安东尼拉·托马塞尔
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优化列表
2020年–今天
2023 [公元17年] 丹妮拉·戈多伊 , 安东尼拉·托马塞尔 , Arkaitz Zubiaga公司 :
关于解决在线危害的智能系统的特刊。 个人无处不在的计算。 27 ( 1 ) : 1-3 ( 2023 ) 【c23】 安东尼拉·托马塞尔 , Ira同意 :
推荐公平性及其在何处发现:用户推荐系统公平性的实证研究。 IEEE大数据 2023 : 4195-4204 [公元22年] J.安德烈斯·迪亚兹·佩斯 , 圣地亚哥A.维达尔 , 安东尼拉·托马塞尔 , 塞巴斯蒂安·弗兰克 , 安德烈·范·霍恩 :
多智能体共识能否改善软件架构优化中的质量权衡? CIbSE公司 2023 : 77-91 【c21】 埃尔南·塞费里诺·瓦茨奎兹 , J.安德烈斯·迪亚兹·佩斯 , 安东尼拉·托马塞尔 :
JavaScript包选择任务:使用ChatGPT的比较实验。 CLEI公司 2023 : 1-10 [公元20年] 安东尼拉·托马塞尔 , 拉斐尔·巴勃罗斯·萨拉比亚 , Ira同意 :
Re2Dan:丹麦电子健康医疗文档检索。 RecSys系统 2023 : 1208-1211 [第19条] 约阿金·萨拉勒吉 , 安东尼拉·托马塞尔 :
走向自动事实核查:对西班牙语可核查陈述检测的探索性研究。 SCCC公司 2023 : 1-8 [i5] 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 , 安东尼拉·托马塞尔 :
应用广告CTR和安装预测的加权多级功能分解。 CoRR公司 abs/2308.02568 ( 2023 ) 2022 [公元16年] 安东尼拉·托马塞尔 , 豪尔赫·安德烈斯·迪亚斯·佩斯 , 丹妮拉·戈多伊 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 :
追踪新冠肺炎疫情期间社交媒体上危机过程和心理健康的演变。 行为。 技术信息。 41 ( 16 ) : 3450-3469 ( 2022 ) [公元15年] 安东尼拉·托马塞尔 , J.安德烈斯·迪亚兹·佩斯 :
基于预测包依赖性来识别软件设计中出现的气味。 工程应用。 Artif公司。 智力。 115 : 105209 ( 2022 ) [公元14年] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
用户相似性度量在后续预测中的影响和性能。 《信息科学杂志》。 48 ( 5 ) : 600-622 ( 2022 ) [第18条] J.安德烈斯·迪亚兹·佩斯 , 罗德里戈·西安·贝里奥斯 , 安东尼拉·托马塞尔 , 埃尔南·塞费里诺·瓦茨奎兹 :
一种基于度量的体系结构实现映射评估方法。 CIBSE公司 2022 : 16-30 [第17条] 安东尼拉·托马塞尔 , 菲利波·门策尔 :
推荐系统是否使社交媒体更容易受到错误信息传播者的影响? RecSys系统 2022 : 550-555 [第16条] 安东尼拉·托马塞尔 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 , 菲利波·门策尔 :
追踪社交媒体中虚假新闻传播者的踪迹:深度学习模式。 UMAP(附属出版物) 2022 : 29-34 [第15条] 安东尼拉·托马塞尔 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 , 丹妮拉·戈多伊 :
我刚才不是听了吗 探索音乐推荐的多样性。 UMAP(附属出版物) 2022 : 35-40 2021 [第14条] 艾琳·萨拉 , 安东尼拉·托马塞尔 , 弗朗西丝卡·阿塞利·丰塔纳 :
DebtHunter:一种基于机器学习的方法,用于检测自我承认的技术债务。 EASE公司 2021 : 278-283 [第13条] 安东尼拉·托马塞尔 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 , 丹妮拉·戈多伊 :
我想挣脱束缚! 从回声室外推荐朋友。 RecSys系统 2021 : 23-33 [第12条] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 , Arkaitz Zubiaga公司 :
OHARS:关于在线错误信息和危害感知推荐系统的第二次研讨会。 RecSys系统 2021 : 789-791 [第11条] 玛丽亚·皮亚·戈伊科埃查 , 朱利安·马斯蒂里 , 安东尼拉·托马塞尔 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 :
用于估算停车位可用性的深度学习模型。 SCCC公司 2021 : 1-8 [电子3] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 , Arkaitz Zubiaga公司 :
在线误报和有害软件推荐系统第二次研讨会会议记录,与第十五届ACM推荐系统会议(RecSys 2021)合办,虚拟活动,荷兰阿姆斯特丹,2021年10月2日。 CEUR研讨会记录 3012, CEUR-WS.org公司 2021 [目录] [i4] 安东尼拉·托马塞尔 , J.安德烈斯·迪亚兹·佩斯 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 , 丹妮拉·戈多伊 :
捕捉阿根廷新冠肺炎疫情期间社交媒体的表现,预测心理健康和情绪。 CoRR公司 腹肌/2101.04540 ( 2021 ) 2020 [j13] 马塞洛·加布里埃尔·阿蒙塔诺 , 弗兰克·霍普加特纳 , Ioanna Lykourentzou公司 , 安东尼拉·托马塞尔 :
智慧城市知识发现和用户建模专题。 个人无处不在的计算。 24 ( 4 ) : 437-439 ( 2020 ) [第10条] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 , Arkaitz Zubiaga公司 :
在线误报和有害软件推荐系统研讨会。 RecSys系统 2020 : 638-639 [电子2] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 , Arkaitz Zubiaga公司 :
在线误报和有害软件推荐系统研讨会会议记录,与第十四届ACM推荐系统会议(RecSys 2020)合办,巴西里约热内卢,2020年9月25日。 CEUR研讨会记录 2758, CEUR-WS.org公司 2020 [目录] [i3] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 :
追踪新冠肺炎疫情期间社交媒体上危机过程和心理健康的演变。 CoRR公司 abs/2011.11024 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 安东尼拉·托马塞尔 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 , 丹妮拉·戈多伊 :
社交媒体攻击检测的特征工程和学习方法的实验研究。 智能工艺。 22 ( 63 ) : 81-100 ( 2019 ) [公元11年] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
社交媒体中的短文学习:综述。 知识。 工程版本。 34 : 第7页 ( 2019 ) 【c9】 安东尼拉·托马塞尔 :
朋友还是敌人:研究错误信息时代用户推荐朋友的可信度。 艾克 2019 : 273-276 【c8】 安东尼拉·托马塞尔 :
将社会网络分析技术应用于建筑气味预测。 ICSA公司 2019 : 254-261 2018 [j10] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
社交媒体数据中的短文本特征构建和选择:一项调查。 Artif公司。 因特尔。 版次。 49 ( 三 ) : 301-338 ( 2018 ) [公元9年] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
利用社交媒体数据中的异构信息进行多视图社区检测。 神经计算 289 : 195-219 ( 2018 ) [j8] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
一种用于社交媒体的社交软件在线短文本功能选择技术。 信息融合 40 : 1-17 ( 2018 ) 【c7】 安东尼拉·托马塞尔 , 胡安·曼努埃尔·罗德里格斯 , 丹妮拉·戈多伊 :
通过深度学习进行文本攻击检测。 冷却时跟踪 2018 2018 : 177-187 【c6】 J.安德烈斯·迪亚兹·佩斯 , 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
网络分析技术能帮助预测设计依赖性吗? 初步研究。 ICSA公司 2018 : 64-67 【c5】 豪尔赫·安德烈斯·迪亚斯·佩斯 , 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
【研究论文】利用链接预测技术预测建筑气味。 SCAM公司 2018 : 62-71 [电子1] 马塞洛·加布里埃尔·阿曼塔诺 , 弗兰克·霍普加特纳 , Ioanna Lykourentzou公司 , 安东尼拉·托马塞尔 :
智能城市知识发现和用户建模第一次研讨会会议记录,与第24届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议合办, UMCit@KDD 2018年8月20日,英国伦敦。 CEUR研讨会记录 2227, CEUR-WS.org公司 2018 [目录] [i2] 豪尔赫·安德烈斯·迪亚斯·佩斯 , 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
网络分析技术能帮助预测设计依赖性吗? 初步研究。 CoRR公司 abs/1808.02776 ( 2018 ) [i1] 豪尔赫·安德烈斯·迪亚斯·佩斯 , 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
使用链接预测技术预测建筑气味。 CoRR公司 abs/1808.06362 ( 2018 ) 2017 [j7] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
学习并调整在社交网络中推荐追随者的用户标准。 J.协会信息科学。 Technol公司。 68 ( 8 ) : 1863-1874 ( 2017 ) [j6] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 , 亚历杭德罗·祖尼诺 , 克里斯蒂安·马特奥斯 :
一种用于加速高维特征选择的稀疏矩阵算术运算的分布式方法。 知识。 信息系统。 51 ( 2 ) : 459-497 ( 2017 ) [j5] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 , 亚历杭德罗·祖尼诺 :
SMArtOp:一个用于分发高维稀疏矩阵算术操作的Java库。 科学。 计算。 程序。 150 : 26-30 ( 2017 ) 【c4】 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
多维网络的共识社区检测。 CLEI公司 2017 : 1-10 2016 【j4】 安东尼拉·托马塞尔 , 亚历杭德罗·科尔贝里尼 , 丹妮拉·戈多伊 , 西尔维娅·斯齐亚法诺 :
个性化推荐算法:实证分析。 工程应用。 Artif公司。 智力。 51 : 24-36 ( 2016 ) 【c3】 安东尼拉·托马塞尔 :
将社交网络结构整合到在线特征选择中。 国际JCAI 2016 : 4032-4033 2015 [j3] 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
社会注释的语义基础,用于加强分类法中的资源分类。 J.智力。 信息系统。 44 ( 三 ) : 415-446 ( 2015 ) [注2] 安东尼拉·托马塞尔 , 亚历杭德罗·科尔贝里尼 , 丹妮拉·戈多伊 , 西尔维娅·斯齐亚法诺 :
探索人格特征在以下推荐中的作用。 在线信息版本。 39 ( 6 ) : 812-830 ( 2015 ) 【c2】 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
一种新的基于用户行为的用户影响评估指标。 IJCAI的SocInf 2015 : 15-21 【c1】 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
一种在跟随推荐算法中对多个因素进行加权的自适应技术。 CPCR公司+ IJCAI的ITWP 2015 2014 [j1] 马蒂亚斯·尼科莱蒂 , 豪尔赫·安德烈斯·迪亚斯·佩斯 , 西尔维娅·斯齐亚法诺 , 安东尼拉·托马塞尔 , 丹妮拉·戈多伊 :
基于涉众信息需求的个性化架构文档。 J.软件。 工程研究开发。 2 : 9 ( 2014 )