亚历山德罗斯·帕西里纳科斯
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2020年–今天
2024 【j4】 朱利娅·卡扎内利 , 安德烈亚·戴尔·维多夫 , 乔瓦尼·斯帕格诺利 , 卢卡·特鲁齐 , 恩里卡·科拉苏多 , 阿尔贝托·博德里尼 , 亚历山大·帕齐利纳科斯 , 马蒂亚·斯特莱塞 , 亚历山德罗·格罗特西 , 埃米利亚诺·比亚西尼 , 亚历山德罗·普罗旺扎尼 , 亚历山德罗·夸特龙 , 格拉齐亚诺·洛利 :
m中的柔韧性 6 A-结合区扩展了YTH结构域的可药性。 化学杂志。 信息模型。 64 ( 5 ) : 1682-1690 ( 2024 ) 2020 【b1】 亚历山大·帕齐利纳科斯 :
机器学习在精油和天然提取物方面的应用。 意大利罗马萨皮恩扎大学, 2020
2010 – 2019
2018 [j3] 曼努埃拉·萨巴蒂诺 , 但丁·罗蒂利 , 亚历山大·帕齐利纳科斯 , Mariantonetta Forgeone公司 , 丹妮拉·托马塞利 , 弗雷德里克·阿尔比 , 保拉·阿里蒙多 , 安东内洛·迈 , 里诺·拉格诺 :
端粒沉默类似物(DOT1L)的破坏者:通过基于配体和基于结构的方法揭示一类新的非核苷抑制剂。 J.计算。 辅助分子设计。 32 ( 三 ) : 435-458 ( 2018 ) 2017 [注2] 米兰·姆拉德诺维奇 , 亚历山德罗斯·帕西里纳科斯 , 阿德尔·皮罗利 , 曼努埃拉·萨巴蒂诺 , 里诺·拉格诺 :
了解含2的可逆人单胺氧化酶B抑制剂的分子决定因素 H(H) -铬-2-单核:基于结构和基于配体衍生的三维定量结构-活性关系预测模型。 化学杂志。 信息模型。 57 ( 4 ) : 787-814 ( 2017 ) 2015 [j1] 里诺·拉格诺 , 弗拉维奥·巴兰特 , 阿德尔·皮罗利 , 理查德·威克沙姆三世 , 亚历山大·帕齐利纳科斯 , 圣埃芬妮·黑塞 , 恩里科·佩斯皮切斯 , 吉尔伯特·基尔希 :
血管内皮生长因子受体-2(VEGFR-2)抑制剂:通过广泛的基于配体和结构的方法开发和验证预测性三维QSAR模型。 J.计算。 辅助分子设计。 29 ( 8 ) : 757-776 ( 2015 )