萨米拉·波扬法尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 【c23】 萨米拉·波扬法尔 , 苏南多·森古普塔 , 马哈茂德·穆罕默德 , 埃比·亚伯拉罕 , 布雷特·布卢姆奎斯特 , 卢卡斯·道特曼 , 安贾利·帕里赫 , 史蒂夫·林 , 埃里克·索默拉德 :
FRR-Net:一种实时盲脸恢复和重光网络。 CVPR研讨会 2023 : 1240-1250 2022 [公元9年] 田海曼 , 玛丽亚·E·普雷莎·雷耶斯 , 陶玉东 , 王天一 , 萨米拉·波扬法尔 , 米盖尔·阿隆索 , 史蒂文·路易斯 , 徐美玲 , 陈树清 , Sundaraja Sitharama Iyengar公司 :
航空旅行数据的数据分析:调查和新视角。 ACM计算。 Surv公司。 54 ( 8 ) : 167:1-167:35 ( 2022 ) 2021 [j8] 阿里雷扎·瓦利卡尼 , 贾赫罗米 , 萨米拉·波扬法尔 , 伊斯兰教M.Mantawy , 阿托罗德·阿齐齐纳米尼 :
使用基本相机估计混凝土表面粗糙度的机器学习和图像处理方法。 计算。 辅助公民。 基础设施工程师。 36 ( 2 ) : 213-226 ( 2021 ) 2020 [公元22年] 安基特·斯利瓦斯塔瓦 , 萨米拉·波扬法尔 , 乔舒亚·艾伦 , 约翰斯顿 , 奇达玛 :
分布式差分私有互信息排序及其应用。 爱尔兰共和国 2020 : 90-96 [i2] 安基特·斯利瓦斯塔瓦 , 萨米拉·波扬法尔 , 乔舒亚·艾伦 , 约翰斯顿 , 奇达玛 :
分布式差分私有互信息排序及其应用。 CoRR公司 abs/2009.10861 ( 2020 ) [i1] 卢卡斯·罗森布拉特 , 刘晓燕 , 萨米拉·波扬法尔 , 爱德华多·德莱昂 , 阿努杰·德赛 , 乔舒亚·艾伦 :
不同的私人合成数据:应用评估和增强。 CoRR公司 abs/2011.05537 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] 萨米拉·波扬法尔 , 萨阿德·萨迪克 , 颜依林 , 田海曼 , 陶玉东 , 玛丽亚·普雷萨·雷耶斯 , 梅林施玉 , 陈淑清 , S.S.Iyengar公司 :
深度学习综述:算法、技术和应用。 ACM计算。 Surv公司。 51 ( 5 ) : 92:1-92:36 ( 2019 ) [j6] 田海曼 , 陶玉东 , 萨米拉·波扬法尔 , 陈树清 , 梅林施玉 :
视频分类的多模式深度表示学习。 万维网 22 ( 三 ) : 1325-1341 ( 2019 ) [j5] 萨米拉·波扬法尔 , 陶玉东 , 田海曼 , 陈淑清 , 梅林施玉 :
基于多重对应分析的灾害管理多模式深度学习。 万维网 22 ( 5 ) : 1893-1911 ( 2019 ) [c21] 萨米拉·波扬法尔 , 穆尼布·萨利姆 , 尼基尔·乔治 , 陈树清 :
道路:模拟避障和驾驶的随机化。 CVPR研讨会 2019 : 78-87 [公元20年] 萨米拉·波扬法尔 , 王天一 , 陈树清 :
基于剩余注意的视频分类融合。 CVPR研讨会 2019 : 478-480 [第19条] 萨米拉·波扬法尔 , 穆尼布·萨利姆 , 尼基尔·乔治 , 陈树清 :
道路:模拟避障和驾驶的随机化。 CVPR研讨会 2019 : 1267-1276 [第18条] 萨米拉·波扬法尔 , 陶玉东 , 萨阿德·萨迪克 , 田海曼 , 屠月萱 , 王天一 , 陈树清 , 梅林施玉 :
使用对手数据增强的无约束洪水事件检测。 ICIP公司 2019 : 155-159 [第17条] 王天一 , 萨米拉·波扬法尔 , 田海曼 , 陶玉东 , 米盖尔·阿隆索 , 史蒂文·路易斯 , 陈树清 :
机票价格预测框架:机器学习方法。 爱尔兰共和国 2019 : 200-207 [第16条] 萨米拉·波扬法尔 , 王天一 , 陈淑清 :
非平衡数据分类的多标签多模式深度学习框架。 MIPR公司 2019 : 199-204 2018 【j4】 萨米拉·波扬法尔 , 杨益民 , 陈树清 , 梅林施玉 , S.S.Iyengar公司 :
多媒体大数据分析:一项调查。 ACM计算。 Surv公司。 51 ( 1 ) : 10:1-10:34 ( 2018 ) [j3] 杨益民 , 萨米拉·波扬法尔 , 田海曼 , 陈敏(音) , 陈树清 , 徐美玲 :
IF-MCA:多媒体数据分析中基于重要性因子的多重对应分析。 IEEE传输。 Multim公司。 20 ( 4 ) : 1024-1032 ( 2018 ) [第15条] 萨米拉·波扬法尔 , 陈树清 , 徐美玲 :
多类非平衡数据分类的深度时空表示学习。 爱尔兰共和国 2018 : 386-393 [第14条] 田海曼 , 萨米拉·波扬法尔 , 乔纳森·陈 , 陈树清 , S.Sitharama Iyengar公司 :
基于遗传算法的图像分类卷积神经网络自动选择。 爱尔兰共和国 2018 : 444-451 [第13条] 萨米拉·波扬法尔 , 陶玉东 , 阿努普·莫汉 , 田海曼 , 艾哈迈德·卡赛布 , 肯特·高恩 , 瑞恩·戴利 , 萨拉·阿加詹扎德 , 永祥路 , 陈树清 , 梅林施玉 :
用于不平衡数据分类的卷积神经网络中的动态采样。 MIPR公司 2018 : 112-117 [c12] 萨米拉·波扬法尔 , 陶玉东 , 田海曼 , 玛丽亚·普雷萨·雷耶斯 , 屠月萱 , 颜依林 , 王天一 , 赫克托尔·岑正 , 李颖欣 , 萨阿德·萨迪克 , 梅林施玉 , 陈树清 , 温妮·陈 , 陈明英 , 乔纳森·陈 :
佛罗里达国际大学-迈阿密大学TRECVID 2018。 TRECVID公司 2018 2017 [注2] 萨米拉·波扬法尔 , 陈淑清 :
使用增强集成深度学习对不平衡数据进行自动视频事件检测。 国际语义计算杂志。 11 ( 1 ) : 85-110 ( 2017 ) [第11条] 萨米拉·波扬法尔 , 陈树清 :
T-LRA:深度神经网络的基于趋势的学习速率退火。 大MM 2017 : 50-57 [第10条] 潘丽丽 , 萨米拉·波扬法尔 , 郝晨 , 秦娇华 , 陈树清 :
DeepFood:使用深度学习对食品成分进行自动多类分类。 中投公司 2017 : 181-189 【c9】 萨米拉·波扬法尔 , 陈树清 , 梅林施玉 :
一种用于多媒体分类的高效深度剩余概念网络。 国际货币兑换协会 2017 : 373-378 【c8】 颜依林 , 萨米拉·波扬法尔 , 陶玉东 , 田海曼 , 玛丽亚·普雷萨·雷耶斯 , 梅林施玉 , 陈树清 , 温妮·陈 , 陈明英 , 乔纳森·陈 :
佛罗里达国际大学-迈阿密大学TRECVID 2017。 TRECVID公司 2017 2016 [j1] 若谷坊 , 萨米拉·波扬法尔 , 杨益民 , 陈树清 , S.S.Iyengar公司 :
大数据时代的计算健康信息学:一项调查。 ACM计算。 Surv公司。 49 ( 1 ) : 12:1-12:36 ( 2016 ) 【c7】 田海曼 , 新余下 , 萨米拉·波扬法尔 , 颜依林 , 盛冠(Sheng Guan) , 陈树清 , 梅林施玉 , 沙希德·哈米德 :
佛罗里达州公共飓风损失模型的可扩展自动验证过程(特邀论文)。 爱尔兰共和国 2016 : 324-331 【c6】 颜依林 , 萨米拉·波扬法尔 , 田海曼 , 盛冠(Sheng Guan) , 新余下 , 陈树清 , 梅林施玉 , 沙希德·哈米德 :
佛罗里达州公共飓风损失模型的领域知识辅助数据处理(特邀论文)。 爱尔兰共和国 2016 : 441-447 【c5】 萨米拉·波扬法尔 , 陈树清 :
基于加权离散多对应分析的灾害信息管理语义概念检测。 爱尔兰共和国 2016 : 556-564 【c4】 萨米拉·波扬法尔 , 陈树清 :
使用集成深度学习的语义事件检测。 ISM公司 2016 : 203-208 【c3】 颜依林 , 萨米拉·波扬法尔 , 盛冠 , 田海曼 , 新余下 , 梅林施玉 , 陈树清 , 温妮·陈 , 陈明英 , 乔纳森·陈 :
佛罗里达国际大学-迈阿密大学TRECVID 2016。 TRECVID公司 2016 2015 【c2】 杨益民 , 丹尼尔·洛佩兹 , 田海曼 , 萨米拉·波扬法尔 , 福斯托·弗利茨 , 陈树清 , 沙希德·哈米德 :
用于灾难建模的集成执行框架。 公务员制度委员会 2015 : 201-207 【c1】 新余下 , 杨益民 , 萨米拉·波扬法尔 , 田海曼 , 陈树清 :
基于相关性的多媒体语义概念检测深度学习。 智慧(2) 2015 : 473-487