蒂姆·R·马伦
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2020年–今天
2023 [i1] 克里斯蒂安·科特 , 格兰特·华纳达 , 肖恩·马伦 , 蒂姆·R·马伦 :
从高通道NIRS数据解码n-Back任务性能期间的工作内存负载。 CoRR公司 abs/2312.07546 ( 2023 ) 2020 [公元11年] 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 乔纳森·图里安 , 亚历杭德罗·奥杰达 , 克里斯蒂安·科特 , 蒂姆·R·马伦 , 凯·罗宾斯 :
自动脑电巨型分析I:跨研究的频谱和振幅特征。 神经影像 207 ( 2020 ) [公元10年] 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 乔纳森·图里安 , 亚历杭德罗·奥杰达 , 克里斯蒂安·科特 , 蒂姆·R·马伦 , 凯·罗宾斯 :
自动脑电图大分析II:事件相关特征的认知方面。 神经影像 207 ( 2020 ) [第16条] 油炸德海 , 贝蒂尔·索蒙 , 蒂姆·R·马伦 , 丹尼尔·E·卡兰 :
一种用脑电图测量飞行员在现实世界中认知功能障碍的神经工效学方法。 AHFE(1) 2020 : 111-117
2010 – 2019
2019 [第15条] 油炸德海 , 伊马德·里达 , 拉斐尔·罗伊 , 约翰·伊弗森 , 蒂姆·R·马伦 , 丹尼尔·卡伦 :
在实际飞行条件下发生注意错误之前预测注意错误的pBCI。 SMC公司 2019 : 4155-4160 2018 [公元9年] 亚历杭德罗·奥杰达 , 肯尼思·克鲁茨-德尔加多 , 蒂姆·R·马伦 :
用于EEG源成像的快速鲁棒块解析贝叶斯学习。 神经影像 174 : 449-462 ( 2018 ) [第14条] 蒂姆·R·马伦 , 克里斯蒂安·科特 , 斯科特·马克伊格 :
STRUM:神经工效学研究的新数据集。 SMC公司 2018 : 77-82 [第13条] 加布里埃尔·伊巴贡 , 克里斯蒂安·科特 , 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 蒂姆·R·马伦 :
预测单次事件相关神经活动的深度神经网络。 SMC公司 2018 : 1070-1075 [第12条] 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 加布里埃尔·伊巴贡 , 克里斯蒂安·科特 , 蒂姆·R·马伦 :
寻找用于分析和BCI的最佳跨主题EEG数据对齐方法。 SMC公司 2018 : 1110-1115 2017 [j8] 哈维尔·O·加西亚 , 贾斯汀布鲁克斯 , 斯科特·科里克 , 托尼琼斯 , 蒂姆·R·马伦 , 让·M·维特尔 :
估计脑-行为互动的方向:驾驶时的主动和反应性脑状态。 神经影像 150 : 239-249 ( 2017 ) 2016 [j7] 肯尼斯·鲍尔 , 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 蒂姆·R·马伦 , 凯·罗宾斯 :
PWC-ICA:一种用于脑电的平稳有序盲源分离方法。 计算。 智力。 神经科学。 2016 : 9754813:1-9754813:20 ( 2016 ) [j6] 克莱门斯·布伦纳 , 马丁·比林格 , 马丁·西伯 , 蒂姆·R·马伦 , 斯科特·马克伊格 :
体积传导影响基于头皮的连通性估计。 前沿计算。 神经科学。 10 : 121 ( 2016 ) 2015 [j5] 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 蒂姆·R·马伦 , 克里斯蒂安·科特 , Kyungmin Su(苏庆民) , 凯·罗宾斯 :
PREP管道:大规模脑电分析的标准化预处理。 前沿神经信息学 9 : 16 ( 2015 ) 【j4】 蒂姆·R·马伦 , 克里斯蒂安·安德烈亚斯·科特 , 俞敏驰(Yu Mike Chi) , 亚历杭德罗·奥杰达 , 特雷弗·克思 , 斯科特·马克伊格 , Tzyy-Ping Jung先生 , 格特·考文伯格 :
使用穿戴式干脑电图进行实时神经成像和认知监测。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 62 ( 11 ) : 2553-2567 ( 2015 ) [第11条] Sheng-Hsiou Hsu(圣胡苏) , 蒂姆·R·马伦 , Tzyy-Ping Jung先生 , 格特·考文伯格 :
验证EEG数据的在线递归独立分量分析。 净入学率 2015 : 918-921 2014 [第10条] 徐圣秀 , 蒂姆·R·马伦 , Tzyy-Ping Jung先生 , 格特·考文伯格 :
高密度脑电实时源分离的在线递归独立分量分析。 欧洲工商管理委员会 2014 : 3845-3848 【c9】 约翰·伊弗森 , 亚历杭德罗·奥杰达 , 蒂姆·R·马伦 , 马库斯·普朗克 , 由美国人士乃得 , 格特·考文伯格 , 霍华德·波兹纳 :
涉及到达空间目标的皮层网络的因果分析。 欧洲工商管理委员会 2014 : 4399-4402 【c8】 约翰·K·佐 , 钦子甘 , Chun Kai You先生 , 塞尔吉奥·何塞·罗德里格斯(Sergio Jose Rodriguez Mendez) , 程恩忠 , 王育德 , 蒂姆·R·马伦 , Tzyy-Ping Jung先生 :
基于雾计算和关联数据的增强脑-机交互。 智能环境 2014 : 374-377 2013 [j3] 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 蒂姆·R·马伦 , 肯尼思·克鲁茨-德尔加多 , 斯科特·马克伊格 :
测量投影分析:脑电信号源比较和多主体推断的概率方法。 神经影像 72 : 287-303 ( 2013 ) 【c7】 蒂姆·R·马伦 , 克里斯蒂安·科特 , 俞敏驰(Yu Mike Chi) , 亚历杭德罗·奥杰达 , 特雷弗·克思 , 斯科特·马克伊格 , 格特·考文伯格 , Tzyy-Ping Jung先生 :
使用可穿戴EEG实时建模和三维可视化震源动态和连通性。 欧洲工商管理委员会 2013 : 2184-2187 【c6】 宫崎骏 , 阿诺德·德洛姆 , 蒂姆·R·马伦 , 小岛胜一(Katsuaki Kojima) , 斯科特·马克伊格 , 浅野英史 :
用于临床检查的皮层电图中交叉频率耦合的自动检测。 欧洲工商管理委员会 2013 : 3282-3285 2012 [注2] 斯科特·马克伊格 , 克里斯蒂安·科特 , 蒂姆·R·马伦 , 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 张志林 , 肯尼思·克鲁茨-德尔加多 :
脑-机接口的进化信号处理。 程序。 电气与电子工程师协会 100 ( 百年一遇 ) : 1567-1584 ( 2012 ) [c5] 蒂姆·R·马伦 , 格雷戈里·沃雷尔 , 斯科特·马克伊格 :
癫痫发作期间ICA源的多元主振荡模式分析。 欧洲工商管理委员会 2012 : 2921-2924 2011 [j1] 阿诺德·德洛姆 , 蒂姆·R·马伦 , 克里斯蒂安·科特 , Zeynep Akalin Acar公司 , 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 安德烈·万科夫 , 斯科特·马克伊格 :
EEGLAB、SIFT、NFT、BCILAB和ERICA:高级脑电图处理的新工具。 计算。 智力。 神经科学。 2011 : 130714:1-130714:12 ( 2011 ) 【c4】 斯科特·马克伊格 , 格雷斯·莱斯利 , 蒂姆·R·马伦 , Devpratim Sarma公司 , 尼玛·比格德利·沙姆洛 , 克里斯蒂安·科特 :
音乐情感BCI的首次演示。 ACII(2) 2011 : 487-496 【c3】 蒂姆·R·马伦 , Zeynep Akalin Acar公司 , 格雷戈里·沃雷尔 , 斯科特·马克伊格 :
建模癫痫发作期间的皮层源动力学和相互作用。 欧洲工商管理委员会 2011 : 1411-1414 【c2】 格雷斯·莱斯利 , 蒂姆·R·马伦 :
MoodMixer:基于EEG的协作Sonification。 NIME公司 2011 : 296-299 【c1】 蒂姆·R·马伦 , 理查德·沃普 , 亚当·扬施 :
关注(跨大西洋)差距:一个支持互联网的声音大脑-计算机音乐接口。 NIME公司 2011 : 469-472