基苏克·李
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2020年–今天
2021 [注2] 基苏克·李 , 冉露 , 凯尔·路德 , H.Sebastian Seung先生 :
学习和分割用于三维神经元重建的密集体素嵌入。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 12 ) : 3801-3811 ( 2021 ) 【c8】 东来伟 , 基苏克·李 , 李汉宇(Hanyu Li) , 冉露 , J.Alexander Bae(亚历山大·贝尔) , 刘泽泉 , 张立福 , 马西娅·多斯·桑托斯 , 祖迪·林 , 托马斯·乌拉姆 , 王雪英 , 伊格纳西奥·阿尔甘达·卡雷拉斯 , 布莱恩·马特杰克 , 纳拉亚南·卡斯图里 , 杰夫·利希曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
AxonEM数据集:大脑皮层区域的3D Axon实例分割。 迈克尔(1) 2021 : 175-185 [i10] 东来伟 , 基苏克·李 , 李汉宇(Hanyu Li) , 冉露 , J.Alexander Bae(亚历山大·贝尔) , 刘泽泉 , 张立福 , 马西娅·多斯·桑托斯 , 祖迪·林 , 托马斯·乌拉姆 , 王雪英 , 伊格纳西奥·阿尔甘达·卡雷拉斯 , 布莱恩·马特杰克 , 纳拉亚南·卡斯图里 , 杰夫·利希曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
AxonEM数据集:大脑皮层区域的3D Axon实例分割。 CoRR公司 abs/2107.05451 ( 2021 ) 2020 【c7】 尼古拉斯·L·特纳 , 基苏克·李 , 冉露 , 吴景鹏 , 多达姆Ih , H.Sebastian Seung先生 :
使用注意体素关联网络的Synaptic合作伙伴分配。 ISBI公司 2020 : 1-5 [第九章] 莎米什塔·塞沙马尼 , 莱拉·埃拉巴迪 , 凯西·施奈德·米泽尔 , 加亚特里·马哈林根 , 斯文·多尔肯瓦尔德 , 阿格尼斯·博多 , 托马斯·麦克里娜 , 丹尼尔·邦巴格 , 乔安·布坎南 , 马克·塔努奥 , 《文静吟》 , Derrick Brittain公司 , 拉塞尔·托雷斯 , 丹尼尔·卡普纳 , 基苏克·李 , 冉露 , 吴景鹏 , 努诺·达科斯塔 , R.克莱·里德 , 福雷斯特·科尔曼 :
电子显微镜自动神经元形状分析。 CoRR公司 abs/2006.00100 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 亨基·金 , 基苏克·李 , 李东春 , Nakhoon Baek公司 :
使用基于CNN的特征分析从X射线图像重建腿骨。 国际通信技术委员会 2019 : 669-672 【c5】 詹姆斯·戈内特 , 坎南Umadevi Venkataraju , 阿伦·纳拉辛汉 , 尼古拉斯·L·特纳 , 基苏克·李 , H.Sebastian Seung先生 , 帕维尔·奥斯顿 , 维吾尔族苗木 :
从全脑图像重建神经解剖。 ISBI公司 2019 : 218-222 [i8] 詹姆斯·戈内特 , 坎南Umadevi Venkataraju , 阿伦·纳拉辛汉 , 尼古拉斯·L·特纳 , 基苏克·李 , H.Sebastian Seung先生 , 帕维尔·奥斯滕 , 维吾尔族苗木 :
从全脑图像重建神经元解剖结构。 CoRR公司 abs/1903.07027 ( 2019 ) [i7] 尼古拉斯·L·特纳 , 基苏克·李 , 冉露 , 吴景鹏 , 多达姆Ih , H.Sebastian Seung先生 :
使用注意体素关联网络的Synaptic合作伙伴分配。 CoRR公司 abs/1904.09947 ( 2019 ) [i6] 基苏克·李 , 尼古拉斯·L·特纳 , 托马斯·麦克里娜 , 吴景鹏 , 冉露 , H.Sebastian Seung先生 :
卷积网络,用于从连续切片电子显微镜获得的大脑图像重建神经电路。 CoRR公司 abs/1904.12966 ( 2019 ) [i5] 基苏克·李 , 冉露 , 凯尔·路德 , H.Sebastian Seung先生 :
学习用于三维神经元重建的密集体素嵌入。 CoRR公司 abs/1909.09872 ( 2019 ) 2017 [j1] 阿列克桑达尔·兹拉特斯基 , 基苏克·李 , H.Sebastian Seung先生 :
多核和多核3D卷积网络的可扩展训练。 J.并行分布式计算。 106 : 195-204 ( 2017 ) 【c4】 乔纳森·尊 , 伊格纳西奥·塔塔武尔 , 基苏克·李 , H.Sebastian Seung先生 :
连接组学的错误检测和纠正框架。 NIPS公司 2017 : 6818-6829 [i4] 基苏克·李 , 乔纳森·尊 , 彼得·李 , 维伦·耆那 , H.Sebastian Seung先生 :
SNEMI3D连接组学挑战赛中的超人准确性。 CoRR公司 腹肌/1706.00120 ( 2017 ) 2016 【c3】 阿列克桑达尔·兹拉特斯基 , 基苏克·李 , H.Sebastian Seung先生 :
ZNN-一种在多核和多核共享存储机器上训练3D卷积网络的快速可扩展算法。 IPDPS公司 2016 : 801-811 【c2】 阿列克桑达尔·兹拉特斯基 , 基苏克·李 , H.Sebastian Seung先生 :
ZNN公司 我 :最大化CPU和GPU上3D卷积网络的推理吞吐量。 联合国安全理事会 2016 : 854-865 [i3] 阿列克桑达尔·兹拉特斯基 , 基苏克·李 , H.Sebastian Seung先生 :
ZNNi-在多核CPU和GPU上最大化3D卷积网络的推理吞吐量。 CoRR公司 abs/1606.05688 ( 2016 ) 2015 【c1】 基苏克·李 , 阿列克桑达尔·兹拉特斯基 , 阿什温·维什瓦纳坦 , H.Sebastian Seung先生 :
用于神经边界预测的2D-3D卷积网络递归训练。 NIPS公司 2015 : 3573-3581 [i2] 基苏克·李 , 阿列克桑达尔·兹拉特斯基 , 阿什温·维什瓦纳坦 , H.Sebastian Seung先生 :
用于神经边界检测的2D-3D卷积网络的递归训练。 CoRR公司 abs/1508.04843 ( 2015 ) [i1] 亚历山大·兹拉特斯基 , 基苏克·李 , H.Sebastian Seung先生 :
ZNN-一种在多核和多核共享存储机器上训练3D卷积网络的快速可扩展算法。 CoRR公司 abs/1510.06706 ( 2015 )