纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼
人员信息
附属: Salesforce Research,美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 附属机构(博士): 德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系,德克萨斯州,美国
优化列表
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2020年–今天
2024 [i38] 梁伟新 , 纳兹尼·拉贾尼 , 杨新余 , Ezinwanne Ozani公司 , 武志坚 , 陈一群 , 丹尼尔·斯科特·史密斯 , 詹姆斯·邹 :
人工智能中记录了什么? 32K AI模型卡的系统分析。 CoRR公司 abs/2402.05160 ( 2024 ) 2023 [公元35年] 普拉福拉·库马尔·乔比 , 亚历山大·法布里 , 杰西·维格 , 吴建胜 , 刘文浩 , 纳兹尼·拉贾尼 :
CaPE:在抽象总结中减少幻觉的对比参数集成。 ACL(调查结果) 2023 : 10755-10773 [公元34年] Hiroaki Hayashi先生 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 布莱恩·麦肯 , 纳兹尼·拉贾尼 , 熊才明 :
有什么新功能? 科学文献贡献综述。 EACL公司 2023 : 1019-1031年 [公元33年] Krishnaram Kenthapadi公司 , Himabindu Lakkaraju公司 , 纳兹尼·拉贾尼 :
生成性人工智能与负责任的人工智能:实际挑战和机遇。 KDD公司 2023 : 5805-5806 [i37] 莎拉·肖克 , 安德鲁·雷迪 , 莎拉·巴林顿 , 鲁比·布斯 , Miles Brundage公司 , Husanjot Chahal公司 , 迈克尔·德普 , 比尔·德雷克塞尔 , 里特维克·古普塔 , 玛丽娜·法瓦罗 , 杰克·赫克拉 , 阿兰·希基 , 玛格丽塔·科纳耶夫 , 基尔蒂·库马尔 , 内森·兰伯特 , 安德鲁·洛恩 , 卡伦·奥基夫 , 纳兹尼·拉贾尼 , 迈克尔·塞利托 , 罗伯特·特拉格 , 莉亚·沃克 , Alexa Wehsener公司 , 杰西卡·杨 :
人工智能的建立信任措施:研讨会论文集。 CoRR公司 abs/2308.00862 ( 2023 ) [公元36年] 刘易斯·汤斯顿 , 爱德华·比钦 , 内森·兰伯特 , 纳兹尼·拉贾尼 , 卡西夫·拉苏尔 , 尤内斯·贝尔卡达 , 黄胜毅(Shengyi Huang) , 莱安德罗·冯·韦拉 , 克莱门汀·福瑞尔 , 内森·哈比布 , 内森·萨拉津 , 奥马尔·桑塞韦罗 , 亚历山大·拉什 , 托马斯·沃尔夫 :
Zephyr:LM对准的直接蒸馏。 CoRR公司 abs/2310.16944 ( 2023 ) 2022 [公元32年] 莱安德罗·冯·韦拉 , 刘易斯·汤斯顿 , Abhishek Thakur公司 , 萨沙·卢奇奥尼 , 特里斯坦画眉 , 亚历山大·皮克图斯 , 费利克斯·马蒂 , 纳兹尼·拉贾尼 , 维克托·穆斯塔 , 海伦·恩戈 :
对集线器进行评估和评估:数据和模型测量的最佳实践。 EMNLP(演示) 2022 : 128-136 [公元31年] 纳兹尼·拉贾尼 , 梁伟新 , 陈玲娇 , 玛格丽特·米切尔 , 詹姆斯·邹 :
SEAL:用于系统错误分析和标记的交互式工具。 EMNLP(演示) 2022 : 359-370 [公元30年] 坦尼亚·戈亚尔 , 纳兹尼·拉贾尼 , 刘文浩 , 沃伊西奇·克里辛斯基 :
HydraSum:使用多解码器模型的文本摘要中的分离样式特征。 EMNLP公司 2022 : 464-479 [公元29年] 斯瓦尔纳德普·萨哈 , 彼得·哈斯 , 纳兹尼·拉贾尼 , 莫希特·班萨尔 :
难举的例子也更难解释吗? 人类和模型生成解释研究。 EMNLP公司 2022 : 2121-2131 [公元28年] 普拉福拉·库马尔·乔比 , 于白 , 吴建胜 , 刘文浩 , 纳兹尼·拉贾尼 :
用于提高零镜头文本分类效率的保角预测器。 EMNLP公司 2022 : 3027-3034 [c27] 何俊贤 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 布莱恩·麦肯 , 纳兹尼·拉贾尼 , 熊才明 :
CTRLsum:面向通用可控文本摘要。 EMNLP公司 2022 : 5879-5915 [公元26年] 沃伊西奇·克里辛斯基 , 纳兹尼·拉贾尼 , 迪维安什·阿加瓦尔 , 熊才明 , 德拉戈米尔·拉德夫 :
BOOKSUM:长篇叙事摘要的数据集集合。 EMNLP(调查结果) 2022 : 6536-6558 [公元25年] 阿纳玛丽亚·克里斯安 , 玛格丽特·杜鲁哈德 , 杰西·维格 , 纳兹尼·拉贾尼 :
交互式模型卡:以人为中心的模型文档方法。 FAccT公司 2022 : 427-439 [公元24年] 本杰明·纽曼 , 普拉福拉·库马尔·乔比 , 纳兹尼·拉贾尼 :
P-Adapters:使用不同提示从语言模型中稳健地提取事实信息。 ICLR公司 2022 【c23】 袁军 , 杰西·维格 , 纳兹尼·拉贾尼 :
iSEA:NLP模型语义错误分析的交互式管道。 国际单位 2022 : 878-888 [i35] 袁军 , 杰西·维格 , 纳兹尼·拉贾尼 :
iSEA:NLP模型语义错误分析的交互式管道。 CoRR公司 abs/2203.04408 ( 2022 ) [i34] 阿纳玛丽亚·克里斯安 , 玛格丽特·杜鲁哈德 , 杰西·维格 , 纳兹尼·拉贾尼 :
交互式模型卡:以人为中心的模型文档方法。 CoRR公司 abs/2205.02894 ( 2022 ) [i33] 莱安德罗·冯·韦拉 , 刘易斯·汤斯顿 , Abhishek Thakur公司 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , 特里斯坦画眉 , 亚历山大·皮克图斯 , 费利克斯·马蒂 , 纳兹尼·拉贾尼 , 维克多·穆斯塔尔 , 海伦·吴 , 奥马尔·桑塞韦罗 , 马里奥·萨斯科 , 阿尔伯特·维拉诺娃道德 , 昆廷·霍斯特 , 朱利安·乔蒙德 , 玛格丽特·米切尔 , 亚历山大·拉什 , 托马斯·沃尔夫 , 杜威-基拉 :
评估和评估中心:数据和模型测量的最佳实践。 CoRR公司 abs/2210.01970 ( 2022 ) [i32] 纳兹尼·拉贾尼 , 梁伟新 , 陈玲娇 , 梅格·米切尔 , 詹姆斯·邹 :
SEAL:用于系统错误分析和标记的交互式工具。 CoRR公司 abs/2210.05839 ( 2022 ) [i31] 普拉福拉·库马尔·乔比 , 于白 , 吴建胜 , 刘文浩 , 纳兹尼·拉贾尼 :
共形预测器用于提高零炮文本分类效率。 CoRR公司 腹肌/2210.12619 ( 2022 ) [i30] 斯瓦尔纳德普·萨哈 , 彼得·哈斯 , 纳兹尼·拉贾尼 , 莫希特·班萨尔 :
难举的例子也更难解释吗? 人类和模型生成解释研究。 CoRR公司 abs/2211.07517 ( 2022 ) [i29] 玛格丽特·米切尔 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , 内森·兰伯特 , 玛丽莎·格奇克 , 安吉丽娜·麦克米兰(Angelina McMillan-Major) , Ezinwanne Ozani公司 , 纳兹尼·拉贾尼 , 特里斯坦画眉 , 亚辛·杰尼特 , 杜威-基拉 :
测量数据。 CoRR公司 abs/2212.05129 ( 2022 ) 2021 [c22] 王庆云 , 塞米赫·亚武兹 , 西维多利亚·林 , 恒基 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
用于图形到文本生成的分段精细调整。 ACL(学生) 2021 : 16-22 【c21】 杰西·维格 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 卡兰·戈尔 , 纳兹尼·拉贾尼 :
SummVis:模型、数据和评估的交互式可视化分析,用于文本摘要。 ACL(演示) 2021 : 150-158 [公元20年] 古斯塔沃·阿吉拉尔 , 布莱恩·麦肯 , 童牛 , 纳兹尼·拉贾尼 , 尼提什·谢里什·凯斯卡 , 塔马尔·索罗里奥 :
Char2子词:使用稳健的字符组合扩展子词嵌入空间。 EMNLP(调查结果) 2021 : 1640-1651 [第19条] 本·克劳斯 , Akhilesh Deepak Gotmare公司 , 布莱恩·麦肯 , 尼提什·谢里什·凯斯卡 , 沙菲克·乔蒂 , 理查德·索彻 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
GeDi:生成鉴别器引导的序列生成。 EMNLP(调查结果) 2021 : 4929-4952 [第18条] 韩国 , 纳兹尼·拉贾尼 , 彼得·哈斯 , 莫希特·班萨尔 , 熊才明 :
FastIF:用于高效模型解释和调试的可缩放影响函数。 EMNLP(1) 2021 : 10333-10350 [第17条] 李世阳 , 塞米赫·亚武兹 , 桥本和久 , 贾丽 , 童牛 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 西凤燕 , 周英波 , 熊才明 :
CoCo:用于评估对话状态跟踪程序的可控反事实。 ICLR公司 2021 [第16条] 杰西·维格 , 阿里·马达尼 , 拉夫·瓦什尼 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
BERTology与生物学相遇:在蛋白质语言模型中解释注意力。 ICLR公司 2021 [第15条] 卡兰·戈尔 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 杰西·维格 , 扎卡里·塔什吉安 , 莫希特·班萨尔 , 克里斯托弗·雷 :
健壮健身房:统一NLP评估环境。 NAACL-HLT(演示) 2021 : 42-55 [第14条] 卡兰·戈尔 , 劳雷尔·奥尔 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 杰西·维格 , 克里斯托弗·雷 :
亲善搜寻:分析和重新利用非自有命名实体链接系统。 NAACL-HLT(行业论文) 2021 : 205-213 [第13条] 林永南 , 德拉戈米尔·拉德夫 , Rui Zhang(张瑞) , 阿姆里特·劳 , 阿比南·西瓦普拉萨德 , 谢家俊 , 香乳汤 , 阿迪特·维亚斯 , 尼哈·维尔玛 , 普拉纳夫·克里希纳 , 刘杨晓康 , 纳迪亚·伊尔万托 , 杰西卡·潘 , 费亚兹·拉赫曼 , 艾哈迈德·扎伊迪 , 穆蒂西亚·穆图玛 , 亚辛·塔拉巴尔 , 安吉特·古普塔 , 陶瑜 , 伊陈丹(Yi Chern Tan) , 西维多利亚·林 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
DART:开放域结构化数据记录到文本生成。 NAACL-HLT公司 2021 : 432-447 [第28条] 卡兰·戈尔 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 杰西·维格 , 萨姆森·谭 , 杰森·吴 , 斯蒂芬·郑 , 熊才明 , 莫希特·班萨尔 , 克里斯托弗·雷 :
健壮健身房:统一NLP评估环境。 CoRR公司 abs/2101.04840 ( 2021 ) [i27] 杰西·维格 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 卡兰·戈尔 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
SummVis:模型、数据和评估的交互式可视化分析,用于文本摘要。 CoRR公司 abs/2104.07605 ( 2021 ) [i26] 王庆云 , 塞米赫·亚武兹 , 维多利亚·林 , 恒基 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
用于图形到文本生成的分段精细调整。 CoRR公司 abs/2105.08021 ( 2021 ) [i25] 沃伊西奇·克里辛斯基 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 迪维安什·阿加瓦尔 , 熊才明 , 德拉戈米尔·拉德夫 :
BookSum:用于长形式叙事总结的数据集集合。 CoRR公司 abs/2105.08209 ( 2021 ) 【i24】 坦尼亚·戈亚尔 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 刘文浩 , 沃伊西奇·克里辛斯基 :
HydraSum-使用多解码器模型在文本摘要中分离文体特征。 CoRR公司 abs/2110.04400 ( 2021 ) [第23条] 普拉福拉·库马尔·乔比 , 杰西·维格 , 刘文浩 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
MoFE:在抽象总结中控制幻觉的事实专家组合。 CoRR公司 abs/2110.07166 ( 2021 ) [i22] 本杰明·纽曼 , 普拉福拉·库马尔·乔比 , 纳兹尼·拉贾尼 :
P-Adapters:使用不同提示从语言模型中稳健地提取事实信息。 CoRR公司 abs/2110.07280 ( 2021 ) 2020 [第12条] 杰·德扬 , 萨塔克·贾恩 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 埃里克·雷曼 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 拜伦·C·华莱士 :
ERASER:评估合理化NLP模型的基准。 国际计算语言学协会 2020 : 4443-4458 [第11条] 王天禄 , 西维多利亚·林 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 布莱恩·麦肯 , 维森特·奥尔德内斯 , 熊才明 :
双卡借记:为缓解性别偏见量身定制单词嵌入。 国际计算语言学协会 2020 : 5443-5453 [第10条] 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , Rui Zhang(张瑞) , 伊陈丹(Yi Chern Tan) , 斯蒂芬·郑 , 杰里米·韦斯 , Aadit Vyas公司 , 阿比吉特·古普塔 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 德拉戈米尔·拉德夫 :
ESPRIT:解释物理推理任务的解决方案。 国际计算语言学协会 2020 : 7906-7917 【c9】 尹文鹏 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 理查德·索彻 , 熊才明 :
具有有限注释的通用自然语言处理:尝试从少量文本隐含开始。 EMNLP(1) 2020 : 8229-8239 【c8】 王庆云 , 齐曾 , 黄立福 , 凯文·奈特 , 恒基 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
评论机器人:基于知识合成的可解释论文评论生成。 INLG公司 2020 : 384-397 【i21】 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , Rui Zhang(张瑞) , 伊陈丹(Yi Chern Tan) , 斯蒂芬·郑 , 杰里米·韦斯 , 阿迪特·维亚斯 , 阿布吉特·古普塔 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 德拉戈米尔·拉德夫 :
ESPRIT:解释物理推理任务的解决方案。 CoRR公司 abs/2005.00730 ( 2020 ) [i20] 王天禄 , 西维多利亚·林 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 布莱恩·麦肯 , 维森特·奥尔德内斯 , 熊才明 :
双卡借记:为缓解性别偏见量身定制单词嵌入。 CoRR公司 abs/2005.00965 ( 2020 ) [i19] 杰西·维格 , 阿里·马达尼 , 拉夫·瓦什尼 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
BERTology与生物学相遇:在蛋白质语言模型中解释注意力。 CoRR公司 腹肌/2006.15222 ( 2020 ) [i18] 德拉戈米尔·拉德夫 , Rui Zhang(张瑞) , 阿姆里特·劳 , 阿比南·西瓦普拉萨德 , 谢家俊 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 香乳汤 , 阿迪特·维亚斯 , 尼哈·维尔玛 , 普拉纳夫·克里希纳 , 刘杨晓康 , 纳迪娅·伊尔瓦托 , 杰西卡·潘 , 费亚兹·拉赫曼 , 艾哈迈德·扎伊迪 , 穆罗里·穆图马 , 亚辛·塔拉巴尔 , 安吉特·古普塔 , 陶瑜 , 伊陈丹(Yi Chern Tan) , 西维多利亚·林 , 熊才明 , 理查德·索彻 :
DART:开放域结构化数据记录到文本生成。 CoRR公司 abs/2007.02871 ( 2020 ) [i17] 本·克劳斯 , Akhilesh Deepak Gotmare公司 , 布莱恩·麦肯 , 尼提什·谢里什·凯斯卡 , 沙菲克·乔蒂 , 理查德·索彻 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
GeDi:生成鉴别器引导的序列生成。 CoRR公司 abs/2009.06367 ( 2020 ) [i16] 尹文鹏 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 理查德·索彻 , 熊才明 :
具有有限注释的通用自然语言处理:尝试从少量文本隐含开始。 CoRR公司 abs/2010.02584 ( 2020 ) 【i15】 王庆云 , 齐曾 , 黄立福 , 凯文·奈特 , 恒基 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
评论机器人:基于知识合成的可解释论文评论生成。 CoRR公司 abs/2010.06119 ( 2020 ) [第14条] 拉夫·瓦什尼 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 理查德·索彻 :
解释创意工艺品。 CoRR公司 腹肌/2010.07126 ( 2020 ) [i13] 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 本·克劳斯 , 翁鹏音 , 童牛 , 理查德·索彻 , 熊才明 :
用k个最近邻表示解释和改进模型行为。 CoRR公司 abs/2010.09030 ( 2020 ) [i12] 古斯塔沃·阿吉拉尔 , 布莱恩·麦肯 , 童牛 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 尼提什·谢里什·凯斯卡 , 塔马尔·索罗里奥 :
Char2Subword:使用稳健的字符组合从预训练模型扩展子词嵌入空间。 CoRR公司 abs/2010.12730 ( 2020 ) [i11] 李世阳 , 塞米赫·亚武兹 , 桥本和久 , 贾丽 , 童牛 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 西凤燕 , 周英波 , 熊才明 :
CoCo:用于评估对话状态跟踪程序的可控反事实。 CoRR公司 abs/2010.12850 ( 2020 ) [i10] Hiroaki Hayashi先生 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 布莱恩·麦肯 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 熊才明 :
有什么新功能? 总结科学文献的贡献。 CoRR公司 abs/2011.03161 ( 2020 ) [第九章] 帕斯卡·斯特姆费尔斯 , 杰西·维格 , 阿里·马达尼 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 :
轮廓预测:蛋白质序列模型的基于比对的预训练任务。 CoRR公司 abs/2012.00195 ( 2020 ) [i8] 何俊贤 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 布莱恩·麦肯 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 熊才明 :
CTRLsum:面向通用可控文本摘要。 CoRR公司 abs/2012.04281 ( 2020 ) [i7] 韩国 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 彼得·哈斯 , 莫希特·班萨尔 , 熊才明 :
FastIF:用于高效模型解释和调试的可缩放影响函数。 CoRR公司 abs/2012.15781 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 布莱恩·麦肯 , 熊才明 , 理查德·索彻 :
解释你自己! 利用语言模型进行常识推理。 ACL(1) 2019 : 4932-4942 [i6] 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 布莱恩·麦肯 , 熊才明 , 理查德·索彻 :
解释你自己! 利用语言模型进行常识推理。 CoRR公司 abs/1906.02361 ( 2019 ) [i5] 杰·德扬 , 萨塔克·贾恩 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 埃里克·雷曼 , 熊才明 , 理查德·索彻 , 拜伦·C·华莱士 :
ERASER:评估合理化NLP模型的基准。 CoRR公司 腹肌/1911.03429 ( 2019 ) 2018 【c6】 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 雷蒙德·穆尼 :
堆叠视觉问答的辅助功能。 NAACL-HLT公司 2018 : 2217-2226 2017 【c5】 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 米哈埃拉·博尔尼亚 , 肯·巴尔克 :
医疗领域中实体链接的具有辅助功能的堆叠。 生物NLP 2017 : 39-47 【c4】 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 雷蒙德·穆尼 :
具有辅助功能的堆叠。 国际JCAI 2017 : 2634年-2640年 2016 [c3] 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 雷蒙德·穆尼 :
知识库人口的监督与非监督敌人相结合。 EMNLP公司 2016 : 1943-1948 [i4] 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 雷蒙德·穆尼 :
具有辅助功能的叠加,用于组合监督和非监督信号群。 节气门执行器控制 2016 [i3] 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 雷蒙德·穆尼 :
知识库人口的监督和非监督集成。 CoRR公司 abs/1604.04802 ( 2016 ) [i2] 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 雷蒙德·穆尼 :
具有辅助功能的堆叠。 CoRR公司 腹肌/1605.08764 ( 2016 ) 2015 【c2】 Vidhoon Viswanathan公司 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 伊农·本托 , 雷蒙德·穆尼 :
知识库人口信息抽取器的堆叠集成。 ACL(1) 2015 : 177-187 [i1] 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 雷蒙德·穆尼 :
基于监督和非监督相结合的知识库人口信息抽取器的堆叠集成。 节气门执行器控制 2015 2014 【c1】 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 凯特·麦卡德尔 , 杰森·鲍德里奇 :
根据作者、接收人和微博内容提取主题。 SIGIR公司 2014 : 1171-1174
合著者索引
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