亚历山大·阿莱米
人员信息
附属: 谷歌公司,美国加利福尼亚州山景城 从属关系(2015年博士): 美国纽约州伊萨卡康奈尔大学
优化列表
2020年–今天
2024 [公元36年] 布莱恩·莱斯特 , 杰洪·李 , 亚历克斯·阿勒米 , 杰弗里·彭宁顿 , 亚当·罗伯茨 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 诺亚常数 :
通过Neurally Compressed Text培训LLM。 CoRR公司 abs/2404.03626 ( 2024 ) 2023 [第16条] 杨俊阮 , 索拉布·辛格 , 沃伦·理查德·晨星 , 亚历山大·阿莱米 , 谢尔盖·洛夫 , 伊恩·菲舍尔 , 约书亚·V·狄龙 :
加权合奏自我监督学习。 ICLR公司 2023 [i35] 亚历山大·阿莱米 , 本·普尔 :
变化预测。 CoRR公司 abs/2307.07568 ( 2023 ) [i34] Inbar Seroussi公司 , 亚历山大·阿莱米 , 莫里茨·赫利亚斯 , 佐哈尔·林格尔 :
深度学习的速度限制。 CoRR公司 腹肌/230714653 ( 2023 ) [i33] 米切尔·沃茨曼 , 彼得·J·刘 , 小乐超 , 凯蒂·埃弗雷特 , 亚历克斯·阿勒米 , 本·阿德拉姆 , John D.Co-Reyes公司 , 伊泽丁·古尔 , 阿比谢克·库马尔 , 罗曼·诺瓦克 , 杰弗里·彭宁顿 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , Kelvin Xu(徐开尔文) , 杰洪·李 , 贾斯汀·吉尔默 , 西蒙·科恩布利特 :
大规模变压器培训不稳定性的小规模代理。 CoRR公司 abs/2309.14322 ( 2023 ) [i32] C.丹尼尔·弗里曼 , 劳拉·卡尔普 , 亚伦·帕里西 , 麦克斯韦·L·比莱斯基 , Gamaleldin F.Elsayed公司 , 亚历克斯·里兹科夫斯基 , 伊莎贝尔·辛普森 , 亚历克斯·阿勒米 , 新阿扎德 , 本·阿德拉姆 , 伯恩德·博内特 , 高拉夫·米什拉 , 哈尼·塞吉 , 伊戈尔·莫达奇 , 伊泽丁·古尔 , 杰洪·李 , John D.Co-Reyes公司 , 杰弗里·彭宁顿 , Kelvin Xu(徐开尔文) , 凯文·斯韦尔斯基 , Kshiteej Mahajan公司 , 小乐超 , 罗珊·刘 , 西蒙·科恩布利特 , 诺亚常数 , 彼得·J·刘 , 罗曼·诺瓦克 , 钱云迪 , 诺亚·菲德尔 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
前沿语言模型对对手算术不可靠,或“我需要说什么才能让你同意2+2=5?”? CoRR公司 abs/2311.07587 ( 2023 ) [i31] 阿维·辛格 , John D.Co-Reyes公司 , 里沙布·阿加瓦尔 , 安克什·阿南德 , 皮尤什·帕蒂尔 , 泽维尔·加西亚 , 彼得·J·刘 , 哈里森 , 杰洪·李 , Kelvin Xu(徐开尔文) , 亚伦·帕里西 , 阿比谢克·库马尔 , 亚历克斯·阿勒米 , 亚历克斯·里兹科夫斯基 , 新阿扎德 , 本·阿德拉姆 , 伯恩德·博内特 , Gamaleldin F.Elsayed公司 , 哈尼·塞吉 , 伊戈尔·莫达奇 , 伊莎贝拉·辛普森 , 伊泽丁·古尔 , 贾斯珀·斯诺克 , 杰弗里·彭宁顿 , 吉里·赫隆 , 凯萨琳·凯尼利 , 凯文·斯韦尔斯基 , Kshiteej Mahajan公司 , 劳拉·卡尔普 , 小乐超 , 麦克斯韦·L·比莱斯基 , 诺亚常数 , 罗曼·诺瓦克 , 罗珊·刘 , 特里斯·沃肯廷 , 钱云迪 , 亚米尼·班萨尔 , 伊桑·戴尔 , 贝南·奈沙布尔 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 诺亚·菲德尔 :
超越人类数据:用语言模型解决问题的自我训练。 CoRR公司 abs/2312.06585 ( 2023 ) 2022 [第15条] 沃伦·R·晨星 , 亚历克斯·阿勒米 , 约书亚·V·狄龙 :
PACm-Bayes:缩小错误指定的贝叶斯制度中的经验风险差距。 AISTATS公司 2022 : 8270-8298 [第14条] 杜玉清 , 丹尼尔何 , 亚历克斯·阿勒米 , 埃里克·张 , 莫希·坎萨里 :
端到端移动操作的贝叶斯模拟学习。 ICML公司 2022 : 5531-5546 [i30] 杜玉清 , 丹尼尔何 , 亚历山大·阿莱米 , 埃里克·张 , 莫希·坎萨里 :
端到端移动操作的贝叶斯模拟学习。 CoRR公司 abs/2202.07600 ( 2022 ) [i29] 杨俊阮 , 索拉布·辛格 , 沃伦·R·晨星 , 亚历山大·阿莱米 , 谢尔盖·伊奥菲 , 伊恩·菲舍尔 , 约书亚·V·狄龙 :
加权合奏自我监督学习。 CoRR公司 abs/2211.09981 ( 2022 ) 2021 [第13条] 沃伦·R·晨星 , Cusuh火腿 , 安德鲁·加拉赫 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 亚历山大·阿莱米 , 约书亚·V·狄龙 :
分布外检测的状态密度估计。 AISTATS公司 2021 : 3232-3240 [第12条] 塞缪尔·斯坦顿 , 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 波琳娜·基里琴科 , 亚历山大·阿莱米 , 安德鲁·戈登·威尔逊 :
知识提炼真的有效吗? NeurIPS公司 2021 : 6906-6919 [第28条] 塞缪尔·斯坦顿 , 帕维尔·伊兹迈洛夫 , 波琳娜·基里琴科 , 亚历山大·阿莱米 , 安德鲁·戈登·威尔逊 :
知识提炼真的有效吗? CoRR公司 abs/2106.05945 ( 2021 ) [i27] 艾丽娜·科尔舒诺娃 , 大卫·斯图兹 , 亚历山大·阿莱米 , 奥利维娅·怀尔斯 , 斯文·戈瓦尔 :
深入了解信息瓶颈模型的对抗性稳健性。 CoRR公司 abs/2107.05712 ( 2021 ) 2020 [j1] 伊恩·菲舍尔 , 亚历山大·阿莱米 :
CEB提高了模型稳健性。 熵 22 ( 10 ) : 1081 ( 2020 ) [第11条] 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 吉里·赫隆 , 杰洪·李 , 亚历山大·阿莱米 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
神经切线:快速简单的Python无限神经网络。 ICLR公司 2020 [i26] 伊恩·菲舍尔 , 亚历山大·A·阿莱米 :
CEB提高了模型稳健性。 CoRR公司 abs/2002.05380 ( 2020 ) [i25] 沃伦·R·晨星 , Cusuh火腿 , 安德鲁·加拉赫 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 亚历山大·阿莱米 , 约书亚·V·狄龙 :
分布外检测的状态密度估计。 CoRR公司 abs/2006.09273 ( 2020 ) 【i24】 沃伦·R·晨星 , 亚历山大·阿莱米 , 约书亚·V·狄龙 :
派克靴 米 -贝叶斯:缩小错误贝叶斯制度中的经验风险差距。 CoRR公司 abs/2010.09629 ( 2020 ) [第23条] 亚历山大·阿莱米 , 沃伦·R·晨星 , 本·普尔 , 伊恩·菲舍尔 , 约书亚·V·狄龙 :
VIB是半贝叶斯。 CoRR公司 abs/2011.08711 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 亚历山大·阿莱米 :
变化预测信息瓶颈。 AABI公司 2019 : 1-6 【c9】 Ravid Shwartz-Ziv公司 , 亚历山大·阿莱米 :
无限宽神经网络无限集合中的信息。 AABI公司 2019 : 1-17 【c8】 本·普尔 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 阿伦·范登·奥尔德 , 亚历山大·阿莱米 , 乔治·塔克 :
关于互信息的变分界。 ICML公司 2019 : 5171-5180 [i22] 科林·克莱门特 , 马修·比尔巴姆 , 凯文·奥基夫 , 亚历山大·阿莱米 :
关于ArXiv作为数据集的使用。 CoRR公司 abs/1905.00075 ( 2019 ) [i21] 本·普尔 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 阿伦·范登·奥尔德 , 亚历山大·阿莱米 , 乔治·塔克 :
关于互信息的变分界。 CoRR公司 腹肌/1905.06922 ( 2019 ) [i20] 布莱恩·塞伯德 , 艾米丽·费蒂格 , 亚历克斯·阿勒米 , 伊恩·菲舍尔 :
决斗解码器:正则化变分自动编码器潜在空间。 CoRR公司 abs/1905.07478 ( 2019 ) [i19] 哲东 , 丹尼斯·奥克泰 , 本·普尔 , 亚历山大·阿莱米 :
RNN的预测信息次优性。 CoRR公司 abs/1910.09578 ( 2019 ) [i18] 亚历山大·阿莱米 :
变化预测信息瓶颈。 CoRR公司 abs/1910.10831 ( 2019 ) [i17] 汤姆·孔蒂 , 埃里克·德贝内迪克斯 , 纳特斯·加内什 , 惠尔顿 , 约翰·保罗·斯特拉坎 , R.斯坦利·威廉姆斯 , 亚历山大·阿莱米 , 李·阿腾伯格 , 加文·E·克鲁克斯 , 詹姆斯·克拉奇菲尔德 , 利迪亚德尔里奥 , 乔什·多伊奇 , 迈克尔·罗伯特·德韦斯 , 卡里·道格拉斯 , 马西米利亚诺·埃斯波西托 , 迈克尔·P·弗兰克 , 罗伯特·弗里 , 彼得·哈莎 , 马克·D·希尔 , 克里斯托弗·凯洛 , 杰夫·克里希马尔 , 苏哈斯·库马尔 , Shih-Chii Liu先生 , 罗伊德 , 马泰奥·马西利 , 伊利亚·尼门曼 , 亚历克斯·纽金特 , 诺曼·H·帕卡德 , 达娜·兰德尔 , 彼得·萨多夫斯基 , 纳拉亚纳·桑塔南 , 罗伯特·肖 , 亚当·施蒂格 , 伊兰·斯托普尼茨基 , 克里斯托夫·特谢尔 , 克里斯·沃特金斯 , 大卫·H·沃尔伯特 , J.约书亚·杨 , 严玉斐(Yan Yufik) :
热力学计算。 CoRR公司 abs/1911.01968 ( 2019 ) [i16] Ravid Shwartz-Ziv公司 , 亚历山大·阿莱米 :
无限宽神经网络无限集合中的信息。 CoRR公司 abs/1911.09189 ( 2019 ) 【i15】 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 吉里·赫隆 , 杰洪·李 , 亚历山大·阿莱米 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
神经切线:快速简单的Python无限神经网络。 CoRR公司 abs/1912.02803 ( 2019 ) 2018 【c7】 亚历山大·阿莱米 , 伊恩·菲舍尔 :
GILBO:一个衡量标准。 ICLR(车间) 2018 【c6】 亚历山大·阿莱米 , 本·普尔 , 伊恩·菲舍尔 , 约书亚·V·狄龙 , 里夫·A·索罗斯 , 凯文·墨菲 :
修复损坏的ELBO。 ICML公司 2018 : 159-168 【c5】 亚历山大·阿莱米 , 伊恩·菲舍尔 :
GILBO:一个衡量标准。 NeurIPS公司 2018 : 7037-7046 【c4】 萨米语Abu-El-Haija , 布莱恩·佩罗齐 , 拉米·阿勒福 , 亚历山大·阿莱米 :
注意步骤:通过图形注意力学习节点嵌入。 NeurIPS公司 2018 : 9198-9208 [第14条] 亚历山大·阿莱米 , 伊恩·菲舍尔 :
GILBO:一个衡量标准。 CoRR公司 abs/1802.04874 ( 2018 ) [i13] 亚历山大·阿莱米 , 伊恩·菲舍尔 , 约书亚·V·狄龙 :
变化信息瓶颈中的不确定性。 CoRR公司 abs/1807.00906 ( 2018 ) [i12] 亚历山大·阿莱米 , 伊恩·菲舍尔 :
TherML:机器学习热力学。 CoRR公司 abs/1807.04162 ( 2018 ) [i11] 艾米丽·费蒂格 , 雅利安阿巴比 , 亚历山大·阿莱米 :
即使在高压缩率下,β-VAE也可以保留标签信息。 CoRR公司 abs/1812.02682 ( 2018 ) 2017 【c3】 克里斯蒂安·塞格迪 , 谢尔盖·洛夫 , 文森特·范胡克 , 亚历山大·阿莱米 :
Inception-v4、Incepton-ResNet和剩余联系对学习的影响。 AAAI公司 2017 : 4278-4284 【c2】 亚历山大·阿莱米 , 伊恩·菲舍尔 , 约书亚·V·狄龙 , 凯文·墨菲 :
深度变化信息瓶颈。 ICLR(海报) 2017 [i10] 卡特琳娜·弗拉吉亚达基 , 乔纳森·黄 , 亚历克斯·阿勒米 , Sudheendra Vijayanarasimhan先生 , 苏珊娜·里科 , 拉胡尔·苏克坦卡尔 :
基于条件随机网络的多模态运动预测。 CoRR公司 abs/1705.02082 ( 2017 ) [第九章] 洛里安·海登 , 亚历山大·阿莱米 , 保罗·金斯伯格 , 詹姆斯·塞特纳 :
Jeffrey对深s形网络的事先采样。 CoRR公司 abs/1705.10589 ( 2017 ) [i8] 萨米语Abu-El-Haija , 布莱恩·佩罗齐 , 拉米·阿勒福 , 亚历克斯·阿勒米 :
注意你的步骤:通过注意力学习图形嵌入。 CoRR公司 腹肌/1710.09599 ( 2017 ) [i7] 亚历山大·A·阿莱米 , 本·普尔 , 伊恩·菲舍尔 , 约书亚·V·狄龙 , 里夫·A·索罗斯 , 凯文·墨菲 :
深层潜变量模型的信息论分析。 CoRR公司 abs/1711.00464 ( 2017 ) [i6] 约书亚·V·狄龙 , 伊恩·兰莫尔 , Dustin Tran公司 , 尤金·布列夫多 , 斯里尼瓦斯·瓦苏德万 , 戴夫·摩尔 , 布赖恩·帕顿 , 亚历克斯·阿勒米 , 马修·D·霍夫曼 , 里夫·A·索罗斯 :
张量流分布。 CoRR公司 abs/1711.10604 ( 2017 ) 2016 【c1】 杰弗里·欧文 , 克里斯蒂安·塞格迪 , 亚历山大·阿莱米 , 尼古拉斯·埃恩 , 弗朗索瓦·霍利特 , 约瑟夫·乌尔班 :
DeepMath-前提选择的深层序列模型。 NIPS公司 2016 : 2235-2243 [i5] 亚历山大·阿莱米 , 弗朗索瓦·霍利特 , 杰弗里·欧文 , 克里斯蒂安·塞格迪 , 约瑟夫·乌尔班 :
DeepMath-前提选择的深层序列模型。 CoRR公司 abs/1606.04442 ( 2016 ) [i4] 亚历山大·A·阿莱米 , 伊恩·菲舍尔 , 约书亚·V·狄龙 , 凯文·墨菲 :
深度变化信息瓶颈。 CoRR公司 abs/1612.00410 ( 2016 ) [i3] 本·普尔 , 亚历山大·A·阿莱米 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 安妮莉亚·安吉洛娃 :
改进了GAN的生成器目标。 CoRR公司 abs/1612.02780 ( 2016 ) 2015 [i2] 亚历山大·阿莱米 , 保罗·金斯帕格 :
基于语义词嵌入的文本分割。 CoRR公司 abs/1503.05543 ( 2015 ) [i1] J.梅西现金 , 赵晓婷 , 亚历山大·A·阿莱米 , 刘玉佳 , 彼得·弗雷泽 :
通过内容增强的随机块模型进行聚类。 CoRR公司 abs/1505.06538 ( 2015 )