丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2023 [第12条] 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , Krzysztof Rzadca公司 , 莱昂内尔·索萨 , 丹尼斯·特雷斯特拉姆 :
新冠肺炎后计算机科学虚拟会议的社会和环境影响:Euro-Par案例。 ICT4S系统 2023 : 132-141 [第11条] 卢卡斯·罗莎 , 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 阿尔弗雷多·戈德曼 :
回归得到的HPC调度启发式的实验分析。 JSSPP公司 2023 : 116-136 2022 [第10条] 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , Thi Hoang Thi Pham公司 :
了解HPC规模人工智能的能耗。 卡拉 2022 : 131-144 2021 [j3] 瓦莱里亚·索尔德拉·吉雷利 , 弗朗西斯·莫雷拉 , 马修斯·塞尔帕 , 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 菲利普·奥·纳沃 :
研究并行应用程序上的内存预取器性能:从实际到模拟。 同意。 计算。 实际。 实验。 33 ( 18 ) ( 2021 ) 【c9】 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 安德森·安德烈·达·席尔瓦 , 阿尔弗雷多·戈德曼 , 安甘·米特拉 , 亚尼克·恩戈科 , Clement Mommessin公司 , 丹尼斯·特雷斯特拉姆 :
智能加热器的短期环境温度预测。 ISCC公司 2021 : 1-6 2020 【c8】 马修斯·卡马戈 , 马修斯·塞尔帕 , 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 亚历山大·卡里西米 , 菲利普·奥·纳沃 :
使用线程映射策略使用TensorFlow加速机器学习算法。 卡拉 2020 : 62-70 【c7】 弗朗西斯·莫雷拉 , 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 菲利普·奥·纳沃 :
用SPADA验证L-3通用程序异常检测效率。 ISCC公司 2020 : 1-6
2010 – 2019
2019 [注2] 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 戴维·科雷亚·马丁斯(David Correa Martins Jr.)。 , 宋小伟(Siang W.Song) , 路易斯·C·S·罗赞特 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 :
一种用于最小命中集枚举的CPU-GPU-MIC混合算法。 同意。 计算。 实际。 实验。 31 ( 18 ) ( 2019 ) 【c6】 卡洛斯·雷纳尔多·波托卡雷罗·托瓦尔 , 埃洛伊·阿劳霍 , 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 大卫·科雷亚·马丁斯 , 路易斯·C·S·罗赞特 :
基于布尔动力系统的生物模型中吸引子的发现。 BIBE公司 2019 : 235-239 【c5】 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 , 丹尼斯·特雷斯特拉姆 , 萨拉赫·兹里吉 :
一个人只能通过替换易回填来获得收益:一个简单的调度策略案例研究。 CCGRID公司 2019 : 1-10 【c4】 路易斯·圣安娜 , 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 丹尼尔·科尔德罗 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 :
从队列和机器状态中选择实时调度策略。 CCGRID公司 2019 : 381-390 2018 【c3】 路易斯·菲利佩·圣安娜 , 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 丹尼尔·科尔德罗 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 :
通过实时策略选择分析潜在的在线调度改进。 无线计算机辅助设计 2018 : 1-7 2017 [j1] 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 , 戴维·科雷亚·马丁斯(David Correa Martins Jr.)。 , 宋小伟(Siang W.Song) , 路易斯·C·S·罗赞特 :
使用异构GPU集群为系统生物学应用程序找到精确的命中集解决方案。 未来一代。 计算。 系统。 67 : 418-429 ( 2017 ) 【c2】 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 :
通过仿真和机器学习获得动态调度策略。 联合国安全理事会 2017 : 32 2015 [c1] 丹尼洛·卡拉斯坦·桑托斯 , 拉斐尔·横河(Raphael Yokoigawa de Camargo) , 大卫·科雷亚·马丁斯 , Siang Wun Song先生 , 路易斯·卡洛斯·席尔瓦·罗赞特 , 法布里奇奥·费雷拉·博雷利 :
用于GRN推理的多GPU命中集算法。 CCGRID公司 2015 : 313-322