劳拉·拉帕格里亚
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2020年–今天
2023 [公元9年] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 阿方索·乌尔索 :
GOWDL:基因本体论驱动的广泛和深入学习模型,用于scRNA-seq数据的细胞分型。 生物信息简报。 24 ( 6 ) ( 2023 ) 2022 【c5】 吉安马科·科波拉 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 阿方索·乌尔索 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
单细胞RNA-seq数据中细胞类型分类的基因本体驱动的广度和深度学习架构。 EANN公司 2022 : 323-335 2020 [j8] 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
miRT问题 总工程师 :通过分析ceRNA-ceRNA相互作用扩展miRTissue web服务。 BMC生物信息。 21秒 ( 8 ) : 199 ( 2020 ) [j7] 阿方索·乌尔索 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格利亚 , GiosuèLo Bosco , 里卡多·里佐 :
BITS2019:意大利生物信息学会第十六届年会。 BMC生物信息。 21秒 ( 8 ) : 363 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] 瓦莱丽亚·博斯卡亚诺 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
基于生物通路逻辑电路的MiRNA疗法。 BMC生物信息。 20-S系列 ( 9 ) : 344:1-344:22 ( 2019 ) 2018 [j5] 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , GiosuèLo Bosco , 乔瓦尼·伦达 , 里卡多·里佐 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 阿方索·乌尔索 :
元基因组数据细菌分类分类的深度学习模型。 BMC生物信息。 19-S型 ( 7 ) : 61-76 ( 2018 ) 【j4】 安东尼奥·梅西纳 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 阿方索·乌尔索 :
BioGraph:用于查询和分析生物信息学资源的web应用程序和图形数据库。 BMC系统。 生物。 12 ( 5 ) : 75-89 ( 2018 ) 【c4】 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , GiosuèLo Bosco , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
PPI网络调控中关键miRNA的识别。 CIBB公司 2018 : 107-117 2017 [j3] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
nRC:基于结构特征的非编码RNA分类器。 生物数据最小值。 10 ( 1 ) : 27:1-27:18 ( 2017 ) 【c3】 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 安东尼奥·梅西纳 , 里卡多·里佐 , 达里奥·斯塔比尔 , 阿方索·乌尔索 :
查询BiographDB集成生物数据库的Gremlin语言。 IWBBIO(1) 2017 : 303-313 2016 [注2] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
MiRNATIP:一种基于SOM的miRNA-靶相互作用预测因子。 BMC生物信息。 17 ( 第11页 ) : 321 ( 2016 ) 【c2】 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格利亚 , 安东尼奥·梅西纳 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
构建生物信息学图形数据库的问题驱动方法。 CIBB公司 2016 : 134-144 【c1】 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 安东尼奥·梅西纳 , 彼得罗·斯托尼奥洛 , 阿方索·乌尔索 :
生物信息学综合数据库:MiRNA SNPs在癌症中功能作用分析的案例研究。 ITBAM公司 2016 : 214-222 2015 [j1] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
使用双聚类分析乳腺癌中miRNA表达谱。 BMC生物信息。 16 ( S-4系列 ) : 第7部分 ( 2015 )
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