詹基·比马尼
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元10年] 贾丹琳 , 李旺 , 纳塔莉亚·巴伦西亚 , 詹基·比马尼 , 博胜 , 宁房米 :
用于Apache Spark数据处理的基于学习的动态内存分配方案。 IEEE传输。 云计算。 12 ( 1 ) : 13-25 ( 2024 ) 2023 [公元31年] 马诺伊·普拉瓦卡·萨哈 , 贾丹林 , 詹基·比马尼 , 宁房米 :
MoKE:用于新兴存储设备现实研究的模块化键值仿真器。 云 2023 : 567-569 [公元30年] 马诺伊·普拉瓦卡尔·萨哈 , 布莱恩·S·金 , 哈里亚迪·S·古纳维 , 詹基·比马尼 :
RHIK:为KVSSD重新配置基于哈希的索引。 高压直流电 2023 : 319-320 [公元29年] 阿德南·马鲁夫 , 丹尼尔·卡尔森 , 阿西基·戈什 , 马诺伊·普拉瓦卡·萨哈 , 詹基·比马尼 , 拉朱·兰加斯瓦米 :
分配策略对混合内存系统很重要。 高压直流电 2023 : 321-322 [公元28年] 马诺伊·普拉瓦卡·萨哈 , 奥姆卡·德赛 , 布莱恩·S·金 , 詹基·比马尼 :
利用键中键值SSD实现生产工作负载。 高压直流电 2023 : 327-328 2022 [公元9年] 杨振宇 , 马努·阿瓦西 , Mrinmoy Ghosh先生 , 詹基·比马尼 , 宁房米 :
基于总体拥有成本的全闪存数据中心存储系统的I/O工作负载管理。 IEEE传输。 大数据 8 ( 2 ) : 332至345 ( 2022 ) [j8] 詹基·比马尼 , 阿德南·马鲁夫 , 宁芳蜜 , 拉金尼坎斯·潘杜拉根 , 维杰·巴拉克里什南 :
通过新一代I/O模式自动调整新兴多流基于闪存的存储驱动器的参数。 IEEE传输。 计算机 71 ( 2 ) : 309-322 ( 2022 ) [j7] 詹基·比马尼 , 杨振宇 , 杨京培 , 阿德南·马鲁夫 , 宁房米 , 拉金尼坎斯·潘杜拉根 , 崔昌浩 , 维杰·巴拉克里什南 :
自动流识别以提高数据中心的闪存持久性。 ACM事务处理。 保管部 18 ( 2 ) : 17:1-17:29 ( 2022 ) [j6] Ajinkya S.Bankar公司 , 石莎 , 詹基·比马尼 , 维维克·查图尔维迪 , 冈泉 :
汽车分布式计算应用的热感知全系统可靠性优化。 IEEE传输。 车辆。 Technol公司。 71 ( 10 ) : 10442-10457 ( 2022 ) [c27] 阿德南·马鲁夫 , 萨什里·布拉马克沙特里亚 , 李宝林 , 德维什·蒂瓦里 , 冈泉 , 詹基·比马尼 :
温度和湿度暴露会伤害还是有益于SSD? 日期 2022 : 352-357 [公元26年] 资阳角 , 詹基·比马尼 , 布莱恩·S·金 :
SSD中的磨损均衡被认为是有害的。 热存储 2022 : 72-78 [公元25年] 阿德南·马鲁夫 , 阿西基·戈什 , 詹基·比马尼 , 丹尼尔·坎佩罗 , 安迪·鲁道夫 , 拉朱·兰加斯瓦米 :
MULTI-CLOCK:混合内存系统的动态分层。 HPCA公司 2022 : 925-937 2021 [公元24年] 阿德南·马鲁夫 , 杨振宇 , 布里吉特·戴维斯 , 师丹尼尔·金 , 王秉熹 , 马修·杜兰德 , 詹基·比马尼 :
了解游戏的基于Flash的存储I/O行为。 云 2021 : 521-526 【c23】 马诺伊·普拉瓦卡尔·萨哈 , 阿德南·马鲁夫 , 布莱恩·S·金 , 詹基·比马尼 :
KV-SSD:它有什么好处? 数模转换器 2021 : 1105-1110年 [公元22年] 詹基·比马尼 , 杨京培 , 宁房米 , 崔昌浩 , 马诺伊·普拉瓦卡·萨哈 , 阿德南·马鲁夫 :
KV-SSD内并发的细粒度控制。 SYSTOR公司 2021 : 4:1-4:12 2020 【c21】 贾丹林 , 马诺伊·普拉瓦卡·萨哈 , 詹基·比马尼 , 宁房米 :
分布式深度学习应用程序的性能和一致性分析。 政府间气候变化专门委员会 2020 : 1-8
2010 – 2019
2019 [j5] 詹基·比马尼 , 宁房米 , 米丽亚姆·利泽 , 杨振宇 :
并行数据处理应用程序的新性能建模方法。 ACM事务处理。 模型。 计算。 模拟。 29 ( 三 ) : 15:1-15:24 ( 2019 ) [公元20年] 马哈萨·巴亚蒂 , 詹基·比马尼 , 罗纳德李 , 宁房米 :
探索NVMe SSD在企业数据中心大数据处理中的优势。 BigCom公司 2019 : 98-106 [第19条] 詹基·比马尼 , 蒂塔克·帕特尔 , 宁房米 , 德维什·蒂瓦里 :
振动对SSD有什么影响? 数模转换器 2019 : 15 [第18条] 詹基·比马尼 , 拉金尼坎斯·潘杜拉根 , 宁房米 , 维杰·巴拉克里什南 :
在数据中心基础设施中基于闪存的存储上模拟各种数据库服务器应用程序的处理。 政府间气候变化专门委员会 2019 : 1-8 [c17] 贾丹林 , 詹基·比马尼 , Son Nam Nguyen先生 , 博胜 , 宁房米 :
ATuMm:Apache Spark中的自动调整内存管理器。 政府间气候变化专门委员会 2019 : 1-8 2018 【j4】 杨振宇 , 王玉凤 , 詹基·比马尼 , Chiu C.Tan先生 , 宁芳蜜 :
EAD:具有弹性的重复数据消除管理器,用于具有多层存储系统的数据中心。 俱乐部。 计算。 21 ( 三 ) : 1561-1579 ( 2018 ) [j3] 杨振宇 , 詹基·比马尼 , 易耀 , 林卓贤 , 王佳音 , 宁房米 , 博胜 :
AutoAdmin:Hadoop YARN集群中的自动和动态资源预留许可控制。 可扩展计算。 实际。 支出。 19 ( 1 ) : 53-68 ( 2018 ) [注2] 詹基·比马尼 , 杨振宇 , 宁房米 , 杨京培 , 徐秋明 , 马努·阿瓦斯蒂 , 拉金尼坎斯·潘杜拉根 , 维杰·巴拉克里什南 :
用于在NVMe SSD上运行的I/O密集型应用程序的Docker Container Scheduler。 IEEE传输。 多尺度计算。 系统。 4 ( 三 ) : 313-326 ( 2018 ) [第16条] 詹基·比马尼 , 宁房米 , 杨振宇 , 杨京培 , 拉金尼坎斯·潘杜拉根 , 崔昌浩 , 维杰·巴拉克里什南 :
FIOS:基于特征的I/O流标识,用于提高多流SSD的耐久性。 IEEE云 2018 : 17-24 [第15条] 詹基·比马尼 , 宁房米 , 博胜 :
BloomStream:使用Bloom过滤器识别基于Flash的内存存储的数据温度。 IEEE云 2018 : 237-244 [i2] 杨振宇 , 莫特扎·霍塞因扎德 , 艾伦·安德鲁斯 , 克莱·迈尔斯 , 大卫·托马斯·埃文斯 , 罗里·托马斯·博尔特 , 詹基·比马尼 , 宁房米 , 史蒂文·斯旺森 :
AutoTiering:多层全闪存数据中心中的自动数据放置管理器。 CoRR公司 abs/1805.01988 ( 2018 ) [i1] 杨振宇 , 马努·阿瓦西 , Mrinmoy Ghosh先生 , 詹基·比马尼 , 宁房米 :
基于总体拥有成本的全闪存数据中心存储系统的I/O工作负载管理。 CoRR公司 abs/1809.05928 ( 2018 ) 2017 [j1] 杨振宇 , 詹基·比马尼 , 王佳音 , 大卫·托马斯·埃文斯 , 宁房米 :
网络物理系统分布式计算和存储基础架构中的自动和可扩展数据复制管理器。 可扩展计算。 实际。 支出。 18 ( 4 ) : 291-312 ( 2017 ) [第14条] 詹基·比马尼 , 宁房米 , 米丽亚姆·利泽 , 杨振宇 :
FIM:迭代数据处理应用程序中并行计算的性能预测。 云 2017 : 359-366 [第13条] 刘超(Chao Liu) , 詹基·比马尼 , 米丽亚姆·利泽 :
使用高级GPU任务探索异构平台上的内存和通信选项。 SEM4HPC@HPDC 2017 : 21-28 [第12条] 詹基·比马尼 , 杨振宇 , 米里亚姆·利泽 , 宁房米 :
在企业云上使用轻量级虚拟化框架加速大数据应用程序。 高性能电子控制器 2017 : 1-7 [第11条] 韩高 , 杨振宇 , 詹基·比马尼 , 王腾(Teng Wang) , 王佳音 , 博胜 , 宁芳蜜 :
AutoPath:利用并行执行路径在多阶段大数据框架中实现高效资源分配。 国际协调委员会 2017 : 1-9 [第10条] 詹基·比马尼 , 杨京培 , 杨振宇 , 宁芳蜜 , N.H.V.Krishna Giri公司 , 拉金尼坎斯·潘杜拉根 , 崔昌浩 , 维杰·巴拉克里什南 :
用多流增强SSD:什么? 为什么? 怎样? 政府间气候变化专门委员会 2017 : 1-2个 【c9】 陈白玉 , 杨振宇 , 黄思玉 , 杜贤治 , 崔志伟 , 詹基·比马尼 , Xin Xie(新谢) , 宁房米 :
网络物理系统为自动车辆提供了附近的交通流建模。 政府间气候变化专门委员会 2017 : 1-6 【c8】 杨振宇 , 莫特扎·霍塞因扎德 , 艾伦·安德鲁斯 , 粘土Mayers , 大卫·托马斯·埃文斯 , 罗里·托马斯·博尔特 , 詹基·比马尼 , 宁芳蜜 , 史蒂文·斯旺森 :
AutoTiering:多层全闪存数据中心中的自动数据放置管理器。 政府间气候变化专门委员会 2017 : 1-8 【c7】 杨振宇 , 莫特扎·霍塞因扎德 , 王嘉屏 , 约翰·阿图 , 克莱·迈尔斯 , 大卫·托马斯·埃文斯 , 罗里·托马斯·博尔特 , 詹基·比马尼 , 宁房米 , 史蒂文·斯旺森 :
H-NVMe:云计算环境中基于NVMe的存储系统的混合框架。 政府间气候变化专门委员会 2017 : 1-8 【c6】 徐秋敏 , 马努·阿瓦西 , 克里希纳·T·马拉迪 , 詹基·比马尼 , 杨景培 , 穆拉利·阿纳瓦拉姆 :
高性能SSD上的Docker特性。 ISPASS公司 2017 : 133-134 2016 【c5】 詹基·比马尼 , 米丽亚姆·利泽 , 宁房米 :
GPU加速群集系统的设计空间探索,使用PCIe总线实现最佳数据传输。 高性能电子控制器 2016 : 1-7 【c4】 詹基·比马尼 , 宁房米 , 米丽亚姆·利泽 :
分布式MPI系统中可扩展大数据处理的性能预测技术。 政府间气候变化专门委员会 2016 : 1-2个 [c3] 詹基·比马尼 , 杨京培 , 杨振宇 , 宁房米 , 徐秋明 , 马努·阿瓦西 , 拉金尼坎斯·潘杜拉根 , 维杰·巴拉克里什南 :
了解NVMe SSD的I/O密集型容器化应用程序的性能。 政府间气候变化专门委员会 2016 : 1-8 【c2】 杨振宇 , 泰建哲 , 詹基·比马尼 , 王佳音 , 宁房米 , 博胜 :
GReM:具有异构IO工作负载的虚拟化存储系统中的动态SSD资源分配。 政府间气候变化专门委员会 2016 : 1-8 2015 【c1】 詹基·比马尼 , 米丽亚姆·利泽 , 宁芳蜜 :
通过并行实现和GPU计算加速K-Means集群。 高性能电子控制器 2015 : 1-6