大久友子
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2020年–今天
2024 [公元47年] Ikoma大辅 , 青木英介 , 谷口友子 , 铃木信雅 , 大久友子 :
使用生成人工智能自动生成设计概要。 WWW(配套卷) 2024 : 1313-1317 2022 [公元46年] 西野彻 , 三浦安熙 , 谷口友子 , 大久友子 , 铃木佑纪 , Shoji Kido公司 , Noriyuki Tomiyama公司 :
事实准确性不够:计划放射报告生成的一致描述顺序。 EMNLP公司 2022 : 7123-7138 2021 [c45] Ryuji Kano公司 , 高桥Takumi Takahashi , 西野彻 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 谷口友子 , 大久友子 :
量化课程学习总结数据的适当性。 EACL公司 2021 : 1395-1405 [公元44年] 高桥Takumi Takahashi , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 谷口友子 , 大久友子 :
无多跨监督的多跨提取阅读理解。 ECIR(2) 2021 : 401-409 [公元43年] 钱章 , 佐藤正弘 , 秀竹森 , 大久友子 :
将多层次积极反馈纳入基于会话的最近邻。 囊 2021 : 1371-1374 [公元42年] 拉加瓦·克里希南 , 詹马杰·辛格 , 佐藤正弘 , 钱章 , 大久友子 :
使用注意双向交互将广泛的上下文信息用于深度知识追踪。 WSDM处的L2D 2021 : 1-13 2020 [公元41年] Yuki Tagawa先生 , Norihisa Nakano公司 , 小崎良田 , 谷口友子 , 大久友子 :
CLEF eHealth 2020的TeamX:使用N码编码器和代码过滤策略的ICD编码。 CLEF(工作注释) 2020 [公元40年] 谷口邦子(Motoki Taniguchi) , 上田义弘 , 谷口友子 , 大久友子 :
带有标准和两级对话行为注释的大型电子邮件对话语料库。 冷却 2020 : 4969-4980 [公元39年] 西野彻 , 小崎良田 , Yohei Momoki先生 , 谷口友子 , Ryuji Kano公司 , Norihisa Nakano公司 , Yuki Tagawa先生 , 谷口元树 , 大久友子 , 中村圭吾 :
使用不平衡数据集进行强化学习,以生成数据到文本的医疗报告。 EMNLP(调查结果) 2020 : 2223-2236 [公元38年] Ryuji Kano公司 , 三浦安熙 , 谷口友子 , 大久友子 :
识别隐含引语以进行无监督的对话摘要。 AACL/IJCNLP公司 2020 : 291-302 [公元37年] 佐藤正弘 , 秀竹森 , 詹马杰·辛格 , 大久友子 :
推荐因果关系的无偏学习。 RecSys系统 2020 : 378-387 [公元36年] 佐藤正弘 , 詹马杰·辛格 , 秀竹森 , 索诺达(Takashi Sonoda) , 钱章 , 大久友子 :
使用推荐影响对用户曝光进行建模。 囊 2020 : 1461-1464 [公元35年] 秀竹森 , 佐藤正弘 , 索诺达(Takashi Sonoda) , 詹马杰·辛格 , 大久友子 :
多重约束下的子模Bandit问题。 阿拉伯联合酋长国 2020 : 191-200 [i2] 秀竹森 , 佐藤正弘 , Sonoda高市 , 詹马杰·辛格 , 大久友子 :
多重约束下的子模Bandit问题。 CoRR公司 abs/2006.00661 ( 2020 ) [i1] 佐藤正弘 , 秀竹森 , 詹马杰·辛格 , 大久友子 :
推荐因果关系的无偏学习。 CoRR公司 abs/2008.04563 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 佐藤正弘 , Koki Nagatani公司 , 索诺达(Takashi Sonoda) , 钱章 , 大久友子 :
推荐系统的上下文样式解释。 J.信息处理。 27 : 720-729 ( 2019 ) [公元34年] 高桥Takumi Takahashi , 谷口元树 , 谷口友子 , 大久友子 :
CLER:用专家代表进行跨任务学习,以概括阅读和理解。 EMNLP的MRQA 2019 : 183-190 [公元33年] 詹马杰·辛格 , 肯塔罗·大弘(Kentaro Oshiro) , 拉加瓦·克里希南 , 佐藤正弘 , 大久友子 , 加藤诺里吉 :
利用信息传递性早期预测脓毒症。 CinC公司 2019 : 1-4 [公元32年] 三泽昭太郎 , 三浦安熙 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 大久友子 :
具有多样性的多键盘生成模型。 ECIR(1) 2019 : 869-876 [公元31年] 西野彻 , 三泽昭太郎 , Ryuji Kano公司 , 谷口友子 , 三浦康藏 , 大久友子 :
使用多任务学习保持句子生成和文档分类的一致性。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 3193-3203 [公元30年] 佐藤正弘 , 詹马杰·辛格 , 秀竹森 , 索诺达(Takashi Sonoda) , 钱章 , 大久友子 :
基于提升的推荐人评估和优化。 RecSys系统 2019 : 296-304 [公元29年] 田川由纪 , 谷口邦子(Motoki Taniguchi) , 三浦安熙 , 谷口智木 , 大久友子 , 山本隆彦 , 内本庆一 :
使用实体词图进行未看见实体的关系预测。 文本图形@EMNLP 2019 : 11-16 [公元28年] Koki Nagatani公司 , 钱章 , 佐藤正弘 , 陈燕莹 , 弗朗辛·陈 , 大久友子 :
通过考虑遗忘行为来增强知识追踪。 万维网 2019 : 3101-3107 2018 [公元27年] 高桥Takumi Takahashi , Takuji Tahara公司 , Koki Nagatani公司 , 三浦安熙 , 谷口智木 , 大久友子 :
文本和图像协同特征交叉技术用于性别识别:2018年CLEF PAN笔记本。 CLEF(工作注释) 2018 [公元26年] 三浦安熙 , Ryuji Kano公司 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 谷口友子 , 三泽修太郎 , 大久友子 :
将树结构和图结构与神经网络相结合,对讨论话语行为进行分类。 冷却 2018 : 3806-3818 [公元25年] 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 三浦安熙 , 大久友子 :
基于强化学习的查询扩展和信息提取联合建模。 发热@EMNLP 2018 : 34-39 [公元24年] 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 谷口友子 , 高桥Takumi Takahashi , 三浦安熙 , 大久友子 :
整合实体链接和证据排序,用于事实提取和验证。 发热@EMNLP 2018 : 124-126 【c23】 关野龙治 , 三浦安熙 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 陈燕莹 , 弗朗辛·陈 , 大久友子 :
利用社交媒体的人气对在线对话进行摘要。 EMNLP公司 2018 : 1139-1145 [公元22年] 佐藤正弘 , Budrul Ahsan公司 , Koki Nagatani公司 , 索诺达(Takashi Sonoda) , 钱章 , 大久友子 :
使用上下文解释建议。 国际单位 2018 : 659-664 2017 【c21】 三浦安熙 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 谷口友子 , 大久友子 :
将文本、元数据和用户网络表示与用于地理位置预测的神经网络统一起来。 ACL(1) 2017 : 1260-1272 [公元20年] 三浦安熙 , 谷口友子 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 大久友子 :
使用Word+字符神经注意网络进行作者评测。 CLEF(工作注释) 2017 [第19条] 三泽昭太郎 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 三浦安熙 , 大久友子 :
基于字符的双向LSTM-CRF,带有用于日语命名实体识别的单词和字符。 SWCN@EMNLP 2017 : 97-102 [第18条] 三浦安熙 , 谷口友子 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 三泽昭太郎 , 大久友子 :
使用社会网络改进神经网络的语言多样性识别。 国际JCNLP(2) 2017 : 263-270 [第17条] Wakamiya Shoko , 盛田美之(Mizuki Morita) , 卡诺吉野 , 大久友子 , 阿拉马基Eiji Aramaki :
NTCIR-13:MedWeb任务概述。 NTCIR公司 2017 2016 [第16条] 团安乐 , 大卫·穆尔贾迪 , 三浦安熙 , 大久友子 :
低资源语言的情感分析:对印尼非正式推文的研究。 冷却时的ALR 2016 : 123-131 [第15条] 阿拉马基Eiji Aramaki , 卡诺吉野 , 大久友子 , 盛田美之(Mizuki Morita) :
MedNLPDoc:日本临床NLP共享任务。 临床NLP@COLING 2016 2016 : 13-16 [第14条] 三浦安熙 , 田口邦子(Motoki Taniguchi) , 谷口友子 , 大久友子 :
一种简单的基于可扩展神经网络的Twitter地理位置预测模型。 螺母@COLING 2016 : 235-239 [第13条] 阿拉马基Eiji Aramaki , 盛田美之(Mizuki Morita) , 卡诺吉野 , 大久友子 :
NTCIR-12 MedNLPDoc任务概述。 NTCIR公司 2016 2015 [第12条] 谷口友子 , Shigeyuki Sakaki坂木 , 藤中良介 , Yukihiro Tsuboshita先生 , 大久友子 :
用于用户性别推断的文本和图像分类器的加权组合。 EMNLP下的VL 2015 : 87-93 2014 [j1] Hiroshi Masuichi先生 , 大久友子 :
基于词汇功能语法的实用日语句法分析系统的构建。 信息媒体技术。 9 ( 4 ) : 557-575 ( 2014 ) [第11条] Shigeyuki Sakaki坂木 , 三浦康藏 , 马晓军 , Keigo Hattori公司 , 大久友子 :
使用文本和图像处理的组合分析进行推特用户性别推断。 冷却时的VL 2014 : 54-61 [第10条] 弗朗辛·陈 , 迪拉杰·乔希(Dhiraj Joshi) , 三浦安熙 , 大久友子 :
基于社交媒体的商业场所简介。 地理MM 2014 : 1-6 【c9】 阿拉马基Eiji Aramaki , 盛田美之(Mizuki Morita) , 卡诺吉野 , 大久友子 :
NTCIR-11 MedNLP-2任务概述。 NTCIR公司 2014 【c8】 三浦安熙 , Shigeyuki Sakaki坂木 , Keigo Hattori公司 , 大久友子 :
TeamX:一个情绪分析器,具有针对不平衡数据的增强词汇映射和加权方案。 冷态下的SemEval 2014 : 628-632 2013 【c7】 三浦安熙 , 大久友子 , Hiroshi Masuichi先生 , 山田惠美子 , 阿拉马基Eiji Aramaki , Kazuhiko Ohe先生 :
整合知识资源,加强医学信息提取。 NLP医疗@IJCNLP 2013 : 1-6 【c6】 三浦安熙 , 大久友子 , Hiroshi Masuichi先生 , 山田惠美子 , 阿拉马基Eiji Aramaki , Kazuhiko Ohe先生 :
NTCIR-10 MedNLP的UT-FX:整合医学知识以增强医学信息提取。 NTCIR公司 2013 [c5] 盛田美之(Mizuki Morita) , 卡诺吉野 , 大久友子 , Mai Miyabe公司 , 荒木英二 :
NTCIR-10 MedNLP任务概述。 NTCIR公司 2013 2010 【c4】 阿拉马基Eiji Aramaki , 三浦安熙 , Masatsugu Tonoike公司 , 大久友子 , Hiroshi Masuichi先生 , Kayo Waki公司 , Kazuhiko Ohe先生 :
从临床记录中提取药物不良反应。 MedInfo公司 2010 : 739-743
2000 – 2009
2009 【c3】 阿拉马基Eiji Aramaki , 三浦安熙 , Masatsugu Tonoike公司 , 大久友子 , Mashuichi宏 , Kazuhiko Ohe先生 :
TEXT2TABLE:基于命名实体识别和模态识别的医学文本摘要系统。 生物NLP@HLT-NAACL 2009 : 185-192 2004 [电子1] Hiroshi Masuichi先生 , 大久友子 , 石川清义 , 原田康奈里 , Kei Yoshimoto(吉本圭) :
2004年12月8日至10日,日本东京早稻田大学,PACLIC 18,第18届亚太语言、信息和计算会议论文集。 国际计算语言学协会 2004 [目录] 2003 【c2】 Hiroshi Masuichi先生 , 大久友子 , 吉村弘子 , 原田康奈里 :
基于词汇功能语法形式主义的日语句法分析及其评价。 PACLIC公司 2003 : 298-309 【c1】 大久友子 , Hiroshi Masuichi先生 , 吉村弘子 , 原田康奈里 :
基于词汇功能语法的日语焦点助词处理。 PACLIC公司 2003 : 448-455