费德里科·本文努托
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优化列表
2020年–今天
2024 [j7] 西尔维娅·贝拉 , 亚历山德罗·拉托拉卡 , 费德里科·本文努托 , 萨拉·索马里瓦 :
化学反应网络中约束寻根的组合牛顿梯度法。 J.优化。 理论应用。 200 ( 1 ) : 404-427 ( 2024 ) [j6] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 米歇尔·皮亚纳 , 费德里科·本文努托 :
好错误和坏错误:深度合奏学习中的价值加权技能分数。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 2 ) : 1993-2002 ( 2024 ) [i18] 米歇尔·皮亚纳 , 费德里科·本文努托 , 安娜·玛丽亚·马松 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 弗朗切斯科·马尔切蒂 , 保罗·马萨 , Emma Perracchione公司 , 安娜·沃尔帕拉 :
AI-FLARES:太阳耀斑数据分析的人工智能。 CoRR公司 abs/2401.01104 ( 2024 ) 2023 [i17] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 瓦伦蒂娜·坎迪亚尼 , 亚历山德罗·本普拉德 , 弗朗切斯科·马尔切蒂 , 费德里科·本文努托 , 安娜·玛丽亚·马松 , 罗伯托·苏西诺 , 丹尼尔·特洛尼 , 西尔瓦诺·菲内斯基 , 米歇尔·皮亚纳 :
物理驱动的机器学习用于预测日冕物质抛射的传播时间。 CoRR公司 abs/2305.10057 ( 2023 ) [i16] 弗朗切斯科·马尔切蒂 , 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 费德里科·本文努托 , 米歇尔·皮亚纳 :
基于加权度量优化神经网络分类性能的综合理论框架。 CoRR公司 abs/2305.13472 ( 2023 ) 【i15】 奇亚拉·拉泽塔 , 瓦伦蒂娜·坎迪亚尼 , 马克·克罗科 , 费德里科·本文努托 :
医学超声信号传输的混合时频参数建模。 CoRR公司 abs/2305.18173 ( 2023 ) 2022 [第14条] 安娜·沃尔帕拉 , 保罗·马萨 , Emma Perracchione公司 , 安德烈亚·弗朗西斯科·巴塔利亚 , 萨拉·加巴里诺 , 费德里科·本文努托 , 安娜·玛丽亚·马松 , 萨姆·克鲁克 , 米歇尔·皮亚纳 :
前向STIX可视性。 CoRR公司 abs/2204.14148 ( 2022 ) [i13] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 弗朗切斯科·马尔切蒂 , 费德里科·本文努托 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 米歇尔·皮亚纳 :
通过基于视频的深度学习进行实际太阳耀斑预测。 CoRR公司 腹肌/2209.05128 ( 2022 ) [i12] 奇亚拉·拉泽塔 , 马克·克罗科 , 费德里科·本文努托 :
医用超声窄带传输波束图:延迟优化的随机方法。 CoRR公司 abs/2209.05758 ( 2022 ) [i11] 西尔维娅·贝拉 , 亚历山德罗·拉托拉卡 , 费德里科·本文努托 , 萨拉·索玛里娃 :
一种计算化学反应网络稳态的快速收敛的牛顿和梯度下降相结合的方法。 CoRR公司 abs/2212.14252 ( 2022 ) 2021 [i10] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 米歇尔·皮亚纳 , 费德里科·本文努托 :
好错误和坏错误:深度集成学习中的价值加权技能分数。 CoRR公司 abs/2103.02881 ( 2021 ) [第九章] 保罗·马萨 , Emma Perracchione公司 , 萨拉·加巴里诺 , 安德烈亚·巴塔利亚 , 费德里科·本文努托 , 米歇尔·皮亚纳 , 戈登·赫福德 , 萨姆·克鲁克 :
STIX能见度振幅成像。 CoRR公司 abs/2108.04901 ( 2021 ) [i8] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 米歇尔·皮亚纳 , 马可·蒂齐 , 费德里科·卡索拉 , 安东尼奥·伊恩戈 , 戴维德·萨切蒂 , 恩里科·索拉佐 , 费德里科·本文努托 :
利用集成深度学习和雷达数据预测严重雷暴事件。 CoRR公司 腹肌/2109.09791 ( 2021 ) [i7] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 弗朗切斯科·马尔切蒂 , 费德里科·本文努托 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 米歇尔·皮亚纳 :
监督耀斑预测研究的实施范例:视频数据的深度学习应用程序。 CoRR公司 abs/2110.12554 ( 2021 ) [i6] 保罗·马萨 , 萨拉·加巴里诺 , 费德里科·本文努托 :
参数反问题的神经网络示例正则化:拓扑问题。 CoRR公司 abs/2112.11331 ( 2021 ) 2020 [j5] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 费德里科·本文努托 :
谱正则化方法的收敛速度:病态逆问题与统计核学习的比较。 SIAM J.数字。 分析。 58 ( 6 ) : 3504-3529 ( 2020 ) [i5] 费德里科·本文努托 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 安娜·玛丽亚·马松 , 米歇尔·皮亚纳 :
作为耀斑风暴预警机的机器学习:2017年9月太阳耀斑风暴的预警机可能吗? CoRR公司 abs/2007.02425 ( 2020 ) [i4] 保罗·马萨 , 费德里科·本文努托 :
泊松数据期望最大化算法的预测风险估计。 CoRR公司 abs/2011.05965 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 费德里科·本文努托 , 克里斯蒂娜·坎皮 :
基于风险最小化的Landweber迭代的差异原理。 申请。 数学。 莱特。 96 : 1-6 ( 2019 ) [j3] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 费德里科·本文努托 :
稀疏泊松回归的一致且数值有效的变量选择方法,用于学习和信号恢复。 统计计算。 29 ( 三 ) : 501-516 ( 2019 ) [i3] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 米歇尔·皮亚纳 , 安娜·玛丽亚·马松 , 理查德·施瓦茨 , 费德里科·本文努托 :
太阳耀斑风暴的去饱和EUV观测。 CoRR公司 abs/1904.04211 ( 2019 ) [i2] 费德里科·本文努托 , 金邦迪(Bangti Jin) :
基于预测风险的Tikhonov正则化参数选择规则。 CoRR公司 abs/1912.13004 ( 2019 ) 2018 【c2】 米歇尔·皮亚纳 , 费德里科·本文努托 , 安娜·玛丽亚·马松 , 克里斯蒂娜·坎皮 :
FLARECAST:利用卫星数据进行空间气象的I4.0技术。 RTSI公司 2018 : 1-4 2017 [注2] 费德里科·本文努托 :
模型相关噪声离散反问题的正则化研究。 SIAM J.数字。 分析。 55 ( 5 ) : 2187-2203 ( 2017 ) [i1] 费德里科·本文努托 , 米歇尔·皮亚纳 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 安娜·玛丽亚·马松 :
太阳耀斑预测的监督/非监督混合机器学习方法。 CoRR公司 abs/1706.07103 ( 2017 ) 2016 [j1] 费德里科·本文努托 , 胡塞姆·哈达尔 , 布兰丁·兰茨 :
一种基于泊松数据正则化新概念的稳健反演方法及其在纳米粒子体积测定中的应用。 SIAM J.应用。 数学。 76 ( 1 ) : 276-292 ( 2016 )
2000 – 2009
2009 【c1】 西尔维娅·博内蒂尼 , 费德里科·本文努托 , 里卡多·扎内拉 , 卢卡·赞尼 , 马里奥·贝特罗 :
梯度投影法用于图像去模糊和去噪中的优化问题。 欧盟SIPCO 2009 : 1384-1388