莎伦·林
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2020年–今天
2024 [i2] Mary Phuong女士 , 马修·艾奇森 , 埃利奥特·卡特 , 莎拉·科根 , 亚历山大·卡斯卡索利 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 大卫·林德纳 , 马修·拉赫茨 , 亚尼斯·阿萨尔 , 莎拉·霍德金森 , 海蒂·霍华德 , 汤姆·利伯伦 , 拉马纳·库马尔 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿尔伯特·韦伯森 , 何小黑 , 莎伦·林 , 塞巴斯蒂安·法夸尔 , 马库斯·赫特 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 塞利姆·埃尔·萨耶德 , 萨沙·布朗 , 安卡·D·德拉甘 , 罗欣·沙阿 , 艾伦·达福 , 托比·谢夫兰 :
评估危险能力的前沿模型。 CoRR公司 abs/2403.13793 ( 2024 )
2010 – 2019
2017 [j6] 本·安德森 , 莎伦·林 , 安迪·纽因 , Abubakr S.Bahaj公司 , 帕特里克·A·B·詹姆斯 :
电力消耗和家庭特征:智能计量未来人口普查的意义。 计算。 环境。 城市系统。 63 : 58-67 ( 2017 ) [i1] 莎伦·林 , 马修·菲舍尔 , 安吉拉·戴 , 帕特·汉拉罕 :
LayerBuilder:用于交互式图像和视频颜色编辑的层分解。 CoRR公司 abs/1701.03754 ( 2017 ) 2015 [j5] 丹尼尔·里奇 , 莎伦·林 , 诺亚·D·古德曼 , 帕特·汉拉罕 :
用基于梯度的概率规划生成紧约束下的设计建议。 计算。 图表。 论坛 34 ( 2 ) : 515-526 ( 2015 ) 2014 【b1】 莎伦·林 :
图形设计的数据驱动着色建议。 美国斯坦福大学, 2014 2013 【j4】 莎伦·林 , 朱莉·福图纳 , Chinmay Kulkarni公司 , 莫林·C·斯通 , 杰弗里·黑尔 :
为数据可视化选择语义一致的颜色。 计算。 图表。 论坛 32 ( 三 ) : 401-410 ( 2013 ) [j3] 莎伦·林 , 丹尼尔·里奇 , 马修·菲舍尔 , 帕特·汉拉罕 :
概率彩色数字:建议使用因子图进行图案着色。 ACM事务处理。 图表。 32 ( 4 ) : 37:1-37:12 ( 2013 ) 【c2】 莎伦·林 , 帕特·汉拉罕 :
建模人们如何从图像中提取颜色主题。 芝加哥 2013 : 3101-3110 2012 【c1】 劳伦·林 , 莎伦·林 , 帕特·汉拉罕 :
在3D场景中使用文本N-gram作为模型建议。 SIGGRAPH亚洲技术简报 2012 : 30:1-30:4 2011 [注2] 林洪云 , 科妮莉亚·兰德斯多夫 , 大卫·伦敦 , 冉蒙 , Chang-Uk Lim公司 , 凯西·林 , 莎伦·林 , 恒远堂 , 大卫·布朗 , 布莱恩·范·斯科 , 罗伯特·库劳伊 , 卢德斯·奎马多 , 乔治·德鲁萨诺 , 阿诺德·路易 , 费斯·戴维斯 , Shaker A.Mousa公司 , 保罗·戴维斯 :
四碘甲氧乙酸在灌注细胞培养系统中抗癌活性的药效学建模。 公共科学图书馆计算。 生物。 7 ( 2 ) ( 2011 ) 2010 [j1] 贾斯汀·塔尔博特 , 莎伦·林 , 帕特·汉拉罕 :
威尔金森算法在轴上定位刻度标签的扩展。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 16 ( 6 ) : 1036-1043 ( 2010 )
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