哲成范
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2020年–今天
2020 [注2] 哲成范 , 陈德成 , 杨一慧 , Jyh-Shing罗杰·张 :
使用任意双线性积的$N$-D向量值神经元的反向传播。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 31 ( 7 ) : 2638-2652 ( 2020 ) 【c5】 Tsung-Han Xieh先生 , Kai-Hsiang Cheng(凯亨成) , 哲成范 , 杨钰清 , 杨一慧 :
解决歌手识别中伴奏的困惑。 ICASSP公司 2020 : 1-5 [i4] Tsung-Han Xieh先生 , Kai-Hsiang Cheng(凯亨成) , 范哲成 , 杨钰清 , 杨一慧 :
解决歌手识别中伴奏的困惑。 CoRR公司 abs/2002.06817 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 哲成范 , 陈德兴 , 杨一慧 , Jyh-Shing罗杰·张 :
深循环群网络。 国际JCNN 2019 : 1-8 2018 【c3】 哲成范 , Yen-Lin Lai先生 , Jyh-Shing罗杰·张 :
SVSGAN:通过生成对抗网络分离歌唱声音。 ICASSP公司 2018 : 726-730 [i3] 哲成范 , Tak-Shing T.Chan先生 , 杨一慧 , Jyh Shing张罗杰 :
使用任意双线性积的N-D向量值神经元的反向传播。 CoRR公司 abs/1805.09621 ( 2018 ) 2017 [i2] 范哲成 , 陈德兴 , 杨一慧 , Jyh-Shing罗杰·张 :
基于矢量积神经网络的音乐信号处理。 CoRR公司 abs/1706.09555 ( 2017 ) [i1] 哲成范 , Yen-Lin Lai先生 , Jyh-Shing罗杰·张 :
SVSGAN:通过生成对抗网络进行歌唱声音分离。 CoRR公司 abs/1710.11428 ( 2017 ) 2016 【c2】 哲成范 , Jyh-Shing罗杰·张 , 中黎路 :
通过DNN和自适应音高跟踪从单声道复调音乐中分离和提取歌唱声音。 大MM 2016 : 178-185 2015 【c1】 陈德兴 , 子振业 , 哲成范 , 陈洪伟 , 李素 , 杨一慧 , Jyh-Shing罗杰·张 :
声乐活动通过iKala数据集通知歌唱声音分离。 ICASSP公司 2015 : 718-722 2013 [j1] 哲成范 , 黄文吉 :
用于训练径向基函数网络的高效VLSI体系结构。 传感器 13 ( 三 ) : 3848-3877 ( 2013 )
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