郭海云
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元14年] 李碧莹 , 刘志伟 , Wei Zhou公司 , 郭海云 , 辛文 , Min Huang(黄敏) , 王金桥 :
基于自我注意的人脸对齐结构依赖学习。 机器。 智力。 物件。 21 ( 三 ) : 514-525 ( 2024 ) [i8] 谢明阳 , 郭海云 , 布兰登·冯 , 金玲波 , Ashok Veeraraghavan公司 , 克里斯托弗·梅茨勒 :
WaveMo:学习波前调制以实现透视散射。 CoRR公司 abs/2404.07985 ( 2024 ) 2023 [j13] 郭海云 , 杨华宇 , 郭敬元 , 朱志辉 , 张可欣 , 张雪青 , 陆晓燕 , 张江辉 , 杜军 , 海燕石 , 金桂芳 , 嘉虎浩 , 孙莹(音) , Puyu Su公司 , 张志华 :
信息和通信技术(ICT)对成瘾行为的有效性:随机对照试验的系统综述和荟萃分析的总括综述。 计算。 嗯。行为。 147 : 107843 ( 2023 ) [公元12年] 徐明远(Mingyuan Xu) , 郭海云 , 贾玉恒 , 戴志涛 , 王金桥 :
联合摄像机移位自适应和离群点渐进回收的伪标签校正用于无监督人员重新识别。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 24 ( 三 ) : 3395-3406 ( 2023 ) [公元11年] 魏丽 , 郭海云 , 董红辉 , 明堂 , 岳州 , 王金桥 :
用于车辆重新识别的双层隐式语义数据增强。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 24 ( 4 ) : 4364-4376 ( 2023 ) [j10] Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 刘松岩 , 王金桥 , 明堂 :
通过自我精炼学习语义一致的条纹,实现人的重新识别。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 34 ( 11 ) : 8531-8542 ( 2023 ) [第15条] 吴红艳 , 青海苗族 , 郭海云 , Min Huang(黄敏) , 王金桥 :
带有粗糙标签的半监督学习的实例代理损失。 PRCV(12) 2023 : 238-250 [i7] 永琪安 , 徐昭 , 陶瑜 , 郭海云 , 赵朝阳 , 明堂 , 王金桥 :
ZBS:通过实例级背景建模和前景选择进行零镜头背景减法。 CoRR公司 abs/2303.14679 ( 2023 ) [i6] 何静翰 , 郭海云 , 明堂 , 王金桥 :
大型多模态模型的连续指令调整。 CoRR公司 abs/2311.16206 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 涂铭飞 , Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 青海苗族 , 赵朝阳 , 朱贵波 , 虹林桥 , 黄高攀 , 明堂 , 王金桥 :
用于对象重新识别的多粒度互学习网络。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 23 ( 9 ) : 15178-15189 ( 2022 ) [j8] 拉张(La Zhang) , 郭海云 , Kuan Zhu先生 , 虹林桥 , 黄高攀 , 张森 , 张慧晨 , 孙健 , 王金桥 :
用于可见红外人物重新识别的混合模态度量学习。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 18 ( 1秒 ) : 25:1-25:15 ( 2022 ) [第14条] Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 天一燕 , 朱友松 , 王金桥 , 明堂 :
通过:零件软件自我监督的人员重新识别预培训。 ECCV(14) 2022 : 198-214 [第13条] 吴红艳 , 郭海云 , 青海苗族 , Min Huang(黄敏) , 王金桥 :
基于图神经网络的多粒度特征表示学习在精细视觉分类中的应用。 MMM(2) 2022 : 230-242 [i5] Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 天一燕 , 朱友松 , 王金桥 , 明堂 :
用于人员重新身份验证的Part-Aware Self-Mervisod Pre-Training。 CoRR公司 abs/2203.03931 ( 2022 ) [i4] 天一燕 , Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 朱贵波 , 明堂 , 王金桥 :
用于无监督人员重新身份验证的即插即用伪标签校正网络。 CoRR公司 腹肌/2206.06607 ( 2022 ) 2021 [j7] 刘松岩 , 郭海云 , Kuan Zhu先生 , 王金桥 , 明堂 :
无监督循环一致的人姿势转移。 神经计算 453 : 502-511 ( 2021 ) [i3] Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 张士良 , 王耀伟 , 黄高攀 , 虹林桥 , 刘静(音译) , 王金桥 , 明堂 :
A变压器:用于人员重新识别的自动校准变压器。 CoRR公司 abs/2104.00921 ( 2021 ) 2020 [j6] 刘松岩 , 郭海云 , 胡建国 , 徐昭 , 赵朝阳 , 王彤(Tong Wang) , 朱友松 , 王金桥 , 明堂 :
一种新的基于属性保持GAN的行人检测数据增强方案。 神经计算 401 : 123-132 ( 2020 ) [第12条] Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 刘志伟 , 明堂 , 王金桥 :
用于人员重新识别的身份引导人类语义分析。 ECCV(3) 2020 : 346-363 [c11] 辛文 , 李碧莹 , 郭海云 , 刘志伟 , 胡国胜 , 明堂 , 王金桥 :
基于自适应方差的标记分布学习在面部年龄估计中的应用。 ECCV(23) 2020 : 379-395 [第10条] 天一燕 , 郭海云 , 刘松岩 , 赵朝阳 , 明堂 , 王金桥 :
基于特征对抗学习和自相似聚类的无监督领域自适应再识别。 ICPR研讨会(4) 2020 : 20-35 [i2] Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 刘志伟 , 明堂 , 王金桥 :
用于人员重新识别的身份引导人类语义分析。 CoRR公司 abs/2007.13467 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 徐昭 , 赵朝阳 , 郭海云 , 朱友松 , 明堂 , 王金桥 :
场景文本检测的精英损失。 神经计算 333 : 284-291 ( 2019 ) 【j4】 朱友松 , 赵朝阳 , 郭海云 , 王金桥 , 徐昭 , 汉清路 :
注意耦合网络:用于目标检测的完全卷积注意耦合网络。 IEEE传输。 图像处理。 28 ( 1 ) : 113-126 ( 2019 ) [j3] 郭海云 , Kuan Zhu先生 , 明堂 , 王金桥 :
用于车辆重新识别的具有多粒度排序损失的两级注意力网络。 IEEE传输。 图像处理。 28 ( 9 ) : 4328-4338 ( 2019 ) 【c9】 刘志伟 , 朱香玉 , 胡国胜 , 郭海云 , 明堂 , 甄磊 , 尼尔·马丁·罗伯逊 , 王金桥 :
语义对齐:为面部地标检测找到语义一致的基础。 CVPR公司 2019 : 3467-3476 【c8】 郭海云 , 吴慧瑶 , 赵朝阳 , 张慧晨 , 王金桥 , 汉清路 :
人员重新识别级联注意网络。 ICIP公司 2019 : 2264-2268 【c7】 马兴安 , Kuan Zhu先生 , 郭海云 , 王金桥 , Min Huang(黄敏) , 青海苗族 :
使用改进的零件模型重新识别车辆。 ICME研讨会 2019 : 603-606 [i1] 刘志伟 , 朱香玉 , 胡国胜 , 郭海云 , 明堂 , 甄磊 , 尼尔·马丁·罗伯逊 , 王金桥 :
语义对齐:为面部地标检测找到语义一致的基础。 CoRR公司 abs/1903.10661 ( 2019 ) 2018 【c6】 郭海云 , 赵朝阳 , 刘志伟 , 王金桥 , 汉清路 :
学习粗到细结构特征嵌入用于车辆重新识别。 AAAI公司 2018 : 6853-6860 2017 【c5】 何亚亭 , Min Huang(黄敏) , 青海苗族 , 郭海云 , 王金桥 :
用于鲁棒年龄估计的深度嵌入网络。 ICIP公司 2017 : 1092-1096 2016 [注2] 郭海云 , 王金桥 , 汉清路 :
多深度特征学习用于监控视频中的对象检索。 IET计算。 视觉。 10 ( 4 ) : 268-271 ( 2016 ) [j1] 郭海云 , 王金桥 , 岳高 , 李建强 , 汉清路 :
具有深度嵌入网络的多视图三维对象检索。 IEEE传输。 图像处理。 25 ( 12 ) : 5526-5537 ( 2016 ) 【c4】 朱友松 , 王金桥 , 赵朝阳 , 郭海云 , Hanqing路 :
行人检测的尺度自适应反褶积回归网络。 ACCV(2) 2016 : 416-430 2015 【c3】 岳高 , 刘安南(Anan Liu) , 聂伟志 , 苏玉亭 , 琼海傣 , 陈福海 , 陈莹莹 , 程燕华 , 水龙洞 , 段星月 , 傅建龙 , 赞高 , 郭海云 , Xin Guo公司 , 黄凯琪 , 荣融记 , 姜英峰 , 李海生 , 汉清路 , 宋建明 , 孙晶(音译) , 铁牛滩 , 王金桥 , 黄浦贤 , 张朝立(Chaoli Zhang) , 张国泰 , 张燕(音译) , 赵朝阳 , 赵欣(音译) , 朱贵波 :
使用多模式视图进行三维对象检索。 3DOR@欧洲图形 2015 : 129-136 【c2】 郭海云 , 王金桥 , 汉清路 :
使用打包自动编码器学习深度紧凑描述符以进行对象检索。 ICIP公司 2015 : 3175-3179 【c1】 郭海云 , 王金桥 , 徐敏(音) , 郑俊查 , 汉清路 :
学习监视场景中用于小对象检索的多视图深层特征。 ACM多媒体 2015 : 859-862