乔里·鲁辛克
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2020年–今天
2022 【c4】 Bram Steenwinckel公司 , 马蒂亚斯·德·布劳沃 , 玛丽亚·斯托切夫斯卡 , 杰伦·范·德·唐克特(M.Jeroen Van Der Donckt) , 杰尔·内利斯 , 乔里·鲁辛克 , 约阿希姆·范德赫滕 , 科恩·卡西耶 , 简·凡·奥特盖姆 , 彼得·克朗贝兹 , 菲利普·德图尔克 , 索菲·范·霍克 , 女性肿瘤 :
健康和互联医疗数据分析:本体论、知识图和应用。 普遍健康 2022 : 344-360 2021 [j5] 罗伯托·梅迪科 , 乔里·鲁辛克 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
利用多层神经网络学习多元形状集,实现可解释的时间序列分类。 高级数据分析。 分类。 15 ( 4 ) : 911-936 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 【j4】 汤姆·范·斯滕基斯特 , 乔里·鲁辛克 , 利恩·德贝茨 , 约翰·德克鲁耶内雷 , 菲利普·德图尔克 , 女性肿瘤 , 汤姆·达内 :
使用长短期记忆神经网络准确预测重症监护室的血液培养结果。 Artif公司。 智力。 医学 97 : 38-43 ( 2019 ) 2018 【c3】 汤姆·范·斯滕基斯特 , Willemijn Groenendaal公司 , 乔里·鲁辛克 , 波琳·德雷森 , 苏西·克勒克斯 , 克里斯托夫·斯米茨 , 鲁本·德·弗朗西斯科 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
自动检测睡眠呼吸暂停呼吸信号的系统比较。 欧洲工商管理委员会 2018 : 449-452 【c2】 汤姆·范·斯滕基斯特 , 乔里·鲁辛克 , 奥利维尔·詹森 , 施洗者范德史密斯 , Florian Vandecasteele公司 , 彼得·德沃尔德 , 埃里克·阿奇顿 , 索菲·范·霍克 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用深度学习和高斯过程回归自动评估骨龄。 欧洲工商管理委员会 2018 : 674-677 【c1】 迭戈·尼维斯-阿文达诺 , 乔里·鲁辛克 , 史蒂文·范德克霍夫 , 索菲·范·霍克 , 德克·德斯克里弗 :
数据驱动的公寓能效和舒适度优化。 IEEE智能系统会议 2018 : 174-182 2016 [j3] 乔里·鲁辛克 , 彼得·德梅斯特 , 汤姆·达内 , 伊万·塞伊斯 :
Netter:使用结构网络属性重新排列基因网络推理预测。 BMC生物信息。 17 : 76 ( 2016 ) [注2] 乔里·鲁辛克 , 约阿希姆·范德赫滕 , 雷恩·霍索夫 , 女性肿瘤 , 伊沃·库库特 , 布拉姆·加德恩 , 克里斯汀·科尔帕特 , 约翰·德克鲁耶内雷 , 菲利普·德图尔克 , 汤姆·达内 :
预测重症监护病房床位占用情况的随机存活森林。 计算。 数学。 方法医学 2016 : 7087053:1-7087053:7 ( 2016 ) [i1] 利恩·德贝茨 , 乔里·鲁辛克 , 托马斯·佩弗 , 约翰·德克鲁耶内雷 , 菲利普·德图尔克 , 女性肿瘤 , 汤姆·达内 :
使用BiLSTM网络检测时间序列数据中的阳性血培养。 CoRR公司 abs/1612.00962 ( 2016 ) 2015 [j1] 雷恩·霍索夫 , 乔里·鲁辛克 , 约阿希姆·范德赫滕 , 肖恩·斯蒂文 , 伊沃·库库特 , 布拉姆·加德恩 , 女性肿瘤 , 克里斯汀·科尔帕特 , 约翰·德克鲁耶内雷 , 汤姆·达内 , 菲利普·德图尔克 :
使用序贯器官衰竭评分对危重患者的存活率和住院时间进行预测建模。 Artif公司。 智力。 医学 63 ( 三 ) : 191-207 ( 2015 )
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