帕里萨·拉斯廷
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2020年–今天
2023 [第19条] 费利克斯·加斯基 , 帕特里西奥·塞尔达 , 帕里萨·拉斯廷 , 扬尼克·图桑 :
探索多语言变形金刚中对齐与跨语言迁移之间的关系。 ACL(调查结果) 2023 : 3020-3042 [第18条] 费利克斯·加斯基 , 泽维尔·方丹 , 帕里萨·拉斯廷 , 扬尼克·图桑 :
多语言临床净入学率:翻译还是跨语言迁移? 临床NLP@ACL 2023 : 289-311 [第17条] 钱孝通 , 金丽丽(Lili Jin) , 盖娜·卡班斯 , 帕里萨·拉斯廷 , 尼斯托·格罗扎武 :
使用重心坐标表示的多视图聚类。 国际JCNN 2023 : 1-8 [i4] 费利克斯·加斯基 , 帕特里西奥·塞尔达 , 帕里萨·拉斯廷 , 扬尼克·图桑 :
探索多语言变形金刚中对齐与跨语言迁移之间的关系。 CoRR公司 abs/2306.02790 ( 2023 ) [i3] 泽维尔·方丹 , 费利克斯·加斯基 , 帕里萨·拉斯廷 , 扬尼克·图桑 :
多语言临床净入学率:翻译还是跨语言迁移? CoRR公司 abs/2306.04384 ( 2023 ) [i2] 维克托·霍夫曼 , 伊利亚斯·纳赫迈德 , 帕里萨·拉斯廷 , 盖娜·卡班斯 , 朱利安·博伊斯 :
粘弹性纤维复合材料动态力学分析的深度学习方法。 CoRR公司 绝对值/230.15188 ( 2023 ) 2022 [第16条] 费利克斯·加斯基 , 亚历山大·朱塔德 , 帕里萨·拉斯廷 , 扬尼克·图桑 :
对嵌入上下文的多语言的固有价值的评估。 EGC公司 2022 : 249-256 [第15条] 费利克斯·加斯基 , 弗朗索瓦·普莱塞 , 帕里萨·拉斯廷 , 扬尼克·图桑 :
多语言变压器编码器:文字级任务认知评估。 国际JCNN 2022 : 1-8 [第14条] Maha Ben-Fares公司 , 尼斯托尔·格罗扎武 , 帕里萨·拉斯廷 , 皮埃尔·霍拉特 :
基于拓扑表示学习的高维数据流聚类。 SSCI公司 2022 : 1415-1422 [i1] 费利克斯·加斯基 , 弗朗索瓦·普莱塞 , 帕里萨·拉斯廷 , 扬尼克·图桑 :
多语言变压器编码器:文字级任务认知评估。 CoRR公司 abs/2207.09076 ( 2022 ) 2021 [第13条] 费利克斯·加斯基 , 帕里萨·拉斯廷 , 扬尼克·图桑 :
处理单词嵌入中领域和语言之间的异构偏差:在生物医学文本翻译中的应用。 图标(2) 2021 : 216-227
2010 – 2019
2019 [注2] 帕里萨·拉斯廷 , 巴萨拉布·马泰伊 , 盖娜·卡班斯 , 尼斯托尔·格罗扎武 , 尤内斯·本纳尼 :
协作聚类中学习者质量和多样性的影响。 J.阿蒂夫。 智力。 软计算。 物件。 9 ( 2 ) : 149-165 ( 2019 ) [j1] 帕里萨·拉斯廷 , 盖娜·卡班斯 , Basarab Matei公司 , 尤内斯·本纳尼 , Jean-Marc马蒂 :
复杂数据的一种新的稀疏表示学习:应用于web导航的动态聚类。 模式识别。 91 : 291-307 ( 2019 ) [第12条] 帕里萨·拉斯廷 , 巴萨拉布·马泰伊 , 盖娜·卡班斯 :
重心坐标空间的非超视关系认证。 EGC公司 2019 : 413-418 [第11条] 帕里萨·拉斯廷 , 巴萨拉布·马泰伊 , 盖娜·卡班斯 :
检测与利用者一致的个人资料的变化。 EGC公司 2019 : 419-424 [第10条] 帕里萨·拉斯廷 , 盖娜·卡班斯 , 罗莎娜·维德 , 尤内斯·本纳尼 , 蒂埃里·库隆 :
使用无监督学习的基于生成直方图的模型。 图标(3) 2019 : 634-646 【c9】 帕里萨·拉斯廷 , 尤内斯·本纳尼 , 罗莎娜·维德 :
关系聚类中支持点的自动检测。 国际JCNN 2019 : 1-8 2018 【b1】 帕里萨·拉斯廷 :
关系数据流聚类的自动和自适应学习。 法国巴黎索邦大学, 2018 【c8】 帕里萨·拉斯廷 , 盖娜·卡班斯 , 巴萨拉布·马泰伊 , Jean-Marc马蒂 :
个人用户行为中的变化检测。 ICANN(2) 2018 : 501-510 【c7】 帕里萨·拉斯廷 , Basarab Matei公司 :
使用重心坐标对关系数据进行基于原型的聚类。 国际JCNN 2018 : 1-8 2017 【c6】 帕里萨·拉斯廷 , 巴萨拉布·马泰伊 :
基于相似性的动态数据集的增量矩阵重排序。 图标(5) 2017 : 76-84 【c5】 帕里萨·拉斯廷 , 巴萨拉布·马泰伊 , 盖娜·卡班斯 , 伊布萨姆El Baghdadi :
关系数据的基于信号的自动聚类。 国际JCNN 2017 : 4103-4110 2016 【c4】 帕里萨·拉斯廷 , 张彤(音译) , 盖娜·卡班斯 :
一种新的动态数据聚类算法。 图标(3) 2016 : 175-182 【c3】 萨福安·切尔基 , 帕里萨·拉斯廷 , 盖娜·卡班斯 , 巴萨拉布·马泰伊 :
改进了关系K-means的稀疏原型。 SSCI公司 2016 : 1-8 2015 【c2】 帕里萨·拉斯廷 , 匆忙的卡纳瓦提 :
一种基于多路复用网络的集群集成选择方法。 ASONAM公司 2015 : 1332-1339 【c1】 帕里萨·拉斯廷 , 盖娜·卡班斯 , 尼斯托尔·格罗扎武 , 尤内斯·本纳尼 :
协作集群:如何选择最佳的协作者? SSCI公司 2015 : 787-794
合著者索引
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