接模拟。 CoRR公司 abs/2209.09811 ( 2022 ) [i11] 杰西·亨德森 , 玛丽安娜·波佐罗娃 , M.塞雷佐 , 约翰·K·戈尔登 , 伦纳德·格雷泽 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 丹尼尔·欧马里 :
地质裂缝网络的量子算法。 CoRR公司 abs/2210.11685 ( 2022 ) 2021 [j7] 王坤(Kun Wang) , 于晨 , 穆罕默德·梅哈纳 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 凯恩·本内特 , 秦君康 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 蒂莫西·C·杰曼 :
用于预测流体流经多孔介质的流动的物理信息和分层正则化数据驱动模型。 J.计算。 物理学。 443 : 110526 ( 2021 ) [j6] 蒂拉托恩·卡迪图姆 , 丹尼尔·欧马里 , 简·尼古拉斯·富赫(Jan Niklas Fuhg) , Youngsoo Choi先生 , 李钟云 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 尼古拉斯·布克拉斯 :
使用条件生成对抗性网络的偏微分方程的数据驱动解决方案和参数估计框架。 自然计算。 科学。 1 ( 12 ) : 819-829 ( 2021 ) 【c4】 杰西·亨德森 , 丹尼尔·欧马里 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
质询量子退火的性能,以求解稳态地下流体。 高性能电子控制器 2021 : 1-6 [i10] 哈维尔·桑托斯 , 尹颖 , Honggeun Jo公司 , 文潘 , 秦君康 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 马萨·普罗达诺维奇 , 迈克尔·皮尔茨 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 :
三维多孔介质中流体流动的多尺度神经网络。 CoRR公司 abs/2102.07625 ( 2021 ) [第九章] 蒂拉托恩·卡迪图姆 , 丹尼尔·欧马里 , 简·尼古拉斯·富赫(Jan Niklas Fuhg) , Youngsoo Choi先生 , 李钟云 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 尼古拉斯·布克拉斯 :
使用条件生成对抗性网络的偏微分方程的数据驱动解决方案和参数估计框架。 CoRR公司 abs/2105.13136 ( 2021 ) [i8] 蒂拉托恩·卡迪图姆 , 丹·奥马利 , Youngsoo Choi先生 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 尼古拉斯·布克拉斯 , 弘圭尹 :
具有异质材料特性的多孔弹性数据驱动解决方案的连续条件生成对抗网络。 CoRR公司 abs/2111.14984 ( 2021 ) 2020 [j5] 加勒特·奥尔德里奇 , 乔纳斯·卢卡斯奇克 , 杰弗里·海曼 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 克里斯托夫·加思 , 海克·莱特 , 詹姆斯·P·阿伦斯 , 伯恩德·哈曼 :
用于搜索、排序和探索数据集成的基于查询的框架。 计算。 科学。 工程师。 22 ( 2 ) : 64-76 ( 2020 ) 【c3】 马鲁蒂·库马尔·穆杜努鲁 , 丹尼尔·欧马里 , 施里拉姆·斯里尼瓦桑 , 杰弗里·海曼 , 马修·斯威尼 , 卢克·弗雷什 , 比尔·凯里 , 迈克尔·格罗斯 , 内森·J·韦尔奇 , 萨蒂什·卡拉 , Velimir V.Vesselinov公司 , 秦君康 , 许洪武 , 拉杰什·帕瓦尔 , 蒂姆·卡尔 , 李立崴 , 乔治·D·古思里 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
实时油藏管理的物理信息机器学习。 AAAI春季研讨会:MLPS 2020 [i7] 哈维尔·桑托斯 , 穆罕默德·梅哈纳 , 郝武 , 马萨·普罗达诺维奇 , 迈克尔·皮尔茨 , 秦君康 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
使用主动学习建模纳米约束效应。 CoRR公司 abs/2005.02587 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i6] B.艾哈迈德 , 马鲁蒂·库马尔·穆杜努鲁 , 萨蒂什·卡拉 , S.C.詹姆斯 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 约翰·邓巴 :
PFLOTRAN-SIP:用于模拟阻抗数据的光谱诱导极化的PFLOTRAN模块。 CoRR公司 abs/1909.02125 ( 2019 ) 2018 【j4】 杰弗里·海曼 , 阿里克·哈格伯格 , 戴夫·奥斯萨斯 , 施里拉姆·斯里尼瓦桑 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 :
识别三维离散断裂网络中的主干:一种基于二分图的方法。 多尺度模型。 模拟。 16 ( 4 ) : 1948-1968 ( 2018 ) [i5] A.亨特 , 布莱恩·摩尔 , 马鲁蒂·库马尔·穆杜努鲁 , 越南T洲 , 罗宾·米勒 , Roselyne B.Tchoua公司 , C.尼沙德姆 , 萨蒂什·卡拉 , 丹·奥马利 , 埃斯特班·鲁吉尔 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 :
通过机器学习方法进行脆性断裂应用的降阶建模。 CoRR公司 abs/1806.01949 ( 2018 ) [i4] 马鲁蒂·库马尔·穆杜努鲁 , Nishant熊猫 , 萨蒂什·卡拉 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 , 越南T洲 , 埃斯特班·鲁吉尔 , A.亨特 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
用图论估计脆性材料的失效。 CoRR公司 abs/1807.11537 ( 2018 ) [i3] 马克斯·施瓦泽 , 布莱斯·罗根 , 阮亚东 , 宋正明 , 戴安娜·李 , 阿伦·G·珀斯 , 越南T洲 , 布莱恩·摩尔 , 埃斯特班·鲁吉尔 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 :
学习失败:使用递归图卷积神经网络预测脆性材料的断裂演化。 CoRR公司 abs/1810.06118 ( 2018 ) 2017 [j3] 加勒特·奥尔德里奇 , 杰弗里·海曼 , 萨蒂什·卡拉 , 卡尔·W·盖博 , 娜塔莉亚·马克登斯卡 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 乔纳森·伍德林 , 伯恩德·哈曼 :
使用流拓扑图分析和可视化离散断裂网络。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 23 ( 8 ) : 1896-1909 ( 2017 ) 【c2】 罗宾·米勒 , 布莱恩·摩尔 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 :
用卷积神经网络模拟二维裂缝扩展的图像分析。 ICDM研讨会 2017 : 979-982 【c1】 赫里斯托·N.吉吉耶夫(Hristo N.Djidjev) , 丹尼尔·欧马里 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 杰弗里·海曼 , 萨蒂什·卡拉 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 :
学习裂缝扩展、流动和传输预测图。 IPDPS研讨会 2017 : 1532-1539 [i2] 曼努埃尔·瓦莱拉 , 郭正阳(音) , 普里西拉·凯利 , 肖恩·马茨 , 阿德里安·坎图 , 阿伦·G·珀斯 , 杰弗里·海曼 , 戈瑞·斯里尼瓦桑 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
三维离散断裂网络基于图形表示的机器学习。 CoRR公司 abs/1705.09866 ( 2017 ) 2016 [i1] 马鲁蒂·库马尔·穆杜努鲁 , 萨蒂什·卡拉 , D.R.竖琴 , G.D.古思里 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
基于插值的降阶模型,用于预测增强型地热系统的瞬态热输出。 CoRR公司 abs/1606.04567 ( 2016 ) 2015 [注2] 杰弗里·海曼 , 萨蒂什·卡拉 , 娜塔莉亚·马克登斯卡 , 卡尔·W·盖博 , 斯科特·伦特 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
dfnWorks:用于模拟地下水流和输移的离散裂缝网络框架。 计算。 地质科学。 84 : 10-19 ( 2015 ) 2010 [j1] 戈瑞·斯里尼瓦桑 , 丹尼尔·塔塔科夫斯基 , 马尔科·丹茨 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 布莱恩·伯科维茨 , B.A.罗宾逊 :
非均匀介质中非菲克输运的随机行走粒子跟踪模拟。 J.计算。 物理学。 229 ( 11 ) : 4304-4314 ( 2010 )