阿里·贝朗吉
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2020年–今天
2023 [i3] Reyhaneh Rahimi公司 , Ardeshir M.Ebtehaj公司 , 阿里·贝朗吉 , 陈俊达 以下为:
全球降水GPM多卫星综合反演的近期预报:U-Net卷积LSTM体系结构。 CoRR公司 abs/2307.10843 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 刘爱诗(Alcely Lau) , 阿里·贝朗吉 以下为:
使用IMERG亚小时降水量与密集测网对比,了解强度-持续时间-频率(IDF)曲线。 远程。 传感器。 14 ( 19 ) 以下为: 5032 ( 2022 ) [公元17年] 穆罕默德·雷扎·埃萨尼 , 阿里扬·扎雷 , 霍申·维贾伊·古普塔 , 科布斯·巴纳德 , 埃里克莱昂斯 , 阿里·贝兰吉 以下为:
NowCasting-Nets:使用卷积和递归神经网络缓解卫星降水产品潜伏期缺口的表示学习。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 60 以下为: 1至21 ( 2022 ) 2021 [公元16年] 霍申·古普塔 , 穆罕默德·雷扎·埃萨尼 , 蒂尔哈扎尔·罗伊 , 玛丽亚·桑斯·福特斯 , 乌韦·埃雷特 , 阿里·贝朗吉 以下为:
从等概率随机样本中计算一维熵的精确概率估计。 熵 23 ( 6 ) 以下为: 740 ( 2021 ) [公元15年] 阿里雷扎·阿拉布扎德 , 阿里·贝朗吉 以下为:
研究IMERG的各种产品,用于有雪和无冰覆盖表面的降水反演。 远程。 传感器。 13 ( 14 ) 以下为: 2726 ( 2021 ) [公元14年] 杨松 , 帕特里克·D·布罗克斯顿 , 穆罕默德·雷扎·埃萨尼 , 阿里·贝朗吉 以下为:
利用SNOTEL观测对阿拉斯加卫星和再分析产品的降雪累积进行评估。 远程。 传感器。 13 ( 15 ) 以下为: 2922 ( 2021 ) [j13] 冯柳 , 唐国强 , 阿里·贝朗吉 , 王哲春 , 小谭 , 马自强 , 熊文涛 以下为:
基于三重配置方法的中国大陆降水合并。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 59 ( 4 ) 以下为: 3161-3176 ( 2021 ) [i2] 霍申·古普塔 , 穆罕默德·雷扎·埃萨尼 , 蒂尔哈扎尔·罗伊 , 玛丽亚·A·桑斯·富恩特斯 , 乌韦·埃雷特 , 阿里·贝朗吉 以下为:
从等概率随机样本中计算一维熵的精确概率估计。 CoRR公司 abs/2102.12675 ( 2021 ) [i1] 穆罕默德·雷扎·埃萨尼 , 阿里扬·扎雷 , 霍申·古普塔 , 科布斯·巴纳德 , 阿里·贝朗吉 以下为:
现代广播网:使用IMERG进行降水现代广播的深度神经网络结构。 CoRR公司 abs/2108.06868 ( 2021 ) 2020 [j12] 摩斯塔法爪哇语 , 阿里·贝朗吉 , 威廉·科尔比·史密斯 , 约书亚·B·费舍尔 以下为:
全球蒸发蒸腾量趋势主要由大农田地区的增加所主导。 远程。 传感器。 12 ( 7 ) 以下为: 1221 ( 2020 ) [公元11年] 阿里雷扎·法拉赫曼德 , E.娜塔莎·斯塔夫罗斯 , 约翰·T·雷格 , 阿里·贝朗吉 以下为:
利用邻近美国的卫星数据介绍地球观测(FDEO)的空间分布火灾危险。 远程。 传感器。 12 ( 8 ) 以下为: 1252 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [公元10年] 拉贾塞卡兰·埃斯瓦尔 , 纳伦德拉N.达斯 , 卡尔文·鲍尔森 , 阿里·贝朗吉 , 约翰·斯威加特 , 斯沃博达 , 达拉·恩特卡比 , 西蒙·岳 , 布拉德利·道恩 , 贾里德·恩廷 以下为:
SMAP土壤水分变化作为干旱条件的指示。 远程。 传感器。 10 ( 5 ) 以下为: 788 ( 2018 ) [公元9年] 奥卡·辛辜 , 阿里·贝朗吉 , 约书亚·B·费舍尔 , 约翰·雷格尔 以下为:
太空任务观察到的南咸海干燥现象。 远程。 传感器。 10 ( 5 ) 以下为: 793 ( 2018 ) [j8] 阿里·贝朗吉 , 马克·理查森 以下为:
观测到的高空降水量和模式以及CMIP5模式预测。 远程。 传感器。 10 ( 10 ) 以下为: 1583 ( 2018 ) 2017 [j7] 伊戈尔·亚诺夫斯基 , 阿里·贝朗吉 , 闻一新 , 马蒂亚斯·施赖尔 , 范丹(Van Dang) , 比约恩·兰布里格森 以下为:
通过与红外传感器数据融合提高微波测深仪图像的分辨率。 远程。 传感器。 9 ( 11 ) 以下为: 1097 ( 2017 ) [j6] 阿里·贝朗吉 , 闻一新 以下为:
遥感降水产品的时空采样误差。 远程。 传感器。 9 ( 11 ) 以下为: 1127 ( 2017 ) 【c2】 伊戈尔·亚诺夫斯基 , 阿里·贝朗吉 , 马蒂亚斯·施赖尔 , 范丹(Van Dang) , 贝里·温 , 比约恩·兰布里格森 以下为:
融合微波和红外数据以提高其空间分辨率。 IGARSS公司 2017 以下为: 2625-2628 2016 [j5] 闻一新 , 阿里·贝朗吉 , 比约恩·兰布里格森 , 皮埃尔·伊曼纽尔·柯斯特特 以下为:
美国西部山区使用SNOTEL测量的最新雷达和卫星降雪产品的评估和不确定度估计。 远程。 传感器。 8 ( 11 ) 以下为: 904 ( 2016 ) 【j4】 盛晨(Sheng Chen) , 田玉东 , 阿里·贝朗吉 , 胡俊君 , 杨红 , 张增新 , 菲利普·斯蒂芬安 , 胡宝清 , 张新华 以下为:
利用最佳合并卫星/量规观测的高分辨率测量进行中国降水谱分析——第一部分:空间和季节分析。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 9 ( 7 ) 以下为: 2966-2978 ( 2016 ) [j3] 盛晨(Sheng Chen) , 阿里·贝朗吉 , 田玉东 , 胡俊君 , 杨红 , 秋洪堂 , 胡晓明 , 菲利普·斯蒂芬安 , 胡宝清 , 张新华 以下为:
利用最佳合并卫星/量规观测的高分辨率测量数据进行中国降水谱分析——第二部分:日变化分析。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 9 ( 7 ) 以下为: 2979-2988 ( 2016 ) 2015 [注2] 盛晨(Sheng Chen) , 胡俊君 , 张增新 , 阿里·贝朗吉 , 杨红 , Abebe S.Gebregiorgis公司 , 曹建荣 , 胡宝清 , Xianwu薛 , 张新华 以下为:
中国东南部潮湿地区赣江流域TRMM多卫星降水分析的水文评估。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 8 ( 9 ) 以下为: 4568-4580 ( 2015 ) [j1] 盛晨(Sheng Chen) , 张健(Jian Zhang) , 埃丝特·马伦斯 , 杨红 , 阿里·贝朗吉 , 田玉东 , 胡晓明 , 胡俊君 , 张增新 , 张新华 以下为:
使用NOAA/NSSL国家多传感器拼接QPE绘制美国邻近地区的降水类型分布图。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 53 ( 8 ) 以下为: 4434-4443 ( 2015 ) 2014 【c1】 埃文·曼宁 , 哈特穆特·奥曼 , 阿里·贝朗吉 以下为:
AIRS Level-1C及其在MODIS和CrIS交叉校准中的应用。 地球观测系统 2014 以下为: 92180东经
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