马修·赖
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2020年–今天
2024 [i7] 杰克·布鲁斯 , 迈克尔·丹尼斯 , 阿什利·爱德华兹 , 杰克·帕克霍尔德 , 于戈什 , 爱德华·休斯 , 马修·赖 , 阿迪蒂·马瓦兰卡 , 里奇·斯泰格沃 , Chris应用程序 , 优素福·艾塔尔 , 莎拉·贝赫特尔 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 尼古拉斯·海斯 , 露西·冈萨雷斯 , 西蒙·奥斯宾多 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 斯科特·里德 , 张经纬 , 康拉德·佐纳 , 杰夫·克伦 , 南多·德·弗雷塔斯 , 萨汀德·辛格 , Tim Rocktäschel公司 :
精灵:生成交互环境。 CoRR公司 abs/2402.15391 ( 2024 ) 2023 【c3】 马修·赖 , 曹隆兵 , 海盐路 , 广厦 , 李丽 , 贾汉吉尔·侯赛因(Jahangir Hossain)先生 , 保罗·肯尼迪 :
一种提高Hopfield检索准确性的无监督层次聚类方法。 国际JCNN 2023 : 1-8 [i6] 汤姆·扎哈维 , 维维克·维里亚 , 侯少波 , 凯文·沃 , 马修·赖 , 爱德华·勒伦特 , 内纳德·托马塞夫 , 丽莎·舒特 , 哈萨比斯 , 萨汀德·辛格 :
多元化人工智能:用AlphaZero实现创意国际象棋。 CoRR公司 abs/2308.09175 ( 2023 ) 2022 [注2] 伊尔凯·伊尔迪斯 , 雷切尔·加纳 , 马修·赖 , 多米尼克·邓肯 :
脑电图上的无监督癫痫识别。 计算。 方法生物识别程序。 215 : 106604 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 [i5] 马克·兰科特 , 爱德华·洛克哈特 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 维尼希乌斯·弗洛雷斯·赞巴尔迪 , Satyaki Upadhyay公司 , 朱利安·佩罗拉 , 斯里拉姆·斯里尼瓦桑 , 芬巴尔木材 , 卡尔·图尔斯 , 沙耶根·奥米德沙维埃 , 丹尼尔·海恩斯 , 达斯汀·莫里尔 , 保罗·穆勒 , 蒂莫·埃瓦兹 , 瑞恩·福克纳 , 杰诺斯·克拉马尔 , 巴特·德·维尔德 , 布伦南·塞塔 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 大卫·丁 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 马修·赖 , 朱利安·施里特维瑟 , 托马斯·安东尼 , 爱德华·休斯 , 伊沃·达尼赫尔卡 , 乔纳·瑞安·达维斯 :
OpenSpiel:游戏强化学习框架。 CoRR公司 abs/1908.09453 ( 2019 ) 2017 [j1] 大卫·西尔弗 , 朱利安·施里特维瑟 , 凯伦·西蒙扬 , Ioannis Antonoglou公司 , Aja Huang(黄亚佳) , 阿瑟·盖兹 , 托马斯·休伯特 , 卢卡斯·贝克 , 马修·赖 , 阿德里安·博尔顿 , 陈玉田 , 蒂莫西·利利克拉普 , 范慧 , 劳伦特·西夫雷 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 格雷佩尔 , 哈萨比斯 :
在没有人类知识的情况下掌握围棋游戏。 国家。 550 ( 7676 ) : 354-359 ( 2017 ) [i4] 大卫·西尔弗 , 托马斯·休伯特 , 朱利安·施里特维泽 , Ioannis Antonoglou公司 , 马修·赖 , 阿瑟·盖兹 , 马克·兰科特 , 劳伦特·西弗雷 , 达山库马兰 , 格雷佩尔 , 蒂莫西·利利克拉普 , 凯伦·西蒙扬 , 哈萨比斯 :
使用通用强化学习算法通过自我游戏掌握国际象棋和Shogi。 CoRR公司 abs/1712.01815 ( 2017 ) 2016 【c2】 彼得·巴塔利亚 , 拉兹万·帕斯卡努 , 马修·赖 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 科雷·卡武科格鲁 :
学习物体、关系和物理的互动网络。 NIPS公司 2016 : 4502-4510 [i3] 彼得·巴塔利亚 , 拉兹万·帕斯卡努 , 马修·赖 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 科雷·卡武科格鲁 :
学习物体、关系和物理的互动网络。 CoRR公司 abs/1612.00222 ( 2016 ) 2015 【c1】 Ee May Kan先生 , Kan Siew Leong先生 , Ngee Hoo Ling女士 , 伊冯·索 , 马修·赖 :
用于能源和舒适管理的多区域建筑控制系统。 高速钢 2015 : 41-51 [i2] 马修·赖 :
医学图像分割的深度学习。 CoRR公司 abs/1505.02000 ( 2015 ) [i1] 马修·赖 :
长颈鹿:使用深度强化学习下棋。 CoRR公司 abs/1509.01549 ( 2015 )
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