哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯
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2020年–今天
2023 [注2] 邱心驰(Xinchi Qiu) , 蒂图安·帕科莱 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 佩德罗·P.B.de Gusmao , 闫高 , 丹尼尔·贝特尔 , Taner Topal公司 , 阿基尔·马图尔 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
联合学习的碳足迹初探。 J.马赫。 学习。 研究。 24 : 129:1-129:23 ( 2023 ) [j1] Stylianos I.维尼利斯 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
使用即时权重生成缓解CNN引擎中的记忆墙效应。 ACM事务处理。 设计自动。 选举人。 系统。 28 ( 6 ) : 92:1-92:31 ( 2023 ) 【i15】 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 艾哈迈德·阿布·艾哈迈德 , 尼古拉斯·D·莱恩 , 穆罕默德·阿卜杜勒法塔赫 :
我们到了吗? 产品量化及其硬件加速。 CoRR公司 abs/2305.18334 ( 2023 ) [第14条] Stylianos I.维尼利斯 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
使用即时权重生成缓解CNN引擎中的记忆墙效应。 CoRR公司 abs/2307.13412 ( 2023 ) [i13] 赫鲁什凯什·洛亚 , 卢卡斯·杜季亚克 , 阿比纳夫·梅赫罗特拉 , 罗森·李 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 尼古拉斯·D·莱恩 , 文洪凯 :
NAS基准中隐藏了多少信息? NAS预测器的少镜头自适应。 CoRR公司 abs/2311.18451 ( 2023 ) 2022 [第15条] 菲利普·斯沃博达 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 埃德加·利伯里斯 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
微控制器深度学习:部署成本和挑战研究。 EuroMLSys@EuroSys 2022 : 54-63 [第14条] 赵万如 , 邱心驰(Xinchi Qiu) , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 佩德罗·P.B.de Gusmao , 尼古拉斯·D·莱恩 :
Protea:使用flower在联邦系统中进行客户端评测。 FedEdge@MobiCom公司 2022 : 1-6 [第13条] 闫高 , 蒂图安·帕科莱 , 萨拉赫·扎伊姆 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 佩德罗·P.B.de Gusmao , 丹尼尔·贝特尔 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
联邦声学模型的端到端语音识别。 ICASSP公司 2022 : 7227-7231 [第12条] 邱心驰(Xinchi Qiu) , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 佩德罗·P.B.de Gusmao , 闫高 , 蒂图安·帕科莱 , 尼古拉斯·唐纳德·莱恩 :
ZeroFL:利用本地稀疏性进行联合学习的高效设备上培训。 ICLR公司 2022 [第11条] 闫高 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 蒂图安·帕科莱 , 阿比纳夫·梅赫罗特拉 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
联合自我监督演讲:我们还存在吗? INTERSPEECH公司 2022 : 3809-3813 [第10条] 阎高 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 蒂图安·帕科莱 , 佩德罗·德·古斯芒 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
比赛取胜:分析语音和音频中有效自我监督学习的序列长度。 SLT公司 2022 : 115-122 [i12] 闫高 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 蒂图安·帕科莱 , 阿比纳夫·梅赫罗特拉 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
联合自我监督演讲:我们还存在吗? CoRR公司 abs/2204.02804 ( 2022 ) [i11] 卢卡斯·杜季亚克 , 斯特凡诺斯·拉斯卡里迪斯 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 :
FedorAS:系统异构性下的联邦体系结构搜索。 CoRR公司 abs/2206.11239 ( 2022 ) [i10] 赵万如 , 邱心驰(Xinchi Qiu) , 哈维尔·费尔南德斯·马奎斯 , 佩德罗·波尔托·巴尔克(Pedro Porto Buarque de Gusmáo) , 尼古拉斯·D·莱恩 :
Protea:使用Flower在Federated Systems中进行客户端分析。 CoRR公司 abs/2207.01053 ( 2022 ) [第九章] 邱心驰(Xinchi Qiu) , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 古斯芒港佩德罗 , 闫高 , 蒂图安·帕科莱 , 尼古拉斯·唐纳德·莱恩 :
ZeroFL:利用本地稀疏性进行联合学习的高效设备上培训。 CoRR公司 abs/2208.02507 ( 2022 ) [i8] 闫高 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 蒂图安·帕科莱 , 佩德罗·P.B.de Gusmao , 尼古拉斯·D·莱恩 :
比赛取胜:分析序列长度,以便在语音和音频中进行有效的自我监督学习。 CoRR公司 腹肌/2209.15575 ( 2022 ) [i7] 刘自成 , 大丽 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 斯特凡诺斯·拉斯卡里迪斯 , 闫高 , 卢卡斯·杜齐亚克 , 斯坦·兹·李 , 壳牌徐虎 , 蒂莫西·霍斯佩德斯 :
随时随地进行推理联合学习。 CoRR公司 abs/2212.04084 ( 2022 ) 2021 【c9】 Stylianos I.维尼利斯 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
unzipFPGA:使用即时权重生成增强基于FPGA的CNN引擎。 催化裂化装置 2021 : 165-175 【c8】 Shyam Anil裁缝 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 尼古拉斯·唐纳德·莱恩 :
度-量:图形神经网络的量化软件训练。 ICLR公司 2021 [i6] 邱心驰(Xinchi Qiu) , 蒂图安·帕科莱 , 哈维尔·费尔南德斯·马奎斯 , 佩德罗·波尔托·巴尔克(Pedro Porto Buarque de Gusmáo) , 丹尼尔·贝特尔 , Taner Topal公司 , 阿基尔·马图尔 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
首先了解联合学习的碳足迹。 CoRR公司 abs/2102.07627 ( 2021 ) [i5] Stylianos I.维尼利斯 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
unzipFPGA:使用即时权重生成增强基于FPGA的CNN引擎。 CoRR公司 腹肌/2103.05600 ( 2021 ) [i4] 阿基尔·马图尔 , 丹尼尔·贝特尔 , 佩德罗·波尔托·巴尔克(Pedro Porto Buarque de Gusmáo) , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , Taner Topal公司 , 邱心驰 , 蒂图安·帕科莱 , 闫高 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
设备上与Flower联合学习。 CoRR公司 abs/2104.03042 ( 2021 ) [i3] 闫高 , 蒂图安·帕科莱 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 佩德罗·P.B.de Gusmao , 丹尼尔·贝特尔 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
联邦声学模型的端到端语音识别。 CoRR公司 abs/2104.14297 ( 2021 ) 2020 【c7】 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 保罗·N·沃特莫 , 安德鲁·蒙迪 , 马修·马蒂娜 :
搜索Winograd-ware量化网络。 ML系统 2020 [i2] 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 保罗·N·沃特莫 , 安德鲁·蒙迪 , 马修·马蒂娜 :
搜索Winograd-ware量化网络。 CoRR公司 abs/2002.10711 ( 2020 ) [i1] Shyam A.裁缝 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
度-量:图形神经网络的量化软件训练。 CoRR公司 2008年5月5日 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 米拉德·阿里扎德 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 尼古拉斯·D·莱恩 , Yarin Gal公司 :
二元神经网络优化的实证研究。 ICLR(海报) 2019 2018 【c5】 文森特·曾荫权 , Sourav Bhattacharya公司 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 米拉德·阿里扎德 , 凯瑟琳·唐 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
卷积神经网络的确定性二进制滤波器。 国际JCAI 2018 : 2739-2747 【c4】 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 文森特·W·S·曾 , Sourav Bhattacharya公司 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
嵌入式设备上内存高效的关键字识别应用程序的即时确定性二进制过滤器。 MobiSys的EMDL 2018 : 13-18 【c3】 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 文森特·曾荫权 , Sourav Bhattacharya公司 , 尼古拉斯·D·莱恩 :
关键字识别应用程序的确定性二进制过滤器。 MobiSys公司 2018 : 529 2015 【c2】 玛丽亚·安吉亚诺 , 卡洛斯·卡斯蒂拉 , 马丁·马斯卡 , 克里斯蒂娜·埃德拉 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 拉斐尔·佩雷斯 , 安娜·鲁扎特 , 安排穆尼奥斯-巴鲁西亚 , 米查尔·科祖贝克 , 卡洛斯·奥尔蒂兹·德索洛扎诺 :
胶原蛋白网络结构和组成在癌细胞迁移中的作用的表征。 欧洲工商管理委员会 2015 : 8139-8142 【c1】 马丁·马斯卡 , 克里斯蒂娜·埃德拉 , 哈维尔·费尔南德斯·马尔克斯 , 安排穆尼奥斯-巴鲁西亚 , 米查尔·科祖贝克 , 卡洛斯·奥尔蒂斯·德·索洛扎诺 :
共焦反射显微镜中三维胶原网络几何形状的量化。 ICIP公司 2015 : 1791-1794