拉金德拉·S·加德
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2020年–今天
2024 [公元22年] 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 苏什玛·文卡泰什 , 纳赛尔·达默 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
差分人脸变形攻击检测的多光谱成像:初步研究。 WACV(加权平均值) 2024 以下为: 6173-6181 [i3] 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 苏什玛·文卡泰什 , 萨维塔·纳格什克 , 贾格·莫汉·辛格 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
VoxAtnNet:一种用于广义人脸呈现攻击检测的3D点云卷积神经网络。 CoRR公司 腹肌/240412680 ( 2024 ) 2023 [j7] 阿尼基斯·甘卡 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
Kinect RGB-D人脸识别中的协作表示与孔洞填充技术。 国际生物学杂志。 15 ( 2 ) 以下为: 170-193 ( 2023 ) 【c21】 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 阿尼基斯·甘卡 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
眼镜对交叉谱眼周验证的影响:眼镜检测能提高验证性能吗? ICVGIP公司 2023 以下为: 25:1-25:9 [i2] 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 苏什玛·文卡泰什 , 纳赛尔·达默 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
差分人脸变形攻击检测的多光谱成像:初步研究。 CoRR公司 abs/2304.03510 ( 2023 ) [i1] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉加文德拉·拉马昌德拉 , 苏什玛·文卡泰什 , 乔蒂·D·帕瓦尔 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
来自多光谱成像的补充信息是否可以改进面部表情攻击检测? CoRR公司 abs/2311.11566 ( 2023 ) 2022 [j6] 诺埃尔·塔瓦雷斯 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉金德拉·S·加德 , 乌代·卡科德卡尔 以下为:
使用示波和听诊原理测量人体血压的传感器融合:错误分析和实现。 生物识别。 信号处理。 控制。 71 ( 零件 ) 以下为: 103081 ( 2022 ) [j5] 查兰·阿鲁·帕内姆 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
无线通信系统中的数据缩减和恢复:使用PSK和QAM调制的广泛实验评估。 国际法学委员会。 系统。 35 ( 11 ) ( 2022 ) 【j4】 斯里尼瓦萨·拉奥·贡杜 , 查兰·阿鲁·帕内姆 , 阿努拉达·蒂马普拉姆 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
云计算和基于RTEAH算法的解决方案中新出现的计算挑战。 J.环境集成。 Humaniz公司。 计算。 13 ( 9 ) 以下为: 4249-4263 ( 2022 ) 2021 [j3] 查兰·阿鲁·帕内姆 , 拉金德拉·S·加德 , 布拉杰什·库马尔·考希克 以下为:
多层片上网络(NoC)上TSV优化的垂直遍历方法。 微电子。 J。 116 以下为: 105231 ( 2021 ) [注2] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 阿帕拉吉塔·奈克 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
使用多光谱成像的可见波段性别分类的协作表示:通过探索22种光度标准化方法进行广泛评估。 序列号计算。 科学。 2 ( 6 ) 以下为: 478 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [公元20年] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
用于人工成熟香蕉检测的多光谱成像。 欧盟VIP 2019 以下为: 187-192 [第19条] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
检测香蕉人工成熟的多光谱成像:一项综合实证研究。 IST公司 2019 以下为: 1-6 [第18条] 阿尼什·帕布 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
探索用于多光谱人脸识别的卷积神经网络。 PReMI(1) 2019 以下为: 606-613 [c17] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 基兰·拉贾 , 苏什玛·文卡泰什 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
可见波段性别分类:基于多光谱成像的广泛实验评估。 SITIS公司 2019 以下为: 120-127 2018 [j1] Supriya Patil公司 , 古里什·M·奈克 , Radhakrishna Pai公司 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
用于胶质瘤III级和IV级分类的堆叠式自动编码器。 生物识别。 信号处理。 控制。 46 以下为: 67-75 ( 2018 ) [第16条] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 基兰·拉贾 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
多光谱成像用于强健的眼部生物识别。 国际竞争性招标 2018 以下为: 195-201 [第15条] 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
基于光谱特征的多光谱人脸识别伪装攻击检测。 ICPR公司 2018 以下为: 3371-3377 [第14条] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
基于光谱成像的伪装人脸识别。 ICVGIP公司 2018 以下为: 78:1-78:9 [第13条] 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
通过探索光谱角度映射器,使用扩展的多光谱成像进行稳健的性别分类。 ISBA公司 2018 以下为: 1-8 [第12条] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
基于探索光谱成像的格拉斯曼流形投影度量学习的眼部玻璃检测。 SITIS公司 2018 以下为: 106-113 2017 [第11条] N.T.Vetrekar公司 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
基于光谱波段选择方法的扩展光谱到可见光比较用于鲁棒人脸识别。 前景 2017 以下为: 924年至930年 [第10条] 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 基兰·拉贾 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
基于四元数表示的带级融合用于扩展多光谱人脸识别。 融合 2017 以下为: 1-6 【c9】 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 基兰·拉贾 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
鲁棒多光谱人脸识别中Grassmann流形投影度量的协同表示。 SIN公司 2017 以下为: 117-124 【c8】 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
基于图像集的扩展多光谱图像性别分类。 SIN公司 2017 以下为: 125-130 【c7】 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 基兰·拉贾 , 拉金德拉·S·加德 , 克里斯托夫·布什 以下为:
使用多光谱成像进行稳健的性别分类。 SITIS公司 2017 以下为: 222-228 2016 【c6】 A.A.甘卡 , M.D.加德 , N.T.维特雷卡 , 白斑Shet Tilve , 拉金德拉·S·加德 以下为:
3D Kinect人脸数据库的实验评估。 ICVGIP研讨会 2016 以下为: 15-26 【c5】 N.T.Vetrekar公司 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , 拉金德拉·S·加德 , 古里什·M·奈克 以下为:
用于扩展多光谱人脸识别的光度归一化技术:比较分析。 ICVGIP研讨会 2016 以下为: 27-38 [c4] N.T.Vetrekar公司 , 拉马钱德拉·拉加文德拉 , A.A.甘卡 , 古里什·M·奈克 , 拉金德拉·S·加德 以下为:
跨两个不同年龄组的扩展多光谱人脸识别:一项实证研究。 ICVGIP公司 2016 以下为: 78:1-78:8 2015 [c3] U.V.拉内 , 维纳亚·加德 , 拉金德拉·S·加德 , 古里什·M·奈克 以下为:
使用软核处理器的传感器物联网的可靠和可扩展架构。 新2AN 2015 以下为: 367-382 【c2】 维纳亚·加德 , 拉金德拉·S·加德 , 古里什·M·奈克 以下为:
用于多项式性能分析的可配置CRC错误检测模型:32位以太网协议的案例研究。 新2AN 2015 以下为: 529-542 2012 【c1】 拉金德拉·S·加德 , N.T.Vetrekar公司 , 英格丽德·拿撒勒 , J.S.帕拉布 , 古里什·M·奈克 以下为:
使用高光谱图像模型进行人体组织生理信息诊断。 BHI公司 2012 以下为: 741-744