马塞洛·布兰达洛
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2020年–今天
2023 [公元30年] 亚瑟·弗朗西斯科·洛伦森 , 吉尔赫梅·科罗尔 , 马塞洛·布兰达洛 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
利用过程可变性的影响来缓解云服务器中的老化。 超大规模集成电路 2023 : 1-6 2022 [公元12年] 圣保罗·卡多佐·德利马 , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·Hübner , 路易吉·卡罗 :
STAP:一种用于在Memristor TCAM上进行自动处理的架构和设计工具。 ACM J.Emerg.技术。 计算。 系统。 18 ( 2 ) : 39:1-39:22 ( 2022 ) [公元11年] 特罗亚·卡吉尔·科伊吕 , Cezar Rodolfo Wedig Reinbrecht公司 , 马塞洛·布兰达洛 , 哈姆迪奥伊说 , 莫塔奇拉·陶伊 :
针对故障注入攻击的指令流检测器。 微加工。 微系统 94 : 104638 ( 2022 ) [公元10年] 费尔南多·费尔南德斯·多斯桑托斯 , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·B·沙利文 , 佩德罗·马丁斯·巴索 , 迈克尔·Hübner , 路易吉·卡罗 , 保罗·里奇 :
低精度DWC:混合精度体系结构的有效强化策略。 IEEE传输。 计算机 71 ( 三 ) : 573-586 ( 2022 ) [公元9年] 弗洛里安·弗里克 , 马塞洛·布兰达洛 , 萨沙·利尔 , 西蒙·科恩 , 克拉斯·梅耶 , 斯特凡·科瓦里克 , 罗宾·希尔泽格 , 斯蒂芬·韦斯特迪克 , 迈克尔·迈瓦尔德 , 迈克尔·Hübner :
使用新型数据增强方法的质谱和核磁共振光谱人工智能。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 10 ( 1 ) : 87-98 ( 2022 ) [公元29年] 蒂亚戈·D·佩雷斯 , 马西奥·M·冈萨尔维斯 , 莱昂纳多·戈巴托 , 马塞洛·布兰达洛 , 何塞·罗德里戈·阿赞布贾 , 塞缪尔·帕利亚里尼 :
G-GPU:类GPU ASIC加速器的全自动生成器。 日期 2022 : 544-547 2021 [j8] 蒂亚尔斯·梅德罗斯 , 古斯塔沃·伯内德 , 安东尼·纳瓦罗 , 法比奥·D·罗西 , 马塞洛·卡吉亚尼·路易泽利 , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·Hübner , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 , 亚瑟·弗朗西斯科·洛伦森 :
感知老化的并行执行。 IEEE嵌入。 系统。 莱特。 13 ( 三 ) : 122-125 ( 2021 ) [j7] 马塞洛·布兰达洛 , 路易吉·卡罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 , 穆罕默德·沙菲克 :
低功耗物联网处理的多目标自适应可重构加速。 IEEE传输。 计算机 70 ( 1 ) : 83-98 ( 2021 ) [公元28年] 赫克托·杰拉尔多·穆尼奥斯·埃尔南德斯 , 米特科·贝莱斯基 , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·Hübner :
使用软核GPU在基于FPGA的SoC中加速卷积神经网络。 弧 2021 : 275-284 [公元27年] 弗洛里安·弗里克 , 萨夫达尔·马哈茂德 , 哈维尔·霍夫曼 , 马塞洛·布兰达洛 , 萨沙·利尔 , 西蒙·科恩 , 克拉斯·梅耶 , 斯特凡·科瓦里克 , 斯蒂芬·韦斯特迪克 , 迈克尔·迈瓦尔德 , 迈克尔·Hübner :
质谱和核磁共振光谱的人工智能。 日期 2021 : 615-620 [公元26年] 马塞洛·布兰达洛 , 米特科·韦莱斯基 , 赫克托·杰拉尔多·穆尼奥斯·埃尔南德斯 , 穆罕默德·阿里 , 劳伦斯·勒让恩 , 图恩·戈德美 , 内尔·曼滕斯 , 尤尔根·范德莱斯(Jurgen Vandrenliessche) , 兰斯洛特·霍斯特 , 布鲁诺·达席尔瓦 , 阿卜杜拉·图哈菲 , 戴安娜·戈林格 , 迈克尔·Hübner :
AITIA:工业应用的嵌入式AI技术。 FPL公司 2021 : 374-375 [i2] 蒂亚戈·迪亚达米·佩雷斯 , 马西奥·M·冈萨尔维斯 , 何塞·罗德里戈·阿赞布贾 , 莱昂纳多·戈巴托 , 马塞洛·布兰达洛 , 塞缪尔·帕格里亚里尼 :
G-GPU:类GPU ASIC加速器的全自动生成器。 CoRR公司 abs/2111.06166 ( 2021 ) 2020 [j6] 迈克尔·吉尔赫梅·乔丹 , 马塞洛·布兰达洛 , 吉尔赫梅·梅内古齐·马尔法蒂 , 杰拉尔多·F·奥利维拉 , 亚瑟·弗朗西斯科·洛伦森 , 布鲁诺·C·达·席尔瓦 , 路易吉·卡罗 , 马特乌斯·鲁齐格(Mateus B.Rutzig) , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
数据聚类用于有效的近似计算。 设计。 自动。 嵌入。 系统。 24 ( 1 ) : 3-22 ( 2020 ) [公元25年] 赫克托·杰拉尔多·穆尼奥斯·埃尔南德斯 , 萨夫达尔·马哈茂德 , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·胡布纳 :
用于有效高级综合卷积神经网络的模块化软件库。 弧 2020 : 211-220 [公元24年] 马塞洛·布兰达洛 , 穆罕默德·阿里 , 劳伦斯·勒让恩 , 赫克托·杰拉尔多·穆尼奥斯·埃尔南德斯 , 米特科·贝莱斯基 , 布鲁诺·达席尔瓦 , 扬·莱梅尔 , 克里斯托夫·范·比克 , 阿卜杜拉·图哈菲 , 图恩·戈德美 , 内尔·曼滕斯 , 戴安娜·戈林格 , 迈克尔·Hübner :
AITIA:嵌入式工业应用的嵌入式AI技术。 硬币 2020 : 1-7 【c23】 马塞洛·布兰达洛 , 伯纳多·纽豪斯·利格纳提 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 , 穆罕默德·沙菲克 , 迈克尔·Hübner :
通过利用软件分配在CGRA中主动缓解老化。 数模转换器 2020 : 1-6 [公元22年] 吉尔赫梅·科罗尔 , 迈克尔·吉尔赫梅·乔丹 , 马塞洛·布兰达莱罗 , 迈克尔·Hübner , 马特乌斯·贝克·鲁齐格(Mateus Beck Rutzig) , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
MCEA:边缘资源软件多核CGRA体系结构。 FPL公司 2020 : 33-39 【c21】 若昂·保罗·卡多索·德·利马 , 马塞洛·布兰达洛 , 路易吉·卡罗 :
使用TCAM阵列的基于耐久性软件RRAM的可重构体系结构。 FPL公司 2020 : 40-46 [公元20年] 马西奥·M·冈萨尔维斯 , 法比奥·贝内文努蒂 , 赫克托·杰拉尔多·穆尼奥斯·埃尔南德斯 , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·Hübner , 费尔南达·利马·卡斯滕斯密特 , 何塞·罗德里戈·阿赞布贾 :
研究辐射引发故障下软核GPU中的浮点实现。 ICECS公司 2020 : 1-4 [第19条] 费尔南多·费尔南德斯·多斯桑托斯 , 马塞洛·布兰达洛 , 佩德罗·马丁斯·巴索 , 迈克尔·Hübner , 路易吉·卡罗 , 保罗·里奇 :
混合精度GPU的降低精度DWC。 IOLTS公司 2020 : 1-6 [第18条] 马塞洛·布兰达洛 , 赫克托·杰拉多·穆尼奥斯·埃尔南德斯 , 米特科·贝莱斯基 , 穆罕默德·卡迪 , 保罗·里奇 , 迈克尔·Hübner :
(专题提交)使用开源软核心GPGPU实现特定于域的体系结构。 IPDPS研讨会 2020 : 36-43 [第17条] 劳尔·席尔维拉·席尔瓦 , 吉尔赫梅·科罗尔 , 迈克尔·吉尔赫梅·乔丹 , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·Hübner , 莫妮卡·马加莱斯·佩雷拉 , 马特乌斯·贝克·鲁齐格(Mateus Beck Rutzig) , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
可重构加速器并发访问的管理技术。 SBCCI公司 2020 : 1-6 [第16条] 哈维尔·霍夫曼 , 萨夫达尔·马哈茂德 , Priscile Suawa Fogou公司 , 内文·乔治 , 索拉曼·拉哈 , 萨布尔·萨菲 , 库尔特·J·G·施梅尔(Kurt J.G.Schmailzl) , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·Hübner :
心电图处理的机器学习方法综述。 SPA公司 2020 : 36-41 [第15条] 哈维尔·霍夫曼 , 马塞洛·布兰达洛 , 迈克尔·Hübner :
TIRUB:一种安全和节能的调度算法。 SPA公司 2020 : 63-68 [i1] 马塞洛·布兰达洛 , 伯纳多·纽豪斯·利格纳提 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 , 穆罕默德·沙菲克 , 迈克尔·Hübner :
通过利用率感知分配在CGRA中主动缓解老化。 CoRR公司 abs/2004.10470 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 马塞洛·布兰达洛 , 蒂亚戈·达达尔特·索托 , 路易吉·卡罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德-贝克 :
使用共享的可重构加速器预测多核系统的性能。 J.系统。 阿基特。 98 : 201-213 ( 2019 ) [第14条] 马塞洛·布兰达洛 , 穆罕默德·沙菲克 , 路易吉·卡罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
TransRec:通过透明和可重构的加速提高单ISA异构系统的适应性。 日期 2019 : 582-585 [第13条] 道格拉斯·马西尔·卡多佐 , 拉斐尔·比利格·托内托 , 马塞洛·布兰达洛 , 卢西亚诺·阿戈斯蒂尼 , 加布里埃尔·纳扎尔 , 何塞·罗德里戈·阿赞布贾 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
改进OoO超标量处理器中基于软件的软错误缓解技术。 ICECS公司 2019 : 201-204 [第12条] Guilherme Korol公司 , 迈克尔·吉尔赫梅·乔丹 , 马塞洛·布兰达洛 , 马特乌斯·贝克·鲁齐格(Mateus Beck Rutzig) , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
面向Power-Aware阶段的可重构体系结构。 ICECS公司 2019 : 626-629 [第11条] 吉尔赫梅·科罗尔 , 迈克尔·吉尔赫梅·乔丹 , 劳尔·席尔维拉·席尔瓦 , 莫妮卡·马加莱斯·佩雷拉 , 马塞洛·布兰达莱罗 , 马特乌斯·贝克·鲁齐格(Mateus Beck Rutzig) , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
CGRA的运行时Power-Aware相位预测器。 重新配置图 2019 : 1-8 [第10条] 阿尔巴·桑德拉·贝泽拉·洛佩斯 , 马塞洛·布兰达洛 , 安东尼奥·C·S·贝克 , 莫妮卡·马加莱斯·佩雷拉 :
生成优化的多核加速器体系结构。 SBESC公司 2019 : 1-8 【c9】 拉斐尔·比利格·托内托 , 道格拉斯·马西尔·卡多佐 , 马塞洛·布兰达莱罗 , 卢西亚诺·阿戈斯蒂尼 , 加布里埃尔·纳扎尔 , 何塞·罗德里戈·阿赞布贾 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
超标量无序处理器中基于硬件的DMR软错误保护的背包方法。 超大规模集成电路SoC 2019 : 287-292 2018 【j4】 佩德罗·恩里克·埃森伯格·贝克尔 , 安德森·路易斯·萨托 , 马塞洛·布兰达洛 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
FPGA中多核架构基于BRAM的功能重用。 微加工。 微系统 63 : 237-248 ( 2018 ) [j3] 马塞洛·布兰达洛 , 莱昂纳多·阿尔梅达·达席尔维拉 , 杰克逊·德尔拉戈斯汀·苏扎 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
通过近似的函数重用加速容错应用程序。 科学。 计算。 程序。 165 : 54-67 ( 2018 ) 【c8】 佩德罗·恩里克·埃森伯格·贝克尔 , 安德森·路易斯·萨托 , 马塞洛·布兰达洛 , 蒂亚戈·特雷维斯(Tiago Trevisan Jost) , 斯蒂芬·黄 , 路易吉·卡罗 , 安东尼奥·C·S·贝克 :
FPGA中可配置软核心处理器的低成本基于BRAM的功能重用。 弧 2018 : 499-510 【c7】 杰拉尔多·F·奥利维拉 , 拉里萨·罗萨莱斯·冈萨尔维斯 , 马塞洛·布兰达洛 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 , 路易吉·卡罗 :
使用基于分类的算法进行通用近似计算。 数模转换器 2018 : 70:1-70:6 【c6】 马塞洛·布兰达洛 , 路易吉·卡罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德-贝克 , 穆罕默德·沙菲克 :
通用应用程序的近似实时粗粒度可重构加速。 数模转换器 2018 : 160:1-160:6 【c5】 马塞洛·布兰达洛 , 吉尔赫梅·梅内古齐·马尔法蒂 , 杰拉尔多·弗朗西斯科·奥利维拉 , 莱昂纳多·阿尔梅达·达席尔维拉 , 拉里萨·罗扎莱斯·贡萨尔维斯 , 布鲁诺·卡斯特罗·达席尔瓦 , 路易吉·卡罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
有效的本地内存支持近似计算。 SBESC公司 2018 : 122-129 2017 【c4】 马塞洛·布兰达莱罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
x86指令流解码和调度的节能重用机制。 日期 2017 : 1468-1473 2016 [注2] 马塞洛·布兰达莱罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
使用可重构阵列提高指令级并行性的超标量内核的潜力分析。 设计。 自动。 嵌入。 系统。 20 ( 2 ) : 155-169 ( 2016 ) 【c3】 莱昂纳多·阿尔梅达·达席尔维拉 , 马塞洛·布兰达洛 , Jeckson Dellagostin de Souza公司 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
通过使用近似函数重用加速图像处理应用程序的潜力。 SBESC公司 2016 : 122-127 2015 [j1] 费尔南达·M·卡佩拉 , 马塞洛·布兰达洛 , 路易吉·卡罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
多-ISA可重构体系结构。 设计。 自动。 嵌入。 系统。 19 ( 4 ) : 329-344 ( 2015 ) 2014 【c2】 马塞洛·布兰达莱罗 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 :
在超标量堆芯上使用可重构系统改进ILP的潜力。 SBESC公司 2014 : 43-48 2013 【c1】 费尔南达·M·卡佩拉 , 马塞洛·布兰达洛 , Jair Fajardo少年 , 安东尼奥·卡洛斯·施奈德·贝克 , 路易吉·卡罗 :
多ISA可重构体系结构。 SBESC公司 2013 : 71-76