康道杜克
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2020年–今天
2023 [j7] 李万新 , 朱尔斯·米隆 , 阿肖克·普拉萨德 , 尼娜·米奥兰 , 卡琳·罗格朗 , 康道杜克 以下为:
生物数据集改进MDS嵌入的正交离群点检测和维数估计。 边境生物信息。 三 ( 2023 ) [j6] 阿特姆·库什纳 , 安东·彼得罗夫 , 康道杜克 以下为:
RiboXYZ:用于可视化和分析核糖体结构的综合数据库。 核酸研究。 51 ( 第1页 ) 以下为: 509-516 ( 2023 ) [j5] 雅利安·塔吉米尔·里亚希 , 杰弗里·伍拉德 , 弗雷德里克·波蒂文 , 安妮·康登 , 康道杜克 以下为:
AlignOT:一种基于最佳传输的快速3D对齐算法,用于低温电子显微镜密度图。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 6 ) 以下为: 3842-3850 ( 2023 ) 【c3】 弗朗西斯科·阿科斯塔 , 索菲亚·桑伯恩 , 康道杜克 , 马努·马达夫 , 尼娜·米奥兰 以下为:
量化神经流形中的外曲率。 CVPR研讨会 2023 以下为: 610-619 【c2】 张晨伟 , 乔丹·洛夫罗德 , 博扬·贝罗诺夫 , 康道杜克 , 安妮·康登 以下为:
ViDa:用生物物理信息的深层图形嵌入可视化DNA杂交轨迹。 MLCB公司 2023 以下为: 148-162 [i5] 张晨伟 , 康道杜克 , 安妮·康登 以下为:
用深度图嵌入方法可视化DNA反应轨迹。 CoRR公司 abs/2311.03409 ( 2023 ) [i4] 张晨伟 , 乔丹·洛夫罗德 , 博扬·贝罗诺夫 , 康道杜克 , 安妮·康登 以下为:
ViDa:用生物物理信息的深层图形嵌入可视化DNA杂交轨迹。 CoRR公司 abs/2311.03411 ( 2023 ) 2022 [i3] 尼古拉斯·勒让德 , 康道杜克 , 尼娜·米奥兰 以下为:
定义SO(d)-旋转对d维物体投影生成的图像的作用:几何VAE在姿态推断中的应用。 CoRR公司 abs/2207.11582 ( 2022 ) [i2] 蒂鲍特·尼德豪泽 , 亚当·莱斯特 , 尼娜·米奥兰 , 康道杜克 , 马努·马达夫 以下为:
测试模拟位置单元记录的几何表示假设。 CoRR公司 abs/2211.09096 ( 2022 ) 2021 【j4】 Arthur Ecoffet公司 , 波提文(Frédéric Poitevin) , 康道杜克 以下为:
MorphOT:利用UCSF ChimeraX在EM地图之间进行基于传输的插值。 生物信息。 36 ( 22-23 ) 以下为: 5528-5529 ( 2021 ) 【c1】 李万新 , 阿肖克·普拉萨德 , 妮娜·米欧兰 , 康道杜克 以下为:
使用黎曼弹性度量对肿瘤细胞形状异质性进行统计分析。 GSI(2) 2021 以下为: 583-592 [i1] 尼娜·米奥兰 , 马泰奥·卡奥西 , 翁贝托·卢波 , 马吕斯·杰拉德 , 尼古拉斯·古伊 , 约翰·马瑟 , Yann Cabanes公司 , 沃伊切赫·赖斯(Wojciech Reise) , 托马斯·戴维斯 , 安托尼奥·莱托 , 萨默什·莫哈帕特拉 , 塞特亚·乌特帕拉 , 谢尔贾·谢尔贾 , 加布里埃尔·科尔索 , 刘国喜 , 费德里科·尤里西奇 , 安德烈·马诺拉切 , 米哈拉·尼斯托尔 , 马泰·贝扬 , 阿尔曼·米海·尼科利奇欧 , 波格丹·阿莱克山德鲁·卢钦 , 米哈伊·索林·斯图帕里奥 , 弗洛伦特·米歇尔 , 康道杜克 , 比拉尔·阿卜杜拉赫曼 , 马克西姆·别克托夫 , 埃洛迪·迈南特 , 刘志远 , 马雷克·塞恩 , 马丁·鲍 , 圣地亚哥·贝拉斯科-福雷罗 , 杰苏斯·安古洛 , 延安龙 以下为:
ICLR 2021计算几何与拓扑挑战:设计与结果。 CoRR公司 abs/2108.09810 ( 2021 )
2010 – 2019
2016 [j3] 康道杜克 , 泽夫·舒斯 , 大卫·霍尔克曼 以下为:
振荡生存概率:非泊松退出时间的分析和数值研究。 多尺度模型。 模拟。 14 ( 2 ) 以下为: 772-798 ( 2016 ) 2015 [注2] 康道杜克 , 皮埃尔·帕鲁托 , 陈晓伟 , 杰罗姆·爱普斯坦 , 阿瑟·科内斯 , 大卫·霍尔克曼 以下为:
突触动力学和神经元网络连通性反映在Up状态下的时间分布中。 前沿计算。 神经科学。 9 以下为: 96 ( 2015 ) [j1] 杰雷米·西比尔 , 康道杜克 , 大卫·霍尔克曼 , 纳撒利·鲁阿赫 以下为:
神经传递过程中的神经胶质钾循环:Kir4.1通道的作用。 公共科学图书馆计算。 生物。 11 ( 三 ) ( 2015 )