石田达斯古普塔 0001
人员信息
附属: 谷歌DeepMind 隶属关系(前): 美国普林斯顿大学
其他同名人员
石田达斯古普塔 0002 - Adobe Research,美国 (还有1个)
优化列表
2020年–今天
2024 【i24】 刘书言 , 西奥多·苏默斯 , 石田达斯古普塔 , 托马斯·格里菲斯 :
大型语言模型如何在诚实和帮助之间导航冲突? CoRR公司 abs/2402.07282 ( 2024 ) [第23条] 索卢什·纳西里亚尼 , 费霞 , 余文浩 , 特德·肖 , 杰基·梁 , 石田达斯古普塔 , 谢安妮(Annie Xie) , 丹尼·德里斯 , 阿扎安·瓦希德 , 卓旭 , 全旺 , 张廷南(Tinnan Zhang) , 曾伟爱德华·李 , Kuang-Huei Lee先生 , 彭旭 , 肖恩·基尔马尼 , 朱玉可(Yuke Zhu) , 曾安迪(Andy Zeng) , 卡罗尔·豪斯曼 , 尼古拉斯·希斯 , 切尔西-芬兰人 , 谢尔盖·莱文 , 布莱恩·伊切特 :
PIVOT:迭代视觉提示为VLM激发可操作的知识。 CoRR公司 abs/2402.07872 ( 2024 ) [i22] SIMA团队 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿伦·阿胡贾 , 卡塔琳娜·巴罗斯 , 弗雷德里克·贝塞 , 博尔特 , 阿德里安·博尔顿 , 贝萨尼·布朗菲尔德 , 加文·布蒂莫尔 , 最大铁路超高 , 莎拉·查卡拉 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 杰夫·克伦 , 阿德里安·科利斯特 , 维基·科普曼 , 亚历克斯·卡卢姆 , 石田达斯古普塔 , 达里奥·德·塞萨尔 , 朱莉娅·迪·特拉帕尼 , 亚尼·唐切夫 , 艾玛·邓利维 , 马丁·恩格尔克 , 瑞恩·福克纳 , 弗兰基·加西亚 , 查尔斯·巴达莫西 , 龚志涛 , 露西·冈萨雷斯 , 克什蒂吉·古普塔 , 卡罗尔·格雷戈 , 阿恩·奥拉夫·哈林斯塔德 , 蒂姆·哈雷 , 萨姆·哈夫斯 , 费利克斯·希尔 , 埃德·赫斯特 , 德鲁·A·哈德森 , 乔尼·哈德森 , 斯蒂芬·休斯-费特 , 丹尼尔·雷泽德 , 米米·贾萨列维奇 , 劳拉·坎皮斯 , 南·罗斯玛丽·科 , 托马斯·凯克 , 金俊庆(Junkyung Kim) , 奥斯卡·克纳格 , 卡维亚·科帕拉普 , 安德鲁·兰皮宁 , 谢恩·莱格 , 亚历山大·勒克纳 , 马乔里·利蒙特 , 刘玉兰 , 玛丽亚·洛克斯·汤普森 , 约瑟夫·马里诺 , 凯瑟琳·马丁·库森 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , Siobhan Mcloughlin公司 , 皮尔玛丽亚·门多利奇奥 , 哈姆扎·梅尔济奇 , 安娜·米滕科娃 , 亚历山大·穆法雷克 , 瓦莱里亚·奥利维拉 , 扬科·吉塔希·奥利维拉 , 汉娜·Openshaw , 潘仁科 , 阿内什·帕普 , 亚历克斯·普拉托诺夫 , 奥利·珀基斯 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 约翰·里德 , 皮埃尔·哈维·历峰 , 泰森·罗伯茨 , 贾尔斯·鲁斯科 , 杰姆·桑切斯·埃利亚斯 , 塔沙·桑德斯 , 丹尼尔·索耶 , 蒂姆·斯科尔斯 , 盖·西蒙斯 , 丹尼尔·斯莱特 , 休伯特·索耶 , 海科·斯特拉赫曼 , 彼得·斯特斯 , Allison C.Tam公司 , 丹尼斯·特普利亚辛 , 泰富·特尔齐 , 大卫·维切利 , 博扬·武贾托维奇 , 马库斯·温赖特 , 简·X·王 , 王正东 , Daan Wierstra公司 , 邓肯·威廉姆斯 , 纳撒尼尔·王 , 莎拉·约克 , 尼克杨 :
在许多模拟世界中扩展可指导代理。 CoRR公司 abs/2404.10179 ( 2024 ) 2023 [注2] 斯里扬·库马尔 , 石田达斯古普塔 , 纳撒尼尔·D·道 , 乔纳森·科恩 , 托马斯·格里菲斯 :
人机学习中统计模式匹配的分离抽象。 公共科学图书馆计算。 生物。 19 ( 8 ) ( 2023 ) [第18条] 西奥多·苏默斯 , 肯尼斯·马里诺 , 阿伦·阿胡贾 , 罗布·弗格斯 , 石田达斯古普塔 :
将互联网规模的视觉语言模型提取为具体化代理。 ICML公司 2023 : 32797-32818 [第17条] 安德鲁·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 石田达斯古普塔 , 安德鲁·纳姆 , 简·X·王 :
主体和语言模型中主动因果策略的被动学习。 NeurIPS公司 2023 【i21】 西奥多·苏默斯 , 肯尼斯·马里诺 , 阿伦·阿胡贾 , 罗布·弗格斯 , 石田达斯古普塔 :
将互联网规模的视觉语言模型提取为具体化代理。 CoRR公司 abs/2301.12507 ( 2023 ) [i20] 石田达斯古普塔 , 克里斯汀·凯撒-陈 , 肯尼斯·马里诺 , 阿伦·阿胡贾 , 希拉·巴巴扬 , 费利克斯·希尔 , 罗布·弗格斯 :
与语言模型合作进行具体化推理。 CoRR公司 abs/2302.00763 ( 2023 ) [i19] 马塞尔·宾兹 , 石田达斯古普塔 , 阿克谢·贾加迪什 , 马修·博特维尼克 , 简·X·王 , 埃里克·舒尔茨 :
元认知模型。 CoRR公司 abs/2304.06729 ( 2023 ) [i18] 安德鲁·凯尔·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 石田达斯古普塔 , 安德鲁·纳姆 , 简·X·王 :
主体和语言模型中主动因果策略的被动学习。 CoRR公司 abs/2305.16183 ( 2023 ) [i17] 阿伦·阿胡贾 , 卡维亚·科帕拉普 , 罗布·弗格斯 , 石田达斯古普塔 :
具有自然语言子目标的分层强化学习。 CoRR公司 abs/2309.11564 ( 2023 ) [i16] 杰克逊·佩蒂 , Sjoerd van Steenkiste先生 , 石田达斯古普塔 , 菲莎 , 丹·加勒特 , 塔尔·林岑 :
深度和宽度对变压器语言模型泛化的影响。 CoRR公司 abs/2310.19956 ( 2023 ) 【i15】 蒂瓦莱奥·艾萨佩 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 石田达斯古普塔 , 菲莎 , Sjoerd van Steenkiste先生 , 塔尔·林岑 :
人类和语言模型中三段论推理的系统比较。 CoRR公司 abs/2311.00445 ( 2023 ) 2022 [第16条] 安德鲁·兰皮宁 , 石田达斯古普塔 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 科里·W·马修森 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 简·王 , 费利克斯·希尔 :
语言模型能从上下文中的解释中学习吗? EMNLP(调查结果) 2022 : 537-563 [第15条] 石田达斯古普塔 , 埃林·格兰特 , 汤姆·格里菲思 :
学习系统中的区分规则和基于范例的泛化。 ICML公司 2022 : 4816-4830 [第14条] 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , 石田达斯古普塔 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Allison C.Tam公司 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 陈燕 , 亚当·桑托罗 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
告诉我为什么! 解释支持学习关系和因果结构。 ICML公司 2022 : 11868-11890 [第13条] 斯里扬·库马尔 , 卡洛斯·科雷亚 , 石田达斯古普塔 , 拉贾·马尔杰 , 迈克尔·Y·胡 , 罗伯特·霍金斯 , 乔纳森·科恩 , 纳撒尼尔·D·道 , Karthik Narasimhan公司 , 汤姆·格里菲思 :
使用自然语言和程序抽象向机器中灌输人类归纳偏见。 NeurIPS公司 2022 [第12条] 吴树晨 , 不,埃米·埃尔托 , 石田达斯古普塔 , 埃里克·舒尔茨 :
从头开始的学习结构——分块的层次表征学习。 NeurIPS公司 2022 [第11条] 曼齐尔·扎赫尔 , 肯尼斯·马里诺 , 威尔·格雷斯沃尔 , 约翰·舒尔茨 , 温迪·尚 , 希拉·巴巴扬 , 阿伦·阿胡贾 , 石田达斯古普塔 , 克里斯汀·凯撒-陈 , 罗布·弗格斯 :
通过随机漫步学习维基百科导航。 NeurIPS公司 2022 [第14条] 斯里扬·库马尔 , 石田达斯古普塔 , 拉贾·马尔杰 , 纳撒尼尔·D·道 , 乔纳森·科恩 , 托马斯·格里菲斯 :
人机学习中统计模式匹配的分离抽象。 CoRR公司 abs/2204.01437 ( 2022 ) [i13] 安德鲁·兰皮宁 , 石田达斯古普塔 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 科里·W·马修森 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
语言模型能从上下文中的解释中学习吗? CoRR公司 abs/2204.02329 ( 2022 ) [i12] 斯里扬·库马尔 , 卡洛斯·科雷亚 , 石田达斯古普塔 , 拉贾·马尔杰 , 迈克尔·Y·胡 , 罗伯特·霍金斯 , 纳撒尼尔·D·道 , 乔纳森·科恩 , Karthik Narasimhan公司 , 托马斯·格里菲斯 :
使用自然语言和程序抽象在机器中灌输人类归纳偏见。 CoRR公司 abs/2205.11558 ( 2022 ) [i11] 石田达斯古普塔 , 安德鲁·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 达山库马兰 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 费利克斯·希尔 :
语言模型显示了类人内容对推理的影响。 CoRR公司 腹肌/2207.07051 ( 2022 ) [i10] 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 石田达斯古普塔 , 金俊庆(Junkyung Kim) , 达山库马兰 , 安德鲁·兰皮宁 , 费利克斯·希尔 :
变形金刚的概括不同于上下文中存储的信息和权重。 CoRR公司 abs/2210.05675 ( 2022 ) [第九章] 曼齐尔·扎赫尔 , 肯尼斯·马里诺 , 威尔·格雷斯沃尔 , 约翰·舒尔茨 , 温迪·尚 , 希拉·巴巴扬 , 阿伦·阿胡贾 , 石田达斯古普塔 , 克里斯汀·凯撒-陈 , 罗布·弗格斯 :
通过随机漫步学习维基百科导航。 CoRR公司 腹肌/2211.00177 ( 2022 ) 2021 [第10条] 苏珊娜·哈里迪 , 查利·M·吴 , 石田达斯古普塔 , 埃里克·舒尔茨 :
心理分类是如何衡量的? CogSci公司 2021 【c9】 Shikhar Tuli公司 , 石田达斯古普塔 , 埃林·格兰特 , 汤姆·格里菲思 :
卷积神经网络或变形金刚更像人类的视觉吗? CogSci公司 2021 【c8】 吴树晨 , 不,埃米·埃尔托 , 石田达斯古普塔 , 埃里克·舒尔茨 :
组块作为串行反应时间任务中速度-准确性权衡的合理解决方案。 CogSci公司 2021 【c7】 斯里扬·库马尔 , 石田达斯古普塔 , 乔纳森·科恩 , 纳撒尼尔·D·道 , 托马斯·格里菲斯 :
人和机器中结构化任务分布的元学习。 ICLR公司 2021 【c6】 托马斯·兰格洛伊斯 , H.查尔斯·赵 , 埃林·格兰特 , 石田达斯古普塔 , 托马斯·格里菲斯 , 诺里·雅各比 :
人工神经网络中的被动注意预测人类的视觉选择性。 NeurIPS公司 2021 : 27094-27106 [i8] Shikhar Tuli公司 , 石田达斯古普塔 , 埃林·格兰特 , 托马斯·格里菲斯 :
卷积神经网络或变形金刚更像人类的视觉吗? CoRR公司 腹肌/2105.07197 ( 2021 ) [i7] 托马斯·兰格洛伊斯 , H.查尔斯·赵 , 埃林·格兰特 , 石田达斯古普塔 , 托马斯·格里菲斯 , 诺里·雅各比 :
人工神经网络中的被动注意预测人类的视觉选择性。 CoRR公司 abs/2107.07013 ( 2021 ) [i6] 石田达斯古普塔 , 埃林·格兰特 , 托马斯·格里菲斯 :
在学习系统中区分基于规则和基于范例的泛化。 CoRR公司 abs/2110.04328 ( 2021 ) [i5] 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , 石田达斯古普塔 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Allison C.Tam公司 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 陈燕 , 亚当·桑托罗 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
告诉我为什么!- 解释支持学习关系和因果结构。 CoRR公司 abs/2112.03753 ( 2021 ) 2020 [j1] 石田达斯古普塔 , 戴米·郭 , 塞缪尔·杰什曼 , 诺亚·D·古德曼 :
分析机器学习的表征:自然语言案例研究。 认知。 科学。 44 ( 12 ) ( 2020 ) [i4] 斯里扬·库马尔 , 石田达斯古普塔 , 乔纳森·科恩 , 纳撒尼尔·D·道 , 托马斯·格里菲斯 :
人和机器中合成任务分布的元学习。 CoRR公司 腹肌/2011.02317 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c5】 石田达斯古普塔 , 埃里克·舒尔茨 , 杰西卡·哈姆里克 , 乔什·特南鲍姆 :
启发式、黑客和习惯:学习、推理和决策的有限优化方法。 CogSci公司 2019 : 1-2 [i3] 石田达斯古普塔 , 简·X·王 , 西尔维娅·齐亚帕 , 约瓦娜·米特罗维奇 , 佩德罗·奥尔特加 , 大卫·拉波索 , 爱德华·休斯 , 彼得·巴塔利亚 , 马修·博特维尼克 , 泽布·库思·内尔森 :
元强化学习中的因果推理。 CoRR公司 abs/1901.08162 ( 2019 ) [i2] 石田达斯古普塔 , 戴米·郭 , 塞缪尔·杰什曼 , 诺亚·D·古德曼 :
分析机器学习表示:自然语言案例研究。 CoRR公司 abs/1909.05885 ( 2019 ) 2018 【c4】 石田达斯古普塔 , 戴米·郭 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 塞缪尔·格什曼 , 诺亚·D·古德曼 :
句子嵌入中的合成性评估。 CogSci公司 2018 【c3】 石田达斯古普塔 , 凯文·史密斯 , 埃里克·舒尔茨 , 乔什·特南鲍姆 , 塞缪尔·格什曼 :
通过整合心理模拟和物理实验来学习行动。 CogSci公司 2018 [i1] 石田达斯古普塔 , 戴米·郭 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 塞缪尔·杰什曼 , 诺亚·D·古德曼 :
句子嵌入中的合成性评估。 CoRR公司 abs/1802.04302 ( 2018 ) 2017 【c2】 杰里米·伯恩斯坦 , 石田达斯古普塔 , 大卫·罗尔尼克 , 哈伊姆·桑普林斯基 :
递归神经网络中吸引子状态之间的马尔可夫变换。 AAAI春季研讨会 2017 【c1】 石田达斯古普塔 , 埃里克·舒尔茨 , 诺亚·D·古德曼 , 塞缪尔·杰什曼 :
摊销假设生成。 CogSci公司 2017