谢尔盖·埃杜诺夫
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2020年-今天
2023 【j4】 Siddharth Dalmia公司 , 德米特罗·奥孔科 , 迈克·刘易斯 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 渡边信治 , 弗洛里安·梅茨 , 卢克·泽特莫耶 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 :
LegoNN:构建模块化编码器-解码器模型。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 31 : 3112-3126 ( 2023 ) [第23条] 雨果·图夫龙 , 路易·马丁 , 凯文·斯通 , 彼得·阿尔伯特 , 阿姆贾德·阿尔马海里 , 亚斯敏·巴贝伊 , 尼古拉·巴什利科夫 , 索米亚·巴特拉 , Prajjwal Bhargava公司 , Shruti Bhosale公司 , 丹·比克尔 , 卢卡斯·布莱彻 , 克里斯蒂安·坎通·费勒 , 莫亚·陈 , 吉勒姆·库库鲁尔 , 大卫·埃西奥布 , 裘德·费尔南德斯 , 杰里米·傅 , 《文阴赋》 , 布赖恩·富勒 , 辛西娅·高 , 韦达努伊·戈斯瓦米 , 纳曼·戈亚尔 , 安东尼·哈特肖恩 , 萨加尔·侯赛尼 , 芮侯 , 哈坎·伊南 , 马金·卡达斯 , 维克托·科克斯 , 马迪安·卡布萨 , 伊莎贝尔·克鲁曼 , Artem Korenev公司 , 普尼特·辛格·库拉 , 玛丽安·拉乔克斯 , 蒂鲍特·拉夫里尔 , 詹妮娅·李 , 戴安娜·利斯科维奇 , 英海路 , 毛云宁 , 泽维尔·马丁内特 , 托多·米哈耶洛夫 , 普什卡·米什拉 , Igor Molybog公司 , 聂一新 , 安德鲁·鲍尔顿 , 杰里米·雷森斯坦 , 拉希·隆塔 , 卡利扬·萨拉迪 , 阿兰·谢尔滕 , 鲁安·席尔瓦 , 埃里克·迈克尔·史密斯 , 兰詹·苏布拉马尼安 , 小青谭爱伦 , 平塘 , 萝丝·泰勒 , 阿迪娜·威廉姆斯 , 建翔宽 , 徐普欣(Puxin Xu) , 郑燕 , 伊利扬·扎罗夫 , 张雨晨 , 安吉拉·范 , 梅兰妮·坎巴杜尔 , 沙兰·纳朗 , 奥雷连·罗德里格斯 , 罗伯特·斯托尼奇 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 托马斯·西亚隆 :
Llama 2:开放基础和微调聊天模型。 CoRR公司 abs/2307.09288 ( 2023 ) [i22] 熊文翰 , 刘靖宇 , Igor Molybog公司 , 张和佳 , Prajjwal Bhargava公司 , 芮侯 , 路易·马丁 , 拉希·隆塔 , Karthik Abinav Sankararaman公司 , 巴拉斯·奥古斯 , 马迪安·卡布萨 , 韩芳 , 亚沙尔·梅哈达德 , 沙兰·纳朗 , 克什蒂斯·马利克 , 安吉拉·范 , Shruti Bhosale公司 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈克·刘易斯 , Sinong Wang公司 , 郝马 :
基础模型的有效长上下文缩放。 CoRR公司 abs/2309.16039 ( 2023 ) 2022 【i21】 Siddharth Dalmia公司 , 德米特罗·奥洪科 , 迈克·刘易斯 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 渡边信治 , 弗洛里安·梅茨 , 卢克·泽特莫耶 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 :
LegoNN:构建模块化编码器-解码器模型。 CoRR公司 abs/2206.03318 ( 2022 ) [i20] Marta R.Costa-jussá , 詹姆斯·克罗斯 , 奥努尔·切莱比 , 马哈·埃尔巴亚德 , 肯尼思·希菲尔德 , 凯文·赫夫南 , Elahe Kalbassi公司 , 林碧珍 , 丹尼尔·利希特 , 由第戎市长麦拉得 , 安娜·Y·孙 , 斯凯勒·王 , 纪尧姆·温泽克 , 艾尔·扬布拉德 , 巴皮·阿库拉 , 洛伊克·巴罗 , 加布里埃尔·梅贾·冈萨雷斯 , Prangship Hansanti公司 , 约翰·霍夫曼 , Semarley Jarrett公司 , 考希克·拉姆·萨达戈潘 , 德克·罗 , 香农Spruit , Chau Tran公司 , 皮埃尔·安德鲁斯 , 内奇普·法齐尔·阿扬 , Shruti Bhosale公司 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 安吉拉·范 , 辛西娅·高 , 韦达努伊·戈斯瓦米 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 菲利普·科恩 , 亚历山大·穆拉赫科 , 克里斯托弗·罗普斯 , 萨菲亚·萨利姆 , 霍尔格·施文克 , 王建复 :
无语言掉队:缩放以人为中心的机器翻译。 CoRR公司 abs/2207.04672 ( 2022 ) 2021 [j3] 安吉拉·范 , Shruti Bhosale公司 , 霍尔格·施文克 , 马志毅 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 悉达赫·戈亚尔 , 曼迪普·贝恩斯 , Onur Celebi公司 , 纪尧姆·温泽克 , 维什拉夫·乔杜里 , 纳曼·戈亚尔 , 汤姆·伯奇 , 维塔莉·利普钦斯基 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈克尔·奥利 , 阿尔曼·朱林 :
超越以英语为中心的多语言机器翻译。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 107:1-107:48 ( 2021 ) [第16条] 霍尔格·施文克 , 纪尧姆·温泽克 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 爱德华·格雷夫 , 阿尔曼·朱林 , 安吉拉·范 :
CCMatrix:在Web上挖掘数十亿高质量的并行句子。 ACL/IJCNLP(1) 2021 : 6490-6500 [第15条] Chau Tran公司 , Shruti Bhosale公司 , 詹姆斯·克罗斯 , 菲利普·科恩 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , Angela Fan(安吉拉·范) :
脸书AI的WMT21新闻翻译任务提交。 WMT@EMNLP 2021 : 205年至2015年 [i19] 马志毅 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈克尔·奥利 :
文档级机器翻译方法的比较。 CoRR公司 abs/2101.11040 ( 2021 ) [i18] Chau Tran公司 , Shruti Bhosale公司 , 詹姆斯·克罗斯 , 菲利普·科恩 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 安吉拉·范 :
脸书AI WMT21新闻翻译任务提交。 CoRR公司 abs/2108.03265 ( 2021 ) 2020 [注2] 刘银汉(音) , 顾嘉涛 , 纳曼·戈亚尔 , 西安丽 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 马尔扬·加兹维尼内贾德 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 :
神经机器翻译的多语言去噪预训练。 事务处理。 关联计算。 语言学 8 : 726-742 ( 2020 ) [第14条] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 迈克尔·奥利 :
回译训练的机器翻译系统的评价。 国际计算语言学协会 2020 : 2836-2846 [第13条] 弗拉基米尔·卡普金 , 巴拉斯·奥古斯 , Sewon最小值 , 帕特里克·S·H·刘易斯 , 莱德尔·吴 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 陈丹琪 , 文头一 :
开放域问题回答的密集通道检索。 EMNLP(1) 2020 : 6769-6781 [第12条] 克里蒂卡·辛格 , 德米特罗·奥洪科 , 刘军(Jun Liu) , 王永强 , 弗兰克·张 , 罗斯·B·吉希克 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 彭富春 , 亚特哈特·萨拉夫 , 杰弗里·茨威格 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 :
通过生成上下文信息训练ASR模型。 ICASSP公司 2020 : 7864-7868 [第11条] 余浩南 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 田远东 , 阿里·莫科斯 :
使用奖励和多种语言玩彩票:RL和NLP中的彩票。 ICLR公司 2020 [第10条] 克里蒂卡·辛格 , 维马尔·马诺哈 , 亚历克斯·肖 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 罗斯·B·吉希克 , 维塔莉·利普钦斯基 , 克里斯蒂安·福根 , Yatharth Saraf公司 , 杰弗里·茨威格 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 :
低资源视频ASR的大规模弱式和半监督学习。 INTERSPEECH公司 2020 : 3770-3774 【c9】 Shruti Bhosale公司 , 凯拉·耶伊 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈克尔·奥利 :
语言模型不仅适用于训练前:快速在线神经噪声通道建模。 WMT@EMNLP 2020 : 584-593 [i17] 刘银汉(音) , 顾嘉涛 , 纳曼·戈亚尔 , 西安丽 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 马尔扬·加兹维尼内贾德 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 :
神经机器翻译的多语言去噪预训练。 CoRR公司 abs/2001.08210 ( 2020 ) [i16] 弗拉基米尔·卡普金 , 巴拉斯·奥古斯 , Sewon最小值 , 莱德尔·吴 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 陈丹琪 , 文头一 :
开放域问题回答的密集通道检索。 CoRR公司 abs/2004.04906 ( 2020 ) 【i15】 克里蒂卡·辛格 , 维马尔·马诺哈 , 亚历克斯·肖 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 罗斯·B·吉希克 , 维塔莉·利普钦斯基 , 克里斯蒂安·福根 , 亚特哈特·萨拉夫 , 杰弗里·茨威格 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 :
低资源视频ASR的大规模弱半监督学习。 CoRR公司 abs/2005.07850 ( 2020 ) [第14条] 安吉拉·范 , Shruti Bhosale公司 , 霍尔格·施文克 , 马志毅 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 悉达斯·戈亚尔 , 曼迪普·贝恩斯 , Onur Celebi公司 , 纪尧姆·温泽克 , 维什拉夫·乔杜里 , 纳曼·戈亚尔 , 汤姆·伯奇 , 维塔莉·利普钦斯基 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 爱德华·格雷夫 , 迈克尔·奥利 , 阿尔曼·朱林 :
超越以英语为中心的多语言机器翻译。 CoRR公司 abs/2010.11125 ( 2020 ) [i13] Shruti Bhosale公司 , 凯拉·耶伊 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈克尔·奥利 :
语言模型不仅适用于训练前:快速在线神经噪声通道建模。 CoRR公司 腹肌/2011.07164 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 刘银汉(音) , 卢克·泽特莫耶 , 迈克尔·奥利 :
自我注意网络的封闭驱动预训练。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 5359-5368 【c7】 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 安吉拉·范 , 萨姆·格罗斯 , 内森·吴 , 大卫·格兰吉尔 , 迈克尔·奥利 :
fairseq:一个快速、可扩展的序列建模工具包。 NAACL-HLT(演示) 2019 : 48-53 【c6】 谢尔盖·埃杜诺夫 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 迈克尔·奥利 :
用于语言生成的预训练语言模型表示。 NAACL-HLT(1) 2019 : 4052-4059 【c5】 内森·吴 , 凯拉·耶伊 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 谢尔盖·埃杜诺夫 :
Facebook FAIR的WMT19新闻翻译任务提交。 WMT(2) 2019 : 314年至319年 [i12] 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 刘银汉(音) , 卢克·泽特莫耶 , 迈克尔·奥利 :
自我注意网络的封闭驱动预训练。 CoRR公司 abs/1903.07785 ( 2019 ) [i11] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 迈克尔·奥利 :
用于语言生成的预训练语言模型表示。 CoRR公司 abs/1903.09722 ( 2019 ) [i10] 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 安吉拉·范 , 萨姆·格罗斯 , 内森·吴 , 大卫·格兰吉尔 , 迈克尔·奥利 :
fairseq:一个快速、可扩展的序列建模工具包。 CoRR公司 腹肌/1904.01038 ( 2019 ) [第九章] 余浩南 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 田远东 , 阿里·莫科斯 :
使用奖励和多种语言玩彩票:RL和NLP中的彩票。 CoRR公司 abs/1906.02768 ( 2019 ) [i8] 内森·吴 , 凯拉·耶伊 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 谢尔盖·埃杜诺夫 :
Facebook FAIR的WMT19新闻翻译任务提交。 CoRR公司 abs/1907.06616 ( 2019 ) [i7] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 迈克尔·奥利 :
用回译训练的机器翻译系统的评价。 CoRR公司 abs/1908.05204 ( 2019 ) [i6] 克里蒂卡·辛格 , 德米特罗·奥洪科 , 刘军(Jun Liu) , 王永强 , 弗兰克·张 , 罗斯·B·吉希克 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 彭富春 , 亚特哈特·萨拉夫 , 杰弗里·茨威格 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 :
通过上下文信息生成训练ASR模型。 CoRR公司 abs/1910.12367 ( 2019 ) [i5] 霍尔格·施文克 , 纪尧姆·温泽克 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 爱德华·格雷夫 , 阿尔曼·朱林 :
CCMatrix:在WEB上挖掘数十亿高质量的并行句子。 CoRR公司 abs/1911.04944 ( 2019 ) 2018 【c4】 谢尔盖·埃杜诺夫 , Myle Ott公司 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰吉尔 :
大规模理解回译。 EMNLP公司 2018 : 489-500 【c3】 谢尔盖·埃杜诺夫 , 狄奥尼西奥斯·洛戈塞提斯 , 王成(音译) , 艾弗里·钦 , 马贾·卡比尔霍 :
用达尔文生成合成社交图。 ICDCS系统 2018 : 567-577 【c2】 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰吉尔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
序列到序列学习的经典结构化预测损失。 NAACL-HLT公司 2018 : 355-364 【c1】 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 大卫·格兰吉尔 , 迈克尔·奥利 :
缩放神经机器翻译。 WMT公司 2018 : 1-9 [i4] 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 大卫·格兰吉尔 , 迈克尔·奥利 :
缩放神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1806.00187 ( 2018 ) [i3] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰吉尔 :
理解大规模反译。 CoRR公司 abs/1808.09381 ( 2018 ) 2017 [i2] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰吉尔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
序列到序列学习的经典结构化预测损失。 CoRR公司 abs/1711.04956 ( 2017 ) 2016 [i1] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 狄奥尼西奥斯·洛戈塞提斯 , 王成(音译) , 艾弗里·钦 , 马贾·卡比尔霍 :
达尔文:生成真实的大规模社交图。 CoRR公司 abs/1610.00664 ( 2016 ) 2015 [j1] 艾弗里·钦 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 马贾·卡比尔霍 , 酒神理性主义 , 桑巴维·穆图克里什南 :
万亿边缘:Facebook规模的图形处理。 程序。 荷兰VLDB。 8 ( 12 ) : 1804-1815 ( 2015 )
合著者索引
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