阿比克·戈什
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2020年–今天
2024 [公元14年] Subhrajyoty罗伊 , 阿比克·戈什 , 阿亚南德拉纳斯·巴苏 :
鲁棒奇异值分解及其在视频监控背景建模中的应用。 统计计算。 34 ( 5 ) : 178 ( 2024 ) 2023 [j13] 埃琳娜·卡斯蒂拉 , 阿比克·戈什 :
多项式循环Logistic回归模型的稳健最小发散估计。 熵 25 ( 10 ) : 1422 ( 2023 ) 2022 [公元12年] 斯内哈利卡·拉尔 , 阿比克·戈什 , Sumanta射线 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 :
sc-REnF:单细胞RNA-seq数据的熵引导稳健特征选择。 生物信息简报。 23 ( 2 ) ( 2022 ) [公元11年] 阿亚南德拉纳斯·巴苏 , Soumya Chakraborty公司 , 阿比克·戈什 , 莱安德罗·帕尔多 :
多元分析中基于稳健密度幂散度的检验:不同方法的比较概述。 J.多变量。 分析。 188 : 104846 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 埃琳娜·卡斯蒂拉 , 阿比克·戈什 , 尼利安·马汀 , 莱安德罗·帕尔多 :
具有复杂调查设计的多元logistic回归的稳健半参数推断。 高级数据分析。 分类。 15 ( 三 ) : 701-734 ( 2021 ) [公元9年] 斯内哈利卡·拉尔 , 德巴吉奥蒂·辛哈 , 阿比克·戈什 , 德巴卡·森古普塔 , 桑哈米特拉·班多帕提亚 :
基于copula互信息的稳定特征选择。 模式识别。 112 : 107697 ( 2021 ) [j8] 阿比克·戈什 , 丽塔·萨哈雷 , 萨扬·查克拉巴蒂 , 萨扬·巴德拉 :
稳健广义二次判别分析。 模式识别。 117 : 107981 ( 2021 ) [j7] 阿比克·戈什 , 阿亚南德拉纳斯·巴苏 :
在Tsallis的非可拓框架下,Rényi熵、相关散度及其优化的尺度不变推广。 IEEE传输。 Inf.理论 67 ( 4 ) : 2141-2161 ( 2021 ) 2020 [j6] 阿比克·戈什 , Subhabrata Majumdar公司 :
使用非凹面惩罚密度幂散度的超高维稳健高效稀疏回归。 IEEE传输。 Inf.理论 66 ( 12 ) : 7812-7827 ( 2020 ) [i3] 阿比克·戈什 , 丽塔·萨哈雷 , 萨扬·查克拉巴蒂 , 萨扬·巴德拉 :
稳健广义二次判别分析。 CoRR公司 abs/2004.06568 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 阿比克·戈什 , 阿亚南德拉纳斯·巴苏 :
Tsallis非可拓框架下Renyi熵的尺度不变推广及相关优化。 CoRR公司 abs/1901.01981 ( 2019 ) [i1] 阿比克·戈什 :
非扩展框架下的最优猜测和相关的矩界。 CoRR公司 abs/1905.07729 ( 2019 ) 2018 [j5] 阿比克·戈什 , 阿亚南德拉纳斯·巴苏 :
广义相对论( α , β )-熵:几何性质及其在稳健统计推断中的应用。 熵 20 ( 5 ) : 347 ( 2018 ) 【j4】 阿比克·戈什 , 阿亚南德拉纳斯·巴苏 :
发源于模型充分性测试的新发散族及其在稳健统计推断中的应用。 IEEE传输。 Inf.理论 64 ( 8 ) : 5581-5591 ( 2018 ) 2017 [j3] 阿比克·戈什 :
通过指数回归模型对尾部指数进行基于散度的稳健估计。 统计方法应用。 26 ( 2 ) : 181-213 ( 2017 ) 2016 [注2] 阿比克·戈什 , 阿布吉特·曼达尔 , 尼利安·马汀 , 莱安德罗·帕尔多 :
稳健Wald型试验的影响分析。 J.多变量。 分析。 147 : 102-126 ( 2016 ) 2015 [j1] M.Z.阿尼斯 , 阿比克·戈什 :
指数性测试与NWBUE备选方案的蒙特卡罗比较。 数学。 计算。 模拟。 115 : 1-11 ( 2015 )