谢元浦
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2020年–今天
2022 [i7] 余光岳 , 谢元浦 , 吴华森 , 贾浩峰 , 翟绍丹 , 《文哲石》 , 乔纳森·亨特 :
学习使用成对期望回归对推送通知进行排名。 CoRR公司 abs/2201.07681 ( 2022 ) 2021 [第16条] 卢卡·贝利 , Alykhan Tejani公司 , 弗兰克·波特曼 , 亚历山大·隆玉芳 , 本·张伯伦 , 谢元浦 , 克里斯蒂安·卢姆 , 乔纳森·亨特 , 迈克尔·布朗斯坦 , 维托·沃尔特·阿内利 , 赛基肖尔·卡洛里 , 布鲁斯·费尔沃达 , 《文哲石》 :
2021年RecSys挑战数据集:公平性不是可选的。 RecSys挑战 2021 : 1-6 [第15条] 维托·沃尔特·阿内利 , 赛基肖尔·卡洛里 , 布鲁斯·费尔沃达 , 卢卡·贝利 , Alykhan Tejani公司 , 弗兰克·波特曼 , 亚历山大·隆玉芳 , 本·张伯伦 , 谢元浦 , 乔纳森·亨特 , 迈克尔·布朗斯坦 , 《文哲石》 :
RecSys 2021挑战研讨会:推特主页时间线上的公平软件参与度预测。 RecSys系统 2021 : 819-824 [i6] 卢卡·贝利 , Alykhan Tejani公司 , 弗兰克·波特曼 , 亚历山大·隆玉芳 , 本·张伯伦 , 谢元浦 , 克里斯蒂安·卢姆 , 乔纳森·亨特 , 迈克尔·布朗斯坦 , 维托·沃尔特·阿内利 , 赛基肖尔·卡洛里 , 布鲁斯·费尔沃达 , 《文哲石》 :
2021年RecSys挑战数据集:公平性不是可选的。 CoRR公司 abs/2109.08245 ( 2021 ) 2020 [第14条] 小双石 , 福永兴 , 谢元浦 , 张子昭 , 雷翠 , 林阳(Lin Yang) :
深度多实例学习中基于损失的注意力。 AAAI公司 2020 : 5742-5749 [第13条] 张曹金(Caojin Zhang) , 刘一村 , 谢元浦 , 索菲亚·伊拉·克特纳 , Alykhan Tejani公司 , 阿克谢·古普塔 , Pranay Kumar Myana公司 , 迪帕克·迪利普库马尔 , 苏瓦迪普·保罗 , Ikuhiro Ihara公司 , 普拉桑·乌帕迪亚亚 , 费伦斯·胡萨尔 , 《文哲石》 :
推荐系统中基于频率的双重哈希模型尺寸缩减。 RecSys系统 2020 : 521-526 [第12条] 维托·沃尔特·阿内利 , Amra Delic公司 , 加布里埃尔·索托科诺拉 , 杰西·史密斯 , 纳扎雷诺·安德拉德 , 卢卡·贝利 , 迈克尔·布朗斯坦 , 阿克谢·古普塔 , 索菲亚·伊拉·克特纳 , 亚历山大·隆玉芳 , 弗兰克·波特曼 , Alykhan Tejani公司 , 谢元浦 , 小朱 , 《文哲石》 :
RecSys 2020挑战研讨会:推特主页时间线上的参与预测。 RecSys系统 2020 : 623-627 [i5] 卢卡·贝利 , 索菲亚·伊拉·克特纳 , Alykhan Tejani公司 , 亚历山大·隆玉芳 , 弗兰克·波特曼 , 小朱 , 谢元浦 , 阿克谢·古普塔 , 迈克尔·布朗斯坦 , Amra Delic公司 , 加布里埃尔·索托科诺拉 , 维托·沃尔特·阿内利 , 纳扎雷诺·安德拉德 , 杰西·史密斯 , 《文哲石》 :
Twitter主页时间线上的隐私保护推荐系统挑战。 CoRR公司 abs/2004.13715 ( 2020 ) [i4] 张曹金(Caojin Zhang) , 刘一村 , 谢元浦 , 索菲亚·伊拉·克特纳 , Alykhan Tejani公司 , 阿克谢·古普塔 , Pranay Kumar Myana公司 , 迪帕克·迪利普库马尔 , 苏瓦迪普·保罗 , Ikuhiro Ihara公司 , 普拉桑·乌帕迪亚亚 , 费伦斯·胡萨尔 , 《文哲石》 :
推荐系统中基于频率的双重哈希模型尺寸缩减。 CoRR公司 abs/2007.14523 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元10年] 福永兴 , 谢元浦 , 小双石 , 陈平军 , 张子昭 , 林阳(Lin Yang) :
显微图像中像素到像素的深细胞核检测。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 472:1-472:16 ( 2019 ) [公元9年] 福永兴 , 谢元浦 , 小双石 , 陈平军 , 张子昭 , 林阳(Lin Yang) :
更正:在显微镜图像中进行像素到像素的深细胞核检测。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 509:1 ( 2019 ) [j8] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯普雷特·辛格·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
病理学家级可解释的全身癌症诊断和深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 5 ) : 236-245 ( 2019 ) [j7] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全玻片癌症诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 6 ) : 289 ( 2019 ) [j6] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全玻片癌症诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 8 ) : 384 ( 2019 ) [第3页] 谢元浦 , 刘福军 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
肌肉病理学图像分析的深度学习。 医学成像和临床信息学的深度学习和卷积神经网络 2019 : 23-41 2018 [j5] 谢元浦 , 福永兴 , 小双石 , 香港香飞 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
高效且稳健的细胞检测:结构化回归方法。 医学图像分析。 44 : 245-254 ( 2018 ) 【j4】 曼尼什·萨普科塔 , 刘福军 , 谢元浦 , 海苏 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
AIIMDs:肌肉特发性炎症性肌病自动诊断的综合框架。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 22 ( 三 ) : 942-954 ( 2018 ) [j3] 福永兴 , 谢元浦 , 海苏 , 刘福军 , 林阳(Lin Yang) :
显微镜图像分析的深度学习:综述。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 10 ) : 4550-4568 ( 2018 ) [第11条] 张子昭 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
具有层次嵌套对抗性网络的图片文本到图像合成。 CVPR公司 2018 : 6199-6208 [i3] 张子昭 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
基于层次测试对抗网络的图像文本合成。 CoRR公司 abs/1802.09178 ( 2018 ) 2017 [注2] 小双石 , 福永兴 , 徐凯迪 , 谢元浦 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
组织病理学图像检索和分类的监督图散列。 医学图像分析。 42 : 117-128 ( 2017 ) [第10条] 张子昭 , 谢元浦 , 福永兴 , 梅森·麦高 , 林阳(Lin Yang) :
MDNet:一个语义和视觉可解释的医学图像诊断网络。 CVPR公司 2017 : 3549-3557 【c9】 小双石 , 福永兴 , 谢元浦 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
组织病理学图像分类的细胞编码。 迈克尔(2) 2017 : 30-38 【c8】 蔡金正 , 勒鲁 , 谢元浦 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
基于卷积神经网络图基决策融合的MRI胰腺分割。 迈克尔(3) 2017 : 674-682 [第2页] 谢元浦 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
显微图像分析的深度投票和结构化回归。 医学图像分析的深度学习 2017 : 155-175 【p1】 海苏 , 福永兴 , 香港香飞 , 谢元浦 , 张绍廷 , 林阳(Lin Yang) :
使用稀疏重建和叠加去噪自编码器实现组织病理学图像中的稳健细胞检测和分割。 用于医学图像计算的深度学习和卷积神经网络 2017 : 257-278 [i2] 张子昭 , 谢元浦 , 福永兴 , 梅森·麦高 , 林阳(Lin Yang) :
MDNet:一个语义和视觉可解释的医学图像诊断网络。 CoRR公司 abs/1707.02485 ( 2017 ) [i1] 蔡金正 , 勒鲁 , 谢元浦 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
通过递归神经上下文学习和直接损失函数改进CT和MRI图像中的胰腺深部分割。 CoRR公司 abs/1707.04912 ( 2017 ) 2016 [j1] 福永兴 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
基于自动学习的鲁棒细胞核分割框架。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 2 ) : 550-566 ( 2016 ) 【c7】 小双石 , 福永兴 , 蔡金正 , 张子昭 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
基于核的监督离散散列图像检索。 ECCV(7) 2016 : 419-433 【c6】 福永兴 , 小双石 , 张子昭 , 蔡金正 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
面向高通量显微图像分割的传递形状建模。 迈克尔(3) 2016 : 183-190 【c5】 谢元浦 , 张子昭 , 曼尼什·萨普科塔 , 林阳(Lin Yang) :
肌周肌段分割的空间时钟递归神经网络。 迈克尔(2) 2016 : 185-193 2015 【c4】 海苏 , 刘福军 , 谢元浦 , 福永兴 , Sreenivasan Meyyappan公司 , 林阳(Lin Yang) :
利用深度卷积神经网络对组织病理学乳腺癌图像进行区域分割。 ISBI公司 2015 : 55-58 【c3】 谢元浦 , 福永兴 , 香港香飞 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
超越分类:使用卷积神经网络进行稳健细胞检测的结构化回归。 迈克尔(3) 2015 : 358-365 【c2】 谢元浦 , 香港香飞 , 福永兴 , 刘福军 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
深度投票:显微图像中核定位的稳健方法。 迈克尔(3) 2015 : 374-382 【c1】 海苏 , 福永兴 , 香港香飞 , 谢元浦 , 张绍廷 , 林阳(Lin Yang) :
使用稀疏重建和叠加去噪自编码器实现组织病理学图像中的稳健细胞检测和分割。 迈克尔(3) 2015 : 383-390