菲利佩·阿泽韦多·平奇
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2020年–今天
2023 【j4】 法比西奥·塞钦 , 马库斯·波塔辛 , 海托·穆里洛·戈麦斯 , 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 路易斯·奥利维拉 , 安德烈·格里吉奥 :
快速与愤怒:将恶意软件检测建模为不断发展的数据流。 专家系统。 应用。 212 : 118590 ( 2023 ) 2022 [i1] 法比西奥·塞钦 , 马库斯·波塔辛 , 海托·穆里洛·戈麦斯 , 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 路易斯·奥利维拉 , 安德烈·格里吉奥 :
快速与激情:将恶意软件检测建模为不断发展的数据流。 CoRR公司 abs/2205.12311 ( 2022 ) 2020 [j3] 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 尤兰达·米兰达·多斯桑托斯 , 乔·加马 :
一种基于动态分类器选择的漂移检测方法。 数据最小知识。 发现。 34 ( 1 ) : 50-74 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [注2] 法布里西奥·塞斯钦 , 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 马科斯·卡斯蒂略 , 大卫·梅诺蒂 , 路易斯·奥利维拉 , 安德烈·格雷吉奥 :
速度需求:巴西恶意软件分类分析。 IEEE安全。 私人。 16 ( 6 ) : 31-41 ( 2018 ) 2017 【b1】 菲利佩·阿泽韦多·平奇 :
基于数据相似性和动态分类器选择的概念漂移处理。 巴西马瑙斯亚马逊联邦大学, 2017 2016 [j1] 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 尤兰达·米兰达·多斯桑托斯 , 乔·曼努埃尔·波特拉·达伽马 :
动态环境中的分类系统:概述。 WIRE数据挖掘知识。 发现。 6 ( 5 ) : 156-166 ( 2016 ) 2015 【c3】 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 尤兰达·米兰达·多斯桑托斯 :
一种基于差异的漂移检测方法。 国际通信技术协会 2015 : 1069-1076 2013 【c2】 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 何塞·雷金纳多·H·卡瓦略 , 何塞·P·奎罗斯-内托 :
支持无人机在雨林地区导航的基于视觉的自然地标跟踪方法。 维萨普(2) 2013 : 416-419 2012 【c1】 菲利佩·阿泽韦多·平奇 , 何塞·雷金纳多·休斯·卡瓦略 , 何塞·皮涅罗·德·奎罗斯·内托 :
支持无人机在雨林地区导航的自然地标跟踪方法。 SBESC公司 2012 : 105-110
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