米歇尔·伊安尼
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元14年] 偏奇 , Diletta Chiaro系列 , 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 , 吉安卡洛·福蒂诺 , 弗朗西斯科·皮夏利 :
联合学习中的模型聚合技术:一项综合调查。 未来一代。 计算。 系统。 150 : 272-293 ( 2024 ) [j13] 萨基布·安瓦尔·里扬 , Md.Raisul Kabir新闻 , A.B.M.蒙塔西尔·拉赫曼 , 萨迪娅·阿夫林·汗 , 苏丹塔斯尼姆·贾瓦德·扎里夫 , Golam Rabiul Alam先生 , 穆罕默德·梅赫迪·哈桑 , 米歇尔·伊安尼 , 吉安卡洛·福蒂诺 :
利用同态加密和联合学习的高级数据结构架构。 Inf.融合 102 : 102004 ( 2024 ) [公元12年] 米拉·达拉·普雷达 , 米歇尔·伊安尼 :
利用数论进行动态软件水印。 J.计算。 维罗尔。 黑客技术。 20 ( 1 ) : 41-51 ( 2024 ) [电子1] Sokratis K.Katsikas公司 , 哈布塔穆·阿比 , 西尔维奥·兰伊斯 , 卢卡·维尔德拉姆 , 恩里科·坎比亚索 , 丽塔·玛丽亚·乌加雷利 , 伊莎贝尔·普拉萨 , 李文娟 , 孟伟志 , 史蒂文·弗内尔 , 巴塞尔卡特 , 桑德·皮尔布拉尔 , 安库尔·舒克拉 , 米歇尔·伊安尼 , 米拉·达拉·普雷达 , Kim Kwang Raymond Choo , 米盖尔·普波·科雷亚 , 阿披实塔阿披实塔 , 乔瓦尼·塞利诺 , 米娜·阿利沙希 , Harsha K.Kalutarage公司 , Naoto Yanai公司 :
计算机安全。 ESORICS 2023国际研讨会——CPS4CIP、ADIoT、SecAssure、WASP、TAURIN、PriST-AI和SECAI,荷兰海牙,2023年9月25日至29日,修订论文集,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 14399, 施普林格 2024 ,国际标准图书编号 电话:978-3-031-54128-5 [目录] [i1] 萨基布·安瓦尔·里扬 , Md.Raisul Kabir新闻 , A.B.M.蒙塔西尔·拉赫曼 , 萨迪娅·阿夫林·汗 , 苏丹塔斯尼姆·贾瓦德·扎里夫 , Golam Rabiul Alam先生 , 穆罕默德·梅赫迪·哈桑 , 米歇尔·伊安尼 , 吉安卡洛·福蒂诺 :
利用同态加密和联合学习的高级数据结构体系结构。 CoRR公司 abs/2402.09795 ( 2024 ) 2023 [公元11年] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 :
SCOUT:通过计算活动日志上的OUTLIER实现安全性。 计算。 安全。 132 : 103355 ( 2023 ) [j10] 安东尼诺·鲁洛 , 米歇尔·伊安尼 , 埃多尔多·塞拉 :
社论:物联网的安全和隐私。 前沿计算。 科学。 5 ( 2023 ) [公元9年] Diletta Chiaro系列 , 埃多尔多·普雷齐奥索 , 米歇尔·伊安尼 , 法比奥·詹保罗 :
FL-Enhance:一个联合学习框架,用于平衡非IID数据与增强和共享压缩样本。 Inf.融合 98 : 101836 ( 2023 ) [j8] 陈佳慧 , 杭潇 , 郑玉山 , 穆罕默德·梅赫迪·哈桑 , 米歇尔·伊安尼 , 安东尼拉·古佐 , 吉安卡洛·福蒂诺 :
DKSM:用于物联网的分散Kerberos安全服务管理协议。 互联网事物 23 : 100871 ( 2023 ) [j7] 拉贝亚·卡图·穆纳 , 穆罕默德·伊克巴尔·侯赛因 , 马里兰州Golam Rabiul Alam , 穆罕默德·梅赫迪·哈桑 , 米歇尔·伊安尼 , 吉安卡洛·福蒂诺 :
使用可解释人工智能解密大规模物联网攻击检测的机器学习模型,以实现未来可持续和安全的智能城市。 互联网事物 24 : 100919 ( 2023 ) [j6] 吉安卡洛·福蒂诺 , 克劳迪娅·格雷科 , 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 :
使用时点过程识别和预测对工业控制系统的攻击。 J.环境智能。 人道主义。 计算。 14 ( 5 ) : 4771-4783 ( 2023 ) [公元27年] 克劳迪娅·格雷科 , 米歇尔·伊安尼 , 安东尼拉·古佐 , 吉安卡洛·福蒂诺 :
解释二进制混淆。 企业社会责任 2023 : 22-27 [公元26年] 乌斯曼·塔希尔 , 菲扎·西亚尔 , 米歇尔·伊安尼 , 安东尼拉·古佐 , 吉安卡洛·福蒂诺 :
利用字节码分析检测以太坊智能合约中的重入漏洞。 DASC/PiCom/CBDCom/CyberScieTech 2023 : 779-783 [公元25年] 朱塞佩·贝尔特拉诺 , 克劳迪娅·格雷科 , 米歇尔·伊安尼 , 吉安卡洛·福蒂诺 :
基于深度学习的Web应用程序中CSRF漏洞检测。 DASC/PiCom/CBDCom/CyberScieTech 2023 : 916-920 [公元24年] 吉安卡洛·福蒂诺 , 克劳迪娅·格雷科 , 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 :
SigIL:一种基于特征的中间语言恶意软件检测方法。 ESORICS研讨会(2) 2023 : 256-266 2022 【c23】 吉安卡洛·福蒂诺 , 克劳迪娅·格雷科 , 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 :
基于神经网络的工业控制系统攻击检测的时间点过程。 企业社会责任 2022 : 221年至226年 [公元22年] 吉安卡洛·福蒂诺 , 克劳迪娅·格雷科 , 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 :
能够更快地对重新托管的固件进行安全评估。 DASC/PiCom/CBDCom/CyberScieTech 2022 : 1-6 【c21】 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 :
高性能异常检测的一些实验。 产品开发计划 2022 : 226-229 2021 [j5] 吉安卡洛·福蒂诺 , 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 , 弗朗西斯科·莱奥塔 , 马西莫·梅切拉 :
通过时间点过程预测日常生活活动:方法和实验结果。 计算。 选举人。 工程师。 96 ( 零件 ) : 107567 ( 2021 ) 【j4】 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 吉安卡洛·斯佩利 :
大数据维度与社交网络分析的调查。 J.智力。 信息系统。 57 ( 1 ) : 73-100 ( 2021 ) [公元20年] 戴维德·夸塔 , 米歇尔·伊安尼 , Aravind机械 , 亚尼克·弗拉坦托尼奥 , 埃里克·高斯塔森 , 大卫·巴尔扎罗蒂 , 玛蒂娜·林多夫 , 乔瓦尼·维格纳 , 克里斯托弗·克鲁格尔 :
Tarnhelm:ARM TrustZone中任意代码的独立、透明和机密执行。 CCS的Checkmate 2021 : 43-57 [第19条] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 :
用于高性能活动检测的安全日志的紧凑编码。 偏微分方程 2021 : 240-244 [第18条] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 :
活动异常检测的一些实验(讨论文件)。 SEBD公司 2021 : 第251页至第258页 [第17条] 吉安卡洛·福蒂诺 , 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 , 弗朗西斯科·莱奥塔 , 马西莫·梅塞拉 :
用标记时间点过程进行日常生活活动预测(讨论稿)。 SEBD公司 2021 : 387-394 2020 [j3] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·M·马佐 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 卡洛·扎尼奥洛 :
通过集群进行快速有效的大数据探索。 未来一代。 计算。 系统。 102 : 84-94 ( 2020 ) [注2] 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 , 安德烈亚·普利斯 , 多梅尼科·萨卡 :
建模并有效检测安全关键的操作序列。 未来一代。 计算。 系统。 113 : 196-206 ( 2020 ) [第16条] 吉安卡洛·福蒂诺 , 安东尼拉·古佐 , 米歇尔·伊安尼 , 弗朗西斯科·莱奥塔 , 马西莫·梅塞拉 :
利用标记时间点过程预测日常生活活动。 国际协调机制 2020 : 1-6 [第15条] 塞尔吉奥·格雷科 , 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 多梅尼科·萨卡 , 伊琳娜·特鲁比西纳 :
智能数据交换。 SEBD公司 2020 : 24-31
2010 – 2019
2019 [第14条] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 多梅尼科·萨卡 :
病毒作者和检测器之间无休止的斗争概述:编译器如何被用作规避技术。 数据 2019 : 203-208 [第13条] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·M·马佐 , 卡洛·扎尼奥洛 :
如何实现大数据聚类算法:关于经验教训的简要报告。 囊 2019 : 1073-1080 [第12条] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马斯西亚里 , 多梅尼科·萨卡 :
异国情调编译器作为恶意软件规避技术。 SEBD公司 2019 [第1页] 努齐亚托·卡萨维亚 , 塞尔吉奥·弗莱斯卡 , 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·帕普佐 , 奇亚拉·普利斯 :
人群的高性能计算。 工业应用中的智能方法和大数据 2019 : 91-101 2018 [j1] 努齐亚托·卡萨维亚 , 塞尔吉奥·弗莱斯卡 , 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 奇亚拉·普利斯 :
通过利用和奖励P2P网络中空闲的用户资源进行分布式计算。 J.并行分布式计算。 122 : 81-94 ( 2018 ) [第11条] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·M·马佐 , 卡洛·扎尼奥洛 :
聚集大数据。 数据 2018 : 276-282 [第10条] 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·M·马佐 , 卡洛·扎尼奥洛 :
高效的大数据群集。 思想 2018 : 103-109 【c9】 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马斯西亚里 :
志愿者计算的可信环境。 爱尔兰共和国 2018 : 526-529 【c8】 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·马西米利亚诺·马佐 , 卡洛·扎尼奥洛 :
聚类变得强大:CLUBS-P,一种针对大数据应用量身定制的围绕质心的无监督聚类算法。 产品开发计划 2018 : 558-561 2017 【c7】 努齐亚托·卡萨维亚 , 塞尔吉奥·弗莱斯卡 , 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·帕普佐 , 奇亚拉·普利斯 :
使用对等网络的高效高性能计算。 高性能计算机系统 2017 : 32-36 【c6】 努齐亚托·卡萨维亚 , 塞尔吉奥·弗莱斯卡 , 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·帕普佐 , 奇亚拉·普利斯 :
高效高性能计算的点对点方法。 产品开发计划 2017 : 539-542 【c5】 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 :
可信志愿者计算。 SEBD公司 2017 : 73 【c4】 努齐亚托·卡萨维亚 , 塞尔吉奥·弗莱斯卡 , 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·帕普佐 , 奇亚拉·普利斯 :
用户网络的高效高性能计算。 SEBD公司 2017 : 309 2015 【c3】 米开朗基罗·塞西 , 罗伯托·科里佐 , 法比奥·富马罗拉 , 米歇尔·伊安尼 , 多纳托·马勒巴 , 加斯帕尔·玛丽亚 , 埃利奥·马西亚里 , 马可·奥利维里奥 , 亚历克桑德拉·拉什科夫斯卡 :
支持准确预测可再生能源能源生产的大数据技术。 思想 2015 : 62岁至71岁 【c2】 米开朗基罗·塞西 , 罗伯托·科里佐 , 法比奥·富马罗拉 , 米歇尔·伊安尼 , 多纳托·马勒巴 , 加斯帕尔·玛丽亚 , 埃利奥·马西亚里 , 马可·奥利维里奥 , 亚历克桑德拉·拉什科夫斯卡 :
VIPOC项目研究总结(讨论文件)。 SEBD公司 2015 : 208-215 【c1】 米歇尔·伊安尼 , 埃利奥·马西亚里 , 朱塞佩·马西米利亚诺·马佐 , 马可·奥利维里奥 , 卡洛·扎尼奥洛 :
分层大数据聚类(讨论文件)。 SEBD公司 2015 : 224-231
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)