佐哈尔·亚基尼
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附属: 以色列赫兹利雅市赖希曼大学
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2020年–今天
2024 [公元38年] 阿迪·阿卡维亚 , 本·加利 , 哈伊姆·绍尔 , 莫尔·韦斯 , 佐哈尔·亚基尼 :
稀疏线性回归的隐私保护特征选择。 程序。 Priv.增强技术。 2024 ( 1 ) : 300-313 ( 2024 ) [公元37年] 罗伊·沙菲尔 , 奥马尔·萨巴里 , 利昂·阿纳维 , 艾坦·雅各比 , 佐哈尔·亚基尼 :
酶法DNA合成中重复通道下的序列设计与重建。 IEEE传输。 Commun公司。 72 ( 2 ) : 675-691 ( 2024 ) [i10] 奥马尔·萨巴里 , Inbal Preuss公司 , 瑞安·加布里斯 , 佐哈尔·亚基尼 , 利昂·阿纳维 , 艾坦·雅各比 :
组合DNA合成的纠错代码。 CoRR公司 腹肌/2401.15666 ( 2024 ) [第九章] 尼尔·温加滕 , 佐哈尔·亚基尼 , 莫西·布特曼 , 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 :
深度学习应用对信息瓶颈的更严格限制。 CoRR公司 abs/2402.07639 ( 2024 ) [i8] 丹妮拉·巴列夫 , Tuvi Etzion公司 , 艾坦·雅各比 , 佐哈尔·亚基尼 :
使用酶标记诱导的模式表示DNA信息。 CoRR公司 abs/2405.08475 ( 2024 ) 2023 [公元29年] 阿迪·阿卡维亚 , 本·加利利 , 哈伊姆·绍尔 , 莫尔·韦斯 , 佐哈尔·雅基尼 :
通过k-mer签名和FHE进行高效的隐私保护病毒株分类。 CSF公司 2023 : 489-504 [i7] 阿迪·阿卡维亚 , 本·加利利 , 海伊姆·肖尔 , 莫尔·韦斯 , 佐哈尔·亚基尼 :
通过k-mer签名和FHE进行高效的隐私保护病毒株分类。 IACR加密。 电子打印架构。 2023 : 9 ( 2023 ) [i6] 阿迪·阿卡维亚 , 本·加利利 , 哈伊姆·绍尔 , 莫尔·韦斯 , 佐哈尔·亚基尼 :
稀疏线性回归的隐私保护特征选择。 IACR加密。 电子打印架构。 2023 : 1354 ( 2023 ) 2022 [公元36年] 克洛伊·本穆萨 , Jessica R.考沙尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
从呼吸模式异常值生成警报。 传感器 22 ( 16 ) : 6306 ( 2022 ) 2021 [j35] 奥马尔·萨巴里 , 约夫·奥尔列夫 , 罗伊·沙菲尔 , 利昂·阿纳维 , 艾坦·雅各比 , 佐哈尔·亚基尼 :
SOLQC:合成寡核苷酸库质量控制工具。 生物信息。 37 ( 5 ) : 720-722 ( 2021 ) [公元34年] 阿隆娜·利维·尤根森 , 泽维尔·特克利 , 佐哈尔·雅基尼 :
使用HTA指数评估空间数据的异质性,并应用于空间转录组学和成像。 生物信息。 37 ( 21 ) : 3796-3804 ( 2021 ) [公元33年] 阿隆娜·利维·尤根森 , 泽维尔·特克利 , 佐哈尔·亚基尼 :
勘误表:使用HTA指数评估空间数据的异质性,并应用于空间转录组学和成像。 生物信息。 37 ( 22 ) : 4296 ( 2021 ) [公元32年] 本·加利利 , 阿纳特·萨莫希 , 佐哈尔·亚基尼 :
标签错误下对数秩检验的稳定性。 生物信息。 37 ( 22 ) : 4297 ( 2021 ) [公元31年] 本·加利利 , 阿纳特·萨莫希 , 佐哈尔·亚基尼 :
标签错误下对数秩检验的稳定性。 生物信息。 37 ( 23 ) : 4451-4459 ( 2021 ) 【j30】 Shay Ben Elazar女士 , 米里亚姆·拉格尔·奥雷 , 克里斯汀·琼斯多蒂 , 苏维·卡特里·莱沃宁 , Vessela N.Kristensen公司 , 埃米尔·杨森 , 克里斯汀·克莱维·萨赫伯格(Kristine Kleivi Sahlberg) , 奥利·克里斯蒂安·林杰·罗德 , 佐哈尔·亚基尼 :
miRNA归一化可以对多个数据集进行联合分析,以提高灵敏度并揭示乳腺癌中差异表达的新miRNA。 公共科学图书馆计算。 生物。 17 ( 2 ) ( 2021 ) [公元28年] 阿隆·奥林 , 佐哈尔·亚基尼 , Yacov Hel-Or公司 :
通过形成潜在空间的自动编码器图像插值。 ICML公司 2021 : 8281-8290 [公元27年] 罗伊·沙菲尔 , 奥马尔·萨巴里 , 利昂·阿纳维 , 艾坦·雅各比 , 佐哈尔·亚基尼 :
酶法DNA合成中杂乱噪声下的序列重建。 ITW公司 2021 : 1-6 2020 [公元26年] 阿纳特·布雷姆勒-巴尔 , 哈姆·利维 , 佐哈尔·亚基尼 :
物联网或非物联网:在短时间内识别物联网设备。 NOMS公司 2020 : 1-9 [i5] 阿隆·奥林 , 佐哈尔·亚基尼 , Yacov Hel-Or公司 :
通过塑造潜在空间实现忠实的自动编码器插值。 CoRR公司 abs/2008.01487 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元25年] 阿隆娜·利维·尤根森 , Xavier Tekpli公司 , Vessela N.Kristensen公司 , 佐哈尔·亚基尼 :
利用深度学习和注意力从序列和基因表达预测甲基化。 铝钴硼 2019 : 179-190 [c24] 阿迪·阿卡维亚 , 哈伊姆·绍尔 , 莫尔·韦斯 , 佐哈尔·亚基尼 :
双服务器模型中压缩加密数据的线性回归。 CCS的WAHC 2019 : 21-32 [i4] 阿纳特·布雷姆勒-巴尔 , 哈姆·利维 , 佐哈尔·亚基尼 :
物联网或非物联网:在短时间内识别物联网设备。 CoRR公司 abs/1910.05647 ( 2019 ) [i3] 阿迪·阿卡维亚 , 哈伊姆·绍尔 , 莫尔·韦斯 , 佐哈尔·亚基尼 :
双服务器模型中打包加密数据的线性回归。 IACR加密。 电子打印架构。 2019 : 1238 ( 2019 ) 2018 [公元29年] Maya Polishchuk公司 , Inbal Paz公司 , 佐哈尔·亚基尼 , Yael Mandel Gutfreund公司 :
SMARTIV:体内RNA结合数据的组合序列和结构去新基序发现。 核酸研究。 46 ( Web服务器-发布 ) : W221-W228型 ( 2018 ) 2017 [公元28年] Dalia Cohn-Alperovich公司 , 阿隆娜·拉布纳 , 伊洛娜·基弗 , 亚尔·曼德尔·格特弗伦德 , 佐哈尔·亚基尼 :
聚合排名表中的相互富集与基因表达调控应用。 生物信息。 33 ( 三 ) : 470 ( 2017 ) [公元27年] 伊洛娜·基弗 , 鲁伊·马梅德·布兰卡 , 阿米尔·本·多尔 , 翟林辉 , 徐萍(Ping Xu) , 珍妮·莱蒂奥(Janne Lehtiö) , 佐哈尔·亚基尼 :
优化IEF-LC/MS蛋白质组学的分析深度和成本效率。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 14 ( 2 ) : 272-281 ( 2017 ) 2016 [公元26年] Dalia Cohn-Alperovich公司 , 阿隆娜·拉布纳 , 伊洛娜·基弗 , 亚尔·曼德尔·格特弗伦德 , 佐哈尔·亚基尼 :
聚合排名表中的相互富集与基因表达调控应用。 生物信息。 32 ( 17 ) : 464-472 ( 2016 ) [公元25年] 谢·本·埃拉扎尔 , 本尼·乔尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
利用染色体构象捕获数据将部分单倍型扩展到全基因组单倍型。 生物信息。 32 ( 17 ) : 559-566 ( 2016 ) 2015 [公元24年] 以色列斯坦菲尔德 , 罗伊·纳文 , 迈克尔·L·克里奇 , 佐哈尔·雅基尼 , 安亚·察伦科 :
ENViz:一款Cytoscape应用程序,用于对具有多种数据类型的样本匹配数据进行集成统计分析和可视化。 生物信息。 31 ( 10 ) : 1683-1685 ( 2015 ) [公元23年] 马坦·德罗里·雷维泽 , Maya Polishchuk公司 , 埃琳娜·丘尔金 , 伊洛娜·基弗 , 佐哈尔·亚基尼 , 丹尼·巴拉什 :
RNAPattMatch:一个基于模式匹配和灵活间隙的RNA序列/结构模体检测的网络服务器。 核酸研究。 43 ( Web服务器-发布 ) : W507-W512型 ( 2015 ) 2014 [公元22年] 利莫·莱博维奇 , 佐哈尔·亚基尼 :
排名表中的相互丰富和位置权重矩阵基序的统计评估。 算法分子生物学。 9 : 11 ( 2014 ) 【c23】 伊洛娜·基弗 , 阿米尔·本·多尔 , 佐哈尔·亚基尼 , 鲁伊·马梅德·布兰卡 , 珍妮·莱蒂奥(Janne Lehtiö) , 徐萍(Ping Xu) :
优化IEF-LC/MS蛋白质组学的分析深度和成本效率。 BIBM公司 2014 : 99-106 2013 [公元21年] 利莫·莱博维奇 , Inbal Paz公司 , 佐哈尔·雅基尼 , 亚尔·曼德尔·格特弗伦德 :
DRIMust:使用后缀树发现等级不平衡主题的web服务器。 核酸研究。 41 ( Web服务器-发布 ) : 174-179 ( 2013 ) [公元22年] 利莫·莱博维奇 , 佐哈尔·亚基尼 :
排名表中的互增和位置权重矩阵基元的统计评估。 WABI公司 2013 : 273-286 [i2] 尼尔·弗里德曼 , 佐哈尔·亚基尼 :
学习贝叶斯网络的样本复杂性。 CoRR公司 腹肌/1302.3579 ( 2013 ) 2012 [公元20年] 约纳坦·奥曼 , 莫西·莱温斯坦 , 奥伦·梅拉穆德 , 罗恩·平特 , 佐哈尔·亚基尼 :
点间隔图。 ACM事务处理。 算法 8 ( 2 ) : 9:1-9:21 ( 2012 ) [i1] 阿里·弗兰克 , 丹·盖革 , 佐哈尔·亚基尼 :
一种基于距离的分枝定界特征选择算法。 CoRR公司 abs/1212.2488 ( 2012 ) 2011 [公元19年] 佐哈尔·亚基尼 , Igor法理学 :
癌症计算生物学。 BMC生物信息。 12 : 120 ( 2011 )
2000 – 2009
2009 [公元18年] 伊兰·伊登 , 罗伊·纳文 , 以色列斯坦菲尔德 , 多伦·利普森 , 佐哈尔·亚基尼 :
戈里拉 :用于发现和可视化排序基因列表中丰富的GO术语的工具。 BMC生物信息。 10 ( 2009 ) 2008 【c21】 以色列斯坦菲尔德 , 罗伊·纳文 , 迭戈·阿迪戈 , 伊万娜·扎瓦罗尼 , 佐哈尔·亚基尼 :
基因表达数据中临床驱动的半监督类发现。 出口控制委员会 2008 : 90-97 2007 [公元17年] 多伦·利普森 , 佐哈尔·亚基尼 , 约纳坦·奥曼 :
优化高分辨率寡核苷酸aCGH的探针覆盖率。 生物信息。 23 ( 2 ) : 77-83 ( 2007 ) [公元16年] 尼尔·约瑟夫 , 佐哈尔·亚基尼 , 安亚·察伦科 , Vessela N.Kristensen公司 , Anne-Lise Borresen-Dale公司 , 伊坦·鲁宾 , 罗德·沙兰 :
识别识别基因型模式的监督方法及其在乳腺癌数据中的应用。 生物信息。 23 ( 2 ) : 91-98 ( 2007 ) [公元15年] 奥列格·罗克伦科 , 伊多·韦克斯勒 , 佐哈尔·亚基尼 :
酵母应激条件下基因表达的相似性和差异性。 生物信息。 23 ( 2 ) : 184-190 ( 2007 ) [公元14年] 以色列斯坦菲尔德 , 罗伊·纳文 , 迭戈·阿迪戈 , 伊万娜·扎瓦罗尼 , 佐哈尔·亚基尼 :
以定量表型CVD为例的半监督类发现。 BMC生物信息。 8 ( S-8系列 ) ( 2007 ) [j13] 伊兰·伊登 , 多伦·利普森 , 西万·约盖夫 , 佐哈尔·亚基尼 :
在DNA序列的排序列表中发现基序。 公共科学图书馆计算。 生物。 三 ( 三 ) ( 2007 ) [公元20年] 阿米尔·本·多尔 , 多伦·利普森 , 安亚·察伦科 , 马克·雷默斯 , 拉尔斯·奥·鲍姆布希 , 迈克尔·巴雷特 , 约翰·N·温斯坦 , Anne-Lise Borresen-Dale公司 , 佐哈尔·亚基尼 :
识别DNA拷贝数数据中常见畸变的框架。 重组 2007 : 122-136 2006 [公元12年] 安亚·察伦科 , 罗德·沙兰 , Vessela N.Kristensen公司 , 海格·爱德华森 , Anne-Lise Borresen-Dale公司 , 阿米尔·本·多尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
Snp表达式关联矩阵分析。 J.生物信息。 计算。 生物。 4 ( 2 ) : 259-274 ( 2006 ) [公元11年] 多伦·利普森 , 约纳坦·奥曼 , 阿米尔·本·多尔 , 内森·利尼尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
用于DNA拷贝数数据分析的区间得分的有效计算。 J.计算。 生物。 13 ( 2 ) : 215-228 ( 2006 ) [公元10年] 查亚·本·扎肯·齐尔伯斯坦 , 米查尔·齐夫·乌克尔森 , 罗恩·平特 , 佐哈尔·亚基尼 :
一种将微小RNA与其活性条件相关联的高通量方法。 J.计算。 生物。 13 ( 2 ) : 245-266 ( 2006 ) 2005 [公元9年] 罗伯特 , 阿米尔·本·多尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
基于阵列的比较基因组杂交的探索性可视化。 内部可见。 4 ( 三 ) : 176-190 ( 2005 ) [j8] 罗德·沙兰 , 延斯·格拉姆 , 佐哈尔·亚基尼 , 阿米尔·本·多尔 :
通用SNP基因分型分析的多重化方案。 J.计算。 生物。 12 ( 5 ) : 514-533 ( 2005 ) [j7] 伊多·韦克斯勒 , 佐哈尔·亚基尼 , 耶切斯科尔·卡什 , 丹·盖革 :
在基因组序列中寻找近似串联重复。 J.计算。 生物。 12 ( 7 ) : 928-942 ( 2005 ) [j6] 约纳坦·奥曼 , 埃夫拉·马尼斯特斯基 , 佐哈尔·亚基尼 :
设计最佳复合SNP基因分型分析。 J.计算。 系统。 科学。 70 ( 三 ) : 399-417 ( 2005 ) [第19条] 安亚·察伦科 , 罗德·沙兰 , 海格·爱德华森 , 韦塞拉·N·克里斯滕森 , Anne-Lise Borresen-Dale公司 , 阿米尔·本·多尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
SNP-表达式关联矩阵分析。 CSB公司 2005 : 135-143 [第18条] 多伦·利普森 , 约纳坦·奥曼 , 阿米尔·本·多尔 , 内森·莱尼尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
DNA拷贝数数据分析中区间分数的有效计算。 重组 2005 : 83-100 [第17条] 查亚·本·扎肯·齐尔伯斯坦 , 米查尔·齐夫·乌克尔森 , 罗恩·平特 , 佐哈尔·亚基尼 :
一种将microRNA与其活性条件关联的高通量方法。 重组 2005 : 133-151 [第16条] 约纳坦·奥曼 , 莫西·莱温斯坦 , 奥伦·梅拉穆德 , 罗恩·平特 , 佐哈尔·亚基尼 :
点区间图和高通量基因分型。 SODA公司 2005 : 339-348 2004 [j5] 阿米尔·本·多尔 , 茨维卡·哈特曼 , 理查德·卡普 , 本诺·施维科夫斯基 , 罗德·沙兰 , 佐哈尔·亚基尼 :
通用阵列的最佳复用应用。 J.计算。 生物。 11 ( 2/3 ) : 476-492 ( 2004 ) [第15条] 罗德·沙兰 , 阿米尔·本·多尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
通用SNP基因分型分析的多重化方案。 太平洋生物计算研讨会 2004 : 140-151 [第14条] 查亚·本·扎肯·齐尔伯斯坦 , 埃利亚扎·埃斯金 , 佐哈尔·亚基尼 :
使用表达数据发现RNA和DNA调控序列模式。 调控基因组学 2004 : 65-78 [c13] 伊多·韦克斯勒 , 佐哈尔·亚基尼 , 耶切斯科尔·卡什 , 丹·盖革 :
在基因组序列中寻找近似串联重复序列。 记录 2004 : 223-232 [第12条] 多伦·利普森 , 阿米尔·本·多尔 , 埃莉诺·德汉 , 佐哈尔·亚基尼 :
DNA拷贝数和基因表达水平的联合分析。 WABI公司 2004 : 135-146 2003 【j4】 阿米尔·本·多尔 , 本尼·乔尔 , 理查德·卡普 , 佐哈尔·亚基尼 :
发现基因表达数据中的局部结构:保序亚矩阵问题。 J.计算。 生物。 10 ( 3/4 ) : 373-384 ( 2003 ) [第11条] 安娜·察伦科 , 阿米尔·本·多尔 , 柯克斯 , 佐哈尔·亚基尼 :
复杂疾病SNP基因型数据的分析和可视化方法。 太平洋生物计算研讨会 2003 : 548-561 [第10条] 阿米尔·本·多尔 , 茨维卡·哈特曼 , 本诺·施维科夫斯基 , 罗德·沙兰 , 佐哈尔·亚基尼 :
面向通用DNA标签系统的最佳复用应用。 重组 2003 : 48-56 【c9】 阿里·弗兰克 , 丹·盖革 , 佐哈尔·亚基尼 :
一种基于距离的分枝定界特征选择算法。 阿拉伯联合酋长国 2003 : 241-248 【c8】 约纳坦·奥曼 , 埃夫拉·马尼斯特斯基 , 佐哈尔·亚基尼 :
优化设计多重SNP基因分型分析。 WABI公司 2003 : 320-338 2002 【c7】 阿米尔·本·多尔 , 本尼·乔尔 , 理查德·卡普 , 佐哈尔·亚基尼 :
发现基因表达数据中的局部结构:顺序保护子矩阵问题。 重组 2002 : 49-57 【c6】 多伦·利普森 , 彼得·韦伯 , 佐哈尔·亚基尼 :
为整个酿酒酵母转录组设计特定寡核苷酸探针。 WABI公司 2002 : 491-505 2001 【c5】 阿米尔·本·多尔 , 尼尔·弗里德曼 , 佐哈尔·亚基尼 :
基因表达数据中的类发现。 重组 2001 : 31-38 2000 [j3] 阿米尔·本·多尔 , 理查德·卡普 , 本诺·施维科夫斯基 , 佐哈尔·雅基尼 :
通用DNA标签系统:一种组合设计方案。 J.计算。 生物。 7 ( 3-4 ) : 503-519 ( 2000 ) [注2] 阿米尔·本·多尔 , 劳拉凯·布鲁恩 , 尼尔·弗里德曼 , 伊夫塔奇·纳奇曼 , 米歇尔·舒默 , 佐哈尔·亚基尼 :
基因表达谱的组织分类。 J.计算。 生物。 7 ( 3-4 ) : 559-583 ( 2000 ) 【c4】 阿米尔·本·多尔 , 劳拉凯·布鲁恩 , 尼尔·弗里德曼 , 伊夫塔奇·纳奇曼 , 米歇尔·舒默 , 佐哈尔·亚基尼 :
基因表达谱的组织分类。 记录 2000 : 54-64 【c3】 阿米尔·本·多尔 , 理查德·卡普 , 本诺·施维科夫斯基 , 佐哈尔·亚基尼 :
通用DNA标签系统:一种组合设计方案。 重组 2000 : 65-75
1990 – 1999
1999 [j1] 阿米尔·本·多尔 , 罗恩·沙米尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
聚类基因表达模式。 J.计算。 生物。 6 ( 3/4 ) : 281-297 ( 1999 ) 【c2】 阿米尔·本·多尔 , 佐哈尔·亚基尼 :
聚类基因表达模式。 重组 1999 : 33-42 1996 【c1】 尼尔·弗里德曼 , 佐哈尔·亚基尼 :
学习贝叶斯网络的样本复杂性。 阿拉伯联合酋长国 1996 : 274-282
合著者索引
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