陈平军
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2020年–今天
2024 [j14] 阿纳斯·扎法尔 , 丹亚尔·阿夫塔布 , 里兹万·库雷希 , 辛奇凡 , 陈平军 , 贾武 , 哈泽拉特·阿里 , 沙赫·纳瓦兹 , 谢尔亚尔·汗 , 木八剌沙 :
用于图像恢复的单级自适应多关注网络。 IEEE传输。 图像处理。 33 : 2924-2935 ( 2024 ) 2022 【c9】 Kinza Rohail公司 , 萨巴·巴希尔 , 哈泽拉特·阿里 , 坦维尔·阿拉姆 , 谢尔亚尔·汗 , 贾武 , 陈平军 , 里兹万·库雷希 :
用图论理解肿瘤微环境。 ACCV(车间) 2022 : 90-101 【c8】 陈平军 , 马利亚祖利安·萨阿德 , 弗兰克·R·罗哈斯 , Morteza Salehjahromi公司 , 穆罕默德·阿米努 , 鲁赫米尼·班迪奥帕迪亚 , 凌志宏 , 金斯利·埃贝尔 , 卡门·贝伦斯 , 唐·L·吉本斯 , 内达·卡霍尔 , 约翰·海马赫 , 伊格纳西奥·维斯图巴 , 路易斯·索利斯·索托 , 张建军 , 贾武 :
整个幻灯片图像上的细胞结构可以预测肺腺癌的生存率。 MICCAI的CMMCA 2022 : 1-10 【c7】 鲁赫米尼·班迪奥帕迪亚 , 陈平军 , 锡巴·侯赛因 , 弗兰克·R·罗哈斯 , 金斯利·埃贝尔 , 伊格纳西奥·维斯图巴 , 路易斯·索利斯·索托 , L.杰弗里·梅德罗斯 , 张建军 , 约瑟夫·库里 , 贾武 :
越多越好? 斑片取样在鉴别慢性淋巴细胞白血病与弥漫性大B细胞淋巴瘤转化中的作用。 MICCAI的CMMCA 2022 : 11-20 2021 [j13] 陈平军 , 云亮(Yun Liang) , 小双石 , 林阳(Lin Yang) , 保罗·D·加德 :
通过单元随机选择和注意融合实现全幻灯片病理图像自动诊断框架。 神经计算 453 : 312-325 ( 2021 ) [公元12年] 张子昭 , 陈平军 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
用于自然场景和医学图像识别的文本引导神经网络训练。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 43 ( 5 ) : 1733-1745 ( 2021 ) [公元11年] 陈平军 , 穆罕默德·阿米努 , 西巴·侯赛因 , 约瑟夫·库里 , 贾武 :
CellSpatialGraph:集成分层表型和图形建模,以描述数字病理学上肿瘤微环境的空间结构。 柔和。 影响 10 : 100156 ( 2021 ) [公元10年] 小双石 , 福永兴 , 徐凯迪 , 陈平军 , 云亮(Yun Liang) , 卢志勇 , 郭振华 :
基于损失的注意力用于解释卷积神经网络的图像级预测。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 1662-1675 ( 2021 ) 【c6】 陈平军 , 穆罕默德·阿米努 , 锡巴·侯赛因 , 约瑟夫·库里 , 贾武 :
淋巴肿瘤空间结构的分层表型和图形建模。 迈克尔(8) 2021 : 164-174 [i4] 陈平军 , 穆罕默德·阿米努 , 锡巴·侯赛因 , 约瑟夫·库里 , 贾武 :
淋巴肿瘤空间结构的分层表型和图形建模。 CoRR公司 腹肌/2106.16174 ( 2021 ) 2020 [公元9年] 袁丽(音) , 陈平军 , 李志远 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) , 丁荣忠 :
利用深度学习对术中冰冻切片的甲状腺结节进行基于规则的自动诊断。 Artif公司。 智力。 医学 108 : 101918 ( 2020 ) [j8] 陈平军 , 小双石 , 云亮(Yun Liang) , 袁丽(音) , 林阳(Lin Yang) , 保罗·D·加德 :
使用深度表示的交互式甲状腺全幻灯片图像诊断系统。 计算。 方法生物识别程序。 195 : 105630 ( 2020 ) 【c5】 陈平军 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
通过数据模拟和形状学习进行染色体分割。 欧洲工商管理委员会 2020 : 1637-1640 【c4】 陈平军 , 小陈 , 埃里克·Z·陈 , 韩超余 , 特伦斯·陈 , 孙善辉 :
解剖仪器心脏运动估计。 MLMI@MICCAI(米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米) 2020 : 150-159 [i3] 陈平军 , 小陈 , 埃里克·Z·陈 , 韩超余 , 特伦斯·陈 , 孙善辉 :
解剖仪器心脏运动估计。 CoRR公司 abs/2008.07579 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] 福永兴 , 谢元浦 , 小双石 , 陈平军 , 张子昭 , 林阳(Lin Yang) :
显微图像中像素到像素的深细胞核检测。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 472:1-472:16 ( 2019 ) [j6] 福永兴 , 谢元浦 , 小双石 , 陈平军 , 张子昭 , 林阳(Lin Yang) :
更正:在显微镜图像中进行像素到像素的深细胞核检测。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 509:1 ( 2019 ) [j5] 陈平军 , 林林高 , 小双石 , 凯尔·艾伦 , 林阳(Lin Yang) :
使用深度神经网络对膝关节骨性关节炎严重程度进行全自动分级,并具有新的顺序损失。 计算。 医学成像图。 75 : 84-92 ( 2019 ) 【j4】 陈平军 , 林阳(Lin Yang) :
组织定位:全幻灯片数字病理图像组织定位。 J.开源软件。 4 ( 33 ) : 1148 ( 2019 ) [j3] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯普雷特·辛格·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
病理学家级可解释的全身癌症诊断和深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 5 ) : 236-245 ( 2019 ) [注2] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全玻片癌症诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 6 ) : 289 ( 2019 ) [j1] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全玻片癌症诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 8 ) : 384 ( 2019 ) 2018 【c3】 蔡金正 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 小双石 , 陈平军 , 林阳(Lin Yang) :
迭代注意挖掘在胸部X射线弱监督胸部疾病模式定位中的应用。 迈克尔(2) 2018 : 589-598 [i2] 蔡金正 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 小双石 , 陈平军 , 林阳(Lin Yang) :
迭代注意挖掘在胸部X射线弱监督胸部疾病模式定位中的应用。 CoRR公司 abs/1807.00958 ( 2018 ) 2017 【c2】 张子昭 , 陈平军 , 曼尼什·萨普科塔 , 林阳(Lin Yang) :
TandemNet:使用诊断报告作为可选语义参考从医学图像中提取知识。 迈克尔(3) 2017 : 320-328 [i1] 张子昭 , 陈平军 , 曼尼什·萨普科塔 , 林阳(Lin Yang) :
TandemNet:使用诊断报告作为可选语义参考从医学图像中提取知识。 CoRR公司 abs/1708.03070 ( 2017 ) 2015 【c1】 陈平军 , 辛凡 , 刘瑞阳 , 仙玄堂 , 华成 :
使用密度峰值聚类算法进行光纤分割。 ISBI公司 2015 : 633-637