迈克尔·菲格诺夫
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2020年–今天
2022 [j3] 米哈利·瓦拉迪 , 斯蒂芬·安扬戈 , Mandar S.Deshpande先生 , Sreenath Nair公司 , 辛迪·娜塔西亚 , 加拉比娜·约丹诺娃 , 大卫·袁 , 奥纳·斯特罗 , 杰玛木材 , 阿加塔·莱登 , 奥古斯汀·泽德克 , 提姆·格林 , 凯瑟琳·图尼亚苏夫纳科尔(Kathryn Tunyasuvunakool) , 斯蒂格·彼得森 , 空军参谋长约翰·江珀 , 埃伦·克兰西 , 理查德·格林 , 安库尔·沃拉 , 米拉·卢特菲 , 迈克尔·菲格诺夫 , 安德鲁·考伊 , 尼科尔·霍布斯 , Pushmet Kohli公司 , 杰拉德·J·克莱维特 , 伊万·伯尼 , 哈萨比斯 , 萨米尔·维兰卡 :
AlphaFold蛋白质结构数据库:利用高精度模型大规模扩展蛋白质序列空间的结构覆盖范围。 核酸研究。 50 ( 第1页 ) : 439-444 ( 2022 ) 2020 [注2] 亚历山大·诺维科夫 , 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 瓦伦丁·赫鲁科夫 , 迈克尔·菲格诺夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
张量流上的张量列分解(T3F)。 J.马赫。 学习。 物件。 21 : 30:1-30:7 ( 2020 ) [j1] 夏基尔·穆罕默德 , 米哈拉·罗斯卡 , 迈克尔·菲格诺夫 , 安德烈·姆尼赫 :
机器学习中的蒙特卡罗梯度估计。 J.马赫。 学习。 物件。 21 : 132:1-132:62 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 奥莱格·伊万诺夫 , 迈克尔·菲格诺夫 , 德米特里·佩特罗夫 :
任意调节的可变自动编码器。 ICLR(海报) 2019 [i8] 夏基尔·穆罕默德 , 米哈拉·罗斯卡 , 迈克尔·菲格诺夫 , 安德烈·姆尼赫 :
机器学习中的蒙特卡罗梯度估计。 CoRR公司 abs/1906.10652 ( 2019 ) 2018 【c3】 米哈伊尔·菲格诺夫 , 夏基尔·穆罕默德 , 安德烈·姆尼赫 :
隐式重参数化渐变。 NeurIPS公司 2018 : 439-450 [i7] 亚历山大·诺维科夫 , 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , 迈克尔·菲格诺夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
TensorFlow(T3F)上的Tensor列分解。 CoRR公司 abs/1801.01928 ( 2018 ) [i6] 迈克尔·菲格诺夫 , 夏基尔·穆罕默德 , 安德烈·姆尼赫 :
隐式重参数化渐变。 CoRR公司 abs/1805.08498 ( 2018 ) [i5] 奥莱格·伊万诺夫 , 迈克尔·菲格诺夫 , 德米特里·P·维特罗夫 :
通用条件机器。 CoRR公司 abs/1806.02382 ( 2018 ) 2017 【c2】 迈克尔·菲格诺夫 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 李章 , 乔纳森·黄 , 德米特里·佩特罗夫 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 :
剩余网络的空间自适应计算时间。 CVPR公司 2017 : 1790-1799 [i4] 迈克尔·菲格诺夫 , 阿尔特姆·索博列夫 , 德米特里·佩特罗夫 :
概率自适应计算时间。 CoRR公司 abs/1712.00386 ( 2017 ) 2016 【c1】 米哈伊尔·菲格诺夫 , Aizhan Ibraimova公司 , 德米特里·佩特罗夫 , Pushmet Kohli公司 :
穿孔CNN:通过消除冗余卷积加速。 NIPS公司 2016 : 947-955 [i3] 迈克尔·菲格诺夫 , 基里尔·斯特鲁明斯基 , 德米特里·佩特罗夫 :
稳健的变分推理。 CoRR公司 abs/1611.09226 ( 2016 ) [i2] 迈克尔·菲格诺夫 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 李章 , 乔纳森·黄 , 德米特里·佩特罗夫 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 :
剩余网络的空间自适应计算时间。 CoRR公司 abs/1612.02297 ( 2016 ) 2015 [i1] 迈克尔·菲格诺夫 , 德米特里·佩特罗夫 , Pushmet Kohli公司 :
穿孔CNN:通过消除冗余卷积加速。 CoRR公司 abs/1504.08362 ( 2015 )