胡塞姆·埃丁·努里
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2020年–今天
2024 [j5] 阿卜杜纳西尔·甘德里 , 胡塞姆·埃丁·努里 , 马赫尔·本·杰马 :
深入学习基于VBR流量预测的主动MBSFN资源分配方法。 IEEE传输。 Netw公司。 服务。 管理。 21 ( 1 ) : 463-476 ( 2024 ) 2023 【j4】 胡塞姆·埃丁·努里 , 阿卜杜勒·甘德里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
Bi-EvoGAN:生成性对抗网络的双层进化方法。 申请。 软计算。 147 : 110738 ( 2023 ) [第13条] 穆罕默德·迪亚·埃丁·索阿比 , 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 :
求解动态柔性作业车间调度问题的双层遗传算法。 ICAART(3) 2023 : 752-759 2022 [第12条] 法拉·法贾拉 , 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 :
基于多段禁忌代理的双资源约束柔性作业车间调度模型。 ICCCI公司 2022 : 674-686 [第11条] 阿里亚·马洛尔 , 胡塞姆·埃丁·努里 , 齐德·特里法 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 :
基于多智能体系统的HMI根据用户感受自适应。 国际能源署/美国国际能源署 2022 : 416-428
2010 – 2019
2018 [j3] 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
通过混合元启发式控制柔性车间环境中的单个运输机器人。 事务处理。 计算。 收集。 智力。 28 : 93-115 ( 2018 ) [第10条] Mondher Dhiflaoui公司 , 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 :
经典和柔性Job Shop问题中的双重资源约束:最新综述。 KES公司 2018 : 1507-1515 2016 [注2] 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
车间环境中机器和运输机器人调度的混合元启发式算法。 申请。 智力。 45 ( 三 ) : 808-828 ( 2016 ) [j1] 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
基于集群全息多智能体模型的混合元启发式算法在柔性作业车间环境中实现机器和运输机器人的同时调度。 计算。 工业工程。 102 : 488-501 ( 2016 ) 【c9】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
带运输资源的Job Shop调度问题的分类模式:最新进展综述。 中国证券监督管理委员会(1) 2016 : 1-11 【c8】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 :
MATP:大学时间表问题的多代理模型。 中国证券监督管理委员会(2) 2016 : 11-22 【c7】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
基于元启发式聚类Holonic多智能体模型的车间环境中机器和单个移动机器人的同时调度。 ICAART(2) 2016 : 51-62 【c6】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
基于集群Holonic多智能体模型的元启发式方法优化柔性作业车间环境中的机器人运动。 MDAI公司 2016 : 275-288 2015 【c5】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
基于Holonic多智能体模型中聚类的元启发式算法求解柔性作业车间问题。 GECCO(同伴) 2015 : 997-1004 【c4】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
柔性作业车间问题的Holonic多智能体模型中的元启发式混合。 海地 2015 : 269-281 【c3】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
遗传算法与禁忌搜索相结合的Holonic多智能体模型求解柔性作业车间调度问题。 冰岛(1) 2015 : 573-584 【c2】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
针对柔性作业车间问题的Holonic多智能体模型中的混合元启发式算法。 KES公司 2015 : 83-92 【c1】 胡塞姆·埃丁·努里 , 奥尔法·贝尔卡拉·德里斯 , 哈立德·盖迪拉 :
基于组合遗传算法的Holonic多智能体模型——禁忌搜索求解柔性作业车间调度问题。 PAAMS(车间) 2015 : 43-54
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