阿维·西格尔
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2020年–今天
2023 [j6] 本·利维 , 阿农·赫什科维茨 , 米哈尔·塔巴赫 , 阿纳特·科恩 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
K-6数学图形丰富的电子学习环境中的个性化。 IEEE传输。 学习。 Technol公司。 16 ( 三 ) : 364-376 ( 2023 ) [公元28年] 丹尼尔·伊兹马约夫 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 , 梅塔尔·格里姆兰 , 尤西·利维·布尔茨 :
将心理学理论与自杀风险检测的语言模型相结合。 EACL(调查结果) 2023 : 2385-2393 [公元27年] 阿米特·苏丹 , 阿维·西格尔 , 盖·沙尼 , 达琳骑士 , 科比加尔 :
公民科学尾部项目推进的在线评估。 ECAI公司 2023 : 3233-3240 [公元26年] 科尔顿·博塔 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
使用具有多样性意识的盗贼对教育内容进行排序。 EDM公司 2023 [公元25年] 斯塔夫·扎巴里 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
用深度语言模型预测学生编程中的错误修复时间。 EDM公司 2023 [公元24年] 科尔顿·博塔 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
使用具有多样性意识的强盗进行个性化干预(短文)。 HHAI研讨会 2023 : 254-263 2022 [j5] 珍妮特·拉夫纳 , 米罗斯拉夫·加达茨 , 吉特·克劳 , 阿瑟·霍尔特 , 安娜·甘德 , 布兰卡·帕尔菲 , 亚历山大·贝尔迪切夫斯基 , 弗朗索瓦·格雷 , 科比加尔 , 阿维·西格尔 , 迈克·沃姆斯利 , 乔什·阿伦·米勒 , 多米尼克·德尔曼 , 莫德凯·哈克利 , 彼得罗·米歇鲁奇 , 雅各布·弗里斯·谢尔森 :
通过以人为中心的人工智能透镜绘制公民科学。 嗯,计算。 9 ( 1 ) : 66-95 ( 2022 ) 【c23】 阿米尔·比亚勒 , 丹尼尔·伊兹马约夫 , 阿维·西格尔 , 机科学家苏尔 , 尤西·利维·布尔茨 , 科比加尔 :
在线咨询服务中检测自杀风险:一项低资源语言的研究。 冷却 2022 : 4241-4250 [公元22年] 阿齐尔·扎伊纳尔·阿扎尔 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
使用强化学习优化问题排序的表示和策略。 EDM公司 2022 【c21】 阿米特·苏丹 , 阿维·西格尔 , 盖·沙尼 , 雅科夫(科比)高尔 :
解决公民科学中的流行偏见。 GoodIT公司 2022 : 17-23 [公元20年] 雅科夫(科比)高尔 , 阿维·西格尔 , 埃塞·卡马尔 , 霍尔维茨 , 克里斯·林托特 , 迈克·沃尔姆斯利 :
公民科学中人与人之间协作的新工作流。 GoodIT公司 2022 : 89-95 [第19条] 丹尼尔·本·扎肯 , 阿维·西格尔 , 达琳骑士 , 盖·沙尼 , 科比加尔 :
为公民科学生成具有事后解释的建议。 UMAP公司 2022 : 69-78 [i7] 阿米尔·比亚勒 , 丹尼尔·伊兹马约夫 , 阿维·西格尔 , 机科学家苏尔 , 尤西·利维·布尔茨 , 科比加尔 :
在线咨询服务中检测自杀风险:一项低资源语言的研究。 CoRR公司 abs/2209.04830 ( 2022 ) [i6] 阿纳斯塔西亚·科瓦尔科夫 , 本杰明·帕恩 , 阿维·西格尔 , 尼尔斯·平克瓦特 , 科比加尔 :
跨模式刮擦程序中的自动创造力测量。 CoRR公司 abs/2211.05227 ( 2022 ) 2021 【j4】 谢·盖勒(Shay A.Geller) , 科比加尔 , 阿维·西格尔 , 卡马利·斯利帕蒂 , 金贤洙(Hyunsoo Gloria Kim) , 马克·法西奥蒂 , 米歇尔·伊戈 , 尼古拉斯·霍尔纳 , 大卫·R·卡格 :
课程论坛中模糊检测的新方法:学生、教师和机器。 IEEE传输。 学习。 Technol公司。 14 ( 5 ) : 665-679 ( 2021 ) [j3] 阿纳斯塔西亚·科瓦尔科夫 , 本杰明·帕恩 , 阿维·西格尔 , 尼尔斯·平克瓦特 , 科比加尔 :
跨模式刮擦程序中的自动创造力测量。 IEEE传输。 学习。 Technol公司。 14 ( 6 ) : 740-753 ( 2021 ) [第18条] 丹尼尔·本·扎肯 , 科比加尔 , 盖·沙尼 , 阿维·西格尔 , 达琳骑士 :
公民科学智能建议。 AAAI公司 2021 : 14693-14701 [第17条] 阿纳斯塔西亚·科瓦尔科夫 , 本杰明·帕森 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 , 尼尔斯·平克瓦特 :
可视化编程中的建模创造力:从理论到实践。 EDM公司 2021 [c16] 埃纳特·舒斯特曼 , 金贤洙(Hyunsoo Gloria Kim) , 马克·法西奥蒂 , 米歇尔·伊戈 , 卡马利·斯利帕蒂 , 大卫·R·卡格 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
使用“循环教学”的种子课程论坛。 韩国 2021 : 22-31 [i5] 珍妮特·拉夫纳 , 米罗斯拉夫·加伊达茨 , 吉特·克劳 , 阿瑟·霍尔特 , 安娜·贾甘德 , 布兰卡·帕尔菲 , Aleks Berditchevskaia公司 , 弗朗索瓦灰 , 科比加尔 , 阿维·西格尔 , 迈克·沃尔姆斯利 , 乔什·阿伦·米勒 , 多米尼克·德尔曼 , 穆基·哈克利 , 彼得罗·米歇鲁奇 , 雅各布·弗里斯·谢尔森 :
从混合智能的角度重新审视公民科学。 CoRR公司 abs/2104.14961 ( 2021 ) 2020 [c15] 谢·盖勒(Shay A.Geller) , 尼古拉斯·霍尔纳 , 科比加尔 , 阿维·西格尔 , 艾米·X·张 , 大卫·R·卡格 , 马克·法西奥蒂 , 米歇尔·伊戈 :
#困惑与超越:使用学生的标签检测课程论坛中的困惑。 韩国 2020 : 589-594 [第14条] 阿纳斯塔西亚·科瓦尔科夫 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
在可视化编程环境中推断创造力。 长@短 2020 : 269-272 [第13条] Naama大雁 , 科比加尔 , 阿维·西格尔 , 盖·沙尼 , 达琳骑士 :
公民科学智能建议。 ComplexRec-ImpactRS@RecSys 2020 [第12条] 劳拉·谢伦兹 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
机器生成个性化透明的最佳实践。 UMAP(附属出版物) 2020 : 23-28 [i4] 劳拉·谢伦兹 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
机器生成个性化中透明度的最佳实践。 CoRR公司 abs/2004.00935 ( 2020 ) [i3] 阿纳斯塔西亚·科瓦尔科夫 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
在眼魔眼中? 在可视化编程环境中检测创造力。 CoRR公司 abs/2004.05878 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 阿维·西格尔 , 科比加尔 , 盖·沙尼 , 布拉查·夏皮拉 :
电子学习中个性化的难度排序方法。 国际期刊休谟计算。 螺柱。 130 : 261-272 ( 2019 ) [第11条] 本·利维 , 阿诺·赫什科维茨 , 奥德莉亚·扎亚达 , 奥里特·埃兹拉 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 , 阿纳特·科恩 , 米哈尔·塔巴赫 :
教师与算法:数学内容排序的双盲实验。 EDM公司 2019 [i2] 阿维·西格尔 , 科比加尔 , 盖·沙尼 , 布拉查·夏皮拉 :
电子学习中个性化的难度排序方法。 CoRR公司 abs/1907.12047 ( 2019 ) 2018 [j1] 巴鲁克·施瓦兹 , 内奥米·普鲁萨克 , 奥萨马·斯威丹 , 阿德瓦·利夫尼 , 科比加尔 , 阿维·西格尔 :
协调概念学习的出现:一个几何课堂的案例研究。 国际期刊计算。 支持。 Collab公司。 学习。 13 ( 2 ) : 189-211 ( 2018 ) [第10条] 阿维·西格尔 , 科比加尔 , 埃塞·卡马尔 , 霍尔维茨 , 格兰特·米勒 :
通过离线政策评估优化干预:公民科学研究。 AAAI公司 2018 : 1536-1544 【c9】 阿维·西格尔 , 尤西·本·戴维 , 约瑟夫·杰·威廉姆斯 , 科比加尔 , 亚尔·沙洛姆 :
结合难度排名和多武器匪徒对教育内容进行排序。 AIED(2) 2018 : 317-321 【c8】 阿努什卡·范·吕文 , 尼科尔·拉梅尔 , 肯尼思·霍尔斯坦 , 布鲁斯·麦克拉伦 , 文森特·阿莱文 , Inge Molenaar公司 , 卡罗琳·诺普·范·坎彭 , 巴鲁克·施瓦兹 , 内奥米·普鲁萨克 , 奥萨马·斯威丹 , 阿维·西格尔 , 科比加尔 :
在个人和协作学习的背景下为教师提供的协调工具:教师需要什么信息,他们用这些信息做什么? ICLS公司 2018 [i1] 阿维·西格尔 , 尤西·本·戴维 , 约瑟夫·杰伊·威廉姆斯 , 科比加尔 , 亚尔·沙洛姆 :
结合难度排名和多武器匪徒对教育内容进行排序。 CoRR公司 abs/1804.05212 ( 2018 ) 2017 【c7】 阿维·西格尔 , 摇晃的印地语 , 内奥米·普鲁萨克 , 奥萨马·斯威丹 , 阿德瓦·利夫尼 , Alik Palatnic公司 , 巴鲁克·施瓦兹 , 雅科夫(科比)高尔 :
保持教师在循环中:实时监控小组学习的技术。 AIED公司 2017 : 64-76 2016 【c6】 阿维·西格尔 , 雅科夫(科比)高尔 , 埃塞·卡马尔 , 霍尔维茨 , 亚历克斯·鲍耶 , 格兰特·米勒 :
提高众包参与度的干预策略:平台、预测和实验。 国际JCAI 2016 : 3861-3867 【c5】 尤西·本·戴维 , 阿维·西格尔 , 雅科夫(科比)高尔 :
使用贝叶斯知识追踪对课堂中的教育内容进行排序。 韩国 2016 : 354-363 2015 【c4】 阿维·西格尔 :
大规模任务系统中的适应性和激励设计。 美国原子能机构 2015 : 2001-2002 【c3】 阿维·西格尔 , 雅科夫(科比)高尔 , 罗伯特·辛普森 , 维多利亚维多利亚·霍姆西 , 马克·哈特斯伍德 , 凯文·R·佩奇 , 玛丽娜·吉罗特卡 :
通过控制性干预提高公民科学的生产力。 WWW(配套卷) 2015 : 331-337 2014 【c2】 阿维·西格尔 , 齐夫·卡齐尔 , 科比加尔 , 盖·沙尼 , 布拉查·夏皮拉 :
EduRank:电子学习中个性化的协作过滤方法。 EDM公司 2014 : 68-75 【c1】 阿维·西格尔 :
电子学习系统中的个性化和激励设计。 EDM公司 2014 : 455-457