Trinayan Baruah公司
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2022 【c9】 鲍玉辉 , 孙一凡 , 兹拉坦·费里奇 , 迈克尔·田申 , 迈卡·韦斯顿 , 何塞·L·阿贝兰 , Trinayan Baruah公司 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
NaviSim:AMD RDNA GPU的高精度GPU模拟器。 PACT公司 2022 : 333-345 2021 【c8】 Trinayan巴鲁阿 , 考斯图布·什维迪卡尔 , 施东 , 孙一凡 , 赛富尔·莫朱德 , 郑基勋 , 何塞·L·阿贝兰 , 亚什·尤基达夫 , 阿贾·伊乔希 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
GNNMark:GPU上图形神经网络训练特征的基准套件。 ISPASS公司 2021 : 13-23 2020 【c7】 Trinayan Baruah公司 , 孙一凡 , 赛富尔·莫朱德 , 何塞·L·阿贝兰 , 亚什·尤基达夫 , 阿贾·伊乔希 , 诺曼·鲁宾 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
Valkyrie:利用Inter-TLB本地性来提高GPU性能。 PACT公司 2020 : 455-466 【c6】 Trinayan Baruah公司 , 孙一凡 , 阿里·托尔加·丁塞尔 , 赛富尔·莫朱德 , 何塞·L·阿贝兰 , 亚什·尤基达夫 , 阿贾·伊乔希 , 诺曼·鲁宾 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
Griffin:多GPU系统中有效页面迁移的硬件和软件支持。 HPCA公司 2020 : 596-609 [i3] 赛富尔·莫朱德 , 孙一凡 , 莱拉·德尔沙德赫拉尼 , 叶奈玛(Yenai Ma) , Trinayan Baruah公司 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 , 阿贾·伊乔希 :
HALCONE:一种用于多CPU系统的基于硬件级时间戳的缓存一致性方案。 CoRR公司 abs/2007.04292 ( 2020 ) [i2] 赛富尔·莫朱德 , 孙一凡 , 莱拉·德尔沙德赫拉尼 , 叶奈玛(Yenai Ma) , Trinayan Baruah公司 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 , 阿贾·伊乔希 :
MGPU-TSM:具有真正共享内存的多GPU系统。 CoRR公司 abs/2008.02300 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c5】 孙一凡 , Trinayan Baruah公司 , 赛富尔·莫朱德 , 施东 , 襄公 , 谢恩·特雷德韦 , 包玉慧 , 斯宾塞·汉斯 , 卡特·麦卡德威尔 , 赵文卓 , 哈里森·巴克利 , 阿米尔·卡维安·齐亚巴里 , 陈忠良 , 拉斐尔·乌巴尔 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
MGPUSim:支持多GPU性能建模和优化。 国际标准协会 2019 : 197-209 2018 【c4】 Trinayan Baruah公司 , 孙一凡 , 施东 , 大卫·R·凯利 , 诺姆·鲁宾 :
Airavat:提高异构应用程序的能效。 日期 2018 : 731-736 【c3】 孙一凡 , 索尼·穆克吉 , Trinayan Baruah公司 , 施东 , 朱利安·古铁雷斯 , 普兰诺伊·莫汉 , 大卫·R·凯利 :
评估Radeon开放计算平台上的性能权衡。 ISPASS公司 2018 : 209-218 【c2】 施东 , 襄公 , 孙一凡 , Trinayan Baruah公司 , 大卫·R·凯利 :
描述GPU上卷积神经网络(CNN)执行的微体系结构含义。 国际比较项目 2018 : 96-106 [i1] 孙一凡 , Trinayan Baruah公司 , 赛富尔·莫朱德 , 施东 , 拉斐尔·乌巴尔 , 襄公 , 谢恩·特雷德韦 , 鲍玉辉 , 赵文卓 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
MGSim+MGMark:多GPU系统研究框架。 CoRR公司 腹肌/1811.02884 ( 2018 ) 2014 【c1】 Siva Sankalp P.公司。 , Trinayan Baruah公司 , 谢尔斯·蒂瓦里 , 桑卡·加内什S。 :
电子音乐的智能分类。 ISSPIT公司 2014 : 31-35
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)