马修·J·马克利
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2020年–今天
2024 【j4】 阿什维尼·波克尔 , 马修·J·马克利 , Ricky T.Q.Chen先生 , 布莱恩·卡勒 :
无需训练的线性图像通过流进行反转。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2024 ( 2024 ) 【c9】 马莱恩·卡雷尔 , 马修·J·马克利 , 雅各布·韦贝克 , 斯特凡·拉图利埃 :
在超低比特率下实现完美逼真的图像压缩。 ICLR公司 2024 【c8】 Iris A.M.Huijben女士 , 马蒂杰斯·杜泽 , 马修·J·马克利 , 路德·范斯隆 , 雅各布·韦贝克 :
使用隐式神经码本的残差量化。 ICML公司 2024 [第14条] Iris A.M.Huijben女士 , 马蒂杰斯·杜泽 , 马修·J·马克利 , 路德·范斯隆 , 雅各布·韦贝克 :
使用隐式神经码本的残差量化。 CoRR公司 abs/2401.14732 ( 2024 ) [i13] 彼得罗·阿斯托尔菲 , 马莱恩·卡雷尔 , 梅丽莎·霍尔 , 奥斯卡·马纳斯 , 马修·J·马克利 , 雅各布·韦贝克 , 阿德里亚娜·罗梅罗·索里亚诺 , 米查尔·德罗兹扎尔 :
一致性-多样性-现实主义-条件图像生成模型的帕累托前沿。 CoRR公司 abs/2406.10429 ( 2024 ) [i12] 布凡 , 马顿·哈瓦西 , 马修·J·马克利 , 凯伦·乌尔里奇 :
理解和缓解语言模型中的标记化偏见。 CoRR公司 abs/2406.16829 ( 2024 ) 2023 [j3] 阿拉埃尔丁·埃尔·努比 , 马修·J·马克利 , 凯伦·乌尔里奇 , 伊万·拉普特夫 , 雅各布·韦贝克 , 埃尔韦·杰古 :
产品量化掩模图像建模的图像压缩。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) 【c7】 马修·J·马克利 , 阿拉埃尔丁·埃尔·努比 , 凯伦·乌尔里奇 , 埃尔维·杰古 , 雅各布·韦贝克 :
用隐式局部似然模型提高神经图像压缩的统计保真度。 ICML公司 2023 : 25426-25443 [i11] 马修·J·马克利 , 阿拉埃尔丁·埃尔·努比 , 凯伦·乌尔里奇 , 埃尔维·杰古 , 雅各布·韦贝克 :
用隐式局部似然模型提高神经图像压缩的统计保真度。 CoRR公司 abs/2301.11189 ( 2023 ) [i10] 阿什维尼·波克尔 , 马修·J·马克利 , Ricky T.Q.Chen先生 , 布莱恩·卡勒 :
基于流的无训练线性图像反演。 CoRR公司 腹肌/2310.04432 ( 2023 ) [第九章] 马莱恩·卡雷尔 , 马修·J·马克利 , 雅各布·韦贝克 , 斯特凡·拉图利埃 :
在超低比特率下实现完美逼真的图像压缩。 CoRR公司 abs/2310.10325 ( 2023 ) 2022 【c6】 蒂姆·贝克 , 马修·J·马克利 , 阿德里亚娜·罗梅罗·索里亚诺 , 米查尔·德罗兹扎尔 , 路易斯·帕尼达 :
欠采样多核MRI重建的学习自适应捕获策略。 MIDL(中频) 2022 : 63-85 [i8] 蒂姆·贝克 , 马修·J·马克利 , 阿德里亚娜·罗梅罗·索里亚诺 , 米查尔·德罗兹扎尔 , 路易斯·帕尼达 :
欠采样多核MRI重建的学习自适应捕获策略。 CoRR公司 abs/2203.16392 ( 2022 ) [i7] 阿拉埃尔丁·埃尔·努比 , 马修·J·马克利 , 凯伦·乌尔里奇 , 伊万·拉普捷夫 , 雅各布·韦贝克 , 埃尔维·杰古 :
产品量化掩模图像建模的图像压缩。 CoRR公司 abs/2212.07372 ( 2022 ) [i6] Ricky T.Q.Chen先生 , 马修·勒 , 马修·J·马克利 , 马克西米利安镍业公司 , 凯伦·乌尔里奇 :
连续时间序列压缩的潜在离散化。 CoRR公司 腹肌/2212.13659 ( 2022 ) 2021 [注2] 马修·J·马克利 , 布鲁诺·里门施奈德 , 阿里雷扎·拉德马内什 , 金善宇(Sunwoo Kim) , Jeunu Jeong先生 , 靖宇阁 , Yohan Jun先生 , Hyungseob Shin先生 , 多西克·黄 , 马哈茂德·穆斯塔帕 , 西蒙·阿贝雷特 , 多米尼克镍业公司 , 扎卡里·拉姆齐 , 菲利普·丘休 , 珍妮·卢克·斯塔克 , 乔纳斯·图文 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 张朝平 , Anuroop Sriram公司 , 黄正南 , 纳菲萨·雅库波娃 , 伊冯·路易斯 , 弗洛里安·诺尔 :
2020年机器学习MR图像重建快速MRI挑战赛的结果。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 9 ) : 2306-2317 ( 2021 ) 【c5】 帕特里夏·M·约翰逊 , Jeunu Jeong先生 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 乔·施莱珀 , 陈琴 , 段金明 , 丹尼尔·鲁克特 , 李金谷 , 尼古拉·佩佐蒂 , 埃尔文·德维尔德 , 萨哈尔·优素菲 , 穆罕默德·埃尔马迪 , 杰罗恩·亨德里库斯·弗朗西斯科斯·范·杰默特 , 克里斯托夫·舒尔克 , 玛丽亚·多内娃 , 蒂姆·尼尔森 , 谢尔盖·卡斯特柳林 , Boudewijn P.F.Lelieveldt先生 , 马蒂亚斯·范·奥斯赫 , 马吕斯凝视着 , 埃里克·Z·陈 , 王普阳 , 小陈 , 特伦斯·陈 , 维沙尔·帕特尔 , 孙善辉 , Hyungseob Shin先生 , Yohan Jun先生 , Taejoon Eo公司 , 西翁·金 , Taeseong Kim公司 , 多西克·黄 , 帕特里克·普茨基 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 乔纳斯·图文 , 尼基塔·米利亚科夫 , 巴特·贝克 , 马特汉·W·A·卡安 , 马克斯·威林 , 马修·J·马克利 , 弗洛里安·诺尔 :
评估学习的MR图像重建对来自快速MRI挑战的模型的训练和测试数据之间的系统偏差的鲁棒性。 MICCAI的MLMIR 2021 : 25-34 [i5] Anuroop Sriram公司 , 马修·J·马克利 , 库斯图夫·辛哈 , 法拉·沙穆特 , 乔尔·皮诺 , Krzysztof J.杰拉斯 , 利亚·阿祖尔 , 英达隆阿皮尼亚纳丰 , 纳菲萨·雅库波娃 , 威廉·摩尔 :
通过自我监督表征学习和多图像预测预测新冠肺炎的预后。 CoRR公司 绝对值/2101.04909 ( 2021 ) 2020 [i4] 弗洛里安·诺尔 , 塔利·穆雷尔 , Anuroop Sriram公司 , 纳菲萨·雅库波娃 , 朱尔·兹邦塔 , 迈克尔·拉巴特 , 亚伦·德法齐奥 , 马修·J·马克利 , 丹尼尔·索迪克森 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 迈克尔·雷希特 :
通过公开竞争推进MR图像重建的机器学习:2019年fastMRI挑战概述。 CoRR公司 abs/2001.02518 ( 2020 ) [i3] 马修·J·马克利 , 布鲁诺·里门施奈德 , 阿里雷扎·拉德马内什 , 金善宇(Sunwoo Kim) , Jeunu Jeong先生 , 靖宇阁 , Yohan Jun先生 , Hyungseob Shin先生 , 多西克·黄 , 马哈茂德·穆斯塔帕 , 西蒙·阿贝雷特 , 多米尼克镍业公司 , 扎卡里·拉姆齐 , 菲利普·丘休 , 珍妮·卢克·斯塔克 , 乔纳斯·图文 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 张朝平 , Anuroop Sriram公司 , 黄正南 , 纳菲萨·雅库波娃 , 伊冯·路易斯 , 弗洛里安·诺尔 :
2020年最先进的机器学习MRI重建:第二次快速MRI挑战的结果。 CoRR公司 abs/2012.06318 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 张子昭 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 马修·J·马克利 , 帕斯卡·文森特 , 林阳(Lin Yang) , 米查尔·德罗兹扎尔 :
减少主动采集欠采样MRI重建的不确定性。 CVPR公司 2019 : 2049-2058 【c3】 帕特里夏·M·约翰逊 , 马修·J·马克利 , 玛丽·布鲁诺 , 埃里希·科布勒 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 托马斯·波克 , 弗洛里安·诺尔 :
用于重建加速磁共振图像采集的变分网络的联合多解剖训练。 MICCAI的MLMIR 2019 : 71-79 [i2] 张子昭 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 马修·J·马克利 , 帕斯卡·文森特 , 林阳(Lin Yang) , 米查尔·德罗兹扎尔 :
减少主动采集欠采样MRI重建的不确定性。 CoRR公司 abs/1902.03051 ( 2019 ) 2018 【c2】 埃里希·科布勒 , 马修·J·马克利 , 陈白玉 , 弗洛里安·诺尔 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 托马斯·波克 , 丹尼尔·索迪克森 , 里卡多·奥塔佐 :
低剂量计算机断层成像的变分深度学习。 ICASSP公司 2018 : 6687-6691 [i1] 朱尔·兹邦塔 , 弗洛里安·诺尔 , Anuroop Sriram公司 , 马修·J·马克利 , 玛丽·布鲁诺 , 亚伦·德法齐奥 , 马克·帕伦特 , Krzysztof J.杰拉斯 , 乔·凯斯内尔森 , 赫什·昌达拉纳 , 张子昭 , 米查尔·德罗兹扎尔 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 迈克尔·拉巴特 , 帕斯卡·文森特 , 詹姆斯·平克顿 , Duo Wang(多王) , 纳菲萨·雅库波娃 , 埃里希·欧文斯 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 迈克尔·雷希特 , 丹尼尔·索迪克森 , 伊冯·路易斯 :
fastMRI:加速MRI的开放数据集和基准。 CoRR公司 abs/1811.08839 ( 2018 ) 2015 [j1] 马修·J·马克利 , 道格拉斯·诺尔 , 杰弗里·费斯勒 :
通过基于B1的自适应重启迭代软阈值算法(BARISTA)快速并行MR图像重建。 IEEE传输。 医学成像 34 ( 2 ) : 578-588 ( 2015 ) 2014 【c1】 马修·J·马克利 , 杰弗里·费斯勒 :
基于位移-变收缩的正交小波正则化快速MR图像重建。 ICIP公司 2014 : 3651-3655