切斯特·霍尔茨
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i8] 切斯特·霍尔茨 , 王玉成 , 中宽诚 , 比尔·林 以下为:
基于ML的拥塞预测器对有效扰动和不可感知扰动的鲁棒性和推广。 CoRR公司 abs/2403.00103 ( 2024 ) 2023 [j5] 中宽诚 , 切斯特·霍尔茨 , 安德鲁·卡恩 , 比尔·林 , 乌代·马尔拉帕 以下为:
DAGSizer:一种用于VLSI图离散门尺寸调整的有向图卷积网络方法。 ACM变速器。 设计自动。 选举人。 系统。 28 ( 4 ) 以下为: 52:1-52:31 ( 2023 ) 【c9】 陈鹏文 , 中宽诚 , 阿尔伯特·切尔 , 切斯特·霍尔茨 , 奥西里 , 王玉成 以下为:
通过带球面约束的序贯子空间优化进行布局初始化。 ISPD公司 2023 以下为: 133-140 [i7] 切斯特·霍尔茨 , 陈鹏文 , 亚历山大·克洛宁格 , 中宽诚 , 加尔·米什内 以下为:
Stiefel流形上的半监督拉普拉斯学习。 CoRR公司 abs/2308.00142 ( 2023 ) 2022 [j4] 中宽诚 , 嘉东河 , 切斯特·霍尔茨 , Daeyal Lee公司 , 比尔·林 以下为:
设计和系统技术协同优化灵敏度分析的机器学习预测。 IEEE传输。 超大规模集成电路。 系统。 30 ( 8 ) 以下为: 1059-1072 ( 2022 ) 【c8】 中宽诚 , 恰东河 , 切斯特·霍尔茨 以下为:
通过边距最大化进行面向网络分离的印刷电路板放置。 ASP-DAC公司 2022 以下为: 288-293 【c7】 陈鹏文 , 中宽诚 , 阿尔伯特·切尔 , 切斯特·霍尔茨 , 奥西里 , 王玉成 以下为:
通过投影特征向量算法进行布局初始化:延迟中断结果。 数模转换器 2022 以下为: 1398-1399 【c6】 切斯特·霍尔茨 , 加尔·米什内 , 亚历山大·克洛宁格 以下为:
在不了解潜在因素的情况下评估生成模型中的解纠缠。 标签-ML 2022 以下为: 161-171 [i6] 切斯特·霍尔茨 , 加尔·米什内 , 亚历山大·克洛宁格 以下为:
在不了解潜在因素的情况下评估生成模型中的解纠缠。 CoRR公司 abs/2210.01760 ( 2022 ) [i5] 切斯特·霍尔茨 , 徐伟翁 , 加尔·米什内 以下为:
学习样本权重调整的准确性和对抗稳健性。 CoRR公司 abs/2210.11513 ( 2022 ) [i4] 中宽诚 , 恰东河 , 切斯特·霍尔茨 以下为:
通过边距最大化进行面向网络分离的印刷电路板放置。 CoRR公司 abs/2210.14259 ( 2022 ) 2021 【c5】 汀州林 , 德文·J·梅里尔 , 吴彦毅 , 切斯特·霍尔茨 , 中宽诚 以下为:
一种具有复杂约束和差分对的统一印刷电路板布线算法。 ASP-DAC公司 2021 以下为: 170-175 【c4】 史长浩 , 切斯特·霍尔茨 , 加尔·米什内 以下为:
基于自我监督学习的在线对抗提纯。 ICLR公司 2021 【c3】 中宽诚 , 恰东河 , 切斯特·霍尔茨 , 比尔·林 以下为:
使用机器学习进行VLSI技术开发的设计和系统技术联合优化灵敏度预测。 滑倒 2021 以下为: 8-15 [i3] 史长浩 , 切斯特·霍尔茨 , 加尔·米什内 以下为:
基于自我监督的在线对抗净化。 CoRR公司 abs/2101.09387 ( 2021 ) 2020 [j3] 罗曼·塔维纳 , 约翰·法齐 , 吉尔斯·范德维尔 , 费利克斯·迪沃 , 纪尧姆·安德洛兹 , 切斯特·霍尔茨 , 玛丽·佩恩 , 罗曼·尤夏克 , 马克·鲁姆 , 库沙尔·科拉尔 , 埃利·伍兹 以下为:
Tselearn,时间序列数据的机器学习工具包。 J.马赫。 学习。 物件。 21 以下为: 118:1-118:6 ( 2020 ) [注2] 东原公园 , Daeyal Lee公司 , 伊尔格温·康 , 切斯特·霍尔茨 , 四川高 , 比尔·林 , 中宽诚 以下为:
使用条件设计规则进行路由性分析和诊断的基于网格的框架。 IEEE传输。 计算。 辅助设计。 集成。 电路系统。 39 ( 12 ) 以下为: 5097-5110 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 徐伯牙 , 切斯特·霍尔茨 以下为:
从ICU数据中早期预测脓毒症的机器学习工具的比较。 CinC公司 2019 以下为: 1-4 2017 [j1] 袁建波 , 切斯特·霍尔茨 , 特里斯特拉姆·史密斯 , 罗杰波博士 以下为:
从半结构化和非结构化医学数据中检测自闭症谱系障碍。 EURASIP J.生物信息。 系统。 生物。 2017 以下为: 三 ( 2017 ) 【c1】 切斯特·霍尔茨 , 楚阳可 , 丹尼尔·吉尔迪 以下为:
罗切斯特大学WMT 2017年NMT系统提交。 WMT公司 2017 以下为: 310-314 2015 [i2] 赫克托·A·卡德纳斯 , 切斯特·霍尔茨 , 玛丽亚·扬扎克 , 菲利普·迈耶斯 , 纳撒尼尔·S·波特雷普卡 以下为:
LaPlante和Tamta-Pande-Dhami基于派系的P=NP证明的反驳。 CoRR公司 abs/1504.06890 ( 2015 ) [i1] 泰勒·汉南 , 切斯特·霍尔茨 , 乔纳森·廖 以下为:
类Lisp语言经典垃圾收集算法的比较分析。 CoRR公司 abs/1505.00017 ( 2015 )