马修·蒙福特
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2020年–今天
2024 [第13条] 萨布里·尤博格鲁 , 卡兰·戈尔 , 阿琼·D·德赛 , 陈玲娇 , 马修·蒙福特 , 克里斯托弗·雷 , 詹姆斯·邹 :
模型更改列表:描述ML模型更新的特征。 FAccT公司 2024 : 2432-2453 [i8] 里卡多·福格里亚托 , 普拉蒂克·帕蒂尔 , 马修·蒙福特 , 佩特罗·派罗那 :
通过分层、抽样和估计进行有效模型评估的框架。 CoRR公司 abs/2406.07320 ( 2024 ) 2022 [注2] 马修·蒙福特 , Bowen锅 , 坎丹·拉马克里希南 , 亚历克斯·安东尼 , 巴里·麦克纳马拉 , 亚历克斯·拉塞尔斯 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 奥德·奥利瓦 :
时间中的多时刻:多动作视频理解的学习和解释模型。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 12 ) : 9434-9445 ( 2022 ) 2021 [第12条] 马修·蒙福特 , SouYoung Jin先生 , 亚历山大·H·刘 , 大卫·哈瓦特 , 罗杰里奥·费里斯 , 詹姆斯·格拉斯 , 奥德·奥利瓦 :
演讲时刻:从视频描述中学习联合视听表现。 CVPR公司 2021 : 14871-14881 [i7] 马修·蒙福特 , SouYoung Jin先生 , 亚历山大·H·刘 , 大卫·哈瓦特 , 罗杰里奥·费利斯 , 詹姆斯·格拉斯 , 奥德·奥利瓦 :
演讲时刻:从视频描述中学习联合视听表现。 CoRR公司 abs/2105.04489 ( 2021 ) 2020 [j1] 马修·蒙福特 , 卡尔·冯德里克 , 奥德·奥利瓦 , 亚历克斯·安多尼亚 , 周伯雷 , 坎丹·拉马克里希南 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 汤姆·燕 , 丽莎·布朗 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 :
时刻数据集:事件理解的一百万视频。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 42 ( 2 ) : 502-508 ( 2020 ) [第11条] 亚历克斯·安多尼亚 , 卡米洛·福斯科 , 马修·蒙福特 , 李雅伦 , 罗杰里奥·费利斯 , 卡尔·冯德里克 , 奥德·奥利瓦 :
我们有很多共同点:在视频中建模语义关系集抽象。 ECCV(18) 2020 : 18-34 [i6] 亚历克斯·安多尼亚 , 卡米洛·福斯科 , 马修·蒙福特 , 李雅伦 , 罗杰里奥·费利斯 , 卡尔·冯德里克 , 奥德·奥利瓦 :
我们有很多共同点:视频中的语义关系集抽象建模。 CoRR公司 abs/2008.05596 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 坎丹·拉马克里希南 , 马修·蒙福特 , 巴里·麦克纳马拉 , 亚历克斯·拉塞尔斯 , 丹·古特弗伦德 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 奥德·奥利瓦 :
识别深层网络中可解释的行动概念。 CVPR研讨会 2019 : 12-15 【c9】 赵天阳 , 徐一飞 , 马修·蒙福特 , Wongun Choi村 , 克里斯·贝克 , 赵一彪 , 王益洲 , 吴应年 :
用于上下文轨迹预测的多智能体张量融合。 CVPR公司 2019 : 12126-12134 【c8】 太特·肖 , 全福范 , 丹尼·古特弗伦德 , 马修·蒙福特 , 奥德·奥利瓦 , 周伯雷 :
通过双重注意网络推理人与物的交互。 ICCV公司 2019 : 3918-3927 [i5] 赵天阳 , 徐一飞 , 马修·蒙福特 , Wongun Choi村 , 克里斯·贝克 , 赵一彪 , 王益洲 , 吴英年 :
用于上下文轨迹预测的多智能体张量融合。 CoRR公司 abs/1904.04776 ( 2019 ) [i4] 太特·肖 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 马修·蒙福特 , 奥德·奥利瓦 , 周伯雷 :
通过双重注意网络推理人与物的交互。 CoRR公司 abs/1909.04743 ( 2019 ) [i3] 马修·蒙福特 , 坎丹·拉马克里希南 , 亚历克斯·安多尼亚 , 巴里·麦克纳马拉 , 亚历克斯·拉塞尔斯 , Bowen锅 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 奥德·奥利瓦 :
时间中的多时刻:多动作视频理解的学习和解释模型。 CoRR公司 abs/1911.00232 ( 2019 ) 2018 [i2] 马修·蒙福特 , 周伯雷 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 亚历克斯·安多尼亚 , 汤姆·燕 , 坎丹·拉马克里希南 , 丽莎·布朗 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 卡尔·冯德里克 , 奥德·奥利瓦 :
时间瞬间数据集:用于了解事件的一百万个视频。 CoRR公司 abs/1801.03150 ( 2018 ) 2017 【c7】 马修·蒙福特 , 马修·约翰逊 , 奥德·奥利瓦 , 卡贾·霍夫曼 :
用于训练端到端视觉控制网络的异步数据聚合。 美国原子能机构 2017 : 530-537 【c6】 克里斯托弗·舒尔茨 , Sanket高拉夫 , 马修·蒙福特 , 张凌飞 , 布莱恩·齐巴特 :
噪声传感器的目标预测机器人遥操作。 ICRA公司 2017 : 5377-5383 2016 [c5] 陈祥丽 , 马修·蒙福特 , 刘安琪(Anqi Liu) , 布莱恩·齐巴特 :
稳健协变量移位回归。 AISTATS公司 2016 : 1270-1279 【c4】 陈祥丽 , 马修·蒙福特 , 布莱恩·齐巴特 , 彼得·卡尔 :
一般模拟学习损失和体现转移的对抗逆最优控制。 阿拉伯联合酋长国 2016 [i1] 马吕斯·博贾尔斯基 , 大卫·德尔·特斯塔 , 丹尼尔·德沃拉科夫斯基 , 伯恩哈德·费纳 , 击败弗莱普 , Prasoon Goyal公司 , 劳伦斯·D·杰克尔 , 马修·蒙福特 , 乌斯·穆勒 , 张佳凯 , 张欣(Xin Zhang) , 杰克·赵 , 卡罗尔·齐埃巴 :
针对自驾汽车的端到端学习。 CoRR公司 abs/1604.07316 ( 2016 ) 2015 【c3】 马修·蒙福特 , 刘安琪(Anqi Liu) , 布莱恩·齐巴特 :
通过预测逆线性二次调节的意图预测和轨迹预测。 AAAI公司 2015 : 3672-3678 【c2】 阿伦库马尔·拜拉文 , 马修·蒙福特 , 布莱恩·齐巴特 , 拜伦·布茨 , 迪特尔·福克斯 :
机器人操作的基于图的逆最优控制。 国际JCAI 2015 : 1874-1880 【c1】 马修·蒙福特 , 布伦登·M·莱克 , 布莱恩·齐巴特 , 帕特里克·卢西 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
Softstar:启发式引导概率推理。 NIPS公司 2015 : 2764-2772